各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
现将《促进大数据发展行动纲要》印发给你们，请认真贯彻落实。
各地级以上市人民政府，各县（市、区）人民政府，省政府各部门、各直属机构：
《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》已经省人民政府同意，现印发给你们，请认真组织实施。
实施过程中遇到的问题，请径向省经济和信息化委反映。
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。
为深入贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号），推动我省大数据发展与应用，加快建设数据强省，制定本行动计划。
全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。
目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。
坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。
大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。
大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。
大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。
充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。
大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。
建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。
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深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，按照党中央、国务院决策部署，发挥市场在资源配置中的决定性作用，加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；
全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神，牢固树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，围绕“三个定位、两个率先”目标，加强整体谋划和统筹协调，加快大数据基础设施建设，推动资源整合和政府数据开放共享，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，提升政府经济管理和社会治理能力，促进大数据产业创新发展，推动我省经济发展动力转换、结构优化和转型升级。
以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；
完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。
用5年左右时间，打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区。
通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。
——大数据基础设施建设、资源整合和政府数据开放共享取得积极进展。
立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标：
将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力；
建成一批社会大数据公共服务平台，5家以上大数据企业技术中心、工程（技术）研发中心、重点实验室和应用中心（其中国家级研究机构2家以上）。
助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，推动商事制度改革；
政务信息资源采集率达50%以上，基本实现政府部门业务信息资源共享，建成“开放广东”全省政府数据统一开放平台。
促进政府监管和社会监督有机结合，有效调动社会力量参与社会治理的积极性。
运用大数据推动政务服务、社会治理、商事服务、宏观调控、安全保障等领域政府治理水平显著提升，促进交通运输、社会保障、环境保护、医疗健康、教育、文化、旅游、住房城乡建设、食品药品等民生服务普惠化，引领智能制造等产业加快转型升级。
充分运用大数据，不断提升信用、财政、金融、税收、农业、统计、进出口、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的获取和利用能力，丰富经济统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性，提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面管理效能，保障供需平衡，促进经济平稳运行。
形成一批具有自主知识产权的大数据新技术、新产品、新标准，培育5家左右大数据核心龙头企业、100家左右大数据应用、服务和产品制造领域的骨干企业，建设10个左右大数据产业园，推动基于大数据的新兴业态蓬勃发展，大数据及相关产业规模达4000亿元。
围绕服务型政府建设，在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广大数据应用，利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，提升城市辐射能力，推动公共服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系，不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。
——大数据基础设施建设、资源整合和政府数据开放共享取得显著成效。
建成全省统一的电子政务数据中心，以及10个左右地市级政务数据分中心，形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系。
形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。
建成10家以上大数据企业技术中心、工程（技术）研发中心、重点实验室和应用中心（其中国家级研究机构5家以上）。
政务信息资源采集率达70%以上，建成全省统一的政务大数据库，基本形成公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放的运行机制。
推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。
形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际先进水平，国内市场占有率显著提高。
大数据成为服务经济社会民生的重要支撑和引领产业转型升级的核心力量。
培育一批面向全球的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业。
运用大数据推动形成精准治理、多方协作的社会治理新模式，运行平稳、安全高效的经济运行新机制，以及以人为本、惠及全民的民生服务新体系。
构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。
基本形成高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态和大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育8家左右核心龙头企业、200家左右大数据应用、服务和产品制造领域的骨干企业，建设20个左右大数据产业园，形成一批服务经济社会民生的大数据融合发展新业态，大数据及相关产业规模达6000亿元。
（一）加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。
1.大力推动政府部门数据共享。
（一）加快大数据基础设施建设，推动资源整合和政府数据开放共享。
加强顶层设计和统筹规划，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，依托政府数据统一共享交换平台，大力推进国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础数据资源，以及金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统跨部门、跨区域共享。
