福州市科学技术局关于发布2026年度福州市科技重大“揭榜挂帅”项目榜单的通知

附件 2026年福州市科技重大“揭榜挂帅”项目榜单 榜单一：新型智能电源系统 AI 驱动调控与安全保障关键技术及产业化（指南代码：指南代码：2026FZZD0101） 重大技术需求（难题）题目 新型智能电源系统 AI 驱动调控与安全保障关键技术及产业化 所属行业领域 人工智能 揭榜方须完成或满足的内容 技术难题 和攻关内容 近年来，我国新能源装机规模持续快速增长。为提升风电、光伏等波动性电源的消纳能力与系统安全性，国家发展改革委、国家能源局于2026年1月发布《关于完善发电侧容量电价机制的通知》(发改价格[2026]114 号)，明确对服务于电力系统安全运行且未参与配储的电网侧独立新型储能电站，可给予容量电价补偿，并鼓励其参与电能量与辅助服务市场，市场收益全额自留。在此背景下，传统储能电站过度依赖峰谷价差套利，收益结构单一、抗风险能力不足，难以适应新型市场机制。亟需通过电池智能管理、负载与源预测模型及电力交易模型的系统构建，结合轻量化数据与多模态数据融合技术，实现多能互补、效率提升与多元收益，推动储能系统向AI驱动运营转型。然而，AI运营模式在规模化部署过程中仍面临以下三大技术难题： 0Øš `„vž[öeaåw与主动预警，为AI运营提供基础安全保障。 (2) 负载与源预测模型构建难题。一是负载随机性加剧，空调、充电桩等柔性负荷占比提升，传统模型难以捕捉动态变化规律。二是用户行为异质性强，不同行业、时段的负载特性差异显著，单一模型泛化能力弱。三是新能源出力预测受自然环境制约，光伏辐照、风速存在多尺度波动，复杂地形下微气象条件多变，现有模型精度不足。核心算法封闭、经验主导，尚未构建有效的源荷预测智能体。 (3) 电力交易及决策模型构建难题。源、荷、储多方博弈关系复杂，且现货电价波动巨大、各省市场规则差异显著，传统算法难以实现全局最优。现有模型多追求收益最大化，对偏差考核、阻塞风险等考虑不足，易导致亏损。预测误差、设备故障等突发情况频发，传统在线算法求解压力大，决策鲁棒性不足。 综上所述，本项目拟重点突破电池状态智能管理、负载与源预测模型构建、电力交易及决策模型构建三大关键技术瓶颈，形成自主可控的系统解决方案，助力新型电力系统建设，具有显著的产业化推广价值。 技术攻关后 希望达到的 预期技术目标 围绕新型智能电源智能控制系统的关键技术，通过电池状态智能管理、搭建负载与源预测模型、电价预测模型、电力交易及决策模型的AI运营系统，可有效解决当前多能互补系统运营中的技术瓶颈，推动系统从传统人工调度向全流程AI运营转型，实现能源效率与多元收益双提升，为新能源储能设施智能化升级与新型电力系统建设提供核心技术支撑。 预计技术指标： 电池健康状态监测精度：储能系统在线健康状态(SOH)估算误差≤3%，可用容量实时监测误差≤5%； 热失控预警性能：热失控提前预警时间≥15 min，预警准确率≥95%； 电气安全监测性能：漏电流监控达mA级，过流保护响应时间需≤100 ms； 温控系统性能：采用智能液冷热管理技术，储能系统运行过程中电芯间温差≤3 ℃； 通信与系统交互指标：关键指令的CAN通信响应延迟在ms级内，数据丢包率≤0.1%； 负载与源预测指标:光伏发电量短期预测准确率≥90%，充电负荷预测准确率≥85%； 电价预测指标:电力价格预测：平均误差≤15%，极端波动场景误差≤25%； 申请国家发明专利2件，发表论文2篇。 企业承接转化后预期的经济、社会效益 (1) 经济效益:项目紧扣国家“双碳”战略目标与新型电力系统发展需求，通过突破多源协同、源荷预测与电价预测、电力交易决策及电池智能安全检测等关键技术，构建新型智能电源系统 AI 驱动调控与安全保障体系，显著提升企业技术创新能力与市场核心竞争力。基于所开发智能电源系统，有效优化现有电站交易模式，降低运维成本，预计项目期内实现电量销售1GWH以上，新增产值超3亿元，推动产业规模化发展。 (2) 社会效益:项目成果可在多场景推广应用，助力完善充电基础设施、提升新能源消纳与电网友好互动水平，具有良好绿色低碳示范效应。技术攻关取得相关成果申请国家发明专利2件，发表论文2篇，培训100人次以上，促进技术进步与区域经济高质量发展。 对揭榜方 bå] R°eý€›R ÿý€Y/e‘dsQ.•技术攻关与成果转化。 发榜方信息 发榜方名称 福建时代星云科技有限公司 技术对接人 张文芬 手机 18305967806 项目总投资 （万元） 3100 委托开发费用 （万元） 2900 发榜方期望的产权归属 参与单位在项目前已有的知识产权归属不变; 项目过程中，技术需求企业、揭榜单位各自独立研发所发生的科研成果及相应的知识产权归独立完成方所有; 项目过程中，合作共同完成的技术成果产生的知识产权归合作方共同所有。 (4) 项目过程中，共同取得的科技成果排序由各方协商，任何一方不得擅 自将共同拥有的知识产权相合作之外的单位或个人转让、公开发表或泄漏。 榜单二：新能源乘用车电磁兼容强效防护与核心材料攻关 （指南代码：2026FZZD0102） 重大技术需求（难题）题目 新能源乘用车电磁兼容强效防护与核心材料攻关 所属行业领域 新型功能材料 揭榜方须完成或满足的内容 技术难题 和攻关内容 随着公司400V/800V高压纯电平台规模化落地、多合一电驱系统、智能座舱及ADAS的广泛应用，整车电磁兼容问题日益受到重视。核心痛点集中在：屏蔽材料、吸波材料等电磁防护材料的缺失与应用不足，缺乏系统的预防性设计，整改成本高、周期长，制约产品合规、安全运行，属于行业共性“卡脖子”技术难题。具体表现为以下三大难题： （1）宽带传导干扰缺乏有效的源头抑制材料 SiC器件产生的高频传导干扰（150kHz-108MHz）通过线束耦合，影响车载充电机、DC-DC变换器等核心部件。现有对策依赖事后加装磁环、共模电感等传统器件，体积大、成本高，且缺乏适用于高压平台的高磁导率吸波与宽频屏蔽材料，关键频段干扰抑制余量严重不足。 （2）辐射发射超标暴露屏蔽材料性能短板 现有屏蔽材料的电导率、磁导率及高频阻抗特性，与高压平台 30MHz～3GHz 宽频段辐射特征不匹配，高性能复合屏蔽材料（如纳米复合屏蔽膜、高频吸波贴片）应用不足，且高压线缆屏蔽层转移阻抗控制未达要求。 （3）ADAS功能安全受限于吸波材料缺失 智驾系统在大扭矩加减速工况下，强电磁噪声会耦合进入摄像头、雷达传感器链路，导致目标丢失或误触发。模组内部缺乏高性能吸波材料，现有货架产品存在吸收率低、厚度大、无法满足车载嵌入式安装及耐温耐湿要求等突出问题。 本次技术攻关核心内容为： （1）强化电磁防护材料研发及预防性设计，解决材料适配性不足、干扰抑制效果差的问题。开发针对高压平台的高电导率复合屏蔽材料与高磁导率吸波材料，重点突破纳米复合导电胶、宽频铁氧体吸波材料工程化落地与规模化应用难题。替代传统磁环与滤波器件，从材料根源解决传导与辐射问题，实现设备结构小型化、研发应用低成本化。 （2）通过科学选型、正向设计，替代传统“事后整改”模式，降低研发与生产成本，确保产品符合电磁兼容相关标准。基于新型电磁防护材料的实测电磁特性、屏蔽效能及吸收率等参数，构建基于电磁场仿真的材料-结构-性能协同设计平台，有效评估预测电磁兼容风险。通过科学的选型与优化设计，在研发早期即支撑产品合规。 （3）填补高压平台电磁防护材料预防性设计的技术空白，助力产品顺利通过CCC认证、国际市场准入审核，提升产品核心竞争力。将材料与设计成果嵌入企业标准，形成覆盖高压平台电磁兼容的设计规范与材料数据库。 技术攻关后 希望达到的 预期技术目标 在完成本技术研究后，可以实现： （1）整车EMC全面达标，辐射发射在GB 34660的基础上严苛3dB，余量≥5dB； （2）电源线传导发射最大交流电源线射频传导干扰各频段限值均比ECE R10严苛3dB，零部件严苛5dB； （3）整车辐射抗扰通过60V/m场强测试（频段20MHz-2GHz），零部件辐射抗扰通过100V/m场强测试； （4）整车辐射抗扰通过30V/m场强测试（频段2GHz-6GHz）； （5）整改周期缩短至1.5个月内，单次通过率≥90%； （6）提出申请发明专利≥2件、发表学术论文≥2篇。 企业承接转化后预期的经济、社会效益 本项目实施后，可形成适配400V/800V高压平台的高性能电磁兼容材料及精准抑制技术，将在需求方实现应用及产业化。项目执行期间相关产品将实现以下经济社会效益：（1）应用于东南汽车T1J/T1L系列等高端新能源车型，满足海外右舵部份国家EMC认证，预计未来三年累计搭载新车约1万辆，实现新增销售收入超4.1亿元，利税约0.53亿元；（2）提出申请发明专利≥2件、发表学术论文≥2篇；（3）培养专业技术人才和科研骨干30人。规模化应用后，可带动省内上游电磁防护材料、电缆线束等配套产业协同发展。 项目成果将有效解决高压平台下ADAS系统的电磁干扰安全隐患，提升智能驾驶的安全性与可靠性，助力新能源汽车产业向高压化、智能化方向升级。形成的设计体系与高性能材料应用方案，可向行业推广，发挥显著的辐射示范效应。 对揭榜方 Nå] 发榜方名称 东南（福建）汽车工业股份有限公司 技术对接人 曾毅 手机 13960921591 项目总投资 （万元） 1200 委托开发费用 （万元） 1000 发榜方期望的产权归属 1.在项目执行过程中，由任一参与单位独立研发、独立完成的技术成果等知识产权，其所有权、使用权、转让权及收益权均归属该完成方单独所有。 2.在项目执行过程中，由两个或多个参与单位共同投入创造性劳动、共同完成的技术成果，其知识产权归参与合作各方共同所有。 3.对于合作完成的知识产权，各方的具体权益比例，应遵循公平合理的原则，根据合作各方在项目研究中的实际贡献大小协商确定。 榜单三：机器人用高性能Al-Mg-Si-RE铝合金关键技术研发 （指南代码：2026FZZD0103） 重大技术需求（难题）题目 机器人用高性能Al-Mg-Si-RE铝合金关键技术研发 所属行业领域 新型功能材料 揭榜方须完成或满足的内容 技术难题 和攻关内容 （1）存在的技术难题 Al-Mg-Si-RE铝合金成分理性设计与强韧化难题。高合金化设计带来两大挑战：一是强化相析出序列复杂，对成分波动敏感，强度波动大，难以稳定达到380MPa级目标；二是高溶质原子浓度加剧铸锭微观偏析倾向，在后续均匀化与固溶处理中易形成粗大难溶相，严重制约力学性能的稳定达标。 复杂截面铝型材精密成型技术难题。为满足高性能与轻量化，需提高挤压后冷却速度并减薄结构壁厚。然而，高冷却速率与薄壁结构协同作用引发型材变形，显著降低成品率，并增加后续校直、机加工及装配难度。冷却速率与壁厚之间的矛盾成为成型瓶颈。 Al-Mg-Si-RE铝合金热处理技术难题。随着Cu等元素的加入，材料强度会得到大幅度提升，但牺牲了韧性和耐蚀性，传统时效工艺已无法兼顾新型材料的高强度韧性需求。 （2）本项目具体攻关方向 高强韧高均质合金成分设计。（1）开发高精度成分窗口控制技术，研究各强化元素在合金体相中的强化机理，探索元素含量对合金凝固组织的影响，突破多合金元素间的耦合机制和优化的成分区间。（2）通过热力学计算与实验验证相结合，优化合金元素配比；研究熔铸新工艺，抑制微观偏析和难熔相的生成。 挤压成型攻关。（1）优化挤压模具结构设计，改善金属流动均匀性，降低材料残余应力；（2）开发梯度冷却技术，降低材料冷却变形；（3）研究薄壁结构型材的矫直与型位尺寸和性能的协同控制方法。 热处理技术攻关。针对新成分铝合金开发双级或多级时效新制度，调控晶内析出相与晶界无沉淀带（PFZ）的形态及分布，实现强度韧性的平衡。 通过上述攻关，建立“成分设计—熔铸/挤压工艺—热处理制度—最终性能”的闭环控制模型，实现本型材的批量生产。 