国家数据局等部门关于印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的通知
各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团数据管理部门、党委网信办、科学技术厅（委、局）、工业和信息化主管部门、交通运输厅（局、委）、农业农村（农牧）厅（局、委）、商务主管部门、文化和旅游厅（局）、卫生健康委、应急管理厅（局）、医保局、气象局、文物局、中医药主管部门，中国人民银行上海总部，各省、自治区、直辖市及计划单列市分行，金融监管总局各监管局，中国科学院院属各单位:
为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，国家数据局会同有关部门制定了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，现印发给你们，请认真组织实施。
各市、自治州人民政府，各县（市、区、特区）人民政府，省政府各部门、各直属机构：
经省人民政府同意，现将《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027年）》印发给你们，请认真贯彻执行。
为推动我省人工智能高质量发展，赋能经济社会转型升级，按照省委、省政府工作部署，制定此方案。
发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。
为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，特制定本行动计划。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。
发挥数据要素报酬递增、低成本复用等特点，可优化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式深刻变革，对推动高质量发展具有重要意义。
近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。
与此同时，也存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。
实施“数据要素×”行动，就是要发挥我国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，推动数据要素与劳动力、资本等要素协同，以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，突破传统资源要素约束，提高全要素生产率；
促进数据多场景应用、多主体复用，培育基于数据要素的新产品和新服务，实现知识扩散、价值倍增，开辟经济增长新空间；
加快多元数据融合，以数据规模扩张和数据类型丰富，促进生产工具创新升级，催生新产业、新模式，培育经济发展新动能。
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以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，遵循数字经济发展规律，以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大及二十届二中、三中全会精神，认真贯彻落实习近平总书记关于发展新一代人工智能的系列重要论述，围绕省委十三届五次全会、六次全会暨省委经济工作会议安排部署，以数据要素市场化配置改革为主线，发挥超大规模智算资源优势，抓住算力、赋能、产业三个关键，按照“开放场景、赋能产业、培育生态”思路，加快推动人工智能技术创新及产业应用，全力抢占智算、行业大模型培育、数据训练三个制高点，培育壮大人工智能新质生产力，为全省高质量发展提供重要新动能。
聚焦重点行业和领域，挖掘典型数据要素应用场景，培育数据商，繁荣数据产业生态，激励各类主体积极参与数据要素开发利用。
累计在5个以上行业开展大模型应用、打造100个以上大模型应用场景；
加强试点工作，探索多样化、可持续的数据要素价值释放路径。
全省智算领域年度投资额达130亿元，算力产业规模突破120亿元，人工智能核心产业规模达240亿元。
推动在数据资源丰富、带动性强、前景广阔的领域率先突破，发挥引领作用。
充分发挥市场机制作用，强化企业主体地位，推动数据资源有效配置。
累计在8个以上行业开展大模型应用、打造200个以上大模型应用场景；
