各市（地）人民政府（行署），各普通高等学校、省属中等职业学校：
《网络数据安全管理条例》已经2024年8月30日国务院第40次常务会议通过，现予公布，自2025年1月1日起施行。
经省政府同意，现将《黑龙江省推进“人工智能+教育”行动方案》印发给你们，请结合实际抓好落实。
为了规范网络数据处理活动，保障网络数据安全，促进网络数据依法合理有效利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家安全和公共利益，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等法律，制定本条例。
在中华人民共和国境内开展网络数据处理活动及其安全监督管理，适用本条例。
在中华人民共和国境外处理中华人民共和国境内自然人个人信息的活动，符合《中华人民共和国个人信息保护法》第三条第二款规定情形的，也适用本条例。
在中华人民共和国境外开展网络数据处理活动，损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的，依法追究法律责任。
网络数据安全管理工作坚持中国共产党的领导，贯彻总体国家安全观，统筹促进网络数据开发利用与保障网络数据安全。
国家鼓励网络数据在各行业、各领域的创新应用，加强网络数据安全防护能力建设，支持网络数据相关技术、产品、服务创新，开展网络数据安全宣传教育和人才培养，促进网络数据开发利用和产业发展。
国家根据网络数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对网络数据实行分类分级保护。
国家积极参与网络数据安全相关国际规则和标准的制定，促进国际交流与合作。
根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》战略部署，按照《教育部等五部门关于印发〈“人工智能+教育”行动计划〉的通知》《黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案》要求，制定本方案。
国家支持相关行业组织按照章程，制定网络数据安全行为规范，加强行业自律，指导会员加强网络数据安全保护，提高网络数据安全保护水平，促进行业健康发展。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会、全国教育大会精神，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，深入实施国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善、安全可控，主动顺应人工智能发展趋势，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推进人工智能人才培养和应用创新，加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态，促进规模教育与个性培养、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀相统一，着力培育胜任智能时代的高素质人才，为加快建设教育强省、办好人民满意的教育提供动能。
任何个人、组织不得利用网络数据从事非法活动，不得从事窃取或者以其他非法方式获取网络数据、非法出售或者非法向他人提供网络数据等非法网络数据处理活动。
到2027年，基本形成纵向贯通、横向联通的人工智能通识教育体系，人工智能在教育领域常态化应用，适配各类教学场景的数字教育资源持续丰富，师生人工智能素养与创新能力显著提升；
任何个人、组织不得提供专门用于从事前款非法活动的程序、工具；
到2030年，人工智能领域人才培养规模和质量不断提升，形成全民人工智能素养培育长效机制，教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革，基础支撑环境更加集约高效，创新生态体系更加开放协同，智能技术应用更加普惠、安全、高效，形成一批高价值、可推广、易复制的应用场景，人工智能与教育深度融合的“龙江范式”基本形成。
明知他人从事前款非法活动的，不得为其提供互联网接入、服务器托管、网络存储、通讯传输等技术支持，或者提供广告推广、支付结算等帮助。