技术攻关后 希望达到的 预期技术目标 开发一款可实现在线淬火的高性能Al-Mg-Si-RE系铝合金结构型材，攻关后主要技术指标如下： 1）铸锭晶粒度1级； 2）力学性能-T6状态：抗拉强度≥380MPa，屈服强度≥360MPa，延伸率≥8%，硬度≥100HV； 3）耐蚀性：剥落腐蚀≥PB级，晶间腐蚀深度≤80μm。 4）申请专利3件（其中发明专利1件），发表论文3篇。 企业承接转化后预期的经济、社会效益 本项目成果由福建祥鑫新材料科技有限公司承接并实现产业化应用，将显著提升机器人用高强韧铝合金结构型材的性能。项目实施期间，预计年新增产值1500万元，形成年产1300吨机器人用超高强铝合金材料的产能规模，新增就业岗位6~10个，培养专业工程师2-3名。在社会效益方面，项目将提升公司研发能力和产品先进性，形成具有自主知识产权的专有理论、核心技术与专利体系，显著提升区域高端铝合金新材料的创新能力和核心竞争力；同时促进区域经济发展，带动行业整体技术创新与升级，加快推动福建省高强铝合金产业结构的优化与转型升级，助力产业补链强链，跻身国内乃至国际先进水平。 对揭榜方 的要求 揭榜方应为区域高水平大学或科研院所。科研团队专业从事高性能金属材料研究，承担过省、市级重大科研项目，在产学研合作方面取得显著成效。 发榜方信息 发榜方名称 福建祥鑫新材料科技有限公司 技术对接人 潘榕 手机 13705068555 项目总投资 （万元） 1000 委托开发费用 （万元） 800 发榜方期望的产权归属 在项目研究内容范围内都负有保密责任和为各方利益负责的义务，项目双方合作完成的技术成果形成的知识产权归双方共有，双方或单方完成的技术成果形成的知识产权归相应的完成方所有，甲方拥有优先权力免费承接转化本项目的技术成果。 榜单四：基于AI智能分区的Mini-LED背光分区驱动技术及产业化 （指南代码：2026FZZD0104） 重大技术需求（难题）题目 基于AI智能分区的Mini-LED背光分区驱动技术及产业化 所属行业领域 光电信息 揭榜方须完成或满足的内容 技术难题 和攻关内容 随着信息技术的快速发展，显示设备已成为人机交互的核心载体，在现代社会中的地位日益重要。为追求更逼真的视觉体验，高动态范围（HDR）已成为下一代显示技术的关键指标。在此背景下，Mini-LED背光技术凭借其高亮度、长寿命以及通过局部调光实现的超高对比度，被公认为继OLED之后最具竞争力的显示方案之一。通过将背光划分为数千甚至上万个独立控制的分区，Mini-LED液晶显示器能够显著提升动态对比度，同时降低功耗。 _0(Wdk¶g„g N Y理高亮目标与暗背景之间的边界时，容易产生光晕效应，严重影响图像质量。 尽管直下式Mini-LED背光前景广阔，但在高分区、高密度集成场景下仍面临以下共性技术难题： 1、对比度低 在早期分区较少的背光方案中，由于背光整体常亮或分区控制粗放，暗场画面下难以实现真正的黑色，导致动态对比度偏低。尤其在显示星空、字幕等明暗交替明显的场景时，暗部发灰、亮部不够通透，影响画质。 2、亮度均匀性差 随着分区数增加（如千级以上分区），各区域间发光一致性难以保证，易出现光斑、光晕等现象，影响画质。 3、动态范围不足 现有调光算法难以精准匹配不同发光角度下的光场分布，补偿机制不够智能化，影响高动态范围HDR显示效果。 技术攻关方向： 1、设计AI智能分区控制架构，研究高动态对比度下的分区调光策略，通过精细化分区亮度调控，实现暗场画面的深度黑色表现，提升动态对比度至行业领先水平。 2、构建“Mini-LED芯片-AI智能分区控制单元”的高密度集成架构，优化芯片布局与发光角度补偿机制，提升全屏亮度均匀性。 3、开发融合发光角度补偿与梯度插值的AI协同调光算法，实现高精度、高对比度的全区闭环调光。 当前高端显示芯片驱动技术主要由国外及中国台湾地区企业主导，国内部分整机制造企业在智能分区算法上也有一些研究和应用，但是在Mini-LED背光芯片的高密度智能分区驱动、高动态对比度实现、高精度调光算法等方面仍存在明显短板，属于我国新型显示产业领域的共性“卡脖子”技术。 本技术成果将直接应用于高端电视、显示器、车载显示、医疗显示、公共信息显示、指挥调度大屏等场景。通过本项目攻关，将填补国内在Mini-LED背光芯片全区驱动架构领域的技术空白，形成自主知识产权，推动福建省乃至全国新型显示产业链的升级与自主可控。 技术攻关后 希望达到的 预期技术目标 目前的技术指标参数：Mini-LED背光芯片亮度均匀性≤85%（高分区场景下），对比度100000：1，调光存在明显光晕现象，补偿机制不完善，驱动架构依赖多颗分立IC，布线复杂。 攻关后要求达到的技术参数：亮度均匀性≥90%；对比度≥200000：1；实现32英寸显示器分区数≥2304和峰值亮度≥1600nits的AI智能分区一体化；申请专利≥5件，发表论文≥2篇。 企业承接转化后预期的经济、社会效益 经济效益：攻克基于AI智能分区的Mini-LED背光分区驱动技术并形成工程化能力，实现批量生产及规模应用。实现高动态范围显示的Mini-LED背光显示器产能≥4万台/年，产值≥1亿元/年。 社会效益：建立基于AI智能分区的Mini-LED背光分区驱动技术知识产权体系，培养与锻炼基于AI智能分区的Mini-LED背光分区驱动技术领军人物、高层次工程技术人才。申请专利≥5件，发表论文≥2篇，培养人才≥2人。 对揭榜方 的要求 希望与在新型显示、集成电路设计、智能控制算法或半导体材料等领域具有雄厚研发实力的高校、科研院所或省创新实验室开展合作。优先考虑具有国家级或省部级光电/显示研究平台的单位。团队应具备光学工程、微电子学与固体电子学、电路与系统、AI智能算法等多学科交叉背景。在Mini-LED驱动技术、AI智能分区调光算法、感存算一体化架构等方向具有丰富的研究积累。曾承担国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目或省级重大科技项目经验者优先考虑。 