为贯彻落实《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（国办发〔2016〕47号），加快全省健康医疗大数据建设，规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用，经省政府同意，现提出如下实施意见。
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化，有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点。
为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）要求，顺应新兴信息技术发展趋势，规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用，经国务院同意，现提出如下意见。
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深入贯彻落实党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神，牢固树立并切实贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，按照党中央、国务院决策部署，发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，以保障全体人民健康为出发点，强化顶层设计，夯实基层基础，完善政策制度，创新工作机制，大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享，消除信息孤岛，积极营造促进健康医疗大数据安全规范、创新应用的发展环境，通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态，努力建设人民满意的医疗卫生事业，为打造健康中国、全面建成小康社会和实现中华民族伟大复兴的中国梦提供有力支撑。
全面贯彻落实党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话特别是视察安徽重要讲话精神，牢固树立并贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，以保障全省人民健康为出发点，大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享，消除信息孤岛，积极营造促进健康医疗大数据安全规范、创新应用的发展环境，通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态，努力建设人民满意的医疗卫生事业，为打造健康安徽、全面建成小康社会提供有力支撑。
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坚持以人为本、创新驱动。
——坚持以人为本、创新驱动。
将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局，推进政产学研用联合协同创新，强化基础研究和核心技术攻关，突出健康医疗重点领域和关键环节，利用大数据拓展服务渠道，延伸和丰富服务内容，更好满足人民健康医疗需求。
将健康医疗大数据应用发展纳入安徽大数据战略布局，推进政产学研用联合协同创新，强化基础研究和核心技术攻关，突出健康医疗重点领域和关键环节，利用大数据拓展服务渠道，延伸和丰富服务内容，更好满足人民健康医疗需求。
坚持规范有序、安全可控。
——坚持规范有序、安全可控。
建立健全健康医疗大数据开放、保护等法规制度，强化标准和安全体系建设，强化安全管理责任，妥善处理应用发展与保障安全的关系，增强安全技术支撑能力，有效保护个人隐私和信息安全。
建立健全健康医疗大数据开放、保护等政策制度，强化标准和安全体系建设，强化安全管理责任，妥善处理应用发展与保障安全的关系，增强安全技术支撑能力，有效保护个人隐私和信息安全。
坚持开放融合、共建共享。
——坚持开放融合、共建共享。
鼓励政府和社会力量合作，坚持统筹规划、远近结合、示范引领，注重盘活、整合现有资源，推动形成各方支持、依法开放、便民利民、蓬勃发展的良好局面，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。
鼓励政府和社会力量合作，坚持统筹规划、远近结合、示范引领，盘活、整合现有资源，推动形成各方支持、依法开放、便民利民、蓬勃发展的良好局面，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。
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到2017年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通，基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。
