国家发展改革委等部门关于促进数据产业高质量发展的指导意见
各设区市发改委、数据管理局，平潭综合实验区经济发展局、行政审批局：
为贯彻落实国家发展改革委、国家数据局等部门《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（发改数据〔2024〕1836号）政策精神，加快培育壮大我省数据产业，现将《福建省促进数据产业高质量发展行动计划（2025—2027年）》印发给你们，请认真抓好落实。
各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团发展改革委、数据管理部门、教育管理部门、财政厅（局）、金融监管局、证监局：
数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。
发展数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署，促进数据产业高质量发展，现提出以下意见。
促进数据产业发展，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念。
统筹发展和安全，面向数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设，制定激励政策、优化产业布局、培育竞争主体、促进技术创新、健全产业生态，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，促进数据企业成长，为培育全国一体化数据市场、发展新质生产力、塑造发展新动能新优势提供有力支撑。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署，按照省委、省政府工作要求，以数字中国建设综合试点为引领，以数据要素市场化配置改革为主线，统筹发展和安全，突出应用牵引、实数融合，全面构建数据要素赋能体系，促进全省数据产业高质量发展，打造全国数据应用引领和数据产业创新发展高地，助力数字化全面赋能经济社会高质量发展，制定本行动计划。
到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力大幅提升，催生一批数智应用新产品新服务新业态，涌现一批具有国际竞争力的数据企业，数据产业综合实力显著增强，区域聚集和协同发展格局基本形成。
到2027年，全省数据产业综合实力显著增强，数据产业规模年均复合增长率超过20%，打造5个以上数据产业集聚区、10个以上数据要素产业园，引育300家以上标杆和创新数据企业；
培育120个以上公共数据典型应用场景，打造10个以上国家级示范场景；
面向国家重大战略需求，围绕数据领域核心技术突破、资源体系构建和数据基础设施建设等，组织实施一批补短板、强基础、利长远的重大工程，实现数据科技高水平自立自强。
培育20个以上行业垂直大模型，建成10个以上数据产业公共服务示范平台。
把握数据产业变革趋势，面向数据采集、存储、治理、分析、流通、应用等关键环节，加快培育新技术新应用新业态，推动各类业态协同发展，提高数据产业生态塑造能力。
鼓励有条件的行业龙头企业、互联网平台企业设立数据业务独立经营主体，支持数据企业做强做优做大，促进集约化、规模化发展。
加快构建“双核引领、两点支撑、多点融合”数据产业空间布局。
大力培育创新型中小数据企业，支持向专业化、精细化发展，引导龙头企业为中小企业提供数据、算法、算力等资源使用便利。
加强产学研用协作，打造数据产业创新联合体，构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同创新的生态体系。
依托数字福建（长乐、安溪）产业园，建设高性能数据中心集群；
支持具备条件的地区充分发挥石油化工、电子信息、纺织鞋服、新能源、新材料、医疗健康、文化旅游等重点行业数据资源优势，形成特色鲜明、优势互补的数据产业发展格局。