发榜方信息 发榜方名称 冠捷电子科技（福建）有限公司 技术对接人 钟连生 手机 13609569937 项目总投资 （万元） 1500 委托开发费用 （万元） 1300 发榜方期望的产权归属 (1)双方独立研发所产生的知识产权归各自所有，共同研发所产生的知识产权归双方共同所有，根据实际贡献大小决定单位和个人的排名次序。 (2)任何一方不得擅自将共同拥有的知识产权向合作之外的单位或个人转让、公开发表或泄漏。 (3)合作双方享有优先使用及购买与另一方合作开发范围之内知识产权的权利。 榜单五：面向口岸智慧卫检的多模态认知推理与自适应决策关键技术研发及应用 （指南代码：2026FZZD0105） 重大技术需求（难题）题目 面向口岸智慧卫检的多模态认知推理与自适应决策关键技术研发及应用 所属行业领域 战略性新兴产业领域-人工智能 揭榜方须完成或满足的内容 技术难题 和攻关内容 技术难题 多源异构数据的语义融合与认知推理难。系统已采集人脸图像、红外热像、证件文本、流调记录、核辐射值等多模态数据，但各数据格式、时空粒度、可信度差异大，缺乏统一的语义对齐与融合模型，无法实现跨模态的联合推理（如将体温异常与流行病学史、证件轨迹关联分析），导致风险研判仍依赖人工综合判断。 缺乏可解释的深度认知与风险决策能力。现有AI仅完成人脸比对、证件识别等“感知”任务，不具备对人员意图、时空异常、行为模式等“认知”层面理解，无法回答“为什么将此人标记为高风险”，决策过程不透明，难以满足口岸执法与检疫处置的可追溯、可解释要求。 多语言多证件智能识别存在瓶颈，针对老挝边民证等非标准证件仍需人工备案发码，缺乏通用性强、泛化能力好的多语言OCR和证件理解算法。 复杂动态环境下模型自适应与持续进化能力不足。口岸光照、遮挡、人员密度、设备老化、新发病原体特征等持续变化，现有模型为离线训练、静态部署，无法在线增量学习新类别（如新型证件、症状体征）或快速适应环境漂移，导致识别准确率下降，系统需频繁人工维护。 现场边缘端与中心云端的协同推理实时性差。“中心+现场”架构下，现场设备算力有限，需低延迟响应（如门禁放行），而深度分析任务需中心端算力。现有架构缺乏自适应模型分割与动态任务调度机制，网络波动时易出现高延迟或断网失效，难以平衡实时性与分析深度。 攻关方向 突破多模态数据语义对齐与融合技术，构建统一的跨模态联合推理模型，实现人脸图像、红外热像、证件文本、流调记录等数据的关联分析与风险研判。 研发具备可解释性的深度认知推理引擎，实现人员意图、时空异常、行为模式等高层语义理解，输出高风险标记的明确证据链与解释文本，决策过程透明度达到执法可追溯要求。 攻克多语言OCR与证件理解通用算法。 构建在线增量学习与自适应优化引擎，支持新型证件、症状体征等新类别的快速学习，可动态适应光照、遮挡、人员密度等环境漂移。 研发基于大模型的智能流调决策系统，实现症状自动推理、风险等级智能评估和处置建议生成，并完成昇腾、寒武纪等国产算力底座适配。 技术攻关后 希望达到的 预期技术目标 通过技术攻关，构建具备多模态认知推理与自适应决策的口岸智慧卫检防线系统，实现以下目标： 面向多源异构数据的语义融合与认知推理：突破多模态数据语义对齐与融合技术，构建统一的跨模态联合推理模型，实现人脸图像、红外热像、证件文本、流调记录等数据的关联分析与风险研判。多模态融合风险识别准确率达到98%以上，攻克遮挡环境下精准测温难题，实现戴帽子、口罩、饰品等复杂条件下的体温检测误差≤±0.1℃，测温有效率≥95%。 可解释的深度认知与风险决策：研发具备可解释性的深度认知推理引擎，实现人员意图、时空异常、行为模式等高层语义理解，输出高风险标记的明确证据链与解释文本，决策过程透明度达到执法可追溯要求。系统可提供至少2类风险因子的归因解释，解释生成延迟≤200ms。 多语言多证件智能识别：攻克多语言OCR与证件理解通用算法，支持中、英、老挝语等不少于3种语言文字的端到端识别，覆盖身份证、护照、边民证等5类以上证件，非标准证件识别准确率≥90%，实现全自动备案发码，人工复核率降低80%。 模型自适应与持续进化：构建在线增量学习与自适应优化引擎，支持新型证件、症状体征等新类别的快速学习，可动态适应光照、遮挡、人员密度等环境漂移。构建自适应优化引擎，支持动态调整检测策略，系统资源利用率提升40%。 边端云协同推理与实时性：研发基于大模型的智能流调决策系统，实现症状自动推理、风险等级智能评估和处置建议生成，流调效率有效提升200%；完成全栈国产化适配，在昇腾、寒武纪等国产芯片上性能损耗≤15%。 此外，申请3项以上专利，打造全国口岸卫检智能化标杆应用，显著提升智慧口岸建设能力，提升口岸卫生检疫及安全防控能力、口岸通关效率。 企业承接转化后预期的经济、社会效益 经济效益 直接经济效益：本项目相关技术成果转化落地后，预计在项目执行期可实现新增产值3000万元，新增利润450万元，新增税收110万元；在项目完成全面产业化后，预计每年可形成持续、稳定的营业收入达4000万元。 产业带动效益：本项目成果具备广阔的市场推广前景，可向全国300余个一类口岸及海外市场进行规模化输出。全面推广后，预期将有效赋能上下游产业链，带动相关技术及配套产值突破1亿元。 社会效益 筑牢国门生物安全防线：实现高风险病原体的早期、精准、可解释预警，降低区域封控风险，保障公众健康。 提升出入境通关体验与政府公信力：减少人工干预和排队等候，实现“无感、公正、透明”的智慧检疫，增强国际旅客的认可度。 形成国产AI认知决策可复用标杆：基于国产化多模态认知推理解决方案，可向智慧安防、应急管理等公共安全领域提供通识推广与映射。 对揭榜方 T\O xÑSy˜îv ÿwQ Y ÑSœi¹e 项目总投资 （万元） 1200万 委托开发费用 （万元） 1000万 发榜方期望的产权归属 发榜方为甲方，揭榜方为乙方，甲乙双方合作完成的科技成果及其知识产权归甲方所有；双方对之共同享有申报各类荣誉、奖励的权利，申报前须经双方协商确认。 