省数据局等七部门关于印发《湖北省加快发展数据标注产业建设高质量数据集实施方案》的通知

省直有关单位，各市、州、直管市、神农架林区数据管理部门、发展改革委、科技局、经信局、财政局、人力资源社会保障局、国资委： 现将《湖北省加快发展数据标注产业建设高质量数据集实施方案》印发给你们，请结合工作实际，认真组织实施。 湖北省数据局湖北省发展和改革委员会 湖北省科学技术厅湖北省经济和信息化厅 湖北省财政厅湖北省人力资源和社会保障厅 湖北省人民政府国有资产监督管理委员会 2025年11月10日 湖北省加快发展数据标注产业建设高质量数据集实施方案 为贯彻落实国家发展改革委等部门印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，加快推进数据标注产业发展和高质量数据集建设，抢占人工智能发展制高点，现制定本方案。全省数据标注产业要以支撑人工智能发展为核心，坚持需求牵引、场景驱动、技术创新、繁荣生态协同推进，逐步实现“浅层标注”向“深层标注”转变、“通用领域”向“垂直领域”拓展、“人工主导”向“人机智能协同”跨越。到2027年底，培育10家规模过亿元的数据标注企业，带动相关产值超100亿元，产业规模年均复合增长率达20%以上；力争打造5个省级数据标注示范园区和10个省级数据标注示范基地，建设500个高质量数据集标杆产品，为加快建成中部地区崛起重要战略支点集聚创新动能。 一、坚持需求牵引数据供给，做到数据可标 （一）加快释放公共数据资源。深化公共数据资源资产化改革，持续推进清查盘点、确权确值、登记入账和目录编制，规范公共数据供给标准，梳理形成公共数据“一本账”，构建全省一体化公共数据资源体系，打通数据共享开放和开发利用关键堵点。完善省市县大数据能力平台功能，更大力度推动公共数据开放、共享和授权运营。 （二）加快促进企业数据资源开发利用。实施“国有企业数据效能提升行动”，加速企业数据资产入表，力争2026年底省属国有企业基本建成数据资产管理体系。支持行业龙头企业、平台企业牵头建设行业可信数据空间和行业级数据中心，统一数据采集标准，归集产业链相关方生产过程数据，探索设立“数据贡献积分制”，在保障数据安全的前提下推动产业链数据资源高效共享。支持各类公共服务平台、行业服务平台开设企业数据服务专区，加大力度支持中小企业数据归集、治理、开发和应用。 （三）加快推动科研数据共享利用。支持行业主管部门牵头，联合高校、科研院所、重点实验室等编制全省科研数据资源目录，建立科研数据分级分类管理制度。对临床研究观察数据、工艺优化实验数据等非涉密、非敏感的科研数据实行开放共享；对涉及核心技术或隐私的科研数据实行授权使用。规范科研数据格式标准，重点服务科研大模型研发、基础研究突破、关键技术攻关等需求。 （四）加快实现数据资源跨领域、跨主体融合开发。构建供需对接精准、安全合规、流转高效的数据流通交易服务体系，打造辐射长江流域、面向全国乃至境外的数据要素市场中部枢纽，促进各类数据融合开发。聚焦科学研究、工业制造、医疗卫生、教育教学等行业领域需求，加快形成一批数据产品、服务和专题数据库，满足多元化数据资源需求。到2027年底，累计引育数商1500家以上，上架数据产品2000个以上。 二、多措并举培育多元主体，做到数据能标 （五）推动人工智能企业围绕自身需求开展数据标注。引导大模型研发、智能设备设计与制造等人工智能企业，基于自身需求，开展标准化数据标注。支持企业围绕多模态基座、政务办公、行业出版、病理诊疗等大模型优化升级，聚焦核心研发优势，输出配套标注技术、工具及需求规范，促进数据标注与模型训练双向优化。 （六）支持数源单位围绕价值提升开展数据标注。支持工业互联网顶级节点、测绘、电力、医疗等数源单位，围绕智能制造、智能驾驶、遥感测绘、医疗健康等重点领域需求，开展专业化数据标注与高质量数据集建设，推进多模态数据治理与价值释放。建立健全覆盖数据采集、清洗、标注、质检的全流程治理体系，提升数据规范化水平与全栈支撑能力，激活数据要素价值。 （七）引导第三方标注企业深耕细分领域开展数据标注。引导第三方标注企业精准对接科技创新、产业转型、社会治理、民生改善、消费提质等领域标注需求，开展多元化、多场景标注服务。推动企业加强专业领域标注团队建设，研发专业化工具与技术，构建面向垂直领域的全流程解决方案，提升行业服务支撑能力。 （八）招引头部企业围绕优势产业开展数据标注。发挥光电子信息、汽车制造、医疗健康等优势产业及人才优势，吸引一批国内外头部企业在鄂布局数据标注业务、设立区域总部或业务中心。推动头部企业整合产业链资源，带动本地标注企业加快技术升级与人才培养，形成“头部引领、中小跟随、协同发展”的联动效应。 （九）建设数据标注产业集聚区。推动武汉、襄阳、宜昌等地发展特色数据标注产业，建成5个省级数据标注产业示范园区。加快人形机器人训练场、智能数据标注中心等集聚化发展，建成10个领域聚焦、特色鲜明的省级数据标注产业示范基地。培育园区、基地产值规模超过10亿元的不少于1家，超过5亿元的不少于5家。 三、创新技术能力支撑，做到数据好标 （十）实施关键技术创新应用。