以满足便民服务、行政监管、精准医疗、跨部门协同、产学研用一体化需求为导向，统筹规划，优化整合资源，打造一张“横向到边、纵向到底、条块结合、互联互通”的安徽人口健康信息网，搭建全省统一的公众健康服务平台和行政监管平台，有效提升科学决策、精细化管理和信息化监管水平。
到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，实现与人口、法人、空间地理等基础数据资源跨部门、跨区域共享，医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用取得明显成效；
搭建可在全省范围内分级开放的数据服务平台，建立一批大数据应用示范项目，带动医疗信息化和数据服务产业发展，全面推动医疗卫生事业科学发展。
统筹区域布局，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡，健康医疗大数据相关政策法规、安全防护、应用标准体系不断完善，适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立，健康医疗大数据产业体系初步形成、新业态蓬勃发展，人民群众得到更多实惠。
2017年，省、市、县三级人口健康信息平台建设覆盖面达到50%；
实现省人口健康信息平台和药品招标采购业务应用平台与国家平台的互联互通，与省级医院和部分市级医院实现互联对接，基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。
探索发展智慧健康医疗便民惠民服务，全面推进远程医疗应用体系和科学分级诊疗信息体系建设，初步建成影像、检验、病理相关的大数据应用示范项目，挖掘数据价值，发挥示范引领作用。
2018年，整合全员人口、健康档案、电子病历三大数据库，统一标准，将全省二级以上医疗机构数据接入三级人口健康信息平台，实现人口健康信息资源综合开发利用和信息共享。
稳步推进人口健康大数据应用，以县级医院为重点，推广医院信息系统云计算中心建设；
以省级医院为突破口，推进物联网、视联网等新技术应用。
推动建立疾病监测和公共卫生信息服务体系，建设网络化急救系统和移动应急信息平台。
推动建立临床医学与生物蛆学相结合的大数据应用平台；
探索开放式运营模式，创新服务业态，发挥医疗数据的公共价值，面向社会开展服务，探索临床数据应用商业模式，形成新的经济增长点。
2020年，建成省级医疗卫生信息分级开放应用平台，以三级人口健康信息平台为基础，完善拓展公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理、综合管理等六大业务应用，实现与人口、法人、空间地理等基础数据资源跨部门、跨区域共享，实现医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用；
基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡，健康医疗大数据相关政策制度、安全防护、应用标准体系不断完善，健康医疗大数据应用发展模式基本建立，健康医疗大数据产业体系初步形成，新业态蓬勃发展，人民群众得到更多实惠。
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（一）夯实健康医疗大数据应用基础。
（一）建立健全健康医疗大数据规范和标准体系。
1.加快建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台。
制定完善健康医疗大数据应用发展相关规范，强化居民健康信息服务规范管理，明确信息使用权限，切实保护相关各方合法权益。
实施全民健康保障信息化工程，按照安全为先、保护隐私的原则，充分依托国家电子政务外网和统一数据共享交换平台，拓展完善现有设施资源，全面建成互通共享的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，强化公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同。
完善数据开放共享支撑服务体系，建立“分级授权、分类应用、权责一致”的管理制度。
建立健全适应医疗卫生科学发展，涵盖数据、应用、管理、安全等方面的健康医疗大数据应用标准规范体系。
消除数据壁垒，畅通部门、区域、行业之间的数据共享通道，探索社会化健康医疗数据信息互通机制，推动实现健康医疗数据在平台集聚、业务事项在平台办理、政府决策依托平台支撑。
从数据采集、传输、交换、处理、共享等层面完善业务术语标准、各类数据集标准、统一接口标准、服务共享标准，建立健全信息化标准应用管理工作机制，开展标准符合性测试，实施标准应用评估，以药品编码、收费项目、ICD10等字典为基础，对应用和数据标准进行统一，确保健康医疗大数据标准统一、有效互通和可持续发展。
鼓励各类医疗卫生机构推进健康医疗大数据采集、存储，加强应用支撑和运维技术保障，打通数据资源共享通道。
加快建设和完善以全员人口信息、居民电子健康档案、电子病历等为核心的基础数据库，推进全员人口信息数据库建设和应用。
加快建设和完善以居民电子健康档案、电子病历、电子处方等为核心的基础数据库。
实现全员人口信息实时动态管理，与医疗卫生信息有机融合，为促进人口健康协调全面发展提供基础信息。