加快各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织信用信息系统的互联互通和信息共享，丰富面向公众的信用信息服务，提高政府服务和监管水平。
结合信息惠民工程实施和智慧城市建设，推动中央部门与地方政府条块结合、联合试点，实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合。
建设全省统一的电子政务数据中心，搭建省、市电子政务云平台，承载省网上办事大厅、市场监管信息平台等公共应用以及卫生健康云、教育云、文化云、版权云、气象云等重要政务应用。
强化数据中心的网络支撑，加快电子政务外网万兆骨干网建设，构建从省到乡镇的四级政务网络体系。
在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。
强化数据中心的共享交换支撑，完善省政务信息资源共享平台建设，实施电子政务畅通工程，推动省、市、县（市、区）三级政务数据资源共享交换体系建设。
推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，按照“增量先行”的方式，加强对政府部门数据的国家统筹管理，加快建设国家政府数据统一开放平台。
支持各地与基础电信企业、大型互联网企业联合建设数据中心，或以政府购买服务方式推进数据中心集约化建设。
制定公共机构数据开放计划，落实数据开放和维护责任，推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放，提升政府数据开放共享标准化程度，优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
支持各地构建统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台，应用于街道、社区并逐步向农村延伸。
建立政府和社会互动的大数据采集形成机制，制定政府数据共享开放目录。
（省经济和信息化委，省发展改革委、通信管理局、省有关部门，列在首位的为牵头单位，下同）
通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。
发挥大型互联网企业和基础电信企业的技术、资源优势，合理布局和集约化建设企业数据中心，重点推进国家绿色数据中心试点建设。
制定政府数据资源共享管理办法，整合政府部门公共数据资源，促进互联互通，提高共享能力，提升政府数据的一致性和准确性。
建设面向产业应用的大数据公共服务平台，为企业和用户提供研发设计、技术产业化、市场推广、评估评价、认证认可、检验检测等服务。
2017年底前，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，跨部门数据资源共享共用格局基本形成。
重点建设工业大数据公共服务平台，推动软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享；
建设服务业和农业大数据平台，统筹数据资源，提升产业监测预警能力。
充分利用统一的国家电子政务网络，构建跨部门的政府数据统一共享交换平台，到2018年，中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆盖，实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。
支持各地依托行业龙头企业或行业协会，建设各类行业大数据公共服务平台和创新开放平台。
建设科学大数据应用服务中心，促进数据工作与科学研究相融合，推动数据科学的发展和知识共享。
建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，制定实施政府数据开放共享标准，制定数据开放计划。
建设广东自贸试验区大数据平台，加强对智慧自贸试验区的服务保障。
（省经济和信息化委，省发展改革委、科技厅、公安厅、商务厅、国土资源厅、住房城乡建设厅、农业厅、卫生计生委、工商局、质监局、新闻出版广电局、统计局、知识产权局）
2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
支持企业联合高校及相关研究机构，建设一批大数据企业技术中心、工程（技术）研究中心、重点实验室和应用中心，开展大数据关键技术、解决方案等研究。
结合国家政务信息化工程建设规划，统筹政务数据资源和社会数据资源，布局国家大数据平台、数据中心等基础设施。
支持中山大学、华南理工大学等高校及科研机构和龙头企业创建国家大数据重点实验室，支持国家信息中心深圳大数据研究院建设。
加快完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源和健康、就业、社保、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源，加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析。
加快引进建设具备国际先进水平的大数据研究机构，聚集创新资源。
（省科技厅，省发展改革委、经济和信息化委、教育厅）
充分利用现有企业、政府等数据资源和平台设施，注重对现有数据中心及服务器资源的改造和利用，建设绿色环保、低成本、高效率、基于云计算的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台，避免盲目建设和重复投资。
——到2018年，省电子政务数据中心业务大楼开工建设。
建成5家以上大数据企业技术中心、工程（技术）研发中心、重点实验室和应用中心（其中国家级研究机构2家以上）。
严格控制新建平台，依托现有平台资源，在地市级以上（含地市级）政府集中构建统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台，在基层街道、社区统一应用，并逐步向农村特别是农村社区延伸。
——到2020年，建成省电子政务数据中心业务大楼并投入使用，提供高效、集约、安全、可靠的电子政务基础设施与服务；
除国务院另有规定外，原则上不再审批有关部门、地市级以下（不含地市级）政府新建孤立的信息平台和信息系统。
完成省电子政务云平台扩容工程，省、市两级电子政务业务应用系统部署在云平台上的比例达到98 %以上；
到2018年，中央层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台；
建成10个左右地市级政务数据分中心，基本形成全省互联共享的政务数据中心体系布局。
国家信息惠民试点城市实现基础信息集中采集、多方利用，实现公共服务和社会信息服务的全人群覆盖、全天候受理和“一站式”办理。
建成10家以上大数据企业技术中心、工程（技术）研发中心、重点实验室和应用中心（其中国家级研究机构5家以上）。
充分利用现有政府和社会数据中心资源，运用云计算技术，整合规模小、效率低、能耗高的分散数据中心，构建形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系。
统筹发挥各部门已建数据中心的作用，严格控制部门新建数据中心。
开展区域试点，推进贵州等大数据综合试验区建设，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用。
完善政府数据的内部采集机制，依托省政务信息资源共享平台，实现各地政府部门数据资源库及省有关部门业务信息系统的统一对接，对相关数据信息进行分类采集汇总。
加强省有关部门信息系统建设立项评估、竣工验收等关键环节的数据审核，明确信息系统可采集数据、可共享开放数据的范围。
加快建设完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源。
采用网络搜取、文本挖掘、自愿提供、有偿购买、传感采集等方式，拓展政府数据的采集渠道。
依托现有相关信息系统，逐步完善健康、社保、就业、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源。
鼓励企业、行业协会、科研机构、社会组织等单位主动积累数据。
到2018年，跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础信息资源体系基本建成，实现与各领域信息资源的汇聚整合和关联应用。
加强顶层设计，树立国际视野，充分利用已有资源，加强互联网信息采集、保存和分析能力建设，制定完善互联网信息保存相关法律法规，构建互联网信息保存和信息服务体系。
搭建省政务大数据综合应用管理平台，开展政务信息资源大数据总体设计，制订相关技术体系和标准规范。