网络数据处理者应当依照法律、行政法规的规定和国家标准的强制性要求，在网络安全等级保护的基础上，加强网络数据安全防护，建立健全网络数据安全管理制度，采取加密、备份、访问控制、安全认证等技术措施和其他必要措施，保护网络数据免遭篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，处置网络数据安全事件，防范针对和利用网络数据实施的违法犯罪活动，并对所处理网络数据的安全承担主体责任。
网络数据处理者提供的网络产品、服务应当符合相关国家标准的强制性要求；
发现网络产品、服务存在安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告；
编制《黑龙江省中小学人工智能通识教育与应用》课程教材，指导各地各校开好人工智能通识课程，确保每学年不少于8学时。
涉及危害国家安全、公共利益的，网络数据处理者还应当在24小时内向有关主管部门报告。
鼓励开展人工智能跨学科教学，推动人工智能教育融入课后服务、社团活动、研学实践。
网络数据处理者应当建立健全网络数据安全事件应急预案，发生网络数据安全事件时，应当立即启动预案，采取措施防止危害扩大，消除安全隐患，并按照规定向有关主管部门报告。
坚持科技教育与人文教育相结合，以提升学生核心素养为导向，注重启智润心，引导学生科学认识、合理利用智能技术，培育创新思维、伦理意识与实践能力。
网络数据安全事件对个人、组织合法权益造成危害的，网络数据处理者应当及时将安全事件和风险情况、危害后果、已经采取的补救措施等，以电话、短信、即时通信工具、电子邮件或者公告等方式通知利害关系人；
逐步扩大中小学人工智能教育基地规模，支持边境、农村地区学校利用国家平台开好人工智能课程。
深入实施“云帮扶”和“数字支教”，促进人工智能教育优质均衡发展。
网络数据处理者在处置网络数据安全事件过程中发现涉嫌违法犯罪线索的，应当按照规定向公安机关、国家安全机关报案，并配合开展侦查、调查和处置工作。
网络数据处理者向其他网络数据处理者提供、委托处理个人信息和重要数据的，应当通过合同等与网络数据接收方约定处理目的、方式、范围以及安全保护义务等，并对网络数据接收方履行义务的情况进行监督。
向其他网络数据处理者提供、委托处理个人信息和重要数据的处理情况记录，应当至少保存3年。
科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系，提高专业设置与我省产业发展的适配性。
网络数据接收方应当履行网络数据安全保护义务，并按照约定的目的、方式、范围等处理个人信息和重要数据。
支持职业学校在高端装备、智能农机、生物经济等人工智能产业发展相关领域开展高技能人才集群培养。
两个以上的网络数据处理者共同决定个人信息和重要数据的处理目的和处理方式的，应当约定各自的权利和义务。
建好市域产教联合体和行业产教融合共同体，校企共同制定人才培养方案，建设职业教育教学关键要素，打造一批“人工智能+”专业（核心）课程、教学资源库、新形态教材、实习实训实践基地等。
网络数据处理者开展网络数据处理活动，影响或者可能影响国家安全的，应当按照国家有关规定进行国家安全审查。
支持行业企业向职业学校开放人工智能应用场景，提供高质量训练数据，强化学生适应产业变革和岗位需求的能力。
网络数据处理者因合并、分立、解散、破产等原因需要转移网络数据的，网络数据接收方应当继续履行网络数据安全保护义务。
国家机关委托他人建设、运行、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当按照国家有关规定经过严格的批准程序，明确受托方的网络数据处理权限、保护责任等，监督受托方履行网络数据安全保护义务。
网络数据处理者为国家机关、关键信息基础设施运营者提供服务，或者参与其他公共基础设施、公共服务系统建设、运行、维护的，应当依照法律、法规的规定和合同约定履行网络数据安全保护义务，提供安全、稳定、持续的服务。
推动人工智能成为高校公共基础课，原则上不少于2学分或32学时。
前款规定的网络数据处理者未经委托方同意，不得访问、获取、留存、使用、泄露或者向他人提供网络数据，不得对网络数据进行关联分析。
支持高校建设优质人工智能通识课程和教材，打造“短实新”的人工智能前沿创新课程和学科交叉融合课程。
为国家机关提供服务的信息系统应当参照电子政务系统的管理要求加强网络数据安全管理，保障网络数据安全。
面向国家战略和龙江区域经济发展，支持高校对传统专业进行智能化融合与改造，建设一批具有人工智能特色的“四新”专业。
网络数据处理者使用自动化工具访问、收集网络数据，应当评估对网络服务带来的影响，不得非法侵入他人网络，不得干扰网络服务正常运行。
布局具身智能、脑机科学与技术、群体智能、智能育种等相关学科专业，打造一批“AI+”微专业。