发挥数据流动不受地理区位限制的优势，支持有条件的地方立足产业基础和资源禀赋，建设数据产业集聚区，为数据企业用数、用云、用能、用地和人才引进等提供便利政策。
加强分类指导，围绕资源汇聚、技术创新、应用牵引、算力支撑等方向，引导各地逐步形成协同互补、特色发展的格局。
围绕数据产业集聚、数据技术创新、数据基础设施支撑等，高起点、高标准打造一批省数据产业集聚区，争创国家数据产业集聚区。
引导各地发挥比较优势，探索构建以数据要素驱动、数字技术赋能、数字平台支撑、产业融通发展、集群生态共建为主要特征的产业组织新形态，打造一批“小而精、小而优”的省数据要素产业园。
对入选的国家数据产业集聚区给予不超过2000万元专项资金支持，对入选的省数据产业集聚区给予不超过1000万元专项资金支持，对入选的省数据要素产业园给予不超过500万元专项资金支持。
支持企业依法依规对其合法获取的数据进行开发利用，培育一批贴近业务需求的行业性数据资源企业。
鼓励企业间按照市场化方式授权使用数据、共同分享收益，推动企业跨行业发展。
发挥各类数据企业创新主体作用，引导龙头企业带动中小企业开展行业数据要素整合和开发利用，促进算力、算法和数据资源的精准配置和高效协同。
加强产学研用协作，打造数据产业创新联合体，构建上下游协同创新的生态体系。
支持企业加大创新投入，培育一批面向数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用的技术创新型企业，重点支持原创性引领性数据科技创新发展。
支持企业面向数据流通交易提供专业化服务，重点围绕业务咨询、交易撮合、合规服务、金融服务等方面，培育一批数据服务企业，发展数据流通交易新模式新业态。
探索构建“种子数据企业—创新数据企业—标杆数据企业”三级梯度培育体系，培育壮大综合型数据企业和数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全、数据基础设施等专业型数据企业。
支持企业面向“智改数转”、新兴产业和全域数字化转型需要，创新应用模式，更好发挥数据要素价值，赋能产业发展，培育一批深刻理解行业特征、高度匹配产业需求的数据应用企业。
建立省数据企业培育库，常态化开展数据企业入库工作，形成种子数据企业名单。
支持数据企业按规定申请高新技术企业和专精特新企业认定，遴选培育一批创新能力强、发展潜力大的创新数据企业和规模实力领先、具有行业引领效应的标杆数据企业。
支持企业面向数据大范围、高速度、高通量流通的发展趋势，研发智能化数据安全产品，大力发展数据可信流通技术，培育一批满足高水平动态安全需求的新型数据安全企业。
引导具备条件的企业设立数据业务独立经营主体，鼓励行业龙头、平台企业组建专业化数据公司，鼓励有条件的企业设立数据管理部门和首席数据官。
支持企业面向数据安全可信交换、高效流通利用，创新基础设施服务解决方案。
支持数据企业开展数据管理能力成熟度贯标，强化企业数据治理和质量管理能力建设，积极参与数据资源普查登记。
聚焦一体化算力、公有云、低代码平台，以及可信数据空间等数据流通利用基础设施，重点培育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业。
按照国家统一部署，实施国有企业数据效能提升行动，加强行业数据资源整合，扩大行业高质量数据产品和服务供给。
培育和引进一批第三方数据服务机构，发展一批数据经纪、数据咨询、合规认证、安全审计、质量评价、资产评估、风险评估、教育培训等专业服务机构。
大力推动云边端计算技术协同发展，支持云原生等技术模式创新，形成适应数据规模汇聚、实时分析和智能应用的计算服务能力。
支持法律、会计、审计、资产评估和金融等机构面向数据资产化需求，建立健全行业标准指引，规范数据产业服务生态。
加强新型存储技术研发，支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动，提高智能存储使用占比。
面向人工智能发展，提升数据采集、治理、应用的智能化水平。