更好发挥政府作用，扩大公共数据资源供给，维护公平正义，营造良好发展环境。
全省智算领域年度投资额达150亿元，算力产业规模达140亿元，人工智能核心产业规模达290亿元。
到2027年，全省算力规模达到210Eflops，国产智算能力位居全国前列；
推动数字经济领域高水平对外开放，加强国际交流互鉴，促进数据有序跨境流动。
坚持把安全贯穿数据要素价值创造和实现全过程，严守数据安全底线。
累计在12个以上行业开展大模型应用、打造500个以上大模型应用场景；
全省智算领域年度投资额突破180亿元，算力产业规模达170亿元，人工智能核心产业规模达350亿元。
到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。
人工智能在全省经济社会各领域实现广泛应用，初步构建具有贵州特色的人工智能产业生态链。
创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。
推动协同制造，推进产品主数据标准生态系统建设，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。
深入实施“东数西算”工程，加快建设一批高水平智算中心，打造全国具有竞争力的智算集群。
提升服务能力，支持企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务等能力，实现价值链延伸。
坚持市场化运营模式，支持智算中心运营伙伴、政府平台等主体多形式建设运营智算中心，优化整合省内零散智算资源。
强化区域联动，支持产能、采购、库存、物流数据流通，加强区域间制造资源协同，促进区域产业优势互补，提升产业链供应链监测预警能力。
开发使能技术，推动制造业数据多场景复用，支持制造业企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。
（责任单位：省大数据局、省发展改革委、省通信管理局、省能源局，贵阳市人民政府、贵安新区管委会）
提升农业生产数智化水平，支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率。
积极参与全国一体化算力网建设，做强贵州算力综合能力。
提高农产品追溯管理能力，支持第三方主体汇聚利用农产品的产地、生产、加工、质检等数据，支撑农产品追溯管理、精准营销等，增强消费者信任。
优化升级全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点调度平台，推动多元异构算力接入，开展算力统筹调度、运营、服务。
推进产业链数据融通创新，支持第三方主体面向农业生产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业等服务，打通生产、销售、加工等数据，提供一站式采购、供应链金融等服务。
建设“东数西算”南部数据大通道，开展国家弹性网络试点，积极申建国家新型互联网交换中心，提升网络传输效能。
培育以需定产新模式，支持农业与商贸流通数据融合分析应用，鼓励电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等基于销售数据分析，向农产品生产端、加工端、消费端反馈农产品信息，提升农产品供需匹配能力。
（责任单位：省大数据局、省发展改革委、省科技厅、省通信管理局，贵安新区管委会）
提升农业生产抗风险能力，支持在粮食、生猪、果蔬等领域，强化产能、运输、加工、贸易、消费等数据融合、分析、发布、应用，加强农业监测预警，为应对自然灾害、疫病传播、价格波动等影响提供支撑。
加快建设国产算力适配服务平台，建立健全政府、行业龙头企业联合投入机制，降低国产算力适配成本。
拓展新消费，鼓励电商平台与各类商贸经营主体、相关服务企业深度融合，依托客流、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，打造集数据收集、分析、决策、精准推送和动态反馈的闭环消费生态，推进直播电商、即时电商等业态创新发展，支持各类商圈创新应用场景，培育数字生活消费方式。
培育新业态，支持电子商务企业、国家电子商务示范基地、传统商贸流通企业加强数据融合，整合订单需求、物流、产能、供应链等数据，优化配置产业链资源，打造快速响应市场的产业协同创新生态。
（责任单位：省大数据局、省科技厅，贵阳市人民政府、贵安新区管委会）
打造新品牌，支持电子商务企业、商贸企业依托订单数量、订单类型、人口分布等数据，主动对接生产企业、产业集群，加强产销对接、精准推送，助力打造特色品牌。