提供生成式人工智能服务的网络数据处理者应当加强对训练数据和训练数据处理活动的安全管理，采取有效措施防范和处置网络数据安全风险。
支持哈尔滨工业大学试点开展“学科博士+AI硕士”双学位项目，与国家人工智能学院、浦江国家实验室等开展博士生联合培养，建强人工智能学院和农业人工智能学院；
面向社会提供产品、服务的网络数据处理者应当接受社会监督，建立便捷的网络数据安全投诉、举报渠道，公布投诉、举报方式等信息，及时受理并处理网络数据安全投诉、举报。
鼓励高校依托未来技术学院、卓越工程师学院、现代产业学院等载体，开展人工智能拔尖创新和交叉学科人才培养，扩大人工智能领域高层次人才供给。
网络数据处理者在处理个人信息前，通过制定个人信息处理规则的方式依法向个人告知的，个人信息处理规则应当集中公开展示、易于访问并置于醒目位置，内容明确具体、清晰易懂，包括但不限于下列内容：
（二）处理个人信息的目的、方式、种类，处理敏感个人信息的必要性以及对个人权益的影响；
制定终身教育领域人工智能通识教育推进计划，围绕“人工智能+职业提升”“人工智能+康养”“人工智能+地方文化”等主题，开发职业化、技能化、适老化、生活化的融合型课程资源，依托国家及省级平台面向社会开放。
（三）个人信息保存期限和到期后的处理方式，保存期限难以确定的，应当明确保存期限的确定方法；
将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励开设相关微专业课程和微证书项目。
（四）个人查阅、复制、转移、更正、补充、删除、限制处理个人信息以及注销账号、撤回同意的方法和途径等。
指导高校和开放大学联合相关部门，面向快递员、网约车司机等新就业群体开发人工智能素养与技能微课程、培训包等资源，支持学习成果存入黑龙江学分银行。
网络数据处理者按照前款规定向个人告知收集和向其他网络数据处理者提供个人信息的目的、方式、种类以及网络数据接收方信息的，应当以清单等形式予以列明。
优化调整学历继续教育专业布局和人才培养方案，支持自学考试开设人工智能相关专业。
网络数据处理者处理不满十四周岁未成年人个人信息的，还应当制定专门的个人信息处理规则。
网络数据处理者基于个人同意处理个人信息的，应当遵守下列规定：
（一）收集个人信息为提供产品或者服务所必需，不得超范围收集个人信息，不得通过误导、欺诈、胁迫等方式取得个人同意；
落实教师智能素养标准，依托“高校教师数字素养提升平台”“国培计划”“素提计划”等，分层分类培养“AI+”专业带头人和骨干教师。
（二）处理生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗健康、金融账户、行踪轨迹等敏感个人信息的，应当取得个人的单独同意；
组建“人工智能+教育”讲师团队，深入基层实施“送课上门”。
（三）处理不满十四周岁未成年人个人信息的，应当取得未成年人的父母或者其他监护人的同意；
推广应用人工智能素养测评系统及测评工具，鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评，强化测评结果应用。
（四）不得超出个人同意的个人信息处理目的、方式、种类、保存期限处理个人信息；
持续开展“国优计划”试点工作，推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系。
（五）不得在个人明确表示不同意处理其个人信息后，频繁征求同意；
推动各地各校将人工智能素养纳入教师考核、职称评审等指标体系，将人工智能纳入高校教师资格考试和认证内容，在省级教学成果奖中设立智能教育项目，办好高校教师教学创新大赛人工智能赛道，激发人工智能创新的内生动力。
（六）个人信息的处理目的、方式、种类发生变更的，应当重新取得个人同意。
法律、行政法规规定处理敏感个人信息应当取得书面同意的，从其规定。
个人请求查阅、复制、更正、补充、删除、限制处理其个人信息，或者个人注销账号、撤回同意的，网络数据处理者应当及时受理，并提供便捷的支持个人行使权利的方法和途径，不得设置不合理条件限制个人的合理请求。
因使用自动化采集技术等无法避免采集到非必要个人信息或者未依法取得个人同意的个人信息，以及个人注销账号的，网络数据处理者应当删除个人信息或者进行匿名化处理。
建设高校“数字思政”创新发展中心，研发“龙江思政”大模型。
法律、行政法规规定的保存期限未届满，或者删除、匿名化处理个人信息从技术上难以实现的，网络数据处理者应当停止除存储和采取必要的安全保护措施之外的处理。