建立卫生计生、中医药与教育、科技、工业和信息化、公安、民政、人力资源社会保障、环保、农业、商务、安全监管、检验检疫、食品药品监管、体育、统计、旅游、气象、保险监管、残联等跨部门密切配合、统一归口的健康医疗数据共享机制。
完善居民电子健康档案数据库，支撑区域内卫生计生机构（含中医药机构和社会办医疗机构，下同）间信息动态共享及业务协同，满足居民个人健康档案信息查询需求，增强居民自我保健和健康管理能力。
探索推进可穿戴设备、智能健康电子产品、健康医疗移动应用等产生的数据资源规范接入人口健康信息平台。
以电子病历为核心，实现医疗机构内部信息资源整合和共享，提高医疗服务效率和质量；
建立全国健康医疗数据资源目录体系，制定分类、分级、分域健康医疗大数据开放应用政策规范，稳步推动健康医疗大数据开放。
通过健康信息平台实现居民基本健康信息和检查检验结果、医学影像、用药记录等在医疗机构之间信息共享，实现区域内居民电子健康档案与电子病历实时动态更新，提高数据质量。
加快建设上下互联、纵延横联各级卫生计生机构和相关部门、单位的省、市、县三级综合平台。
加强深化医药卫生体制改革评估监测，加强居民健康状况等重要数据精准统计和预测评价，有力支撑健康中国建设规划和决策。
以省级平台为基础，统一功能规范和信息标准,整合改造接入市级人口健康信息平台，强化公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同，推动便民服务网上办理。
加强医疗服务应用信息系统建设，推进二级以上医疗机构覆盖所有业务和管理的一体化信息平台建设。
完善医疗保障信息系统应用，推进省级结算系统和费用智能审核系统建设。
加强公共卫生信息系统建设，完善疾病防控、健康教育、妇幼健康、食品安全、血液管理、综合监督、卫生应急（急救体系）信息系统，提高业务能力。
完善出生人口信息采集和监测预警机制，实现流动人口服务管理跨地域业务协同。
完善医疗机构和公共卫生机构药品供应保障应用信息系统，支持基本药物管理和使用，支持药品招标采购、物流配送，推动医疗机构建立药品追溯体系。
完善综合管理信息系统，提高信息数据统计分析和应用能力，建设人口健康信息化监管平台。
以省、市、县三级人口健康信息平台为枢纽，以居民健康卡为联结介质，横向覆盖各级各类卫生计生机构应用系统，纵向整合各类业务系统，融合自上而下的垂直业务系统和自成一体的院级信息系统，形成高效统一网络，实现与国家平台互联互通和数据交换。
消除数据壁垒，畅通区域、行业、部门之间的数据共享通道，建立卫生计生、中医药与发展改革、教育、科技、经济和信息化、公安、民政、人力资源社会保障、环保、农业、商务、安全监管、检验检疫、食品药品监管、体育、统计、旅游、物价、气象、保险监管、残联等跨部门密切配合、统一归口的健康医疗数据共享机制。
建设全省远程医疗服务信息系统和健康医疗服务集成平台，整合远程医疗服务资源，提供远程会诊、远程影像、远程病理、远程心电诊断服务，健全检查检验结果互认共享机制。
推进大医院与基层医疗卫生机构、全科医生与专科医生的数据资源共享和业务协同，健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统，延伸放大医疗卫生机构服务能力，有针对性地促进“重心下移、资源下沉”。
加强深化医药卫生体制改革评估监测，加强居民健康状况等重要数据精准统计和预测评价，支撑健康医疗事业规划和决策。
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4.推进健康医疗临床和科研大数据应用。
（八）推进健康医疗临床和科研大数据应用。
依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老年病和儿科等临床医学数据示范中心，集成基因组学、蛋白质组学等国家医学大数据资源，构建临床决策支持系统。
依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老年病和儿科等临床医学数据示范中心，集成基因组学、蛋白质组学等医学大数据资源，构建临床决策支持系统。
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充分利用优势资源，优化生物医学大数据布局，依托国家临床医学研究中心和协同研究网络，系统加强临床和科研数据资源整合共享，提升医学科研及应用效能，推动智慧医疗发展。
依托省内医疗机构，以大数据信息标准为基准，研究医院临床信息系统数据库病例数据的抽取和标准化转换方法，构建标准化转换系统；
构建涵盖结构化、半结构化、非结构化数据的匿名隐私处理系统；
加强公共卫生业务信息系统建设，完善国家免疫规划、网络直报、网络化急救、职业病防控、口岸公共卫生风险预警决策等信息系统以及移动应急业务平台应用功能，推进医疗机构、公共卫生机构和口岸检验检疫机构的信息共享和业务协同，全面提升公共卫生监测评估和决策管理能力。
针对临床数据检索多样性需求，构建基于机器学习的通用化、高灵活度检索系统。
整合社会网络公共信息资源，完善疾病敏感信息预警机制，及时掌握和动态分析全人群疾病发生趋势及全球传染病疫情信息等国际公共卫生风险，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。