推进公共数据汇聚治理，建设全省“一数一源”标准，推动公共数据“一本账”管理、“一平台”运营、“一体化”应用。
加快可信数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等可信流通技术研发和应用推广。
健全省市一体开发机制，优化公共数据资源授权运营机制，探索完善价格形成机制。
鼓励各地创新整体授权、分领域授权、依场景授权等模式，探索符合应用场景建设需求的授权运营方式，并制定完善公共数据运营服务费收费标准，推动纳入政府定价目录。
支持建设数据领域科学实验室、技术创新中心、企业技术中心等科技创新平台，加大对数据领域基础研究和前沿技术、原创性技术创新的支持力度。
充分发挥企业创新主体作用，支持数据产业领军企业联合上下游企业、科研机构和高校等建立创新联合体，优化产学研协作机制，加快科技成果转化和应用落地。
支持举办“数据要素×”大赛、数字中国创新大赛数据要素赛道等活动，推动金融、医疗、制造等重点领域以赛促用、以赛促转。
完善开源治理生态，支持建设数据技术开源平台和社区，引导激励企业深度参与社区运营。
深化国家中小企业数字化转型试点城市建设，加快推进数字化全面赋能工业制造。
推动数据产业与无人驾驶、具身智能、低空经济等数据密集型产业融合发展，加速数智融合示范应用。
积极探索卫星时空数据、实景三维数据应用场景创新，打造一批赋能高质量发展创新应用典型案例。
推进“一数一源”，加强公共数据治理，加大共享开放力度，鼓励开展公共数据授权运营。
支持各地各部门打造公共数据赋能产业发展重点应用，打造一批民生可感可及的公共数据应用创新成果，争创“公共数据跑起来”示范场景。
保护企业对其依法合规享有或获取、持有的数据的合法权益，支持企业按照市场规则开发利用数据。
鼓励行业龙头企业、互联网平台企业在落实数据分类分级保护制度要求和保障各方合法权益的前提下开放数据，支持企业、研究机构和行业组织开展合作，共同建设城市可信数据空间、行业可信数据空间，促进数据可信交互、高效协同和融合利用，推动跨行业跨领域数据互通共享。
完善数据流通交易相关制度，持续提升福建大数据交易所能级，深化运营模式建设。
支持在保护个人信息权益的前提下，加强个人数据开发利用。
开展全省企业数据资源普查登记，加快打造特色行业数据专区，建立数据产品供需对接机制，丰富数据产品和服务供给，培育壮大场内交易，规范引导场外交易，积极融入全国一体化数据市场。
推进数据知识产权试点，在重点行业领域打造一批产业数据价值化典型案例。
推动政府部门、行业龙头企业、互联网平台企业开放场景，激发数据应用创新活力。
支持金融机构创新数据资产融资授信、数据保险、数据信托等金融服务产品。
支持企业围绕工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、绿色低碳等行业领域，打造一批“数据要素×”典型场景，促进实体经济和数字经济深度融合，服务产业转型升级。
落实“高效办成一件事”，鼓励企业参与政务数据应用创新，助力提升公共服务水平。
推进城市全域数字化转型，促进数据资源、应用场景、数据企业、数据产业集聚。
深化数据创新关键核心技术攻关，依托“揭榜挂帅”机制，支持高校、科研机构及具有创新能力的企业加大数据领域基础研究，开展数据传输计算、汇聚管理、可信流通、开发利用等数据领域核心技术联合攻关，突破一批“卡脖子”技术难题。
支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。
强化数据技术推广应用和成果转化，支持创建一批省级以上数据领域重点实验室、企业技术中心和数据产业孵化器。
加快建设国家数据基础设施（福建）区域功能节点、福州市数据基础设施建设（先行先试）数联网试点等，加强省内外数据基础设施互联互通。
建立健全数据交易规则，鼓励探索多元化数据流通交易方式，优化数据交易机构布局，支持数据交易机构、数据流通交易平台互认互通。