立足促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴、AI辅导员等智能体，探索建立AI学生综合能力素质与身心健康数智成长档案，助力学生优化学习方式，提升学习质效，实现个性成长。
对符合下列条件的个人信息转移请求，网络数据处理者应当为个人指定的其他网络数据处理者访问、获取有关个人信息提供途径：
推动智能技术在边境、乡村等地区学校的应用，帮助学生开展自主学习，推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡。
推进特殊教育智能辅具落地应用，支撑特殊教育学生的监测、评估和康复训练。
（二）请求转移的是本人同意提供的或者基于合同收集的个人信息；
加强智能教学系统应用，支撑教师课前备课，辅助教师开展学情分析、自动生成多模态教学资源、优化教学方案、模拟教学过程，实现人机共创备课。
请求转移个人信息次数等明显超出合理范围的，网络数据处理者可以根据转移个人信息的成本收取必要费用。
探索“师-生-机”协同教学模式，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性评价反馈。
中华人民共和国境外网络数据处理者处理境内自然人个人信息，依照《中华人民共和国个人信息保护法》第五十三条规定在境内设立专门机构或者指定代表的，应当将有关机构的名称或者代表的姓名、联系方式等报送所在地设区的市级网信部门；
辅助教师课后开展作业管理，推进作业智能批改、在线答疑与精准分层辅导。
组建“AI+”教学团队，依托智能技术分析课堂组织、师生互动等教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式。
网络数据处理者应当定期自行或者委托专业机构对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。
网络数据处理者处理1000万人以上个人信息的，还应当遵守本条例第三十条、第三十二条对处理重要数据的网络数据处理者（以下简称重要数据的处理者）作出的规定。
推广智能科研助手，辅助科研人员发现规律、解决复杂问题。
国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。
鼓励高校立足自身优势，建设智能实验室和自主实验集群，实现实验方案自动设计、实验操作自动执行、实验数据自动分析，提高科研创新效率。
各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的网络数据进行重点保护。
鼓励大学科技园、创新创业基地等开展人工智能领域创新项目，引领学生利用人工智能技术开展跨学科创新实践，辅助课题选题、文献调研、实验分析、成果产出等环节。
网络数据处理者应当按照国家有关规定识别、申报重要数据。
推广应用高校科技成果交易平台“科交汇”智能体和黑龙江省高校科技成果转化智能体，促进高校科技成果与企业需求精准智能匹配。
对确认为重要数据的，相关地区、部门应当及时向网络数据处理者告知或者公开发布。
国家鼓励网络数据处理者使用数据标签标识等技术和产品，提高重要数据安全管理水平。
建设黑龙江省教育数据治理与科学决策服务平台，实现教育数据全生命周期管理。
重要数据的处理者应当明确网络数据安全负责人和网络数据安全管理机构。
网络数据安全管理机构应当履行下列网络数据安全保护责任：
引入人工智能分析与模型推演，预警学龄人口变化，驱动教育资源调整。
（一）制定实施网络数据安全管理制度、操作规程和网络数据安全事件应急预案；
开发命题生成模型，加强智能监考巡查，推行“AI评卷+人工复核”。
（二）定期组织开展网络数据安全风险监测、风险评估、应急演练、宣传教育培训等活动，及时处置网络数据安全风险和事件；
探索开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。
升级省级大学生就业创业服务平台，提升“就业超市”线上招聘服务能力，促进高校毕业生高质量充分就业。
网络数据安全负责人应当具备网络数据安全专业知识和相关管理工作经历，由网络数据处理者管理层成员担任，有权直接向有关主管部门报告网络数据安全情况。
提升视频监控覆盖范围与校际互联水平，依托人工智能精准研判风险，增强校园安全实时预警与快速应急处置能力。
掌握有关主管部门规定的特定种类、规模的重要数据的网络数据处理者，应当对网络数据安全负责人和关键岗位的人员进行安全背景审查，加强相关人员培训。