双方合作研发的技术成果由甲方独家实施产业化转化，因实施产业化转化所需的费用由甲方承担，转化所得收益归甲方所有。 榜单六：面向网络场景的AI智能运维分析关键技术研究 （指南代码：2026FZZD0106） 重大技术需求（难题）题目 面向网络场景的AI智能运维分析关键技术研究 所属行业领域 人工智能 揭榜方须完成或满足的内容 技术难题 和攻关内容 锐捷网络在实际网络运维场景中发现，传统运维模式普遍存在数据采集分散、分析效率低下、配置校验依赖人工、模型适配能力不足等突出问题，直接造成运维响应慢、人工成本高、故障隐患难以及时排查，难以支撑复杂网络的稳定高效运行。其核心瓶颈在于： 一是运维数据来源多、结构异构、语义不统一，网络状态、流量、告警、日志、配置等信息难以有效汇聚和关联； 二是现有分析方法对复杂网络故障链路、时序波动和隐蔽异常识别能力不足，缺少面向网络运维场景的专用智能分析模型； 三是配置校验主要依赖人工经验和静态规则，难以识别跨厂商、跨版本、跨设备的语义冲突、安全漏洞和兼容性风险； 四是现有AI模型在不同网络架构和设备环境下迁移适配成本高，且推理过程不透明，难以满足运维场景对可靠性、可追溯性和实用性的要求。 因此，本次课题主要研究面向网络场景的AI运维分析关键技术，构建集数据融合、智能分析、配置校验、模型适配于一体的智能运维体系，破解行业共性技术瓶颈。核心攻关方向包括： （1）面向SNMP、gRPC等协议接入及第三方运维平台等多源异构数据，研究统一接入、语义映射、数据清洗与时序对齐技术，解决运维数据标准不一、关联困难的问题，构建可支撑智能分析的统一数据底座 （2）面向网络运行过程中的异常波动、故障传播和隐蔽风险识别需求，研究融合时序特征学习与运维知识表达的智能分析模型，提升异常检测、根因定位、趋势预测和报告生成能力。 （3）面向多厂商、多版本配置命令规则复杂、人工校验效率低且一致性差的问题，研究配置命令语法树解析、语义约束建模、冲突关系识别与安全风险判别技术，构建配置命令智能校验模型和规则推理引擎，形成融合知识库、规则库与风险识别模型的自动化配置校验与修复建议生成机制。 （4）面向不同网络架构和多厂商设备环境下运维模型迁移适配难、重训练成本高、推理结果可解释性不足的问题，研究模型轻量化适配与跨场景迁移技术，构建增量学习优化机制，研究面向异常识别和故障定位的可解释推理方法，提升模型在复杂网络环境中的部署效率、适配能力和结果可追溯性。 本项目为网络运维领域共性技术难题，成果可广泛应用于运营商、金融、能源、园区等场景，具备显著行业推广价值。 技术攻关后 希望达到的 预期技术目标 1.建立统一运维数据底座，支持SNMP、gRPC等协议及第三方平台等多源异构数据接入，完成数据清洗、格式标准化与时序对齐，实现网络状态、流量、告警、日志、配置等信息的一体化汇聚，在包含SNMP、gRPC、REST API三类协议环境中，在不少于10000条测试数据经清洗、标准化、时序对齐后，成功写入统一数据底座的记录占比不低于95%。 2.形成面向网络运维的智能分析能力，实现异常检测、故障定位、性能瓶颈识别、趋势预测和周期报表自动生成，30分钟内生成报表，1小时内对认证协议问题和无线关联失败问题故障分析成功。 3.形成网络配置命令智能校验能力，实现语法校验、语义分析、冲突检测和安全风险识别，自动输出问题描述及修复建议，30分钟完成配置审核。 4.形成面向多厂商、多架构网络环境的模型快速适配与增量优化能力，实现关键分析结果可解释、可追溯，查看网络终端使用情况等典型场景下交互响应时间不超过10秒。 5.申请发明专利不少于2件。 企业承接转化后预期的经济、社会效益 技术攻关成果将落地锐捷的体验驱动解决方案，并应用在网络产品中。预计实施期内推出搭载项目成果的软硬件系统1套，新增销售收入1500万元，申请发明专利不少于2件。项目可显著降低运维人力成本50%-70%，提升网络运行效率与客户服务能力，增强产品核心竞争力。项目突破多源数据融合、网络配置智能校验、AI运维决策等关键技术，为行业智能化、自动化运维提供成熟可行路径，与国家数字经济、新质生产力、新型信息基础设施建设政策方向高度一致。成果可复制推广至运营商、金融、能源、园区等多场景，有力推动网络运维产业链智能化升级，提升关键信息基础设施安全韧性与整体发展水平，强化我国在网络智能运维领域的技术领先优势与国际竞争力。 对揭榜方 的要求 希望与福州市属高校、国内头部双一流高校且计算机学科评估为a高校联合合作，合作的双一流高校专家团队在计算机网络领域处于国内领先水平，具有国家级人才称号，能够深度对接企业场景需求，有实际落地应用。 发榜方信息 发榜方名称 锐捷网络股份有限公司 技术对接人 苏辉煌 手机 15859082867 项目总投资 （万元） 1000 委托开发费用 （万元） 200 发榜方期望的产权归属 1.由合作双方共同完成的科技成果及其形成的知识产权归双方共同所有。 2.双方合作研发的技术成果由锐捷网络公司独家实施产业化转化，因实施产业化转化所需的费用由锐捷网络承担，转化所得收益归锐捷网络所有。 3.双方在项目开发成果的基础上进行的后续改进，由此产生的具有实质性或创造性技术进步特征的新的技术成果及其权属，由各自享有。 榜单七：机会导航信号与视觉惯性融合导航定位技术研究及应用 （指南代码：2026FZZD0107） 重大技术需求（难题）题目 机会导航信号与视觉惯性融合导航定位技术研究及应用 所属行业领域 战略性新兴产业领域-低空装备；未来产业领域-卫星应用； 揭榜方须完成或满足的内容 技术难题 Òbbk¯sƒX ƒôV^Ûl ÿÎN0Wb—àQASlQ里延伸至空中近200公里。受波及的行业众多，共享单车、车载与手机导航、外卖及约车服务均受到不同程度影响。 此问题在低空飞行领域问题更为突出。在低空经济作为我国发展新质生产力代表性行业的背景下，低空飞行器，特别是远距离非视距飞行器，对GNSS依赖程度极高。