推进国际化，在安全合规前提下，鼓励电子商务企业、现代流通企业、数字贸易龙头企业融合交易、物流、支付数据，支撑提升供应链综合服务、跨境身份认证、全球供应链融资等能力。
制定公共数据授权运营管理办法，建设完善贵州省公共数据平台，建立公共数据目录“一本账”体系，围绕自然资源、交通、民政、住建、人社、医保、市场监管、教育等重点领域，开展公共数据授权运营。
提升多式联运效能，推进货运寄递数据、运单数据、结算数据、保险数据、货运跟踪数据等共享互认，实现托运人一次委托、费用一次结算、货物一次保险、多式联运经营人全程负责。
发挥公共数据牵引作用，推动行业、企业数据依法依规授权使用。
推进航运贸易便利化，推动航运贸易数据与电子发票核验、经营主体身份核验、报关报检状态数据等的可信融合应用，加快推广电子提单、信用证、电子放货等业务应用。
（责任单位：省大数据局、省人力资源社会保障厅、省住房城乡建设厅、省自然资源厅、省民政厅、省医保局、省市场监管局、省教育厅、省卫生健康委、省交通运输厅，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）
提升航运服务能力，支持海洋地理空间、卫星遥感、定位导航、气象等数据与船舶航行位置、水域、航速、装卸作业数据融合，创新商渔船防碰撞、航运路线规划、港口智慧安检等应用。
挖掘数据复用价值，融合“两客一危”、网络货运等重点车辆数据，构建覆盖车辆营运行为、事故统计等高质量动态数据集，为差异化信贷、保险服务、二手车消费等提供数据支撑。
加快建设以数联网接入服务平台、数据要素登记服务平台、安全可信流通平台、交易服务平台等为核心的数据流通基础设施，构建覆盖全省的数联网体系，促进公共、行业、企业数据合规高效流通。
支持交通运输龙头企业推进高质量数据集建设和复用，加强人工智能工具应用，助力企业提升运输效率。
（责任单位：省大数据局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）
推进智能网联汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。
加大数据企业招引培育力度，基于全省数据流通基础设施，构建面向行业大模型的高质量数据集。
提升金融服务水平，支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据，加强主体识别，依法合规优化信贷业务管理和保险产品设计及承保理赔服务，提升实体经济金融服务水平。
鼓励公共、行业、企业数据通过数据交易场所流通交易。
提高金融抗风险能力，推进数字金融发展，在依法安全合规前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据，发挥金融科技和数据要素的驱动作用，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。
（责任单位：省大数据局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）
推动科学数据有序开放共享，促进重大科技基础设施、科技重大项目等产生的各类科学数据互联互通，支持和培育具有国际影响力的科学数据库建设，依托国家科学数据中心等平台强化高质量科学数据资源建设和场景应用。
7.制定《贵州省促进行业大模型发展行动方案》，重点在酱酒、化工、煤矿、旅游、医疗、广电等行业领域开展大模型应用，形成一批典型应用场景，推动行业数据协同共享，打造数字化供应链，面向中小企业提供一批“小、快、轻、准”数字化产品、服务和解决方案，助推行业智能化改造、数字化转型。
以科学数据助力前沿研究，面向基础学科，提供高质量科学数据资源与知识服务，驱动科学创新发现。
大模型应用的重点行业和领域结合实际动态调整、快速更新。
以科学数据支撑技术创新，聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域，以数智融合加速技术创新和产业升级。
（责任单位：省有关部门和单位、省大数据局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）
以科学数据支持大模型开发，深入挖掘各类科学数据和科技文献，通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练。
探索科研新范式，充分依托各类数据库与知识库，推进跨学科、跨领域协同创新，以数据驱动发现新规律，创造新知识，加速科学研究范式变革。