落实可信数据空间发展行动计划，鼓励具备条件的企业参与共建企业数据空间、行业数据空间和城市数据空间。
支持企业贴近市场需求，开发数据产品和服务，实现数据合规高效流通。
对在数据基础设施建设领域获得国家先行先试工作试点、国家优秀（典型）案例的项目，每个给予不超过50万元资金支持。
构建数据跨境便利化服务体系，强化数据跨境相关基础设施建设和互联互通，推动数据跨境安全有序流动。
对入选国家可信数据空间创新发展试点的项目，每个给予不超过500万元资金支持。
培育数据经纪、数据咨询服务机构，提升产品发现、市场拓展等服务能力。
加强数据脱敏、数据水印、数据安全态势感知等数据安全技术应用，推进隐私保护计算、区块链等数据流通利用技术部署。
加快发展合规认证、安全审计、质量评价、资产评估、争议仲裁、风险评估、教育培训等专业服务机构。
培育壮大适应数据流通特征的安全服务业态，支持企业创新数据分类分级、隐私保护、安全监测、应急处置、流通安全检测评估、安全审计、数据托管等数据安全产品和服务。
健全数据资源价值评估服务体系，为高质量开展企业数据资源入表提供有力支撑。
建立健全第三方服务机构的行业标准和规范，提升专业服务水平。
支持省数据标注基地先行先试，打造一批科技水平高、资源集聚强、辐射带动广的典型样板。
引育一批重点数据标注企业，支持开展智能化标注工具研发，建设集数据、模型、工具、场景为一体的数据标注创新平台，大力发展数据标注外包业务。
对在数据标注领域获得国家数据标注基地、国家优秀（典型）案例的项目，每个给予不超过50万元资金支持。
面向数据高效流通利用，统筹推进国家数据基础设施布局建设，构建泛在可及、智能敏捷、协同高效的基础设施服务能力。
支持企业结合应用场景，推进安全可信的数据基础设施建设。
加快建设一批具有福建特色的行业高质量数据集，为“人工智能+”场景应用提供数据支撑。
开展数据基础设施相关标准研制，逐步形成可推广复用的技术方案和实施规范，推动基础设施互联互通。
组织遴选行业领域数据集建设“链主”单位，指导形成本行业领域应用场景数据集建设清单。
依托国家数据基础设施（福建）区域功能节点建设省级高质量数据集管理服务平台，建立数据集资源目录，提供基础信息、技术指导、开源资源和合作交流等服务。
发展通算、智算、超算等多元化算力资源，支持企业参与算力全产业链生态建设，构建一体化高质量算力供给体系。
支持行业主管部门整合公共数据资源构建特色主题库，鼓励组建数据产业共同体。
加强大带宽、低时延、高可靠的数据传输技术应用，加快算网融合、并网调度、储能散热等关键技术创新。
对在高质量数据集建设领域获得国家先行先试工作试点、国家优秀（典型）案例的项目，每个给予不超过50万元资金支持。
支持采用弹性带宽、任务式服务、数据快递等方式，降低网络使用成本。
依法推动企业开展深度合成服务算法备案和生成式人工智能服务备案，争取生成式人工智能服务国家级备案数突破10个，深度合成服务算法国家级备案数突破150个。
培育一批示范性强、带动性广、创新能力突出的行业垂直大模型项目，在制造、交通、医疗、教育、政务、文旅、海洋、金融、能源、气象、林业、商贸、农业、具身智能、低空经济、城市治理等重点领域打造一批行业示范应用场景。
推动基础设施安全、数据安全、应用安全协同发展，加强身份认证、数据加密、安全传输、合规检测等技术创新，培育壮大适应数据流通特征和人工智能应用的安全服务业态。
有序推进通用基础大模型在政务领域和人工智能计算中心等创新平台的私有化部署。
支持企业创新数据分类分级、隐私保护、安全监测、应急处置等数据安全产品和服务。
积极争取重点领域国家人工智能应用中试基地项目落地布局。
扩大可信流通技术应用范围，增强数据可信、可控、可计量开发利用能力。
建立健全数据安全风险识别、监测预警、应急处置等相关规范，落实数据流通利用全过程相关主体的安全责任。
发挥自贸试验区、“海丝”核心区、两岸融合发展示范区等多区叠加政策优势，加强与共建“一带一路”国家和地区之间开放协作，打响“数据海丝”品牌。
健全数据分类分级标准，加强对涉及国家安全、商业秘密、个人隐私等数据的保护。
