各市、县（市、区）人民政府，省各委办厅局，省各直属单位：
现将《江苏省大数据发展行动计划》印发给你们，请认真组织实施。
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
现将《促进大数据发展行动纲要》印发给你们，请认真贯彻落实。
为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发〔2015〕51号）精神，加快我省大数据产业发展，推动政府治理和公共服务能力现代化，促进经济社会转型升级，制定本行动计划。
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。
全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。
目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。
坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。
大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。
大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。
大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。
充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。
大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。
建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。
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深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，按照党中央、国务院决策部署，发挥市场在资源配置中的决定性作用，加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；
深入贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，科学规划大数据产业布局，加强关键技术研发攻关，加快科技成果转化，加快紧缺人才培养和引进，完善相关法规制度和标准体系，培育大数据发展新模式、新业态，规范和深化大数据应用，助力“互联网+”行动，服务智慧江苏建设，不断提升政府在社会治理、市场监管、商事与民生等方面的服务与监管能力，争创全国领先、特色明显的国家大数据综合试验区，为建设“强、富、美、高”新江苏提供有力支撑。
以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；
完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。
通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。
统筹规划江苏大数据发展主体框架和产业布局，建立大数据发展共享协调机制。
充分发挥政府在大数据发展中的引导推动作用，完善大数据发展政策措施、规范标准、投融资体系、创新创业环境、安全保障以及公共服务体系，建立健全政、产、学、研、金、用联合推进机制，形成大数据资源、技术、产品、应用、安全、交易六位一体、全面推进的良好局面。
立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标：
大力推动政府数据开放共享，建立全省政府数据统一共享交换平台，结合信息惠民工程实施和智慧江苏建设，在依法加强安全保障和保护隐私的前提下，稳步推动公共数据资源开放。
将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力；
充分发挥市场配置资源的决定性作用，加强社会信息资源共享，构建政府和社会互动的信息采集、共享和应用机制。
助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，推动商事制度改革；
促进政府监管和社会监督有机结合，有效调动社会力量参与社会治理的积极性。
加强大数据基础研究和关键技术研发，推动大数据技术产品、应用模式、商业模式创新发展，培育和挖掘大数据应用新业态、新模式。
坚持以应用需求为导向，推动大数据与经济社会各领域深度融合，鼓励满足市场需求的各类大数据开发利用，实施一批大数据示范工程，支持重点领域和特色产业大数据应用。
充分运用大数据，不断提升信用、财政、金融、税收、农业、统计、进出口、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的获取和利用能力，丰富经济统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性，提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面管理效能，保障供需平衡，促进经济平稳运行。
推进大数据标准体系建设，支持发展有自主知识产权的信息安全产品和服务。
制定和完善数据采集、存储、传输、应用及开放共享法规，建立跨部门、跨行业协同监管机制，加强政府、社会、企业、个人信息安全保护。