建立国家宏观调控数据体系，及时发布有关统计指标和数据，强化互联网数据资源利用和信息服务，加强与政务数据资源的关联分析和融合利用，为政府开展金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域运行动态监测、产业安全预测预警以及转变发展方式分析决策提供信息支持，提高宏观调控的科学性、预见性和有效性。
开展政府部门和事业单位等公共机构数据资源清查，建立数据资源清单，编制数据资源目录。
加快建设人口基础信息库、法人单位信息资源库、公共安全管理信息库、自然资源和空间地理基础信息库，以及公共信用信息、市场监管、企业情况综合、宏观经济形势预测分析等数据库。
在企业监管、质量安全、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、信用体系建设、旅游服务等领域，推动有关政府部门和企事业单位将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析，统一公示企业信用信息，预警企业不正当行为，提升政府决策和风险防范能力，支持加强事中事后监管和服务，提高监管和服务的针对性、有效性。
实施政务信息资源整合计划，加强政务数据资源的横向关联和比对，统筹建设全省统一的政务大数据库，加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析。
推动改进政府管理和公共治理方式，借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系，促进政府简政放权、依法行政。
（省经济和信息化委，省发展改革委、公安厅、国土资源厅、住房城乡建设厅、卫生计生委、工商局、质监局、食品药品监管局、统计局）
加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度，依托全国统一的信用信息共享交换平台，建设企业信用信息公示系统和“信用中国”网站，共享整合各地区、各领域信用信息，为社会公众提供查询注册登记、行政许可、行政处罚等各类信用信息的一站式服务。
完善省政务信息资源共享平台，实现省、市、县（市、区）三级政务数据的共享与交换。
在全面实行工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、“一照一码”登记制度改革中，积极运用大数据手段，简化办理程序。
健全政府信息资源共享机制，明确信息资源共享的职责和义务，厘清共享数据的范围和边界，确保共享数据的质量和时效，推动各级政府、部门之间的信息资源跨部门、跨区域、跨层级共享及信息系统互联互通和业务协同。
建立项目并联审批平台，形成网上审批大数据资源库，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的统一受理、同步审查、信息共享、透明公开。
建立省级信息资源共享绩效评价制度，推动政府部门信息资源按需共享。
鼓励政府部门高效采集、有效整合并充分运用政府数据和社会数据，掌握企业需求，推动行政管理流程优化再造，在注册登记、市场准入等商事服务中提供更加便捷有效、更有针对性的服务。
扩大政府共享信息范围，将省网上办事大厅、公共信用、市场监管等重点领域的数据资源纳入共享目录。
利用大数据等手段，密切跟踪中小微企业特别是新设小微企业运行情况，为完善相关政策提供支持。
加强有关执法部门间的数据流通，在法律许可和确保安全的前提下，加强对社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析，强化对妥善应对和处理重大突发公共事件的数据支持，提高公共安全保障能力，推动构建智能防控、综合治理的公共安全体系，维护国家安全和社会安定。
在依法加强数据安全保障和隐私保护的前提下，开展公共数据资源开放应用。
制定政府数据资源开放的计划、目录和标准规范及安全保护准则，建设“开放广东”全省政府数据统一开放平台，统筹管理可开放政府数据资源，提供面向公众的政府数据服务，推动民生保障、公共服务和市场监管等重点领域的公共数据资源向社会开放。
推动宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用。
推进可开放政府数据的社会化、市场化利用，鼓励运用大数据技术促进政府信息资源挖掘应用。
统筹利用政府和社会数据资源，探索建立国家宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用体系。
推进东莞、佛山、惠州、中山等地创建数据资源应用试点，促进区域数据资源的汇聚应用。
到2018年，开展政府和社会合作开发利用大数据试点，完善金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域国民经济相关数据的采集和利用机制，推进各级政府按照统一体系开展数据采集和综合利用，加强对宏观调控决策的支撑。
加快建立统一社会信用代码制度，建立信用信息共享交换机制。
充分利用社会各方面信息资源，推动公共信用数据与互联网、移动互联网、电子商务等数据的汇聚整合，鼓励互联网企业运用大数据技术建立市场化的第三方信用信息共享平台，使政府主导征信体系的权威性和互联网大数据征信平台的规模效应得到充分发挥，依托全国统一的信用信息共享交换平台，建设企业信用信息公示系统，实现覆盖各级政府、各类别信用主体的基础信用信息共享，初步建成社会信用体系，为经济高效运行提供全面准确的基础信用信息服务。
——到2018年，政务信息资源采集率达50%以上，完成省、市、县（市、区）三级电子政务共享交换体系建设，基本实现政府部门业务信息资源共享；
建成“开放广东”全省政府数据统一开放平台，在民生服务等重点领域开放350个以上政府数据集，形成30个以上开放数据应用。
到2018年，围绕实施区域协调发展、新型城镇化等重大战略和主体功能区规划，在企业监管、质量安全、质量诚信、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、信用体系建设、旅游服务等领域探索开展一批应用试点，打通政府部门、企事业单位之间的数据壁垒，实现合作开发和综合利用。
基本建成人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库、公共信用信息数据库，建成全省市场监管信息平台。
实时采集并汇总分析政府部门和企事业单位的市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据，有效促进各级政府社会治理能力提升。
——到2020年，国民经济相关数据的采集利用机制基本形成，政务信息资源采集率达70%以上，基本建成全省统一的政务大数据库。
依托“开放广东”全省政府数据统一开放平台，在民生服务等重点领域开放500个以上政府数据集，形成50个以上开放数据应用。
结合新型城镇化发展、信息惠民工程实施和智慧城市建设，以优化提升民生服务、激发社会活力、促进大数据应用市场化服务为重点，引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究，深入发掘公共服务数据，在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、消费维权、城乡服务等领域开展大数据应用示范，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据的汇聚整合，开发各类便民应用，优化公共资源配置，提升公共服务水平。
人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库、公共信用信息数据库、全省市场监管信息平台发挥重要的数据支撑作用。
（二）深化大数据在社会治理领域的创新应用，提升政务服务水平。
构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。
探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。
加快建设省网上办事大厅，推动行政审批和社会事务服务事项实现网上全流程“一站式”办理；
鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。
将不同职能部门的网上申办入口向统一申办平台集中，提供“一门式、一网式”申办服务。
建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台，加强与相关部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。
推动项目并联审批，形成网上审批大数据资源库，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的统一受理、同步审查、信息共享和透明公开。
利用大数据创新服务模式，为社会公众提供更为个性化、更具针对性的服务。
推广普及省网上办事大厅手机版、企业专属网页及市民个人网页，深化行政服务整合。