重要数据的处理者提供、委托处理、共同处理重要数据前，应当进行风险评估，但是属于履行法定职责或者法定义务的除外。
用好教育和科研计算机网，推动省内公共算力中心与高校自建边缘算力单元、行业专用算力节点高效协同、集约共享，保障“人工智能+教育”应用。
（一）提供、委托处理、共同处理网络数据，以及网络数据接收方处理网络数据的目的、方式、范围等是否合法、正当、必要；
（二）提供、委托处理、共同处理的网络数据遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用的风险，以及对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益带来的风险；
积极参与开发国家基础语料库，打造高质量大语言语料和俄罗斯主流媒体新闻等特色数据集。
打通教育数据共享壁垒，动态更新数据资源目录，推动大中小学及教研机构间数据有序互联，实现与国家教育大数据中心、省政务数据共享交换平台的互联互通。
（四）与网络数据接收方订立或者拟订立的相关合同中关于网络数据安全的要求能否有效约束网络数据接收方履行网络数据安全保护义务；
支持建设哈尔滨工业大学“理解当代中国”教育大模型和黑龙江大学“龙眼系统”，支持省内“双一流”高校参与国家人工智能教育大模型技术攻关并推动其广泛应用。
（五）采取或者拟采取的技术和管理措施等能否有效防范网络数据遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用等风险；
〔责任单位：省教育厅、省发展改革委、省工信厅、省营商局、省通信管理局〕
重要数据的处理者因合并、分立、解散、破产等可能影响重要数据安全的，应当采取措施保障网络数据安全，并向省级以上有关主管部门报告重要数据处置方案、接收方的名称或者姓名和联系方式等；
推进国家智慧教育公共服务平台全域全员应用，建好省级智慧教育平台。
主管部门不明确的，应当向省级以上数据安全工作协调机制报告。
推动“高校+中小学+企业”协同育人，共同开发人工智能课程、教材及应用。
重要数据的处理者应当每年度对其网络数据处理活动开展风险评估，并向省级以上有关主管部门报送风险评估报告，有关主管部门应当及时通报同级网信部门、公安机关。
鼓励有条件的高校建设人工智能（教育）应用中试基地，加快研发软件工程学科大模型并完成中试验证，推动“AI×SE”课程体系重构，优先在省内高校落地应用。
鼓励省内高校和广大师生积极参与人工智能学习社区和开源生态建设，助力优质的教育智能应用培育。
（一）网络数据处理者基本信息、网络数据安全管理机构信息、网络数据安全负责人姓名和联系方式等；
支持大中小学校面向不同教育角色、不同应用场景开发教育智能体，并在各级各类学校开展试点应用。
（二）处理重要数据的目的、种类、数量、方式、范围、存储期限、存储地点等，开展网络数据处理活动的情况，不包括网络数据内容本身；
（三）网络数据安全管理制度及实施情况，加密、备份、标签标识、访问控制、安全认证等技术措施和其他必要措施及其有效性；
（四）发现的网络数据安全风险，发生的网络数据安全事件及处置情况；
（五）提供、委托处理、共同处理重要数据的风险评估情况；
鼓励高校打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心，打通人工智能应用“最后一公里”。
支持省内“双一流”高校在重点学科领域布局教学和实践能力中心，打造精品人工智能交叉课程和实践项目，支撑学科智能升级。
推动高校研发数字教材，建设智慧慕课和虚拟仿真实验项目，提升数字教育资源供给能力。
处理重要数据的大型网络平台服务提供者报送的风险评估报告，除包括前款规定的内容外，还应当充分说明关键业务和供应链网络数据安全等情况。
鼓励学校自建或联合企业共建智慧教室、人工智能通识教育教室、机器人实验室、人工智能实验室、人工智能体验馆等沉浸式的教学空间。
重要数据的处理者存在可能危害国家安全的重要数据处理活动的，省级以上有关主管部门应当责令其采取整改或者停止处理重要数据等措施。
推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，为不同潜质学生提供个性化的资源引导与发展支撑。
支持高校整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人。
国家网信部门统筹协调有关部门建立国家数据出境安全管理专项工作机制，研究制定国家网络数据出境安全管理相关政策，协调处理网络数据出境安全重大事项。
符合下列条件之一的，网络数据处理者可以向境外提供个人信息：