围绕服务型政府建设，在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广大数据应用，利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，提升城市辐射能力，推动公共服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系，不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。
建立政府信息系统建设监理制度，加强信息安全审计，落实安全审查制度，开展政府和社会云计算中心和云平台安全评估，消除大数据应用安全隐患。
形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。
在数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用等领域突破关键技术，制定发布一批大数据技术标准和应用规范。
推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。
建立政、产、学、研、金、用联动，大中小企业协调发展的大数据产业体系和公共服务支撑体系，带动相关产业产值超过1万亿元。
形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际先进水平，国内市场占有率显著提高。
到2020年，全省大数据产品和服务广泛应用，企业集聚度和创新研发能力显著提高，形成较为完善的大数据生态产业链。
培育一批面向全球的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业。
建成10个省级大数据产业园，建成一批大数据产业（交易）中心，引进培养100名大数据领军人才，60%的软件企业实现服务化转型，培育5家业务收入超100亿元、50家业务收入超10亿元的大数据龙头企业。
构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。
以智能制造为主攻方向，在装备、冶金、纺织、化工等传统优势领域全面推动工业大数据示范应用，建设具有国际竞争力的先进制造业基地。
（一）加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。
充分运用大数据加强对经济运行的监测、分析、预测、预警，提升宏观调控、产业发展、市场监管、信用体系等方面的管理效能。
围绕智慧江苏建设，在公用事业、城乡环境、健康医疗、减灾救灾、社会保障、交通旅游等领域形成一批大数据典型应用。
加强顶层设计和统筹规划，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，依托政府数据统一共享交换平台，大力推进国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础数据资源，以及金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统跨部门、跨区域共享。
到2020年，工业大数据应用全国领先，政府和社会数据开放共享格局基本形成、互动整合机制进一步完善。
加快各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织信用信息系统的互联互通和信息共享，丰富面向公众的信用信息服务，提高政府服务和监管水平。
结合信息惠民工程实施和智慧城市建设，推动中央部门与地方政府条块结合、联合试点，实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合。
将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，提升政府服务水平和监管效率，增强乡村社会治理能力，推动简政放权和政府职能转变，推动商事制度改革，促进政府监管和社会监督有机结合。
2017年底前，建成全省政府数据统一开放平台，形成省、市两级以及跨部门数据资源共建共享和开发利用机制；
在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。
2020年底前，逐步、安全、规范地推动社会治理相关领域的政府数据向社会开放，打通政府部门、企事业单位之间的数据壁垒，基于数据共享和部门协同全面提升各级政府治理和公共服务能力。
推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，按照“增量先行”的方式，加强对政府部门数据的国家统筹管理，加快建设国家政府数据统一开放平台。
制定公共机构数据开放计划，落实数据开放和维护责任，推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放，提升政府数据开放共享标准化程度，优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
建立政府和社会互动的大数据采集形成机制，制定政府数据共享开放目录。
通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。
以提升大数据获取、传输、存储、处理能力为目标，加快宽带江苏、无线江苏、高清江苏等信息基础设施工程建设，推进三网融合普及。
支持具备条件的高新区、开发区及大中型骨干企业建设基于“云+网+端”（工业云、工业互联网、工业信息终端）三级构架的工业信息基础设施，支持电信运营商、IT企业和工业企业开展“企企通”工程建设与合作。
加快建设城市传感网络，支持传感器、智能可穿戴设备等数据采集设备的应用推广。