绘制完善人工智能产业链图，强化产业链精准招商，招引培育人工智能成长型、“单项冠军”、专精特新以及领军企业，支持企业上规上市。
培育文化创意新产品，推动文物、古籍、美术、戏曲剧种、非物质文化遗产、民族民间文艺等数据资源依法开放共享和交易流通，支持文化创意、旅游、展览等领域的经营主体加强数据开发利用，培育具有中国文化特色的产品和品牌。
做大面向人工智能应用的数据采集、数据标注、数据集建设、数据交易等数据服务产业，建设数据标注产业基地。
挖掘文化数据价值，贯通各类文化机构数据中心，关联形成中华文化数据库，鼓励依托市场化机制开发文化大模型。
提升文物保护利用水平，促进文物病害数据、保护修复数据、安全监管数据、文物流通数据融合共享，支持实现文物保护修复、监测预警、精准管理、应急处置、阐释传播等功能。
拓展标准研究、认证培训、安全检测等人工智能关联服务业。
提升旅游服务水平，支持旅游经营主体共享气象、交通等数据，在合法合规前提下构建客群画像、城市画像等，优化旅游配套服务、一站式出行服务。
（责任单位：省大数据局、省工业和信息化厅、省科技厅、省委金融办、省发展改革委、省投资促进局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）
提升旅游治理能力，支持文化和旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数据，支撑“免证”购票、集聚人群监测预警、应急救援等。
提升群众就医便捷度，探索推进电子病历数据共享，在医疗机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认。
在贵阳贵安、遵义、安顺、毕节、铜仁等地加大布局，积极承接国家产业转移，大力引进发展新型智能手机、智能穿戴设备、智能家居、智能摄像头、智能机器人、无人机等新一代智能终端产业。
便捷医疗理赔结算，支持医疗机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医。
加快贵阳贵安服务器生产基地建设，提升人工智能服务器、存储设备、网络设备等研发制造水平。
依法依规探索推进医保与商业健康保险数据融合应用，提升保险服务水平，促进基本医保与商业健康保险协同发展。
有序释放健康医疗数据价值，完善个人健康数据档案，融合体检、就诊、疾控等数据，创新基于数据驱动的职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。
（责任单位：省工业和信息化厅、省科技厅、省投资促进局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）
加强医疗数据融合创新，支持公立医疗机构在合法合规前提下向金融、养老等经营主体共享数据，支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。
提升中医药发展水平，加强中医药预防、治疗、康复等健康服务全流程的多源数据融合，支撑开展中医药疗效、药物相互作用、适应症、安全性等系统分析，推进中医药高质量发展。
发挥政府基金引导作用，以贵阳大数据科创城为重点发展人工智能产业，布局建设人工智能产业孵化中心、交流中心。
建好省级软件名园及培育园区，支持各市（州）围绕数据标注、行业大模型应用、数据安全等人工智能产业链错位布局产业园区。
提升安全生产监管能力，探索利用电力、通信、遥感、消防等数据，实现对高危行业企业私挖盗采、明停暗开行为的精准监管和城市火灾的智能监测。
支持中国（贵州）大视听算力产业园发展渲染、超高清等智算产业。
鼓励社会保险企业围绕矿山、危险化学品等高危行业，研究建立安全生产责任保险评估模型，开发新险种，提高风险评估的精准性和科学性。
（责任单位：省大数据局、省科技厅、省工业和信息化厅、省广电局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）
提升自然灾害监测评估能力，利用铁塔、电力、气象等公共数据，研发自然灾害灾情监测评估模型，强化灾害风险精准预警研判能力。
强化地震活动、地壳形变、地下流体等监测数据的融合分析，提升地震预测预警水平。
提升应急协调共享能力，推动灾害事故、物资装备、特种作业人员、安全生产经营许可等数据跨区域共享共用，提高监管执法和救援处置协同联动效率。
鼓励高校围绕人工智能产业链开展课程改造，与行业龙头企业合作建设“盘古＋昇腾”等国产化技术方向的人工智能产业学院，建好省大数据人才实训基地，大力培养数据标注、模型算法、模型微调工程师等产业人才。