设立“人工智能+”教学改革专项课题，推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科领域交叉研究。
（二）按照国家网信部门的规定经专业机构进行个人信息保护认证；
通过省重点研发计划、省自然科学基金等支持高校联合科研院所、企业围绕人工智能基础研究、新型模型架构、大模型应用等方面开展技术攻关。
（三）符合国家网信部门制定的关于个人信息出境标准合同的规定；
（四）为订立、履行个人作为一方当事人的合同，确需向境外提供个人信息；
持续实施“惠教惠校惠学”计划，推动人工智能领域头部企业为各级各类学校提供“一校一案”最优方案和实惠服务。
（五）按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施跨境人力资源管理，确需向境外提供员工个人信息；
探索设立人工智能教育研究院，构建“政产学研金”智慧教育共同体，围绕“人工智能+教育”技术体系、教学模式、学习方式、平台基地、效果评估、伦理治理等开展共性关键技术攻关与应用性研究。
（六）为履行法定职责或者法定义务，确需向境外提供个人信息；
建设虚拟教研室，引导高校教师跨校、跨区域开展协同教学探索实践。
（七）紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全，确需向境外提供个人信息;
（八）法律、行政法规或者国家网信部门规定的其他条件。
中华人民共和国缔结或者参加的国际条约、协定对向中华人民共和国境外提供个人信息的条件等有规定的，可以按照其规定执行。
构建适应人工智能发展要求的教育政策制度体系，将人工智能深度应用纳入高校增值性评价和市级政府履行教育职责评价。
网络数据处理者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据确需向境外提供的，应当通过国家网信部门组织的数据出境安全评估。
鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等研制相关标准规范。
网络数据处理者按照国家有关规定识别、申报重要数据，但未被相关地区、部门告知或者公开发布为重要数据的，不需要将其作为重要数据申报数据出境安全评估。
汇聚来自高校、企业、科研机构等各方力量，打造新型工程技术团队，为“人工智能+教育”提供人才队伍支撑。
通过数据出境安全评估后，网络数据处理者向境外提供个人信息和重要数据的，不得超出评估时明确的数据出境目的、方式、范围和种类、规模等。
按照“资金跟着项目走”原则，谋划教育新型基础设施建设、优质数字资源和服务购买、教育领域人工智能研发与应用等项目，构建政府主导，高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。
国家采取措施，防范、处置网络数据跨境安全风险和威胁。
任何个人、组织不得提供专门用于破坏、避开技术措施的程序、工具等；
明知他人从事破坏、避开技术措施等活动的，不得为其提供技术支持或者帮助。
发挥对俄合作前沿、共建“一带一路”节点、上合组织冰雪体育示范区等地缘优势，依托金砖国家工程组织联合会、中国—东盟工科大学联盟和中俄同类大学联盟集群等，搭建人工智能国际学术交流平台。
举办国际产学研用合作会议，加强与各国高校、科研机构和领先企业在人工智能领域的交流合作。
网络平台服务提供者应当通过平台规则或者合同等明确接入其平台的第三方产品和服务提供者的网络数据安全保护义务，督促第三方产品和服务提供者加强网络数据安全管理。
支持哈尔滨工业大学建强中国—上合组织博士生培养创新中心，打造人工智能领域“跨学科、跨国家、跨院校、跨领域”高质量博士生联合培养模式。
预装应用程序的智能终端等设备生产者，适用前款规定。
支持有条件的学校设立海外卓越工程师学院，推动职业学校扩大“开物工坊”覆盖范围，建好黑龙江大学“1+N”中俄国际云课堂智慧学习平台，加强优质教育资源和经验互学互鉴。
第三方产品和服务提供者违反法律、行政法规的规定或者平台规则、合同约定开展网络数据处理活动，对用户造成损害的，网络平台服务提供者、第三方产品和服务提供者、预装应用程序的智能终端等设备生产者应当依法承担相应责任。
推动省内高校积极参与全球教育数字治理，提升龙江教育国际影响力。
国家鼓励保险公司开发网络数据损害赔偿责任险种，鼓励网络平台服务提供者、预装应用程序的智能终端等设备生产者投保。
提供应用程序分发服务的网络平台服务提供者，应当建立应用程序核验规则并开展网络数据安全相关核验。