制定政府数据资源共享管理办法，整合政府部门公共数据资源，促进互联互通，提高共享能力，提升政府数据的一致性和准确性。
制定城市交通、环保、地下管网、隧道桥梁等基础信息及社区家庭水、电、煤气等数据采集和接口规范。
2017年底前，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，跨部门数据资源共享共用格局基本形成。
（责任单位：省经济和信息化委、省新闻出版广电局、省通信管理局、省质监局等）
充分利用统一的国家电子政务网络，构建跨部门的政府数据统一共享交换平台，到2018年，中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆盖，实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。
完善自然资源和空间地理、宏观经济、公共信用、人口等基础信息资源库以及健康、就业、社会保障、能源、统计、质量、国土资源、环境保护、农业、安全监管、城乡建设、企业登记、旅游、食品药品监管、公共安全、交通运输、教育科研等重要领域信息资源库。
建立信息资源共享服务平台和公共数据中心，逐步实现区域性信息系统集约化建设和统一运营维护管理。
建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，制定实施政府数据开放共享标准，制定数据开放计划。
统筹协调数据中心项目建设，充分发挥已建项目和在建的经济社会发展数据中心作用，严格控制政务部门新建数据中心，避免盲目建设和重复投资。
鼓励有条件的地区和行业部门集约建设大数据基础设施，整合构建区域性、行业性数据汇聚平台，逐步实现设施集中、应用整合、数据共享、管理统一。
2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
（责任单位：省政府办公厅和省有关部门，市、县人民政府）
结合国家政务信息化工程建设规划，统筹政务数据资源和社会数据资源，布局国家大数据平台、数据中心等基础设施。
支持建设全国或区域性数据中心，推进无锡国家云计算服务创新发展试点和国家超级计算无锡中心建设，吸引国家级数据服务中心、云计算中心等功能性平台落户江苏，建设一批公共服务、重点行业、大型企业云计算数据中心和灾备中心。
加快完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源和健康、就业、社保、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源，加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析。
支持通信运营商和地区大数据中心增强高性能计算、海量数据存储、大数据分析能力，拓展大数据服务。
鼓励有条件的地区和行业部门在确保安全的情况下向社会购买数据托管服务。
（责任单位：省政府办公厅、省经济和信息化委、省通信管理局、省发展改革委，市、县人民政府）
充分利用现有企业、政府等数据资源和平台设施，注重对现有数据中心及服务器资源的改造和利用，建设绿色环保、低成本、高效率、基于云计算的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台，避免盲目建设和重复投资。
鼓励省内企业、高校、科研机构参与国内外大数据标准化建设和关键技术研发，集成创新资源开展前瞻性、先导性、关键共性技术研究，重点突破虚拟化、并行计算、海量信息处理、大数据存储、数据挖掘、分析算法、建模融合、机器学习等一批关键核心技术。
加强科技成果转化，加快推动核心芯片、高性能安全可控服务器、海量存储等大数据产品和设备研发及产业化，推进云操作系统、工业控制实时操作系统、智能终端操作系统以及高端传感器、工业控制系统、人机交互等软硬件基础产品的研发和应用。
严格控制新建平台，依托现有平台资源，在地市级以上（含地市级）政府集中构建统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台，在基层街道、社区统一应用，并逐步向农村特别是农村社区延伸。
（责任单位：省经济和信息化委、省发展改革委、省科技厅等）
除国务院另有规定外，原则上不再审批有关部门、地市级以下（不含地市级）政府新建孤立的信息平台和信息系统。
到2018年，中央层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台；
支持地方政务大数据、经济大数据、生态文明大数据、民生服务大数据以及大数据公共服务平台、大数据产业（交易）中心建设，鼓励各地结合实际发展大数据特色产业，建设一批特色鲜明的大数据产业园。
国家信息惠民试点城市实现基础信息集中采集、多方利用，实现公共服务和社会信息服务的全人群覆盖、全天候受理和“一站式”办理。
加快打造数据获取、数据存储、数据处理与分析及数据应用的大数据技术产业链，构建技术研发、设备制造、存储服务、融合应用等大数据关联产业的协同生态体系。
选择数据资源共享开放、大数据产业发展、数据应用创新和数据安全保障等方面基础较好的城市创建大数据示范城市。
充分利用现有政府和社会数据中心资源，运用云计算技术，整合规模小、效率低、能耗高的分散数据中心，构建形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系。
（责任单位：省经济和信息化委、省发展改革委、省通信管理局）
统筹发挥各部门已建数据中心的作用，严格控制部门新建数据中心。
开展区域试点，推进贵州等大数据综合试验区建设，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用。