（省府办公厅、省经济和信息化委、编办，省各有关部门）
完善教育管理公共服务平台，推动教育基础数据的伴随式收集和全国互通共享。
建立各阶段适龄入学人口基础数据库、学生基础数据库和终身电子学籍档案，实现学生学籍档案在不同教育阶段的纵向贯通。
在企业监管、质量安全、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、生态农业发展、媒体信息服务、旅游服务、信用体系建设、社会矛盾纠纷化解等领域，开展大数据试点示范应用。
推动形成覆盖全国、协同服务、全网互通的教育资源云服务体系。
依托全省市场监管信息平台，对企业市场监管、检验检测、违法失信、生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据汇聚整合和关联分析，统一公示企业信用信息，预警企业不正当行为，加强事中事后监管和服务。
探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用。
建设安全生产大数据平台，建立跨部门、跨领域、跨行业的安全生产大数据发展协同推进机制，加强安全生产监管和服务。
加强数字图书馆、档案馆、博物馆、美术馆和文化馆等公益设施建设，构建文化传播大数据综合服务平台，传播中国文化，为社会提供文化服务。
运用大数据手段实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系。
加快实现存量档案数字化和增量档案电子化，充分发挥档案资政参考作用。
探索开展交通、公安、气象、安监、地震、测绘等跨部门、跨地域数据融合和协同创新。
（省发展改革委，省经济和信息化委、司法厅、环境保护厅、农业厅、地税局、工商局、质监局、新闻出版广电局、安全监管局、食品药品监管局、旅游局、档案局、国税局）
建立综合交通服务大数据平台，共同利用大数据提升协同管理和公共服务能力，积极吸引社会优质资源，利用交通大数据开展出行信息服务、交通诱导等增值服务。
建立旅游投诉及评价全媒体交互中心，实现对旅游城市、重点景区游客流量的监控、预警和及时分流疏导，为规范市场秩序、方便游客出行、提升旅游服务水平、促进旅游消费和旅游产业转型升级提供有力支撑。
落实国家公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度，建设省公共信用信息平台和“信用广东”网站，为社会公众提供查询注册登记、行政许可、行政处罚等各类信用信息“一站式”服务。
（二）推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。
运用大数据手段推进“三证合一、一照一码”登记制度改革，促进政府简政放权、依法行政。
推动各级政府部门充分运用政府数据和社会数据，掌握企业需求，简化优化行政管理流程，在商事登记、行政许可等市场准入环节中提供更加便捷、高效、精准的服务。
推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。
（省发展改革委、工商局，省公安厅、民政厅、地税局、经济和信息化委、商务厅、质监局、编办、国税局、人民银行广州分行）
建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台。
抓住互联网跨界融合机遇，促进大数据、物联网、云计算和三维（3D）打印技术、个性化定制等在制造业全产业链集成运用，推动制造模式变革和工业转型升级。
统筹利用政府和社会数据资源，强化互联网资源利用和信息服务，加强与政务数据资源的关联分析和融合利用，依托全省宏观经济形势预测分析数据库，建立全省宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用体系，为经济运行动态监测分析、产业安全预测预警以及转变发展方式分析决策提供信息支持。
建设全省制造业大数据平台，编制落后和过剩产能、梯度转移、重点转型升级、高增长等产业目录，分类汇总制造业重点行业数据信息。
大力培育互联网金融、数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态，提升相关产业大数据资源的采集获取和分析利用能力，充分发掘数据资源支撑创新的潜力，带动技术研发体系创新、管理方式变革、商业模式创新和产业价值链体系重构，推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新，促进战略性新兴产业发展、服务业创新发展和信息消费扩大，探索形成协同发展的新业态、新模式，培育新的经济增长点。
运用大数据密切跟踪中小微企业特别是新设小微企业运行情况，为精准施策提供有力支持。
（省发展改革委，省经济和信息化委、商务厅、统计局）
利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。
促进有关执法部门间的数据流通，在法律许可和确保安全的前提下，加强对社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析，为妥善应对和有效处置重大突发公共事件提供数据支撑。
加快社会治安防控网、平安建设信息化综合平台建设，构建网格化、智能化的社会治安防控体系。
利用大数据支持品牌建立、产品定位、精准营销、认证认可、质量诚信提升和定制服务等，研发面向服务业的大数据解决方案，扩大服务范围，增强服务能力，提升服务质量，鼓励创新商业模式、服务内容和服务形式。
实施城市“慧眼工程”，推广应用SVAC（安全防范监控数字视音频编解码技术）标准，扩大社会治安视频监控系统覆盖范围。
（省公安厅，省网信办、经济和信息化委、质监局、新闻出版广电局、保密局、通信管理局）
积极推动不同行业大数据的聚合、大数据与其他行业的融合，大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析、数据影视、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。
——到2018年，珠三角地区普及省网上办事大厅手机版、企业专属网页及市民个人网页。
推动大数据在电子商务中的应用，充分利用电子商务中形成的大数据资源为政府实施市场监管和调控服务，电子商务企业应依法向政府部门报送数据。
广州、深圳、佛山、东莞等国家信息惠民试点城市实现公共服务和社会信息服务的全人群覆盖、全天候受理和“一站式”办理。
建成一批宏观调控、社会治理、安全保障等领域的大数据应用试点，大数据在政府治理各领域创新应用并取得初步成效。
构建面向农业农村的综合信息服务体系，为农民生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务，缩小城乡数字鸿沟，促进城乡发展一体化。
——到2020年，全面普及省网上办事大厅手机版、企业专属网页及市民个人网页，全省行政审批事项网上全流程办理率达80%以上，网上办结率达80%以上。
加强农业农村经济大数据建设，完善村、县相关数据采集、传输、共享基础设施，建立农业农村数据采集、运算、应用、服务体系，强化农村生态环境治理，增强乡村社会治理能力。
大数据在政府治理各领域深入应用，成为提升政府治理能力的重要支撑。
统筹国内国际农业数据资源，强化农业资源要素数据的集聚利用，提升预测预警能力。
整合构建国家涉农大数据中心，推进各地区、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放，加强数据资源发掘运用。
加快农业大数据关键技术研发，加大示范力度，提升生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化能力和水平。
建设交通运输大数据平台，增强交通运输基础信息能力，全面推进交通基础设施、运载装备、从业人员等基本要素以及交通证件、执法案件、货运单据、客运票据等核心要素的数字化、在线化。
整合公路、水路、民航、铁路、邮政及通信、交管、气象等部门数据信息，加强交通运输信息资源多元化采集、主题化汇聚和知识化分析，提高信息资源的完备性、真实性和实效性。
推进交通公共数据合理适度向社会开放，鼓励社会机构创新应用。
充分利用现有数据资源，完善相关数据采集共享功能，完善信息进村入户村级站的数据采集和信息发布功能，建设农产品全球生产、消费、库存、进出口、价格、成本等数据调查分析系统工程，构建面向农业农村的综合信息服务平台，涵盖农业生产、经营、管理、服务和农村环境整治等环节，集合公益服务、便民服务、电子商务和网络服务，为农业农村农民生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务，加强全球农业调查分析，引导国内农产品生产和消费，完善农产品价格形成机制，缩小城乡数字鸿沟，促进城乡发展一体化。
开展交通运输海量数据深层次的交互融合与挖掘应用，为政府行业管理、企业经营服务、市民出行提供支持服务。