一旦GNSS受干扰，其导航系统将陷入瘫痪，无法准确获取自身位置、速度和姿态等信息，导致飞行轨迹偏离、碰撞风险增加，严重威胁低空飞行安全，成为制约低空经济发展的关键瓶颈。 Òb止下实现“断点续航”。 针对低空无人机在未知环境下的导航安全问题，开展大规模机会信号与视觉惯性融合动态导航定位技术研究，具体研究攻关内容包括： 1.多种低轨和地面机会信号导航观测量高效获取方法，解决机会信号识别与观测量获取问题； 2.机会信号导航观测量与视觉导航定位融合解算方法，解决GNSS拒止下的导航解算问题； 3.机会信号地图数据库的自主构建方法，解决导航环境认知和维护问题； 4.大规模机会信号与视觉惯性融合动态导航定位终端研制，解决边缘计算算力与无人机轻量化的平衡问题； 技术攻关后 希望达到的 预期技术目标 本项目旨在研究GNSS不可用条件下低空飞行器的多模态导航定位，开展飞行距离不低于10km、导航定位精度优于20米的非GNSS导航定位外场实时验证，研制高成熟度终端及应用。 目前产品技术指标： 1.支持的导航定位输入源：GNSS信号（单独模块）、低轨信号1种（铱星）、地面信号1种（LTE，指定频点）； 2.导航定位终端重量：1kg；功耗30W； 3.导航定位精度：定位精度30米@飞行距离10km； 攻关后达到的技术指标： 1.支持的导航定位输入源：GNSS信号（从无人机读取定位结果）、低轨信号≥2种（铱星、星网）；地面信号：≥3种（至少包括LTE、WiFi、地面信标，自主搜索）；双目视觉+惯性导航单元。 2.终端模块重量：0.7kg，功耗低于25W； 3.导航定位精度：定位精度20米@飞行距离10km； 技术攻关后，在低空示范场，气象环境适合无人机飞行的工作环境下，搭载无人机在适飞区开展外场试验，采用低成本机会信号、双目视觉和惯导融合的导航模块，实现无人机按预订航线准确飞行。 4.申请发明专利≥3件，发表学术论文≥2篇 企业承接转化后预期的经济、社会效益 本项目的研究成果可直接应用于卫星导航、低空经济等领域。在低空经济赛道，传统飞行器常因 GNSS 干扰，面临运营成本高企、业务拓展受限的困境。如技术突破，飞行器可在复杂电磁环境中实现稳定导航，不仅大幅降低能耗，节省能源成本，显著提升了设备利用率。相同数量的飞行器能够承担更多任务，有力推动产业规模持续扩张。同时也助力于构建自主可控的全域PNT能力，服务保障国家经济安全、国防安全。 企业将依托技术优势，通过技术授权、产品销售、系统集成等多元化服务模式拓展市场。预计项目执行期内，可为企业新增营收 1000 万元，实现经济效益与社会效益的双赢。 对揭榜方 0Õ‹ŒšŒTKmÕ‹Am t˜ ÿnxÝO(W YBg¯sƒX N„v3zš['`0âV–teSO(WøvsQ†˜ßW应具有一定影响力，过往科研成果丰硕，能为项目提供坚实技术支撑。 发榜方信息 发榜方名称 福建星海通信科技有限公司 技术对接人 华广有 手机 13860677432 项目总投资 （万元） 1200 委托开发费用 T¹eqQ T@b g0ÌS¹e NØyÆ[ N—_ù[第三方泄漏。 榜单八：基于多机协同的桥梁无人机巡检及自主感知的智能预警决策系统（指南代码：2026FZZD0108） 重大技术需求（难题）题目 基于多机协同的桥梁无人机巡检及自主感知的智能预警决策系统 所属行业领域 人工智能 揭榜方须完成或满足的内容 技术难题 和攻关内容 福建省公路桥梁占比大，养护巡检普遍面临任务重、效率低、盲区多、风险大的现实压力。为此，交通运输部相关文件已明确提出面向公路桥梁巡检加快推进低空无人机的规范化应用。然而，对照指南提出的全流程智能化目标，当前技术体系在多个关键环节仍存在明显的“卡脖子”技术瓶颈，亟需开展系统性、突破性的技术攻关： 一、复杂环境下无人机稳定飞行与分级巡检航路规划关键技术 Æ~ågv^X[„vûN¡R:Wof X[(WÍ‘ 0Í‘¹p:SßWÆ‹+R Npenc gHe'` _U\ YBgpb¨R¯sƒX 0无GNSS环境高精定位、自主航路规划、自适应仿形/仿地飞行与分级巡检任务衔接等关键技术研究。 二、面向桥梁构件差异化需求的多机协同巡检关键技术 Ný€›R ŒTá]ÀhHe‡s Y ÿ M‘'`ŒTˆ”ù['` 0 c„göN、按任务类型的高效分工与有序衔接，制约了整体巡检效率和工程应用效果。因此，亟需开展面向桥梁构件差异化的模块快速配置、多机协同任务规划与协同作业组织等关键技术研究。 三、基于小样本学习与多模态增强的桥梁病害高精度识别及趋势预测 当前桥梁病害智能识别的突出问题(WŽN ÿwž[å] z:Wof –=…'`Åu³[ÊS YBgÌ€ofr^pb \7h,gagöN S'` œÒh'` \0š[¹p \ bŸq ÿ¾–åN/e撑周期巡检中的持续跟踪与趋势研判。为此，亟需开展面向小样本条件的深度学习方法、基于多模态感知与跨模态表征学习的病害智能识别、物理信息与先验知识约束下的模型增强、病害三维高精度映射与定位、定点复拍与高一致性量测、时序比对与变化自动检测等方面研究。 四、基于数字孪生的桥梁多期对比、可追溯分析与精准预测关键技术 T)R(u ¯n'` g、桥梁健康数字孪生体构建、多源异构数据融合、面向可追溯分析的状态关联建模及桥梁结构智能决策等方面研究。 综上，《低空无人机应用公路桥梁巡检技术指南（试行）》的发布确立了标准，但要实现桥梁巡检“数字化、智能化”的愿景，仍具有上述诸多技术瓶颈需要突破，最终形成可推广的成套技术标准，实现“全域感知-精准评估-智能诊治-超前预警”的技术闭环。 技术攻关后 希望达到的 预期技术目标 面向桥梁日常巡查、经常检查、定期检查和特殊检查等业务场景，项目实施后拟构建集无人机巡检、病害识别、风险分析和成果交付于一体的桥梁智能巡检技术体系： （1）提升复杂环境下无人机稳定飞行、自主导航与分级巡检能力，提高长大桥和复杂结构桥梁抵近巡检的连续性、稳定性与作业效率，实现连续刚构桥、T梁桥、箱梁桥等不少于3种桥型的梁底无盲区巡查。 （2）提升面向不同桥梁构件的多机协同巡检与差异化作业适配能力，提高复杂桥梁场景下的任务分工、协同组织和巡检覆盖效率，降低任务冲突、重复作业和无效飞行比例。 （3）提升小样本条件下桥梁病害智能识别、多模态融合感知和跨周期变化检测能力，提高典型病害的识别精度、定位精度和趋势研判能力，降低误报漏报率。 （4）提升多期巡检数据融合、可追溯分析、数字孪生建模与病害演化预测能力，增强桥梁状态评估、风险推演和养护决策支撑水平，推动桥梁运维向精准预测和主动预警转变。主要指标参数如下表1。 （5）发表论文3篇以上，申请发明/实用新型专利6项，申请软件著作权3项。 表1 主要指标参数 指标名称 攻关后目标参数 GNSS拒止环境下定位精度（RMSE） ≤ 0.10 m 病害分类精度（标准数据集） ≥ 0.9 病害三维空间定位误差 ≤ 5 cm 有效重叠率一致性 （相邻图像间实际重叠度落入目标区间的比例） 50%-60% 任务分配均衡度（无人机分配的巡检里程） ≤ 10% 单张图像平均处理时间（含识别） ≤ 0.1 s 病害演化预测模型均方差 ≥ 0.95 多源数据融合维度（图像、点云、文本、传感器、环境） ≥ 4类 N§NÁTSOû| ÿÐcGS(WàeºN:gá]Àh 0€b/g há]ÀhHe‡sŒTÍ‘¹pÅu³[Æ‹别能力，降低高风险人工检查比例，大幅降低桥梁运维的人工成本、故障抢修成本及因桥梁突发事故导致的交通中断经济损失。预计新增产值2000万元以上，新增利税500万元以上。 OúQLˆ‰[hQŒT国家交通命脉畅通，对维护社会公共安全具有重要现实意义。 对揭榜方 的要求 （1）需为国家“双一流”建设高校、国家“211工程”或“985工程”建设高校。 （2）专家及团队所属领域需为土木工程、计算机科学与技术等相关专业；项目负责人需为省级或国家级人才。 发榜方信息 发榜方名称 福建省永正工程质量检测有限公司 技术对接人 缪锋 手机 13705944207 项目总投资 （万元） 1200 委托开发费用 （万元） 1000 发榜方期望的产权归属 （1）本项目的阶段性和最终研究开发技术成果及其相关知识产权权利归合作各方共有； （2）各方在项目执行过程中独立完成的非共有知识产权，归完成方所有； （3）共有知识产权需经全体共有方协商一致后方可转让、许可或质押。单独知识产权需提前通知其他方，并优先保障本项目使用； （4）本项目研究开发人员享有在阶段性技术成果文件上写明技术成果完成者的权利和取得有关荣誉证书、奖励的权利； （5）合作各方应以协商方式确定最终研究成果的完成人员名单；完成人员享有在最终技术成果文件上写明成果完成者的权利和取得有关荣誉证书、奖励的权利。 榜单九：基于数字孪生与AIGC融合的智算中心智能自治运维系统关键技术攻关与产业化应用 （指南代码：2026FZZD0109） 重大技术需求（难题）题目 基于数字孪生与AIGC融合的智算中心智能自治运维系统关键技术攻关与产业化应用 所属行业领域 战略性新兴产业领域-人工智能 揭榜方须完成或满足的内容 技术难题 和攻关内容 随着人工智能生成内容（AIGC）技术的迅猛发展与大模型应用的规模化落地，智算中心作为承载AI训练与推理的核心基础设施，正面临前所未有的运维挑战。当前业界算力集群平均可用率仅为90%，意味着每年约存在36.5天的不可用时间，严重影响AI业务连续性。构建基于AIGC与数字孪生深度融合的自治运维系统已成为行业共识与技术演进方向。 难题一：多源异构数据融合与实时感知。智算中心运维涉及电力、制冷、网络、计算、存储等多层级异构设备与系统，各子系统来自不同供应商（BMS、DCIM、CMDB等），采用不同协议（Modbus、BACnet、SNMP、IPMI等），数据孤岛严重，形成"报警风暴"干扰故障判断。以万级设备规模计算，每秒需处理10万条以上高频时序数据，对流计算引擎和时序数据库提出严苛要求。该难题为行业共性瓶颈，目前尚无统一数据接口标准，每家企业均需独立开发适配器，方案难以直接复用。 难题二：数字孪生高保真建模与虚实映射。智算中心数字孪生需实现L1基础设施层到L7应用层的七层全栈建模，涵盖供电系统、液冷系统、GPU集群、RoCE网络、AI平台、大模型及业务应用。高保真模型需兼顾CFD热仿真精度与实时渲染性能，万级模型秒级加载与Web端流畅渲染存在技术矛盾，毫秒级数据刷新对渲染引擎和数据推送提出双重挑战。七层全栈数字孪生建模尚无成熟商业化解决方案，各厂商均处于探索阶段，设备型号差异导致模型复用率极低。 ô~领域大模型（EDNS2.0等）尚处发展初期，缺乏高质量标注数据和领域适配方法，故障定位准确率、处置建议有效性尚未达到工程化应用标准。 \öe :g6R PbcOS®‹ ÿ N T‚SFU¾‹ Yô•的互操作性难以保证。 难题五：绿色节能与智能运维的矛盾平衡。液冷、蒸发冷却、风液协同等节能技术的引入显著增加系统动态调控复杂度。根据行业实测，不同冷却系统AI调优节能效果差异显著（水冷8%-15%、风冷5%-10%、间接蒸发3%-5%），传统智算中心PUE普遍在1.3-1.5之间。AI节能涉及十万种以上设备组合优化，多目标协同复杂度高，过度优化可能导致设备保护性停机。行业缺乏成熟的能效-可靠性协同优化框架，安全余量与业务稳定性存在固有矛盾。 技术攻关后 希望达到的 _ØSi—0åN N:NwQSO€b术指标。 攻关目标 目前行业水平 攻关后目标指标 构建全栈数字孪生底座 万级模型秒级加载（帧率波动）；毫秒级刷新（稳定性待验证） L1-L7七层全覆盖；状态同步时延≤1秒；帧率≥30FPS；U位级精准定位 实现智能故障预测与自治闭环 人工定位数十至数小时；集群可用率仅90% 故障定位≤5分钟；预警提前≥24小时；可用率≥99.95% 建立AIGC智能运维交互体系 简单查询；参数缺乏公开数据 知识覆盖率≥95%；准确率≥90%；响应时间≤5秒 达成能效与运维协同优化 PUE 1.3-1.5；AI调优节能3%-15% PUE降低10%；算力能效比提升15% 形成标准化与可复制能力 方案差异化、标准不统一 申请专利≥5件；软著≥3件；标准草案1项；推广≥2个智算中心 企业承接转化后预期的经济、社会效益 项目聚焦于打造智算中心的“智能大脑”。