推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业加快发展，培育新的经济增长点。
重点扶持国产实时数据库、地理信息处理、海量视频处理、大数据可视化工具等大数据系统和应用软件，形成一批可满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案。
加快建设完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源。
强化我省在电网大数据、电信大数据、交通大数据、旅游大数据等行业应用领域国内市场的领先地位，加大智慧城市大数据、政务大数据、工业大数据、大数据安全等领域产品与服务的开发应用力度。
依托现有相关信息系统，逐步完善健康、社保、就业、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源。
（责任单位：省经济和信息化委、省发展改革委、省通信管理局）
到2018年，跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础信息资源体系基本建成，实现与各领域信息资源的汇聚整合和关联应用。
加快软件企业网络化、平台化、融合化、服务化转型发展，形成面向行业应用、公共服务、社会治理等领域的自主大数据产品与服务体系。
加强顶层设计，树立国际视野，充分利用已有资源，加强互联网信息采集、保存和分析能力建设，制定完善互联网信息保存相关法律法规，构建互联网信息保存和信息服务体系。
促进软件企业利用大数据推动信息化与工业化深度融合，拓展大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，提升对传统企业互联网化转型的服务支撑能力。
推动软件企业深入挖掘公共服务数据，利用大数据在健康医疗、社会保障、交通旅游、文化教育等公共服务领域和社会信用、环境保护、食品药品监管、舆情监控等社会治理领域创新服务模式，打造一批特色产品和服务。
建立国家宏观调控数据体系，及时发布有关统计指标和数据，强化互联网数据资源利用和信息服务，加强与政务数据资源的关联分析和融合利用，为政府开展金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域运行动态监测、产业安全预测预警以及转变发展方式分析决策提供信息支持，提高宏观调控的科学性、预见性和有效性。
在企业监管、质量安全、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、信用体系建设、旅游服务等领域，推动有关政府部门和企事业单位将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析，统一公示企业信用信息，预警企业不正当行为，提升政府决策和风险防范能力，支持加强事中事后监管和服务，提高监管和服务的针对性、有效性。
坚持创新驱动发展战略，实施大数据创新行动计划，鼓励企业和公众开发应用政府和社会数据资源，激发创新创业活力。
推动改进政府管理和公共治理方式，借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系，促进政府简政放权、依法行政。
鼓励互联网企业、征信机构以及掌握社会和行业数据资源的企事业单位，深入挖掘大数据商业价值，助力产业转型升级。
鼓励交通运输、工商、环保等部门主动提供行业数据，发布大数据应用需求，激发相关企业和创新团队创新创业热情。
加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度，依托全国统一的信用信息共享交换平台，建设企业信用信息公示系统和“信用中国”网站，共享整合各地区、各领域信用信息，为社会公众提供查询注册登记、行政许可、行政处罚等各类信用信息的一站式服务。
继续办好“中国软件杯”大学生软件设计大赛、“i创杯”互联网创新创业大赛、江苏科技创业大赛等活动，打通创新创业大赛与企业发展的通道，不断发现人才、培养人才，推动万众创新、开放创新和协同创新。
在全面实行工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、“一照一码”登记制度改革中，积极运用大数据手段，简化办理程序。
（责任单位：省经济和信息化委、省发展改革委、省科技厅，省工商局、省交通运输厅、省环保厅等）
建立项目并联审批平台，形成网上审批大数据资源库，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的统一受理、同步审查、信息共享、透明公开。
全面落实《中国制造2025江苏行动纲要》，深入实施企业互联网化提升计划，促进大数据在工业行业深度应用。
加强制造业大数据关键技术研发，着力在工业控制系统、智能感知元器件、操作系统和工业软件等核心环节取得突破。
建设一批高质量的工业云服务平台和面向不同行业、不同环节的工业大数据聚合分析应用平台，促进软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享。
推动工业企业与互联网跨界融合，促进物联网、大数据、云计算、3D打印等技术在全产业链的集成应用，推动智能车间（工厂）建设和制造模式变革。
加强工业大数据在产品全生命周期、产业链各环节的应用，分析感知用户需求，发展个性化定制、众包设计、云制造等新兴制造模式，鼓励企业利用大数据技术开展故障预警、远程维护、质量诊断等在线增值服务，拓展产品价值空间，有效支撑制造业智能化、服务化转型，构建开放、共享、协作的智能制造产业生态。
鼓励银行、证券、保险、基金等金融机构利用大数据技术加强风险和营销管理，创新金融产品和服务，发展消费信贷、金融租赁等业务。