利用物联网、云计算、卫星遥感等技术，建立我国农业耕地、草原、林地、水利设施、水资源、农业设施设备、新型经营主体、农业劳动力、金融资本等资源要素数据监测体系，促进农业环境、气象、生态等信息共享，构建农业资源要素数据共享平台，为各级政府、企业、农户提供农业资源数据查询服务，鼓励各类市场主体充分发掘平台数据，开发测土配方施肥、统防统治、农业保险等服务。
建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障、保障性住房大数据平台，支撑大数据在劳动用工、创业创新、社保基金监管、医疗保险等方面的应用，加强就业创业专项资金、社保基金风险防控管理，打造精准治理、多方协作的社会保障新模式。
建立农产品生产的生态环境、生产资料、生产过程、市场流通、加工储藏、检验检测等数据共享机制，推进数据实现自动化采集、网络化传输、标准化处理和可视化运用，提高数据的真实性、准确性、及时性和关联性，与农产品电子商务等交易平台互联共享，实现各环节信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究，推进实现种子、农药、化肥等重要生产资料信息可追溯，为生产者、消费者、监管者提供农产品质量安全信息服务，促进农产品消费安全。
建设养老服务综合平台，采集老年人口状况数据，综合分析老年人养老服务需求。
运用大数据手段科学调整法律服务资源布局，合理优化公共法律服务与一村（社区）一法律顾问工作机制，推进法律服务行业信用大数据平台建设，构建诚实守信的法律服务环境。
适应国家创新驱动发展战略，实施大数据创新行动计划，鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源，激发创新创业活力，促进创新链和产业链深度融合，推动大数据发展与科研创新有机结合，形成大数据驱动型的科研创新模式，打通科技创新和经济社会发展之间的通道，推动万众创新、开放创新和联动创新。
（省人力资源社会保障厅、民政厅，省司法厅、住房城乡建设厅、广东保监局）
建设环境保护大数据平台，以环境质量与污染源监管信息为重点，全面整合空气和水等环境质量在线监测、空气质量预测预警、污染源全过程物联网监控等信息资源，提高环保信息服务质量和应用效能。
通过应用创新开发竞赛、服务外包、社会众包、助推计划、补助奖励、应用培训等方式，鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源，激发创新创业活力。
建设由省、市、县三级环保部门、企业及公众多方参与的跨层级、跨区域、跨部门、跨系统的协同环境监管平台，搭建面向公众和社会组织的数据开放与共享平台，实现环境监管主体多元化、监管内容全面化、监管范围全覆盖及监管过程动态化，构建“智慧环保”体系。
建设林业大数据管理体系和服务平台，加强对森林培育、森林碳汇、物种保护、灾害防控等的动态监测和智能管理，提供个性化林业网络数据服务。
面向经济社会发展需求，研发一批大数据公共服务产品，实现不同行业、领域大数据的融合，扩大服务范围、提高服务能力。
积极推动由国家公共财政支持的公益性科研活动获取和产生的科学数据逐步开放共享，构建科学大数据国家重大基础设施，实现对国家重要科技数据的权威汇集、长期保存、集成管理和全面共享。
建立健全全员人口、电子健康档案、电子病历等数据库，打造覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的全民健康信息服务体系。
面向经济社会发展需求，发展科学大数据应用服务中心，支持解决经济社会发展和国家安全重大问题。
加快建设医疗健康管理和服务大数据应用体系，探索健康医疗服务新模式，推进精准医疗。
鼓励和规范有关企事业单位开展医疗大数据新应用研究，构建综合健康服务应用体系。
利用大数据、云计算等技术，对各领域知识进行大规模整合，搭建层次清晰、覆盖全面、内容准确的知识资源库群，建立国家知识服务平台与知识资源服务中心，形成以国家平台为枢纽、行业平台为支撑，覆盖国民经济主要领域，分布合理、互联互通的国家知识服务体系，为生产生活提供精准、高水平的知识服务。
建立全省教育基础数据库，建设省级教育管理公共服务平台，加强教育基础数据的收集和共享。
围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析理论、大数据驱动的颠覆性应用模型探索等重大基础研究进行前瞻布局，开展数据科学研究，引导和鼓励在大数据理论、方法及关键应用技术等方面展开探索。
制定全省教育数据规范和交换标准，建立教育统一身份认证体系。
采取政产学研用相结合的协同创新模式和基于开源社区的开放创新模式，加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术体系。
建设教育规划与决策支持系统和师生成长监测分析系统，加强教育数据统计分析和综合利用。
推动跨行业、跨层级的教育资源个性化推送和按需服务。
加强公共文化数字资源整合，加强多网、多终端应用开发，建设公共文化数字资源群。
推进全省文化信息资源共享、数字图书馆推广、公共电子阅览室建设等工程，建设数字公共文化服务信息管理平台，重点打造广东公共文化云和全域共享、互联互通的公共数字文化网络。
依托粤媒体云平台、版权大数据云平台，建设“智慧广电·高清广东”，促进文化消费。
建设全省旅游大数据云平台和应用平台，探索开展旅游与交通、公安、气象、环保等跨部门数据融合和协同创新，逐步向各级旅游行政管理部门、旅游企业及电子商务平台开放旅游数据资源，实现对旅游城市、重点景区游客流量的监管、预警和及时分流疏导。
（省旅游局，省发展改革委、公安厅、交通运输厅、气象局）
以城乡空间信息为基础，归集、整合、关联全省城乡规划成果数据、建设工程项目综合管理数据、住房公积金管理数据、城乡基础设施数据、工程质量安全监管数据、行政执法监察数据、工程建设标准成果数据，以及企业资质、个人执业资格等方面信息数据资源，构建住房城乡建设领域大数据库，为全省住房城乡建设领域实现精细化、智能化管理提供数据支撑。
（省住房城乡建设厅，省公安厅、国土资源厅、工商局）
实施“互联网+食品药品监管”行动，建设省级食品药品监管大数据中心，以及从省到街道的四级食品药品监管部门统一信息网络，打造“智慧食药监”一体化信息平台，服务公众、企业和监管执法者，提升食品药品监管效能，保障食品药品安全。
搭建气象大数据平台，加快智慧气象建设，为政府部门、社区和市民提供种类丰富的观测资料和天气预报、灾害天气预警信息等服务，强化气象大数据在农业生产、城市运行管理、城乡规划评估、山洪地质灾害防治、森林火险预警监测、交通旅游、公共卫生安全管理、水上作业与救护等领域的应用。
——到2018年，大数据在民生服务各领域逐步应用并取得初步成效。
交通运输领域：实现对全省50%以上交通基础设施的智能感知覆盖，全省城市道路实时车流速度采集率达40%，基本建成全省综合运输公共信息服务大数据平台。
社会保障领域：完成90%全省人社业务数据的收集、整理和融合，以及全省人社数据库、一卡通数据库及数据交换平台、数据整合服务平台等支撑平台建设，实现全省各项业务数据实时向省级汇聚整合和公共数据资源合理适度向社会开放。
环境保护领域：完成省、市、县三级环保管理业务和数据的整合，初步建立互联互通的协同环境监管平台。
医疗健康领域：基本实现全民健康信息综合管理平台与各地各区域健康信息平台的互联互通。
教育领域：建成全省教育基础数据库和省级教育管理公共服务平台。
文化领域：建成集图书、文博、群文、新闻出版、广播影视、版权等集文化生产、传承、传播一体的综合服务平台。
旅游领域：基本建成全省旅游大数据云平台和应用平台。
住房城乡建设领域：逐步实现全省住房城乡建设基础数据分类集中。
食品药品领域：形成完备的食品药品监管大数据，全省各类获证监管对象在“智慧食药监”平台建档率大于90%，食品重点监管品种可追溯率达到90%以上，建设完善的公共服务平台、企业服务平台，并初步形成大数据分析决策机制。
气象领域：初步建成气象大数据平台，实现在经济社会发展、政府决策和各部门间的广泛共享。
——到2020年，大数据在民生服务领域深入应用并取得显著成效。
交通运输领域：实现对全省70%交通基础设施的智能感知覆盖，全省城市道路实时车流速度采集率达50%，基本建成综合运输公共信息服务大数据中心。
社会保障领域：全省100%人社业务数据实现省级集中管理，在社会保险、社会就业、人事人才、劳动关系等领域广泛应用大数据技术，建成精准智能的社保大数据应用体系。
环境保护领域：建成协同环境监管平台和数据开放与共享平台，大数据平台为环保管理决策提供数据支撑。
医疗健康领域：建成互联互通的全省全民健康信息服务体系，实现卫生计生一网覆盖和政府社会资源融合。
教育领域：基本建成教育规划与决策支持系统和师生成长监测分析系统，实现教育资源个性化推送和按需服务。
文化领域：基本建成覆盖全面、内容丰富、功能完善的公共数字文化服务网络，基本实现“智慧广电·高清广东”。
旅游领域：基本形成以旅游大数据为核心的智慧旅游公共服务体系。