整合环境卫生、饮用水、健康危害因素、口岸医学媒介生物和核生化等多方监测数据，有效评价影响健康的社会因素。
加强公共卫生业务信息系统建设，完善免疫规划、网络直报、网络化急救、职业病防控、重点传染病公共卫生风险预警决策等信息系统以及移动应急业务平台应用功能，全面提升公共卫生监测评估和决策管理能力。
开展重点传染病、职业病、口岸输入性传染病和医学媒介生物监测，整合传染病、职业病多源监测数据，建立实验室病原检测结果快速识别网络体系，有效预防控制重大疾病。
整合环境卫生、饮用水、健康危害因素等多方监测数据，有效评价影响健康的社会因素。
开展重点传染病、职业病和医学媒介生物监测，整合传染病、职业病多源监测数据，建立实验室病原检测结果快速识别网络体系，有效预防控制重大疾病。
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6.培育健康医疗大数据应用新业态。
（十）培育健康医疗大数据应用新业态。
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7.研制推广数字化健康医疗智能设备。
（十一）研制推广数字化健康医疗智能设备。
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强化健康医疗数字身份管理，建设统一标识的医疗卫生人员和医疗卫生机构可信医学数字身份、电子实名认证、数据访问控制信息系统，积极推进电子签名应用，逐步建立服务管理留痕可溯、诊疗数据安全运行、多方协作参与的健康医疗管理新模式。
发挥优质医疗资源的引领作用，鼓励社会力量参与，整合线上线下资源，规范医疗物联网和健康医疗应用程序（APP）管理，大力推进互联网健康咨询、网上预约分诊、移动支付和检查检验结果查询、随访跟踪等应用，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。
加快健康医疗数据安全体系建设，建立健全医疗数据相关服务商审查、备案和评估制度。
以家庭医生签约服务为基础，推进居民健康卡、社会保障卡等应用集成，激活居民电子健康档案应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化电子健康服务。
建立数据安全管理责任制度，共享安全防护技术，建立全省网络漏洞检查和预防处置安全前置预警平台。
制定人口健康信息安全规划，注重数据安全和技术安全。
实施健康中国云服务计划，建设健康医疗服务集成平台，提供远程会诊、远程影像、远程病理、远程心电诊断服务，健全检查检验结果互认共享机制。
加强大数据安全监测和预警，建立安全信息通报和应急处置联动机制，建立健全“互联网+健康医疗”服务安全工作机制，完善风险隐患化解和应对工作措施，加强对涉及国家利益、公共安全、患者隐私、商业秘密等重要信息的保护，加强医学院、科研机构等方面的数据安全防范。
推进大医院与基层医疗卫生机构、全科医生与专科医生的数据资源共享和业务协同，健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统，延伸放大医疗卫生机构服务能力，有针对性地促进“重心下移、资源下沉”。
积极探索符合我省实际的居民健康卡建设和发展模式，在保持主要功能、标准规范、密钥体系、管理主体不变的前提下，实现“多卡合一”，方便群众“一卡多用”。
支持建立以国家健康医疗开放大学为基础、中国健康医疗教育慕课联盟为支撑的健康医疗教育培训云平台，鼓励开发慕课健康医疗培训教材，探索新型互联网教学模式和方法，组织优质师资推进网络医学教育资源开放共享和在线互动、远程培训、远程手术示教、学习成效评估等应用，便捷医务人员终身教育，提升基层医疗卫生服务能力。
发挥居民健康卡的专属、通用、交互和开放功能，实现居民身份识别、基本健康信息存储、跨区域跨机构就医和费用结算，促进居民个人电子健康信息动态实时更新，强化个人健康与疾病监测的管理，构建优化、规范、共享、互信的诊疗流程，方便居民享受连续、高效、便捷的健康医疗卫生服务。
发挥优质医疗资源的引领作用，鼓励社会力量参与，整合线上线下资源,规范医疗物联网和健康医疗应用程序（APP）管理，大力推进互联网健康咨询、网上预约分诊、移动支付和检查检验结果查询、随访跟踪等应用，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。
制定完善健康医疗大数据应用发展的法律法规，强化居民健康信息服务规范管理，明确信息使用权限，切实保护相关各方合法权益。
探索推动互联网健康医疗服务模式，以家庭医生签约服务为基础，推进居民健康卡、社会保障卡等应用集成，激活居民电子健康档案应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化电子健康服务。
完善数据开放共享支撑服务体系，建立“分级授权、分类应用、权责一致”的管理制度。
规范健康医疗大数据应用领域的准入标准，建立大数据应用诚信机制和退出机制，严格规范大数据开发、挖掘、应用行为。