依托数字中国建设峰会、世界互联网大会数字丝路发展论坛等对外交流平台窗口，创新分论坛、生态大会、创新大赛、主题交流活动等多种数据要素对话交流机制，着力打造具有国际影响力、知名度的高水平数据领域交流平台。
支持自贸试验区先行先试，对接国际高标准经贸规则，探索数据跨境流动监管模式创新。
加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，鼓励探索数据产品、软件和服务计价新模式。
在国家数据分类分级保护制度框架下，制定数据出境负面清单，促进和规范企业数据跨境流动。
健全数据领域监管制度机制，营造公平竞争的市场环境。
鼓励有条件的地方建设国际数据港、数据跨境服务中心等，创新发展“来数加工、算力出海、游戏出海、文化出口、跨境电商”等跨境数据业务。
落实《国家数据标准体系建设指南》，加快推动数据资源、数据技术、数据流通利用、数据基础设施等标准规范研制。
充分发挥平潭数据跨境流动服务枢纽平台和国际互联网数据专用通道的基础优势，持续提升跨境数据合规流动服务能力和安全监管水平，支持平潭探索建设数据跨境流动服务枢纽；
加强国际国内数据标准衔接，积极参与国际数据治理规则制定。
支持福州新区持续推进港数闽存、港数闽算业务，进一步深化闽港数据领域合作交流；
支持厦门高标准高水平建设数据港，打造数据跨境流动口岸，加快建设国际数据中心。
利用中央预算内投资等相关资金，对符合条件的数据产业项目予以支持。
鼓励“投早投小”，充分发挥现有政府投资基金作用，支持有条件的地方设立数据产业投资引导子基金，培育数据领域专业性投资机构，推动数据产业高质量发展。
在省数字福建建设领导小组领导下，强化系统规划、统筹协调和整体推进。
在依法合规、风险可控的前提下引导金融机构创新符合数据企业发展特征的金融产品。
鼓励各地因地制宜出台数据产业配套扶持措施，为数据企业在用数、用云、算力使用和人才引进等方面提供便利政策。
面向产教融合，加快数据领域学科体系和人才队伍建设，大力培养交叉学科人才。
强化数据产业基础理论和应用实践研究，定期发布全省数据产业发展研究成果和数据产业发展优秀案例。
坚持需求导向，发挥高等学校教学指导委员会的指导和引领作用，推进政产学研合作协同育人，构建高等教育、职业教育和继续教育相互支撑的数据领域学科专业建设体系，支持高校、科研机构加强国际交流合作，大力培养领军科学家。
立足产业发展，重点培养数据采集、治理、分析及合规建设等方面的专业人才、复合型人才，打造高水平数据人才队伍。
发挥省数字经济发展专项资金引导作用，统筹利用中央预算内资金、超长期特别国债、地方政府专项债等各类资金，支持数据产业高质量发展。
引导和鼓励各类社会资本投向数据产业，鼓励“投早投小投创新”。
突出创新引领，加大引智引才工作力度，积极引进海外高层次数据人才，支持数据领域人才出国（境）培训交流。
鼓励金融机构加大对数据领域的金融支持，围绕数据要素创新服务模式，探索推出“算力贷”“新兴产业赋能贷”等金融产品，为数据产业提供金融资源倾斜。
各级发展改革、数据、教育、财政、金融监管、证监等部门要加强协同配合，把促进数据产业高质量发展作为推进数据要素市场化配置改革、做强做优做大数字经济的重要举措，认真组织实施，狠抓贯彻落实，形成工作合力，共同推动各项政策措施落实落地。
支持高等学校数据领域相关学科专业建设，重点培养数据技术型人才，支持产学研联合打造数据人才培训基地，加快培养“数据+财务”“数据+法律”“数据+管理”等复合型人才。
建立健全数据产业人才评价体系，推动数据领域相关职业技能等级认定、专业技术人员职业资格考试和职称评审工作。
推动将数据人才纳入福建省紧缺急需人才引进指导目录，支持数据相关人才申请数字经济省级高层次人才认定。
本行动计划中涉及的奖补措施有效期至2026年12月31日，2025年1月1日至本措施发布之日前符合奖补条件的可参照执行。
有关支持措施与其他同类政策有重叠的，按照“从优、就高、不重复”的原则予以支持。