住房城乡建设领域：初步建成智慧城乡空间信息服务平台，为推进新型城镇化工作提供有效的宏观调控决策依据。
食品药品领域：“智慧食药监”进一步完善，全省各类获证监管对象在“智慧食药监”平台建档率100%，无证监管对象在“智慧食药监”平台建档率大于80%，建档的监管对象100%实现风险等级管理，食品重点监管品种可追溯率达到95%以上。
气象领域：“智慧气象”深入应用，为市民提供个性化、专业化气象服务。
（三）推动产业转型升级和创新发展，打造新经济增长点。
运用大数据驱动智能制造加快发展，推动互联网与制造业融合发展，加快实施“中国制造2025”。
重点发展面向智能制造单元、智能工厂以及物联网应用的低延时、高可靠的工业互联网，支持工业企业开展设备、产品以及生产过程中的数据自动采集和大数据分析，形成制造业大数据存储中心和分析中心，建设一批数据工厂、智能工厂。
支持工业企业运用大数据发展数字化3D打印、个性化定制、在线支持等全生命周期运维，推动绿色制造新技术与设备开发。
引导工业企业挖掘利用产品、运营和价值链等大数据，实现精准决策、管理与服务。
重点在汽车和摩托车制造、家电、五金、电子信息、纺织服装、民爆、建材等行业，组织开展工业大数据创新应用试点示范。
发展电子商务大数据，支持企业开展电子商务大数据挖掘分析，提供按需、优质的个性化服务，鼓励企业发展移动电子商务、社交电商、“粉丝”经济等网络营销新模式。
开展物流大数据应用试点示范，推进物流智能化，发展物流金融、物流保险、物流配送等物流新服务。
利用大数据支持品牌建设、产品定位、精准营销等，研发面向服务业的大数据解决方案，创新商业模式、服务内容和服务形式。
（省商务厅，省发展改革委、经济和信息化委、交通运输厅、卫生计生委、质监局、食品药品监管局、旅游局、金融办）
建设农村信息化“先导村”，构建面向农村的综合信息服务体系。
统筹农业数据资源，推动我省农业大数据互联互通、资源共建共享、业务协作协同。
鼓励电商、商贸、金融等企业建设农业电子商务平台，支持贫困地区建设网上农产品交易平台，引导贫困地区农民开办“农家网店”，运用大数据推动精准扶贫脱贫。
（省农业厅，省经济和信息化委、商务厅、扶贫办、通信管理局）
——到2018年，建成60个左右工业大数据创新应用试点示范项目，建设15家左右数据工厂。
大数据在电子商务、物流等服务业领域广泛应用，服务业大数据应用能力和服务质量初步提升。
建成15个左右农村信息化“先导村”，大数据在农业领域得到初步应用。
——到2020年，建成100个左右工业大数据创新应用试点示范项目，建设30家左右数据工厂。
大数据在电子商务、物流等服务业领域深入应用，服务业大数据应用能力有效提升，服务质量显著提升。
建成25个左右农村信息化“先导村”，大数据在我省农业信息化中得到广泛应用，成为支撑农业发展的重要力量。
发展创客空间、开源社区、社会实验室、智慧小企业创业基地等众创空间，打造适应大数据创业的新型孵化平台，支持种子期、初创期大数据领域中小微企业发展。
支持广州、深圳等地依托互联网和大数据骨干企业，建设大数据产业孵化基地，培育基于大数据分析应用的企业。
支持大型互联网企业及基础电信企业利用技术优势和产业整合能力，向大数据领域的中小微企业和创业团队开放接口资源、数据信息、计算能力、研发工具等，降低创业的技术和关键资源获取成本。
面向经济社会发展需求，研发一批大数据公共服务产品，推动不同行业、领域大数据的融合，提高服务能力。
（省科技厅，省发展改革委、经济和信息化委、教育厅、通信管理局）
支持互联网、电信、金融、能源、流通等企业与其他行业开展大数据融合与应用创新，大力发展信息消费。
鼓励和支持企业和公众挖掘利用政府和社会的开放数据资源，创新商业模式，开发互联网创新产品。
组织开展大数据创业创新开发竞赛，支持大数据创新创业项目，激发创新创业活力。
（省经济和信息化委，省科技厅、发展改革委、商务厅、金融办）
推动不同行业大数据的聚合、大数据与其他行业的融合，提升行业大数据资源的采集获取和分析利用能力，挖掘数据资源支撑创新的潜力，重点培育互联网金融、数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。
鼓励和支持金融机构运用大数据加快金融产品和服务创新，拓展互联网金融服务，为实体经济发展提供有效支撑。
鼓励企业和公众依托行业大数据创新平台开展数据挖掘和分析，催生新应用新业态。
（省经济和信息化委，省科技厅、商务厅、食品药品监管局、金融办、人民银行广州分行）
——推动大数据与移动互联网、云计算、物联网、智慧城市融合发展。
支持企业在大数据与移动互联网融合集成领域的创新，研发推广社交、娱乐、学习、出行、餐饮、新闻资讯、广播影视等领域的移动互联网应用。
发展物联网大数据采集、挖掘等物联网增值服务，以及融合大数据技术的云计算专业服务和增值服务。
运用大数据推动“车联网”发展，提供餐饮酒店预定、道路救险、车辆维修等增值服务。
支持各地与互联网企业合作，推动大数据、云计算、物联网在城市管理和民生服务领域的应用，开展智慧城市试点示范建设。
支持广州时空信息云平台试点、中山北斗城市大数据应用示范项目建设。
重点推动广州、深圳、珠海等国家智慧城市和粤东西北地区智慧城镇建设。
（省经济和信息化委，省发展改革委、教育厅、科技厅、民政厅、住房城乡建设厅、交通运输厅、商务厅、文化厅、新闻出版广电局、食品药品监管局、旅游局、金融办）
——到2018年，建设15个左右大数据新型创业孵化平台，支撑600个以上创新创业项目落地。
基于大数据的新兴业态蓬勃发展，形成3-4个大数据产业孵化基地。
在智慧城市建设中大数据与物联网、云计算加快融合发展，珠三角智慧城市群框架基本形成。
——到2020年，建设20个左右大数据新型创业孵化平台，支撑1000个以上创新创业项目落地。
涌现一批服务经济社会民生的大数据新业态，形成5个以上大数据产业孵化基地。
在智慧城市建设中实现大数据与物联网、云计算融合发展，珠三角世界级智慧城市群基本建成。
发挥我省电子信息产品制造优势，大力发展海量数据存储设备、高性能计算机、网络设备、智能终端、数据采集产品以及大数据一体机等大数据硬件产品制造，推动自主可控的大数据关键装备产业化。
重点发展大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析挖掘软件、数据可视化软件、非结构化数据处理软件等软件产品。
鼓励企业创新数据共享机制，探索大数据采集、存储、分析、应用以及数据安全等各环节的新型商业模式，开发面向政府、企业和个人的数据服务。
支持企业开发与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。
以大数据应用为牵引，大力发展集成电路、新型显示、新型电子元器件、电子专用材料和设备等基础电子产品，以及基础软件、嵌入式软件、工业软件、信息安全软件等核心软件，提升我省信息技术基础能力，推动新兴信息技术融合发展。
抓住国家推进“一带一路”和自贸区建设的契机，支持广州、深圳重点发展大数据关键技术产品和创新服务，打造大数据产业核心集聚区，以“双核”驱动形成区域协调发展、政产学研用多方联动、大中小企业协同合作的大数据产业生态体系。
支持珠江东岸依托电子信息产业走廊，珠江西岸依托先进装备制造产业带，推动大数据在电子信息和先进装备制造领域的全流程应用，打造大数据促进制造业转型升级示范区。
支持粤东地区发挥海缆资源优势，运用大数据重点发展智能电网、智慧旅游和智能制造。
支持粤西地区发挥临港优势，运用大数据重点发展智慧空港物流、智慧海洋渔业以及钢铁、石化、五金等临港重化工业。
支持粤北地区依托生态型新区建设，运用大数据重点发展智慧农业和智慧旅游，以及稀土材料、有色金属和特色农业。
（省经济和信息化委，省发展改革委、农业厅、海洋渔业局、旅游局）
围绕研发设计、终端制造、平台构建、应用服务等大数据产业链关键环节加强招商引资，全力引进国际领先的大数据龙头企业和重大项目。
支持省内具备较强实力的企业投资建设大数据软硬件产品及应用服务等项目，打造具有核心技术自主权的大数据产业链。
——到2018年，形成一批具有自主知识产权的大数据新技术、新产品、新标准，大数据带动信息技术核心基础产品若干领域取得突破，引进建设一批大数据产业链重大项目，大数据产业发展初步形成区域特色。
——到2020年，形成一批融合大数据的新兴信息技术、产品、系统和服务，若干大数据产业链重大项目落地集聚发展，大数据产业布局进一步优化，形成较为完善的大数据产业链。
重点突破大规模数据采集和预处理、大规模分布式数据存储与处理、分布式内存数据库、大数据挖掘等关键共性技术，以及云产品及服务风险识别与分析、访问应用控制和数据安全审计等大数据安全防护核心技术，建立大数据关键技术专利池，形成安全可靠的自主核心大数据技术体系。
依托大数据产业技术联盟、相关行业协会以及科研机构、高校，推动企业在数据采集、存储、应用等领域开展协同创新，促进关键技术产业化应用。
重点推动新一代超高速无线局域网系统（EUHT）研发推广应用。