建立统一的疾病诊断编码、临床医学术语、检查检验规范、药品应用编码、信息数据接口和传输协议等相关标准，促进健康医疗大数据产品、服务流程标准化。
强化健康医疗数字身份管理，建设全国统一标识的医疗卫生人员和医疗卫生机构可信医学数字身份、电子实名认证、数据访问控制信息系统，积极推进电子签名应用，逐步建立服务管理留痕可溯、诊疗数据安全运行、多方协作参与的健康医疗管理新模式。
加快健康医疗数据安全体系建设，建立数据安全管理责任制度，制定标识赋码、科学分类、风险分级、安全审查规则。
制定人口健康信息安全规划，强化国家、区域人口健康信息工程技术能力，注重内容安全和技术安全，确保国家关键信息基础设施和核心系统自主可控稳定安全。
开展大数据平台及服务商的可靠性、可控性和安全性评测以及应用的安全性评测和风险评估，建立安全防护、系统互联共享、公民隐私保护等软件评价和安全审查制度。
加强大数据安全监测和预警，建立安全信息通报和应急处置联动机制，建立健全“互联网+健康医疗”服务安全工作机制，完善风险隐患化解和应对工作措施，加强对涉及国家利益、公共安全、患者隐私、商业秘密等重要信息的保护，加强医学院、科研机构等方面的安全防范。
实施国家健康医疗信息化人才发展计划，强化医学信息学学科建设和“数字化医生”培育，着力培育高层次、复合型的研发人才和科研团队，培养一批有国际影响力的专门人才、学科带头人和行业领军人物。
创新专业人才继续教育形式，完善多层次、多类型人才培养培训体系，推动政府、高等院校、科研院所、医疗机构、企业共同培养人才，促进健康医疗大数据人才队伍建设。
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建立党委政府领导、多方参与、资源共享、协同推进的工作格局。
各地、各部门要加强组织领导，建立政府领导、多方参与、资源共享、协同推进的工作格局，把健康医疗大数据应用发展工作作为“一把手”工程，将实施落地情况纳入各地年度目标考核内容。
国家卫生计生委要综合统筹、强化实施，各有关部门要密切配合、形成合力，推动重点任务落实。
省卫生计生委要综合统筹、强化实施，各有关部门要密切配合、形成合力，推动重点任务落实。
各地区要重视健康医疗大数据应用发展，切实搞好总体规划、基础建设、安全监管，确保各项任务措施落到实处。
各地要重视健康医疗大数据应用发展，切实做好总体规划、基础建设、安全监管，确保各项任务和措施落到实处。
推进健康医疗大数据军民融合发展，促进军地健康医疗数据规范衔接、互通共享、协同应用。
加强对健康医疗大数据应用发展的指导，强化对技术研发、新业态构建、应用推广的统筹协调，研究建立专家委员会，组织研究制定发展战略及相关政策、法规、标准。
各级财政安排的企业技术创新、云计算数据产业发展、战略性新兴产业发展等专项资金，要对健康医疗大数据应用发展给予重点支持。
从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进网上预约分诊、远程医疗和检查检验结果共享互认等便民惠民应用。
（PPP）模式，鼓励和引导社会资本参与健康医疗大数据的基础工程、应用开发和运营服务。
支持发展医疗智能设备、智能可穿戴设备，加强疑难疾病等重点方面的研究。
选择一批基础条件好、工作积极性高、隐私安全防范有保障的地区和领域开展健康医疗大数据应用试点，总结经验，扎实有序推进。
研究制定政府支持政策，从财税、投资、创新等方面对健康医疗大数据应用发展给予必要支持。
推广运用政府和社会资本合作（PPP）模式，鼓励和引导社会资本参与健康医疗大数据的基础工程、应用开发和运营服务。
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充分发挥已设立的有关投资基金作用，充分激发社会资本和民间资本参与热情，鼓励创新多元投资机制，健全风险防范和监管制度，支持健康医疗大数据应用发展。
充分发挥已设立的省健康养老服务业、高新技术产业等投资基金作用，充分激发社会资本和民间资本参与热情，鼓励创新多元投资机制，支持健康医疗大数据应用发展。
实施健康医疗信息化人才发展计划，强化医学信息学专业建设和“数字化医生”培育，着力培育高层次、复合型的研发人才和科研团队，培养一批在大数据理论领域、实践领域有突出贡献的高端人才。
创新专业人才继续教育形式，完善多层次、多类型人才培养培训体系，推动政府、高等院校、科研院所、医疗机构、企业共同培养人才。
探索新型互联网教学模式和方法，推进网络医学教育资源开放共享，提升基层医疗卫生服务能力。
建立科学的医学大数据人才培养机制，逐步形成稳定、可持续的复合型人才队伍的培养、管理与保障制度。
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加强与相关部门的沟通和协调，争取各方面支持，为健康医疗大数据应用发展提供良好环境。
有序推进健康医疗大数据应用发展的人才技术交流与合作。
鼓励相关企业和科研单位开展对国际先进技术的引进、消化吸收和再创新，推动我国自主技术与全球同步发展。
加大对国际健康医疗大数据应用标准的跟踪、评估和转化力度，积极参与国际标准制定，增强相关规则制定的话语权。
坚持以我为主、加强监管、确保安全原则，稳步探索国际健康医疗大数据应用发展合作新模式，不断提升我国健康医疗大数据应用水平、产业核心竞争力和国际化水平。