用好省“百千万人才引进计划”、重点人才“蓄水池”等政策，实施“强省会”重点产业人才和重大产业项目互动招引“123”计划，面向全球引入人工智能专业人才。
降低极端天气气候事件影响，支持经济社会、生态环境、自然资源、农业农村等数据与气象数据融合应用，实现集气候变化风险识别、风险评估、风险预警、风险转移的智能决策新模式，防范化解重点行业和产业气候风险。
支持气象数据与城市规划、重大工程等建设数据深度融合，从源头防范和减轻极端天气和不利气象条件对规划和工程的影响。
（责任单位：省教育厅、省人力资源社会保障厅、省大数据局）
创新气象数据产品服务，支持金融企业融合应用气象数据，发展天气指数保险、天气衍生品和气候投融资新产品，为保险、期货等提供支撑。
支持新能源企业降本增效，支持风能、太阳能企业融合应用气象数据，优化选址布局、设备运维、能源调度等。
聚焦行业大模型、智算适配、数联网、人工智能芯片、无人机、智能机器人、智能网联汽车等领域，组织开展技术攻关，积极参与国内外相关标准研制，引导人工智能软硬件协同创新。
布局建设一批高能级人工智能技术创新平台，建好省级科技创新平台，争取国家在贵阳贵安布局建设大数据区域科技创新中心，促进创新成果转化。
优化城市管理方式，推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，支撑公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理、体育赛事等各领域场景应用，实现态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置。
（责任单位：省科技厅、省大数据局、省工业和信息化厅、省市场监管局，贵阳市人民政府、贵安新区管委会）
支撑城市发展科学决策，支持利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据，助力城市规划、建设、管理、服务等策略精细化、智能化。
推进公共服务普惠化，深化公共数据的共享应用，深入推动就业、社保、健康、卫生、医疗、救助、养老、助残、托育等服务“指尖办”“网上办”“就近办”。
围绕龙头企业发展需求，在政策服务、要素保障、场景开发、数字化转型等方面持续深化体制机制改革，加快完善促进数字经济发展体制机制。
加强区域协同治理，推动城市群数据打通和业务协同，实现经营主体注册登记、异地就医结算、养老保险互转等服务事项跨城通办。
鼓励贵阳贵安等地大胆探索，承接省级以上人工智能创新应用试点和改革任务。
深化数据要素市场化配置改革，在数据要素改革、数据基础设施建设等方面争创国家试点。
提升生态环境治理精细化水平，推进气象、水利、交通、电力等数据融合应用，支撑气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、突发水事件应急处置、重污染天气应对、城市水环境精细化管理等。
鼓励省内人工智能企业开展多种形式的国内国际交流合作，积极参与“一带一路”“数字丝绸之路”建设。
加强生态环境公共数据融合创新，支持企业融合应用自有数据、生态环境公共数据等，优化环境风险评估，支撑环境污染责任保险设计和绿色信贷服务。
（责任单位：省有关部门和单位，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）
提升能源利用效率，促进制造与能源数据融合创新，推动能源企业与高耗能企业打通订单、排产、用电等数据，支持能耗预测、多能互补、梯度定价等应用。
提升废弃资源利用效率，汇聚固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据，促进产废、运输、资源化利用高效衔接，推动固废、危废资源化利用。
落实国家关于人工智能监管要求，引导企业建立完善安全评估、风险防范机制。
提升碳排放管理水平，支持打通关键产品全生产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据，开展产品碳足迹测算与评价，引导企业节能降碳。
针对人工智能不同发展阶段、不同应用场景、不同服务对象实施分类管理。
开展人工智能风险研判，推动协同治理、强化问题处置。
完善数据资源体系，在科研、文化、交通运输等领域，推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集。
（责任单位：省委网信办、省大数据局、省公安厅、省国家保密局）