引导数据企业、科研院所围绕数据集建设关键环节，攻关具有自主知识产权的分词器、数据嵌入、智能标注等关键技术。支持高校、科研机构、企业联合研发多模态标注、质量评估等智能化工具。创新应用可信数据空间、区块链、隐私计算等技术，探索“监管沙盒”等数据安全应用模式。 （十一）完善技术标准体系。依托省数据标准化技术委员会开展相关标准起草、技术审查等工作，构建分层分类的数据标注标准体系，做好标准宣贯和推广应用。鼓励行业龙头企业、高校、科研机构积极参与不同层级标准的编制修订，支持电子信息、北斗遥感等行业领域“链主”单位牵头制定行业标准和团体标准。 （十二）搭建创新平台载体。鼓励高校、科研机构和企业创立数据标注和人工智能领域重点实验室、技术创新中心、开源社区等，开展基础研究和前沿技术探索。支持“链长”单位围绕光电子信息、汽车、磷化工等优势产业，整合链上企业、AI服务商、高校科研单位、金融机构等力量，组建人工智能攻关联合体，推进科技成果转化应用。 （十三）创新数据标注模式。稳步发展人工标注，创新发展人机协同标注和机器标注，形成以“专业场景人机协同、标准场景全自动”为主导的产业发展新模式。促进产学研用融合，围绕医疗卫生、交通运输、政务服务、科学研究、文化旅游等垂域场景应用，创新基于专家专业知识的数据标注模式，推动数据标注从“人力密集型”向“知识密集型”转型，加快发展高附加值标注产业。 四、加快打造体现湖北特色的高质量数据集，做到数据好用 （十四）立足需求体系化布局。按照“需求导向、场景牵引、急用先行”原则，聚焦科学研究、工业制造、医疗卫生、交通运输、金融服务、教育教学、文化旅游、城市治理、信息服务、智慧康养等重点领域，动态发布高质量数据集建设清单，布局建设一批“产业数据+产业知识+人工智能”三位一体的高质量数据集。围绕“51020”现代化产业体系建设，打造光电子信息、整车研发设计、空间智能、脑机接口、化工安全、智慧种养、工业母机、人形机器人、低空路径感知与规划等100个高质量数据集。聚焦重点场景需求，打造大规模跨模态、出版融合、细胞病理、多语种语料、具身智能机器人等400个高质量数据集。 （十五）分类推进专业化建设。推动“51020”产业“链主”企业联合上下游单位，整合产业链数据资源，制定产业模型标注内容和规范，建设一批产业高质量数据集。依托重点行业牵头单位，梳理形成应用场景、能力供给、数据需求“三张清单”，纳入“数智+”场景育新行动，建设一批行业高质量数据集。鼓励政府部门开放场景，与企业协同建设一批跨领域交互的高质量数据集。各市州要结合本地产业禀赋和资源优势，建设一批具有区域特色的高质量数据集。 （十六）全面加强设施化服务。建设省高质量数据集公共服务平台，构建平台、数据集、模型一体化服务设施，完善质量动态评价和供需智能匹配机制。推动省级平台与全国高质量数据集管理服务平台互联互通，加快数据集跨区域流通。鼓励应用企业、模型厂商、科研院所等联合建设专业数据集创新应用平台，面向重点行业提供数据集建设、应用、管理、运营等全链条服务，推动高质量数据集设施化、服务化、可评测。 （十七）积极探索多领域应用。常态化开展高质量数据集案例征集发布，在为经济发展赋能、社会治理增效、人民生活添彩等方面打造不少于100个可复制的数据集融合应用示范案例，加强典型推广。建立“数据模型迭代”闭环机制，支持具身智能、低空经济等模型训练和推理，将通过验证的大模型纳入全省“AI工具箱”统一管理，优先给予场景转化支持，加速技术落地。 五、强化保障服务 （十八）强化政策支持。依托省数字经济发展领导小组办公室，建立跨部门协同推进机制。支持相关企业和项目申报国家专项资金。将数据标注、高质量数据集建设科研攻关和技改提升项目，纳入省级科技创新专项、制造业高质量发展专项支持范围。支持打造一批数据标注产业集聚的标杆数字经济园区，对建设高质量数据集等绩效靠前的给予最高500万元奖励。对省内企业新认定的国家级数字经济领域优秀产品、试点示范项目（含标杆、优秀案例、揭榜挂帅等）一次性奖励50万元。 （十九）夯实平台支撑。依托省大数据能力平台、省公共数据授权运营平台、省数据流通交易平台等搭建全省一体化数据资源供给体系基础底座，围绕数据采集、加工、标注、流通、利用等环节，提供一站式服务。支持科研机构和企业布局建设一批技术中试平台和概念验证中心，加快建设人工智能数据训练场。 （二十）深化产业合作。支持行业龙头企业、科研单位牵头组建数据标注产业联盟，组织开展技术创新、供需对接和学术交流，推动模型企业、标注企业、高质量数据集建设单位精准对接资源。举办数据标注产业技术论坛、创新应用大赛、数字职业技术技能竞赛等，营造良好发展生态。 （二十一）引育专业人才。引导高等院校、职业院校加强学科建设，开设数据治理、数据分析等专业课程；开展数据标注等职业认证，促进数据标注人才发展。在医疗健康、高端装备、法律、金融等领域建立数据标注专家库，持续提升专业标注能力。 （二十二）加强金融服务。发挥政府引导基金和社会资本协同作用，支持数据标注、高质量数据集等优质项目加快建设。创新金融服务模式，用好科技型企业知识价值信用贷、中小企业商业价值信用贷、“数易贷”等金融产品，进一步拓宽中小数据标注企业融资渠道。