可利用数字孪生构建虚拟映射，结合AIGC进行故障预测与自动化调优，实现从“人工被动运维”向“系统自治”的跨越。 经济效益上，项目成果转化后，预计新增产值2000万元，利税超200万元。系统通过预测性维护与动态调度，有望降低约20%-30%人力与宕机成本，并将算力利用率提升至70%以上，直接转化为营收增量。同时，可将技术封装为“智算OS”对外输出，开辟SaaS订阅与高阶运维服务新赛道。 社会效益方面，项目能显著提升大型算力集群的管理效能与能源利用效率（PUE可降约10%），助力国家“东数西算”战略落地。它不仅减少了碳排放，还推动了国产软硬件生态融合，培养了稀缺的“AI+基础设施”复合型人才，强化了数字基建的安全可控能力。 对揭榜方 ÑSœi¹e €b/gù[接人 林之璇 手机 17750273606 项目总投资 （万元） 1100 委托开发费用 （万元） 900 发榜方期望的产权归属 1.由合作双方共同完成的科技成果及其形成的知识产权归双方共同所有，共享科学荣誉权、著作权和科技进步奖等； 2.双方合作研发的技术成果由福建省数字福建云计算运营有限公司独家实施产业化转化。 榜单十：新能源汽车油冷高压驱动电机用超厚漆膜耐电晕漆包铜扁线关键技术及产业化 （指南代码：2026FZZD0110） 重大技术需求（难题）题目 新能源汽车油冷高压驱动电机用超厚漆膜耐电晕漆包铜扁线关键技术及产业化 所属行业领域 新型功能材料 揭榜方须完成或满足的内容 技术难题 和攻关内容 随着新能源汽车向800V高压平台迈进，我国扁线电机渗透率已超85%，油冷技术逐步取代水冷。高压与油冷叠加对绕组绝缘提出严峻挑战：PDIV值需达1600Vp以上，且需满足ATF油直接冷却下的耐油可靠性。超厚漆膜耐电晕漆包铜扁线面临多维度技术难题，制约我国高端电磁线自主供应与产业链安全。该技术已被列入《产业基础创新发展目录》，是典型的“卡脖子”环节。其核心技术瓶颈为： 1、绝缘材料体系协同不足。在高压高频、高温油浸及机械应力耦合工况下，现有国产绝缘层多采用单一聚酰亚胺结构，纳米填料分散性差、易团聚，导致PDIV仅900-1500V，耐电晕寿命不足；且耐油性与耐电晕性难以兼顾。根源在于纳米表面改性与分散工艺不成熟，缺乏多性能协同配方设计。 2、扁线截面绝缘不均与多层结构匹配难。R角漆膜厚度仅为平面的60%-80%，全周偏心度＞1.50，成为放电薄弱点；多层复合体系层间热膨胀失配，易分层开裂。缺乏针对R角的涂覆增强工艺及功能梯度层厚度配比设计理论。 3、超厚漆膜制备装备受限与可靠性体系缺失。现有设备基于二级膜厚设计，无法满足0.24-0.30mm超厚膜涂覆固化需求；大长宽比扁线成形易侧弯、扭曲，退火硬度不均；车规级多应力（-40℃~150℃热循环、振动、湿热）耦合下失效机理不明，可靠性评价标准缺失。需突破专用装备、精密成形工艺及验证体系等工程化瓶颈。 基于以上技术瓶颈，本项目拟从以下5个方向开展技术攻关： 1、纳米复合耐电晕绝缘材料体系开发与漆膜配方设计。筛选纳米Al2O3/TiO2并表面改性解决团聚，建立填料含量与耐电晕性能构效关系；设计底（高附着）、中（耐电晕）、面（耐油耐磨）三层梯度结构；针对ATF油优选耐油树脂并优化交联密度。 2、扁线精密涂覆工艺优化与R角涂覆增强技术研究。采用梯度固化（底层低温长时促交联，面层高温短时致密化）；开发R角专用模具与压力补偿，实现全周厚度一致，偏心度≤1.30；优化铜表面清洁与粗糙度，提高附着力与PDIV。 3、 大长宽比扁线精密成形与退火工艺优化研究。优化轧制道次与张力，实现公差≤±0.015mm；定制R角模具平衡绝缘与槽满率；优化无氧退火气氛与温度曲线，精准调控铜材硬度。 4、智能化生产线设备集成开发及整体工艺协同优化。开发32道次立式涂漆设备，满足0.24-0.30mm超厚漆膜；引入激光测径、涡流检测及机器视觉，结合大数据闭环控制；整线集成拉丝、退火、涂漆、烘干与检测。 5、车规级可靠性验证与评价体系建立。研究-40℃至150℃热循环下，评价漆膜抗开裂和绝缘性能衰减；分析油浴条件下漆膜电性能衰减的影响。 本项目针对车油冷高压驱动电机超厚漆膜耐电晕漆包铜扁线面存在的技术难题，力争实现高端电磁线产品的国产化替代。项目的成功实施，将填补福建省在高端电磁线领域的产品空白，完善新能源汽车产业链关键环节，深度融入宁德时代“链主”生态，有力支撑“电动福建”战略目标，推动新能源汽车产业向价值链中高端迈进。 技术攻关后 希望达到的 预期技术目标 预期技术目标参数： 1、 耐电晕寿命：≥150h（实验条件±1750V，155℃，上升沿100ns，频率20kHz）。 2、局部放电起始电压（PDIV, 25℃,100V/s, 100Pc）：≥1600V。 3、耐ATF油性（依据TCEEIA 415-2023 新能源汽车驱动电机绝缘结构技术规范)：按0.2%纯水密封高低温(-45℃/8h+155℃/40h) 8周期测试击穿电压、耐电晕、PDIV，要求残存率≥80%。 4、申请发明专利≥2件，发表学术论文≥1篇。 企业承接转化后预期的经济、社会效益 （一）经济效益 项目执行期内，企业期望通过本次技术攻关与成果转化，形成年产4200吨高频化耐电晕特种漆包线的生产能力。期望项目达产后年新增销售收入达到40000万元以上，新增利润超过500万元，新增利税1000万元以上。 （二）社会效益 企业期望本次技术攻关能够产生以下社会效益：一是实现关键材料自主可控。期望攻关团队能够突破新能源汽车800V高压驱动电机用耐电晕漆包线的核心技术壁垒，打破日本古河电工、德国埃塞克斯等国际巨头在该领域的技术垄断…