支持金融机构与互联网企业合作开展金融服务，共享社交网络、电子商务、终端媒体产生的数据，把握客户消费习惯、风险收益偏好等行为特征，为用户提供多样化、个性化、精准化的金融产品和服务，切实解决中小企业融资难题。
（责任单位：人民银行南京分行、江苏银监局、江苏证监局、江苏保监局等）
研究智能电网发输变配用调各环节大数据体系架构、营配调融合、多源异构数据集成、存储、处理、分析及可视化技术。
开展客户行为大数据分析，绘制全省“电力地图”，实现中长期负荷预测，实现电网规划与城乡规划、市政规划有机衔接。
建立融合电网、气候、经济等信息的多维度用电影响模型，研究节电用电预测与需求侧管理。
研究开发充电桩智能供用电系统、新能源发储用与电能质量的统一调控体系，促进新能源、电动汽车充换电设施健康有序发展。
建立江苏省电子商务大数据研究机构，加强数据分析和价值挖掘，提升企业精准营销能力，推进电子商务经营模式创新。
统一电子商务与快递企业信息交换标准，加强电子商务与物流快递信息对接。
完善安全认证体系，强化电子商务数据安全保障，推动数字证书互认兼容。
建立健全电子商务平台经营产品质量安全监督体系，建设电子商务售后服务质量检测云平台，加大对在线交易产品的监管力度，提升消费安全感和满意度。
建设跨境电子商务综合服务平台，实现监管部门与电商企业、物流企业之间数据共享交换和“一站式”服务。
推进电子商务信用体系建设，实现社会化对接和共享，构建可信交易环境。
依托省电子口岸平台，加快“大通关”建设，实现信息共享。
（责任单位：省商务厅、省经济和信息化委、省工商局、省质监局、南京海关、江苏检验检疫局等）
积极推广应用二维码、无线射频识别等物联网感知技术，实现仓储设施与货物的实时跟踪、网络化管理以及库存信息的共享，提高货物调度效率。
聚合各类物流信息资源，整合仓储、运输和配送信息，开展物流全程监测、预警，提高物流安全、环保和诚信水平，统筹优化社会物流资源配置。
构建互通省际、下达市县、兼顾乡村的物流信息互联网络，建立各类可开放数据的对接机制，完善物流信息交换开放标准体系，促进物流信息充分共享与互联互通。
积极实施“互联网+”现代农业行动，加快国家涉农大数据省级分中心和各类农业实用数据库建设，强化数据采集、分析，利用大数据提升农业生产、经营、管理和服务水平，培育一批网络化、智能化、精准化的现代农业生产新模式，积极发展智能农业、感知农业、精准农业。
支持新型农业生产经营主体利用大数据技术对生产经营过程实行精细化、信息化管理。
逐步建立农副产品、农资质量安全追溯体系，建立农产品生产的生态环境、生产资料、生产过程、市场流通、加工储藏、检验检测等数据共享机制，与农产品电子商务等交易平台互联，实现种子、农药、化肥等信息可追溯，为生产者、消费者、监管者提供农产品质量安全信息服务。
建立农业信息监测体系，为灾害预警、耕地质量监测、重大动植物疫病疫情防控、市场波动预测、经营决策等提供服务。
健全政府部门税费信息共享机制，保障国税、地税部门及时获取第三方税费信息，解决征纳双方信息不对称问题。
建设统一的税费数据公共服务平台，加强重点行业、重点项目、重点企业及重点人群的投资建设、生产经营、收入财产等涉税（费）信息的归集。
发挥税费大数据优势，加强数据增值应用，在提高征管效能和纳税服务水平的同时，更深刻地反映经济运行情况，服务经济社会管理和宏观决策，为增强政府治理能力提供有力支撑。
加快推进省经济社会发展数据中心项目建设，构建覆盖省、市、县三级经济部门以及重点领域、重点行业、重点企业的大数据支撑服务平台，建立企业、项目、专家等信息资源库，与信用等数据库互联，加强重点行业和企业经济运行监测，动态分析产业发展情况，强化重点项目管理，提升综合研判与决策分析能力。
加强基于电子病历的医院信息平台和基于电子健康档案的区域健康信息平台建设，实现医疗服务、公共卫生服务、医疗保障、药品供应保障、卫生计生监管、健康管理等信息共享，支持健康医疗大数据应用。
充分利用大数据开展疾病监测以及健康危害因素相关监测预警，探索个性化医疗、精准医疗和大数据健康管理，提供有针对性的疾病防治和连续性的健康服务。
依托互联网资源和社会力量搭建养老信息服务网络平台，支持开展社区、居家养老和康复服务，提高老年人、慢性病患者等重点人群健康保障水平。
推广车联网、船联网等智能化技术应用，形成完善的交通运输感知体系。
加强与互联网公司的政企合作，强化交通运输信息综合分析应用，利用大数据平台挖掘分析都市圈交通联系度、公众出行需求、枢纽客流规模、车辆船舶行驶特征等，为优化交通运输设施规划与建设、安全运行控制、交通运输管理决策提供支撑。
建立省级旅游数据中心，搭建旅游产业综合管理与服务平台，实现旅游基础数据的共建共享。
完善游客行为分析平台，实时掌握游客流量等重点数据，合理引导游客消费，提升旅游舒适度。
建立旅游市场信息化监管平台，实时接受游客投诉，开展游客满意度评价，提升旅游服务质量。
利用数据挖掘、分布式处理等技术汇集旅游、园林、气象、交通运输等部门的食、住、行、游、购、娱等数据资源，推动旅游资源与相关数据资源的深度融合与开发。
建设省级教育数据中心，搭建覆盖全省各级各类学校的教育管理公共服务平台、优质教育资源公共服务平台，实现全省教育管理、教育教学和科研信息的共建共享。
依托省教育和科研计算机网建设省教育专网，实现省、市、县、校四级网络高速互联，进一步提升宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通建设水平，构建网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系，建设“人人皆学、时时能学、处处可学”的学习型社会。
基于教育大数据推进智慧校园、智慧课堂、智慧管理和智慧决策建设，提升课堂教学、教师教研、学生学习、管理评价、家校互动、学校管理、教育决策的智能化、科学化水平。