… 1 unchanged clause …
围绕数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用等环节，支持大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析发掘软件、数据可视化软件等软件产品和海量数据存储设备、大数据一体机等硬件产品发展，带动芯片、操作系统等信息技术核心基础产品发展，打造较为健全的大数据产品体系。
大力发展与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。
以国有企业控股、混合所有制和市场化运作方式，统筹建设省大数据交易中心，为政府机构、科研单位、企业以及个人提供数据交易和数据应用服务。
建立数据资产评估、数据资源交易机制和定价机制，规范数据交易行为，明确数据交换、交易界线，形成有效、便捷、公平、公正的数据汇集、整理、加工、存储、定制等商品化运作机制。
通过优化整合后的国家科技计划（专项、基金等），支持符合条件的大数据关键技术研发。
融合数理科学、计算机科学、社会科学及其他应用学科，以研究相关性和复杂网络为主，探讨建立数据科学的学科体系；
重点培育具有核心竞争力的大数据骨干企业和国际领先的大数据核心龙头企业。
研究面向大数据计算的新体系和大数据分析理论，突破大数据认知与处理的技术瓶颈；
支持企业开展并购，抢占大数据产业的核心价值环节，加快做大做强。
面向网络、安全、金融、生物组学、健康医疗等重点需求，探索建立数据科学驱动行业应用的模型。
大力培育大数据创新型中小微企业，支持其开发专业化的行业数据处理分析技术和工具，围绕大数据骨干企业提供专精特新的协作服务。
加大投入力度，加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发，突破关键环节技术瓶颈。
到2020年，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。
支持和引导各地依托数据中心基地和具备产业基础的产业园区或集聚区，搭建“政产学研用”合作平台，培育集聚一批创新型大数据企业，建设大数据产业园区。
重点推动广州中新知识城大数据产业园、肇庆大数据云服务产业园、云浮华为云计算产业园、佛山中兴通讯华南大数据产业园、汕头大数据创新产业园、中山大数据产业园以及江门“珠西数谷”大数据产业园等园区建设，支持广州南沙、深圳前海、珠海横琴建设面向港澳和国际的大数据服务区。
促进大数据与各行业应用的深度融合，形成一批代表性应用案例，以应用带动大数据技术和产品研发，形成面向各行业的成熟的大数据解决方案。
支持符合条件的地市积极创建大数据领域的国家新型工业化产业示范基地。
支持企业开展基于大数据的第三方数据分析发掘服务、技术外包服务和知识流程外包服务。
鼓励企业根据数据资源基础和业务特色，积极发展互联网金融和移动金融等新业态。
——到2018年，大数据若干关键技术取得重大突破。
推动大数据与移动互联网、物联网、云计算的深度融合，深化大数据在各行业的创新应用，积极探索创新协作共赢的应用模式和商业模式。
加强大数据应用创新能力建设，建立政产学研用联动、大中小企业协调发展的大数据产业体系。
引进和培育5家左右国际领先的大数据核心龙头企业，100家左右大数据应用、服务和产品制造骨干企业。
建立和完善大数据产业公共服务支撑体系，组建大数据开源社区和产业联盟，促进协同创新，加快计量、标准化、检验检测和认证认可等大数据产业质量技术基础建设，加速大数据应用普及。
建设10个左右大数据产业园（其中2-3个创建国家级大数据产业园），聚集300家左右创新型大数据相关企业。
省大数据交易中心提供较为成熟的数据交易和数据应用服务，形成完善的数据资产评估、数据资源交易机制和定价机制。
完善政策体系，着力营造服务环境优、要素成本低的良好氛围，加速培育大数据龙头骨干企业。
引进和培育8家左右国际领先的大数据核心龙头企业，200家左右大数据应用、服务和产品制造骨干企业。
充分发挥骨干企业的带动作用，形成大中小企业相互支撑、协同合作的大数据产业生态体系。
建设20个左右大数据产业园（其中3-4个创建国家级大数据产业园），聚集1000家左右创新型大数据相关企业。
到2020年，培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。
整合优质公共服务资源，汇聚海量数据资源，形成面向大数据相关领域的公共服务平台，为企业和用户提供研发设计、技术产业化、人力资源、市场推广、评估评价、认证认可、检验检测、宣传展示、应用推广、行业咨询、投融资、教育培训等公共服务。
开展大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究，落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度。
整合现有中小微企业公共服务系统与数据资源，链接各省（区、市）建成的中小微企业公共服务线上管理系统，形成全国统一的中小微企业公共服务大数据平台，为中小微企业提供科技服务、综合服务、商贸服务等各类公共服务。
加强大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究，落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度，建立健全大数据安全保障体系。
… 1 unchanged clause …
切实加强关键信息基础设施安全防护，做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估。
明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求。
明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，切实加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。
妥善处理发展创新与保障安全的关系，审慎监管，保护创新，探索完善安全保密管理规范措施，切实保障数据安全。
（省网信办、经济和信息化委，省公安厅、科技厅、保密局、通信管理局）
采用安全可信产品和服务，提升基础设施关键设备安全可靠水平。
做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估，加快建设网络安全标准和检测服务平台，建立完善金融、能源、交通、电信、统计、广播电视、公共安全、公共事业等重要数据资源和信息系统的安全保密防护体系。
建设国家网络安全信息汇聚共享和关联分析平台，促进网络安全相关数据融合和资源合理分配，提升重大网络安全事件应急处理能力；
加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。
深化网络安全防护体系和态势感知能力建设，增强网络空间安全防护和安全事件识别能力。
（省网信办、公安厅、经济和信息化委，省科技厅、新闻出版广电局、保密局、通信管理局、人民银行广州分行）
开展安全监测和预警通报工作，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。
——到2018年，大数据环境下的网络安全防护取得积极进展，大数据安全保障体系建设取得初步成效，初步构建省、市两级电子政务网络信息安全保障体系。
重要信息系统的基础信息网络安全防护能力进一步提升。
在涉及国家安全稳定的领域采用安全可靠的产品和服务，到2020年，实现关键部门的关键设备安全可靠。
——到2020年，形成较为完善的大数据安全保障体系，构建省、市、县三级电子政务网络信息安全保障体系。
信息化装备安全可控水平明显提升，重要信息系统的基础信息网络安全防护能力明显增强。
大数据安全保障体系建设。
2．完善大数据安全支撑体系。
明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，建设完善金融、能源、交通、电信、统计、广电、公共安全、公共事业等重要数据资源和信息系统的安全保密防护体系。
网络安全信息共享和重大风险识别大数据支撑体系建设。
建立网络安全信息共享机制，推动政府、行业、企业间的网络风险信息共享，通过大数据分析，对网络安全重大事件进行预警、研判和应对指挥。
通过对网络安全威胁特征、方法、模式的追踪、分析，实现对网络安全威胁新技术、新方法的及时识别与有效防护。
加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。
强化资源整合与信息共享，建立网络安全信息共享机制，推动政府、行业、企业间的网络风险信息共享，通过大数据分析，对网络安全重大事件进行预警、研判和应对指挥。
（省网信办、经济和信息化委、公安厅，省科技厅、保密局、通信管理局）