发现待分发或者已分发的应用程序不符合法律、行政法规的规定或者国家标准的强制性要求的，应当采取警示、不予分发、暂停分发或者终止分发等措施。
严格落实《中华人民共和国网络安全法》《网络数据安全管理条例》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规要求，增强重要数据防篡改、防泄露、防滥用防护能力。
网络平台服务提供者通过自动化决策方式向个人进行信息推送的，应当设置易于理解、便于访问和操作的个性化推荐关闭选项，为用户提供拒绝接收推送信息、删除针对其个人特征的用户标签等功能。
强化教育大模型安全审核与内容监管，确保生成内容健康向上。
国家推进网络身份认证公共服务建设，按照政府引导、用户自愿原则进行推广应用。
落实人工智能教育应用的安全测评标准，保障模型、数据、设施、系统等安全合规。
鼓励网络平台服务提供者支持用户使用国家网络身份认证公共服务登记、核验真实身份信息。
推动软件正版化，保障人工智能应用安全、可信、可控。
大型网络平台服务提供者应当每年度发布个人信息保护社会责任报告，报告内容包括但不限于个人信息保护措施和成效、个人行使权利的申请受理情况、主要由外部成员组成的个人信息保护监督机构履行职责情况等。
规范人工智能进校园的准入与管理流程，引导和促进人工智能技术在教育领域健康、有序、向善发展。
大型网络平台服务提供者跨境提供网络数据，应当遵守国家数据跨境安全管理要求，健全相关技术和管理措施，防范网络数据跨境安全风险。
落实人工智能评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。
大型网络平台服务提供者不得利用网络数据、算法以及平台规则等从事下列活动：
（一）通过误导、欺诈、胁迫等方式处理用户在平台上产生的网络数据；
（二）无正当理由限制用户访问、使用其在平台上产生的网络数据；
坚持把党的全面领导贯彻到“人工智能+教育”全过程，强化组织领导、统筹协调、督导落实与条件保障。
（三）对用户实施不合理的差别待遇，损害用户合法权益；
省发展改革委负责对符合要求的“人工智能+教育”项目在项目立项、资金争取等方面给予支持；
省科技厅负责加大对“人工智能+教育”领域关键技术攻关和应用研究的支持力度；
国家网信部门负责统筹协调网络数据安全和相关监督管理工作。
省工信厅负责协调引导省内人工智能企业、算力中心等为教育领域提供技术、算力和应用场景支撑；
公安机关、国家安全机关依照有关法律、行政法规和本条例的规定，在各自职责范围内承担网络数据安全监督管理职责，依法防范和打击危害网络数据安全的违法犯罪活动。
省通信管理局负责统筹协调教育领域网络资源调配，保障教育专网及校园网络的高效稳定运行；
国家数据管理部门在具体承担数据管理工作中履行相应的网络数据安全职责。
省数据局负责协调推动教育相关公共数据共享开放，指导教育数据治理与安全合规应用。
各地区、各部门对本地区、本部门工作中收集和产生的网络数据及网络数据安全负责。
各地各校要将“人工智能+教育”纳入发展规划，制定实施方案，开展试点示范。
各有关主管部门承担本行业、本领域网络数据安全监督管理职责，应当明确本行业、本领域网络数据安全保护工作机构，统筹制定并组织实施本行业、本领域网络数据安全事件应急预案，定期组织开展本行业、本领域网络数据安全风险评估，对网络数据处理者履行网络数据安全保护义务情况进行监督检查，指导督促网络数据处理者及时对存在的风险隐患进行整改。
成立全省“人工智能+教育”专家指导委员会，为各地各校提供高水平咨询与专业指导。
国家网信部门统筹协调有关主管部门及时汇总、研判、共享、发布网络数据安全风险相关信息，加强网络数据安全信息共享、网络数据安全风险和威胁监测预警以及网络数据安全事件应急处置工作。
建立“人工智能+教育”健康发展专项意见库，为教育行政部门和学校管理者提供体系化的知识储备、风险评估与路径建议。
有关主管部门可以采取下列措施对网络数据安全进行监督检查：
（一）要求网络数据处理者及其相关人员就监督检查事项作出说明；
建立试点培育、案例遴选、场景共享等工作机制，通过门户网站、新媒体平台、全民数字素养与技能提升月活动等方式进行宣传推广。
政策解读：一图读懂：《黑龙江省推进“人工智能+教育”行动方案》
网络数据处理者应当对有关主管部门依法开展的网络数据安全监督检查予以配合。
有关主管部门开展网络数据安全监督检查，应当客观公正，不得向被检查单位收取费用。
有关主管部门在网络数据安全监督检查中不得访问、收集与网络数据安全无关的业务信息，获取的信息只能用于维护网络数据安全的需要，不得用于其他用途。