加大公共数据资源供给，在重点领域、相关区域组织开展公共数据授权运营，探索部省协同的公共数据授权机制。
引导企业开放数据，鼓励市场力量挖掘商业数据价值，支持社会数据融合创新应用。
健全标准体系，加强数据采集、管理等标准建设，协同推进行业标准制定。
省大数据发展领导小组统筹推动全省人工智能发展，形成大数据及相关行业分管省领导齐抓共管、省大数据局与各行业主管部门合力抓落实的工作格局。
加强供给激励，制定完善数据内容采集、加工、流通、应用等不同环节相关主体的权益保护规则，在保护个人隐私前提下促进个人信息合理利用。
省大数据局牵头抓好日常工作，细化年度目标任务、工作措施，明确工作职责、强化责任落实。
各行业主管部门结合职能职责细化工作举措，牵头推进本行业本领域人工智能创新应用。
提高交易流通效率，支持行业内企业联合制定数据流通规则、标准，聚焦业务需求促进数据合规流通，提高多主体间数据应用效率。
鼓励交易场所强化合规管理，创新服务模式，打造服务生态，提升服务质量。
打造安全可信流通环境，深化数据空间、隐私计算、联邦学习、区块链、数据沙箱等技术应用，探索建设重点行业和领域数据流通平台，增强数据利用可信、可控、可计量能力，促进数据合规高效流通使用。
统筹大数据、工业和信息化、发展改革、科技等部门专项资金，用好省“四化”基金、新动能基金、贵阳大数据科创城、贵阳贵安人工智能产业投资等产业基金，为人工智能产业发展、公共平台建设以及场景应用提供资金支持。
培育流通服务主体，鼓励地方政府因地制宜，通过新建或拓展既有园区功能等方式，建设数据特色园区、虚拟园区，推动数据商、第三方专业服务机构等协同发展。
鼓励银行业金融机构、地方融资担保企业等创新金融工具，加大对人工智能企业信贷、担保增信支持力度。
优化省、市算力激励政策，积极争取中央资金、政策、项目支持。
促进数据有序跨境流动，对标国际高标准经贸规则，持续优化数据跨境流动监管措施，支持自由贸易试验区开展探索。
强化电力、土地、网络等基础设施配套，加强绿色能源保障。
（责任单位：省大数据局、省工业和信息化厅、省发展改革委、省科技厅、省能源局、省自然资源厅、省通信管理局、省委金融办、省国资委、省财政厅、黔晟国资，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）
落实数据安全法规制度，完善数据分类分级保护制度，落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度，加强个人信息保护，提升数据安全保障水平。
丰富数据安全产品，发展面向重点行业、重点领域的精细化、专业型数据安全产品，开发适合中小企业的解决方案和工具包，支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品。
行业主管部门、龙头企业、科研院所、高校等要加强联合，围绕人工智能、大模型等开展多形式宣传培训，提升干部群众对人工智能的认识水平。
培育数据安全服务，鼓励数据安全企业开展基于云端的安全服务，有效提升数据安全水平。
依托中国国际大数据产业博览会等平台，促进人工智能交流合作、成果展示。
结合国家“数据要素×”大赛等活动，支持举办人工智能场景应用、创新创业大赛等活动，推动以赛促创、以赛促用、以赛促产。
（责任单位：省有关部门和单位，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）
发挥数字经济发展部际联席会议制度作用，强化重点工作跟踪和任务落实，协调推进跨部门协作。
行业主管部门要聚焦重点行业数据开发利用需求，细化落实行动计划的举措。
地方数据管理部门要会同相关部门研究制定落实方案，因地制宜形成符合实际的数据要素应用实践，带动培育一批数据商和第三方专业服务机构，营造良好生态。
为抢抓行业大模型赋能经济社会高质量发展新机遇，加快形成新质生产力，根据国家推动人工智能发展相关部署及《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（国数政策〔2023〕11号）等要求，结合我省实际，制定本方案。
支持部门、地方协同开展政策性试点，聚焦重点行业和领域，结合场景需求，研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的落地举措，探索数据流通交易模式。
以行业数据汇聚治理为基础，以自主可控算力和通用大模型为支撑，以行业应用和场景驱动为牵引，以链主企业和平台企业为抓手，分批分类推动大模型赋能行业数智化转型。