建立全省统一的服务对象（人员、单位、社会保障卡）基础信息库，全面整合就业、社保、人才、人事等业务资源信息，加强与公安、工商、税务、教育等部门的信息交换，建立全省集中的人社业务资源信息库，为各级、各地、各业务系统提供综合查询、分类比对、分析挖掘、监测指挥等信息服务，以大数据技术创新管理服务模式，推进人社业务的源头化、精确化、智能化管理。
建立数据共享利用平台，提升全民参保登记、高校毕业生就业服务、劳动保障监察等业务应用的数据综合利用水平。
加快建立和完善“诚信江苏”网、省社会法人信用基础数据库、省自然人信用基础数据库、省金融信用信息基础数据库和公共信用信息服务平台等“一网三库一平台”，进一步提高“诚信江苏”网建设和服务水平。
加强设区市和县（市、区）信用信息系统建设，实现省、市两级信用信息的交换、共享和应用，逐步实现信用信息归集交换全覆盖。
建立和完善覆盖全社会的公共信用信息系统，提高信用信息归集质量，推进信用信息和信用产品的广泛应用，建立以信用为核心的新型市场监管体制，提高政府行政效能。
建立行政执法与司法、金融、旅游环境等信息共享机制，运用大数据技术增强联合执法能力。
（责任单位：省经济和信息化委、省工商局、省质监局等）
建设覆盖省、市、县、乡四级食品药品监管部门、统一的信息网络和智能移动监管平台，提升对重点食品药品的质量安全监管能力，提高风险预警和突发事件应急处置能力。
建立食品药品安全风险监控监测中心，探索对生产经营高风险环节的重点部位、重点场所和重点品种开展信息化监管。
健全食品药品安全追溯体系，整合食品药品监管、商务、农业等部门的电子追溯资源，实现追溯信息互通共享，保障食品药品安全。
建设省级食品药品监管云数据中心，整合监管信息资源，实现食品药品安全监管信息共享与业务协同。
结合互联网大数据分析，优化监测站点布局，扩大动态监控范围，构建资源环境承载能力立体监控系统，完善污染物排放在线监测系统，建立环境信息数据共享机制，统一数据交换标准，逐步实现各级政府资源环境动态监测信息互联共享，推进区域污染物排放、空气环境质量、水环境质量等信息公开。
建设完善国土资源“一库三平台”（“一张图”核心数据库、政务管理平台、综合监管平台、信息服务平台），加快推进“国土云”建设，集聚各类国土资源数据、融合经济等领域的相关数据，服务国土资源节约集约“双提升”，面向全社会提供专业化、高效能的国土资源信息服务。
建设网络舆情大数据基础平台，加强关联舆情信息分析和预测。
通过构建模型预测舆情走向，通过挖掘、分析舆情关联数据，加强对舆情产生、传导、影响、反馈、处理、引导的动态跟踪和综合治理，将监测目标时间节点提前到敏感消息传播初期。
运用大数据创新社会舆情管理，快速准确地划分舆情级别，确定应对措施，做到科学研判、快速处置。
（责任单位：省网信办、省公安厅、省安全厅、省通信管理局、省保密局等）
充分整合公安机关内部、社会单位、互联网等不同来源的信息资源，开展基于大数据、云计算技术的警务数据智能化挖掘分析和研判应用，建设反恐大数据预警分析平台，增强对涉恐事件或重点人群的分析和预测能力，为维稳反恐、侦查办案、治安管理、服务群众等工作提供主动型、预警型、精确化的数据支撑，不断增强公众安全感、满意度。
（责任单位：省网信办、省公安厅、省安全厅、省科技厅等）
统筹规划建设省级和市级电子政务内外网，鼓励、支持基层电子政务集中统一开发和建设，依托电子政务平台普遍开展县级政府政务公开和政务服务。
完善省、市政府数据共享交换平台，建立信息资源共享目录，明确共享信息的内容、来源、范围、更新要求和使用权限，推动信息资源跨地区、跨层级、跨部门共享。
通过开放数据接口、制定共享目录、签订共享协议等方式，实现省市之间、各部门之间的数据共享交换。
（责任单位：省政府办公厅、省经济和信息化委、省政务服务管理办公室，市、县人民政府）
强化对数据资源建设以及数据共享开放、数据质量和安全的审计监督，研究编制数据资源特许使用管理办法，明确数据安全要求和责任界面，建立政府数据采集、质量保障和安全管理标准，建立政府数据开放平台和标准体系。
加快建立政府数据资源目录清单，制定政府数据开放计划，明确各部门数据开放的时间节点和路线图，促进政府数据在风险可控原则下向社会开放。
引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据，加强政府数据与社会大数据的汇聚整合和关联分析。
（责任单位：省政府办公厅、省经济和信息化委，市、县人民政府）
加快省政务服务中心网上平台建设，打造集行政审批、便民服务、政务公开、效能监察等为一体的网上办事大厅，实现对权力运行的全程、实时监控。
加快建立项目并联审批平台，形成网上审批大数据资源库，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的统一受理、同步审查、信息共享、透明公开。
整合工程建设项目招投标、土地使用权和矿业权出让、国有产权交易、政府采购等平台，建立健全统一规范、上下衔接的公共资源交易平台。
建立行政许可审批信息、工商登记信息、行政处罚信息、企业年度报告信息的共享机制，依托全省统一市场监管信息平台实现市场主体信息的互联共享，依托省企业信用信息公示系统和省公共信用信息平台推进市场主体信息公示。
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利用大数据等手段，密切跟踪中小微企业特别是新设小微企业运行情况，为完善相关政策提供支持。
（责任单位：省政府办公厅、省政务服务管理办公室、省经济和信息化委，市、县人民政府）