有关主管部门发现网络数据处理者的网络数据处理活动存在较大安全风险的，可以按照规定的权限和程序要求网络数据处理者暂停相关服务、修改平台规则、完善技术措施等，消除网络数据安全隐患。
有关主管部门在开展网络数据安全监督检查时，应当加强协同配合、信息沟通，合理确定检查频次和检查方式，避免不必要的检查和交叉重复检查。
个人信息保护合规审计、重要数据风险评估、重要数据出境安全评估等应当加强衔接，避免重复评估、审计。
重要数据风险评估和网络安全等级测评的内容重合的，相关结果可以互相采信。
有关主管部门及其工作人员对在履行职责中知悉的个人隐私、个人信息、商业秘密、保密商务信息等网络数据应当依法予以保密，不得泄露或者非法向他人提供。
境外的组织、个人从事危害中华人民共和国国家安全、公共利益，或者侵害中华人民共和国公民的个人信息权益的网络数据处理活动的，国家网信部门会同有关主管部门可以依法采取相应的必要措施。
违反本条例第十二条、第十六条至第二十条、第二十二条、第四十条第一款和第二款、第四十一条、第四十二条规定的，由网信、电信、公安等主管部门依据各自职责责令改正，给予警告，没收违法所得；
拒不改正或者情节严重的，处100万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处1万元以上10万元以下罚款。
违反本条例第十三条规定的，由网信、电信、公安、国家安全等主管部门依据各自职责责令改正，给予警告，可以并处10万元以上100万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处1万元以上10万元以下罚款；
拒不改正或者情节严重的，处100万元以上1000万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处10万元以上100万元以下罚款。
违反本条例第二十九条第二款、第三十条第二款和第三款、第三十一条、第三十二条规定的，由网信、电信、公安等主管部门依据各自职责责令改正，给予警告，可以并处5万元以上50万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处1万元以上10万元以下罚款；
拒不改正或者造成大量数据泄露等严重后果的，处50万元以上200万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处5万元以上20万元以下罚款。
违反本条例其他有关规定的，由有关主管部门依照《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等法律的有关规定追究法律责任。
网络数据处理者存在主动消除或者减轻违法行为危害后果、违法行为轻微并及时改正且没有造成危害后果或者初次违法且危害后果轻微并及时改正等情形的，依照《中华人民共和国行政处罚法》的规定从轻、减轻或者不予行政处罚。
国家机关不履行本条例规定的网络数据安全保护义务的，由其上级机关或者有关主管部门责令改正；
对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分。
违反本条例规定，给他人造成损害的，依法承担民事责任；
（一）网络数据，是指通过网络处理和产生的各种电子数据。
（二）网络数据处理活动，是指网络数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等活动。
（三）网络数据处理者，是指在网络数据处理活动中自主决定处理目的和处理方式的个人、组织。
（四）重要数据，是指特定领域、特定群体、特定区域或者达到一定精度和规模，一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全的数据。
（五）委托处理，是指网络数据处理者委托个人、组织按照约定的目的和方式开展的网络数据处理活动。
（六）共同处理，是指两个以上的网络数据处理者共同决定网络数据的处理目的和处理方式的网络数据处理活动。
（七）单独同意，是指个人针对其个人信息进行特定处理而专门作出具体、明确的同意。
（八）大型网络平台，是指注册用户5000万以上或者月活跃用户1000万以上，业务类型复杂，网络数据处理活动对国家安全、经济运行、国计民生等具有重要影响的网络平台。
开展核心数据的网络数据处理活动，按照国家有关规定执行。
自然人因个人或者家庭事务处理个人信息的，不适用本条例。
开展涉及国家秘密、工作秘密的网络数据处理活动，适用《中华人民共和国保守国家秘密法》等法律、行政法规的规定。