鼓励各地方大胆探索、先行先试，加强模式创新，及时总结可复制推广的实践经验。
到2025年底，累计在5个以上行业开展大模型应用、打造100个以上大模型应用场景。
推动企业按照国家统一的会计制度对数据资源进行会计处理。
到2026年底，累计在8个以上行业开展大模型应用、打造200个以上大模型应用场景。
到2027年底，累计在12个以上行业开展大模型应用、打造500个以上大模型应用场景，全省行业大模型发展迈向更高水平，赋能经济提质增效作用更加凸显，初步形成具有全国影响力的行业大模型发展高地。
组织开展“数据要素×”大赛，聚焦重点行业和领域搭建专业竞赛平台，加强数据资源供给，激励社会各界共同挖掘市场需求，提升数据利用水平。
支持各类企业参与赛事，加强大赛成果转化，孵化新技术、新产品，培育新模式、新业态，完善数据要素生态。
数据是大模型应用的基础，高质量的数据可以提升行业大模型应用的准确性和稳定性，推动行业大模型应用需要高质量数据供给。
实施“数据要素×”试点工程，统筹利用中央预算内投资和其他各类资金加大支持力度。
鼓励金融机构按照市场化原则加大信贷支持力度，优化金融服务。
支持链主企业建设产业赋能平台，联合上下游产业链共建数据空间。
依法合规探索多元化投融资模式，发挥相关引导基金、产业基金作用，引导和鼓励各类社会资本投向数据产业。
以公共数据授权运营为牵引，带动企业数据、个人数据向安全可信的数据空间汇聚。
持续开展DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）等国家数据标准贯标，建立健全企业数据管理制度，构建数据资源架构体系，建设数据管理目录，提升数据清洗、校验、标注等能力，加强数据质量监控，探索可复制可推广的数据治理模式。
依托数字中国建设峰会及各类数据要素相关会议、论坛和活动等，积极发布典型案例，促进经验分享和交流合作。
各地方数据管理部门要深入挖掘数据要素应用好经验、好做法，充分利用各类新闻媒体，加大宣传力度，提升影响力。
推动企业结合场景需求，依法依规收集数据，建设高质量预训练数据集和微调数据集，整理优化形成精语料。
加大对高性能智能算力、云计算平台等基础设施建设以及大模型算法研发支持力度。
严格落实国家关于数据安全相关法规，推动企业数据分类分级管理，建立健全数据访问控制机制，加强数据安全监督，鼓励企业采用隐私计算、匿名化等安全技术，提升数据安全管理能力。
应用是行业大模型发展的关键，要坚持场景需求和问题导向，按照政府引导、市场主导原则，推进24个重点行业和领域开展大模型应用。
推进酱酒行业相关企业开放场景，培育酱酒行业大模型应用，提升设备管理、能耗管理、溯源防伪、智能客服、智慧营销等智能化水平。
推进煤矿行业相关企业开放场景，培育煤矿行业大模型应用，实现掘进、综采、运输、人员安全、瓦斯监测等应用。
推进化工行业相关企业开放场景，培育化工行业大模型应用，实现AI智能排产、有害气体检测、智慧矿山开采、节能降耗等应用。
推进新材料行业相关企业开放场景，培育新材料行业大模型应用，实现工艺优化、材料研发管理、视觉质检等应用。
推进钢铁行业相关企业开放场景，培育钢铁行业大模型应用，实现专业知识库、工艺优化、节能降耗等应用。
推进有色金属行业相关企业开放场景，培育有色金属行业大模型应用，实现AI智能排产、节能降耗、生产工艺优化等应用。
推进电力行业相关企业开放场景，培育电力行业大模型应用，实现电网智慧助手、电网数据智能分析、智能运维、峰谷智能匹配等应用。
推进建材行业相关企业开放场景，培育建材行业大模型应用，实现数字孪生、工艺优化、节能降耗等应用。
围绕养殖、茶叶、果蔬、中药材等农业品类，推进相关企业开放场景，实现无人放牧、智慧养殖、智能炒茶等应用。
聚焦旅游资源、客源和服务三要素，推进相关企业开放场景，培育旅游全域大模型应用，为消费者提供智能行程规划、智能产品订制、数字行程助手、智能导游等应用。
推进各市（州）人民政府开放场景，培育城镇智慧化领域大模型应用，实现应急管理、城市管理、企业服务等应用。
推进民生相关政务服务开放场景，培育政务领域大模型应用，实现政务服务网智能搜索、信访工作法治化、政务咨询智能问答、政务12345热线智能客服、政策“双找”、财政资金监管等应用。
推进交通运输部门开放场景，培育公路货运物流大模型，实现公路货运行业路线规划、科学决策、物流监测与预测等应用。
（责任单位：省交通运输厅、省发展改革委、省商务厅、省大数据局）
推进燃气行业相关企业开放场景，培育燃气行业大模型应用，实现燃气管道智能运维、安全预警等应用。
推进医疗卫生重点服务机构开放场景，培育医疗行业大模型应用，实现智慧诊疗、AI医学图像分析、小分子创新药物研发等应用。