加强有关执法部门间的数据流通，在法律许可和确保安全的前提下，加强对社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析，强化对妥善应对和处理重大突发公共事件的数据支持，提高公共安全保障能力，推动构建智能防控、综合治理的公共安全体系，维护国家安全和社会安定。
加强地理、人口、法人、统计等基础信息资源的保护和管理，促进部门间信息系统互联互通，保障信息资源共享安全。
推动宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用。
明确敏感信息保护要求，强化企业、机构在网络经济活动中保护用户数据和国家基础数据的责任，严格规范企业、机构在我国境内收集数据的行为。
统筹利用政府和社会数据资源，探索建立国家宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用体系。
在软件服务外包、信息技术服务、电子商务、电子政务等领域开展个人信息保护试点。
到2018年，开展政府和社会合作开发利用大数据试点，完善金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域国民经济相关数据的采集和利用机制，推进各级政府按照统一体系开展数据采集和综合利用，加强对宏观调控决策的支撑。
加强个人信息保护管理办法研究，加强个人信息安全防护知识宣传和普及，保障个人信息安全。
（责任单位：省网信办、省公安厅、省安全厅、省保密局等）
加快建立统一社会信用代码制度，建立信用信息共享交换机制。
充分利用社会各方面信息资源，推动公共信用数据与互联网、移动互联网、电子商务等数据的汇聚整合，鼓励互联网企业运用大数据技术建立市场化的第三方信用信息共享平台，使政府主导征信体系的权威性和互联网大数据征信平台的规模效应得到充分发挥，依托全国统一的信用信息共享交换平台，建设企业信用信息公示系统，实现覆盖各级政府、各类别信用主体的基础信用信息共享，初步建成社会信用体系，为经济高效运行提供全面准确的基础信用信息服务。
推动信息安全风险评估和重点领域网络与信息安全检查等基础性工作制度化、规范化、常态化、自动化。
切实落实信息安全等级保护制度，做好信息系统定级备案、安全建设整改、等级测评和监督检查等工作，加强部门网络与信息安全事件应急预案备案管理和效能评估。
到2018年，围绕实施区域协调发展、新型城镇化等重大战略和主体功能区规划，在企业监管、质量安全、质量诚信、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、信用体系建设、旅游服务等领域探索开展一批应用试点，打通政府部门、企事业单位之间的数据壁垒，实现合作开发和综合利用。
建设省级信息安全应急指挥平台，提升政务网站及重要信息系统安全监测预警平台的监测预警能力，完善信息安全攻防实验室，扩大容灾备份规模。
实时采集并汇总分析政府部门和企事业单位的市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据，有效促进各级政府社会治理能力提升。
结合新型城镇化发展、信息惠民工程实施和智慧城市建设，以优化提升民生服务、激发社会活力、促进大数据应用市场化服务为重点，引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究，深入发掘公共服务数据，在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、消费维权、城乡服务等领域开展大数据应用示范，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据的汇聚整合，开发各类便民应用，优化公共资源配置，提升公共服务水平。
（责任单位：省网信办、省经济与信息化委、省公安厅、省安全厅、省保密局、省通信管理局等）
加强网络与信息安全专家队伍、专业骨干队伍和应急技术支撑队伍建设，提高评估检测技术装备水平，提升风险隐患发现、监测预警和突发事件处置能力。
构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。
建立健全网络与信息安全信息通报机制，及时发现、预警、通报、报告重大网络与信息安全突发事件和漏洞隐患，加大对网络违法犯罪活动的打击力度。
探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。
进一步完善监管体制，充实监管力量，倡导行业自律，充分发挥社会组织和广大网民的监督作用。
鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。
（责任单位：省网信办、省经济与信息化委、省公安厅、省安全厅、省通信管理局、省保密局等）
建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台，加强与相关部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。
加大网络与信息安全技术研发力度，加强对大数据、云计算、物联网、移动互联网、下一代互联网等方面的信息安全技术研究。
利用大数据创新服务模式，为社会公众提供更为个性化、更具针对性的服务。
加大信息安全产业发展扶持力度，积极培育信息安全品牌和骨干企业，重点培育发展安全咨询、测评认证、风险评估等第三方服务机构。
建设江苏信息安全产业基地以及工业控制系统安全互联网监测等公共服务平台。
完善教育管理公共服务平台，推动教育基础数据的伴随式收集和全国互通共享。
完善信息安全政府采购政策措施和管理制度，加强国产自主安全可控产品的推广应用。
建立各阶段适龄入学人口基础数据库、学生基础数据库和终身电子学籍档案，实现学生学籍档案在不同教育阶段的纵向贯通。