支持大数据安全产业发展，重点推动数据加密、数据脱敏、访问控制、安全审计、数据溯源、基于大数据的网络态势感知等大数据相关安全技术研发和产品推广。
建立国家大数据发展和应用统筹协调机制，推动形成职责明晰、协同推进的工作格局。
完善网络安全保密防护体系，采用安全可信的产品和服务，提升基础设施关键设备安全可靠水平。
加强大数据重大问题研究，加快制定出台配套政策，强化国家数据资源统筹管理。
在全省组织开展“海云协同移动通信系统”项目应用示范。
加强大数据与物联网、智慧城市、云计算等相关政策、规划的协同。
（省网信办、经济和信息化委，省公安厅、科技厅、保密局、通信管理局）
加强中央与地方协调，引导地方各级政府结合自身条件合理定位、科学谋划，将大数据发展纳入本地区经济社会和城镇化发展规划，制定出台促进大数据产业发展的政策措施，突出区域特色和分工，抓好措施落实，实现科学有序发展。
设立大数据专家咨询委员会，为大数据发展应用及相关工程实施提供决策咨询。
——到2018年，网络安全保密防护体系建设取得初步成效，对网络安全重大事件的预警、研判和应对指挥能力进一步增强，初步形成国家、省、市三级联动的电子政务网络信息安全监测、预警、处置和反馈体系。
各有关部门要进一步统一思想，认真落实本行动纲要提出的各项任务，共同推动形成公共信息资源共享共用和大数据产业健康安全发展的良好格局。
“海云协同移动通信系统”项目应用示范取得初步成效。
——到2020年，形成较为完善的网络安全保密防护体系，对网络安全重大事件的安全预警、研判和应对指挥能力显著提升，形成国家、省、市、县四级联动的电子政务网络信息安全监测、预警、处置和反馈体系。
积极研究数据开放、保护等方面制度，实现对数据资源采集、传输、存储、利用、开放的规范管理，促进政府数据在风险可控原则下最大程度开放，明确政府统筹利用市场主体大数据的权限及范围。
制定政府信息资源管理办法，建立政府部门数据资源统筹管理和共享复用制度。
研究推动网上个人信息保护立法工作，界定个人信息采集应用的范围和方式，明确相关主体的权利、责任和义务，加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒。
在省信息化工作领导小组框架下，由省经济和信息化委（省大数据管理局）牵头建立省大数据发展部门间联席会议制度，强化对全省大数据发展和应用工作的统筹协调。
推动出台相关法律法规，加强对基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护，保障网络数据安全。
组建省大数据产业专家咨询委员会，为产业发展提供决策咨询等服务。
省各有关部门要根据各自职能，制定本部门推进大数据产业形成与应用的实施方案。
各地要明确负责大数据工作的职能部门，结合实际制定本地区促进大数据发展的实施方案。
本行动计划的推进落实工作，列入省政府重点督办事项。
围绕大数据安全、数据资源开放和利用等关键环节，推动制定数据公开、数据安全、数据资产保护和个人隐私保护的地方性法规，保障和规范大数据发展。
研究推动网上个人信息保护立法工作，界定个人信息采集应用的范围和方式。
推动出台基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护条例，保障网络数据安全。
（省法制办，省网信办、经济和信息化委、统计局、保密局）
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建立市场化的数据应用机制，在保障公平竞争的前提下，支持社会资本参与公共服务建设。
充分发挥市场主体作用，加快建立市场化的数据应用机制，营造活跃有序的数据市场环境。
鼓励政府与企业、社会机构开展合作，通过政府采购、服务外包、社会众包等多种方式，依托专业企业开展政府大数据应用，降低社会管理成本。
在保障公平竞争的前提下，支持社会资本参与公共服务体系建设。
引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通，建立健全数据资源交易机制和定价机制，规范交易行为。
积极鼓励社会资本投入大数据产业，重点对政务数据、公共服务领域数据开展采集整理和挖掘分析。
鼓励政府与企业、社会机构合作，通过政府采购、服务外包、社会众包等多种方式，依托专业企业开展政府大数据应用，降低社会管理成本。
推进大数据产业标准体系建设，加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系，推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施。
大力推动大数据应用试点示范，加快大数据推广应用，培育大数据应用市场。
开展标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，充分发挥标准在培育服务市场、提升服务能力、支撑行业管理等方面的作用。
加强大数据标准规范体系研究，构建大数据产业标准体系和统计指标体系，加快建立公共机构的数据标准和统计标准体系，推进大数据采集、管理、共享、交易等标准规范的制定和实施。
统一政务数据编码、格式标准、交换接口规范，研究制定一批基础共性、重点应用和关键技术标准。
强化中央财政资金引导，集中力量支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和公共服务平台建设等。
建立关键标准验证平台，开展标准验证和应用试点示范。
利用现有资金渠道，推动建设一批国际领先的重大示范工程。
建立标准符合性评估体系，强化标准培育服务市场和支撑行业管理的作用。
完善政府采购大数据服务的配套政策，加大对政府部门和企业合作开发大数据的支持力度。
支持我省企事业单位及行业协会主导或参与大数据国际、国家、行业和地方标准修订。
鼓励金融机构加强和改进金融服务，加大对大数据企业的支持力度。
鼓励大数据企业进入资本市场融资，努力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境。
引导创业投资基金投向大数据产业，鼓励设立一批投资于大数据产业领域的创业投资基金。
统筹省工业和信息化发展专项资金支持大数据产业发展。
2016-2020年，省财政每年安排专项资金，支持省电子政务数据中心建设。
创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。
创新符合大数据企业需求特点的金融产品和服务方式，创造良好融资环境。
鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。
加大对省大数据重点项目在项目核准、财税优惠、用地保障、电力保障、经费保障等方面的支持力度。
鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。
对符合条件的大数据骨干企业给予大型骨干企业相关政策支持。
鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。
粤东西北地区及江门、肇庆、惠州等地符合条件的大数据产业园可享受省产业转移工业园政策。
依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。
完善政府采购大数据服务、大数据知识产权保护等政策。
（省经济和信息化委，省科技厅、财政厅、国土资源厅、地税局、知识产权局、金融办、国税局、人民银行广州分行、广东银监局、广东证监局、广东保监局）
坚持平等合作、互利共赢的原则，建立完善国际合作机制，积极推进大数据技术交流与合作，充分利用国际创新资源，促进大数据相关技术发展。
结合大数据应用创新需要，积极引进大数据高层次人才和领军人才，完善配套措施，鼓励海外高端人才回国就业创业。
支持省内高校开设大数据相关专业，开展大数据专业人才的学历教育，建设大数据教学实践基地和新型大数据人才培育基地，培育数据分析师、数据咨询师等专门人才。
引导国内企业与国际优势企业加强大数据关键技术、产品的研发合作，支持国内企业参与全球市场竞争，积极开拓国际市场，形成若干具有国际竞争力的大数据企业和产品。
鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养。
推进大数据人才职业化，制订大数据技术职业规范，在企业推行首席数据官制度。
鼓励企业与高校开展订单式人才培养，支持企业建立大数据培训和实习基地。
引进具有国际领先水平的大数据领域高端专业人才和团队，重点引进培育数据科学家。
（省人力资源社会保障厅，省经济和信息化委、教育厅、科技厅）
以应用示范带动大数据的宣传教育，举办工业等领域大数据应用优秀项目成果展，在全社会树立大数据意识。
推进泛珠区域和粤港澳台合作，促进省际及跨境的大数据产业和应用共同发展。
加强与国内外相关组织的合作，组织相关机构和人员到国内外进行大数据学习交流。
利用各种招商平台，积极宣传推介我省大数据产业投资环境和政策措施。
（省经济和信息化委，省科技厅、商务厅、外办、港澳办、台办）