推进气象部门开放场景，培育气象行业大模型应用，实现短临降雨预测、极端气候灾害预警等应用。
推进水利部门开放场景，培育水利行业大模型应用，实现河流水文监控、智能水利基础设施识别、水土流失、洪涝灾害预警等应用。
推进教育部门开放场景，培育教育领域大模型应用，实现个性化学习、精准教学、特定领域应用、智慧教育解决方案等应用。
推进普惠金融机构开放场景，培育金融领域大模型应用，实现报告生成、辅助办公、代码生成等非直接对客应用，在安全保障前提下探索实现智能投顾、风险管理、客户服务和交易决策等直接对客应用。
（责任单位：中国人民银行贵州省分行、省委金融办、国家金融监督管理总局贵州监管局、省大数据局）
围绕完善“专业＋机制＋大数据”新型警务运行模式，培育警务领域大模型应用，实现接警语音识别分析、处警综合研判、案件审讯辅助和证据链审查、治安态势分析、交通安全风险及交通事故分析、网络安全威胁发现和生成式AI等应用。
推进自然资源部门开放场景，培育时空地理信息大模型应用，实现“富矿精开”、国土空间规划、耕地保护、地灾防治、生态修复等应用。
推进广播电视台、有线电视网络、IPTV、互联网电视、互联网视听服务等机构开放场景，培育广播电视和网络视听行业大模型应用，实现AI智能影视节目创作、视听内容智能传播和监测等应用。
推进林业、应急、国土、气象等场景和数据汇聚，培育山火预警大模型应用，实现多部门协同、应急指挥、大模型辅助决策等应用。
（责任单位：省林业局、省应急厅、省自然资源厅、省气象局、省大数据局）
推进科研院所开放场景，鼓励省内机构与国内科研团队共同培育探索月球、生物育种、桥梁工程等大模型应用，实现人工智能赋能科学目标论证、路径规划、科学研究等应用。
围绕数据、算力、通用大模型等共性支撑能力，打造共性创新中心等载体，发展壮大大模型应用服务生态，降低行业大模型发展成本。
加快贵州省公共数据平台建设，推动社保、不动产、公积金、教育、医疗、交通、电力等领域公共数据归集，建立公共数据目录“一本账”。
采用整体授权为主、分领域授权和依场景授权为辅的方式推动公共数据授权运营，在“原始数据不出域、数据可用不可见”前提下，充分发挥公共数据对行业大模型发展的牵引作用。
（责任单位：省大数据局、省有关部门和单位、各市〔州〕人民政府）
依托我省算力资源优势和通用大模型能力，依法依规推动我省算力企业与人工智能相关企业合作共建国家大数据（贵州）综合试验区人工智能训练场，支持建设基于多种通用大模型的训练平台，结合公共数据建设行业高质量数据集，提供训练、调优、推理、安全评测等共性支撑服务。
（责任单位：贵阳市人民政府、贵安新区管委会、省大数据局、省科技厅）
围绕行业大模型产业建链、补链、强链，重点围绕模型厂商、智算服务、数据治理、智能软硬件、标准研究等环节招引培育一批优质企业、潜力企业和产业链配套企业，逐步形成本地行业大模型产业生态。
（责任单位：各市〔州〕人民政府、省大数据局、省投资促进局）
鼓励科研机构加强技术合作和知识共享，强化行业专家和技术专家联合，将企业业务需求转化为人工智能场景应用，共同开发行业大模型。
发挥行业链主企业创新主体作用，探索采取业务剥离、合资合作等方式运营产业赋能平台。
（责任单位：省科技厅、省大数据局、省有关部门和单位）
依托应用创新中心等创新载体，推广链式转型、集群转型、平台赋能等模式，为中小企业提供低成本、轻量化、便捷化的数字化转型工具箱、资源池。
建立省大数据发展领导小组牵头抓总，大数据及相关行业分管省领导齐抓共管、省大数据局与各行业主管部门合力抓落实的工作机制。
省大数据局加强统筹调度和组织实施，各行业主管部门结合职能职责制定年度工作方案、细化年度任务清单，牵头推进落实本行业本领域大模型发展各项任务。
各相关部门要充分利用现有专项资金、产业基金等积极支持行业大模型应用，积极争取国家“人工智能＋”“数据要素×”等政策支持。
省、市、区级国有企业要带头发展和应用行业大模型，积极引导社会资本加大行业大模型产业化投资力度。
鼓励各高等院校构建人工智能人才培养体系，与行业相关企业共建学科实验室，培养卓越工程师等应用型人才。
（责任单位：省发展改革委、省大数据局、省财政厅、省工业和信息化厅、省国资委、省教育厅、省科技厅、黔晟国资）
各地各部门要挖掘应用效果好、带动能力强的行业大模型应用示范，深入总结典型经验，梳理工作方法，促进经验分享和交流合作，带动复制推广应用。
充分用好各类新闻媒体，加大宣传力度，营造促进行业大模型发展的良好氛围。
（责任单位：各市〔州〕人民政府、省有关部门和单位、省大数据局）