（责任单位：省经济和信息化委、省通信管理局、省公安厅等）
推动形成覆盖全国、协同服务、全网互通的教育资源云服务体系。
探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用。
加强数字图书馆、档案馆、博物馆、美术馆和文化馆等公益设施建设，构建文化传播大数据综合服务平台，传播中国文化，为社会提供文化服务。
在省信息化工作领导小组领导下，设立大数据发展办公室，负责拟定并组织实施大数据发展规划、计划和政策措施，统筹推进全省大数据发展。
办公室设在省经济和信息化委，省经济和信息化委会同省发展改革委承担办公室的日常工作。
探索开展交通、公安、气象、安监、地震、测绘等跨部门、跨地域数据融合和协同创新。
成立省大数据发展专家咨询委员会，加强发展战略和重大问题研究，为全省大数据发展提供决策支持。
建立综合交通服务大数据平台，共同利用大数据提升协同管理和公共服务能力，积极吸引社会优质资源，利用交通大数据开展出行信息服务、交通诱导等增值服务。
各市、县（市、区）要将大数据发展纳入本地区经济社会和城镇化发展规划，建立相应的工作推进机制，突出区域特色，强化责任落实，共同推动全省大数据持续健康发展。
建立旅游投诉及评价全媒体交互中心，实现对旅游城市、重点景区游客流量的监控、预警和及时分流疏导，为规范市场秩序、方便游客出行、提升旅游服务水平、促进旅游消费和旅游产业转型升级提供有力支撑。
（责任单位：省经济和信息化委、省发展改革委、省网信办、省科技厅、省安全厅、省通信管理局等）
（二）推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。
推进公共数据共享开放地方立法工作，明确政府统筹利用市场主体大数据的权限及范围，实现对数据资源采集、传输、存储、利用、开放的规范管理。
推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。
建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台。
制定政府数据共享开放目录与指南，建立政府部门数据资源统筹管理和共享复用制度，促进政府数据在风险可控原则下最大程度开放。
抓住互联网跨界融合机遇，促进大数据、物联网、云计算和三维（3D）打印技术、个性化定制等在制造业全产业链集成运用，推动制造模式变革和工业转型升级。
推行信用承诺、信用报告、信用审查制度，建立跨部门、跨地区、跨行业的失信行为联合惩戒制度。
研究推动网上个人信息保护立法工作，界定个人信息采集应用的范围和方式，明确相关主体的权利、责任和义务，加强对滥用数据、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒。
大力培育互联网金融、数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态，提升相关产业大数据资源的采集获取和分析利用能力，充分发掘数据资源支撑创新的潜力，带动技术研发体系创新、管理方式变革、商业模式创新和产业价值链体系重构，推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新，促进战略性新兴产业发展、服务业创新发展和信息消费扩大，探索形成协同发展的新业态、新模式，培育新的经济增长点。
（责任单位：省政府办公厅、省法制办、省经济和信息化委、省公安厅、省安全厅，市、县人民政府）
推进大数据产业标准体系建设，加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系，制定和实施数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准。
利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。
鼓励企业、产业技术联盟和相关机构参与国际标准、国家标准和行业标准的研究和制定。
加快推进社会统一信用代码，建立大数据市场交易行业规范和标准体系。
利用大数据支持品牌建立、产品定位、精准营销、认证认可、质量诚信提升和定制服务等，研发面向服务业的大数据解决方案，扩大服务范围，增强服务能力，提升服务质量，鼓励创新商业模式、服务内容和服务形式。
积极推动不同行业大数据的聚合、大数据与其他行业的融合，大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析、数据影视、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。
推动大数据在电子商务中的应用，充分利用电子商务中形成的大数据资源为政府实施市场监管和调控服务，电子商务企业应依法向政府部门报送数据。
构建面向农业农村的综合信息服务体系，为农民生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务，缩小城乡数字鸿沟，促进城乡发展一体化。
加强农业农村经济大数据建设，完善村、县相关数据采集、传输、共享基础设施，建立农业农村数据采集、运算、应用、服务体系，强化农村生态环境治理，增强乡村社会治理能力。
统筹国内国际农业数据资源，强化农业资源要素数据的集聚利用，提升预测预警能力。
整合构建国家涉农大数据中心，推进各地区、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放，加强数据资源发掘运用。
加快农业大数据关键技术研发，加大示范力度，提升生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化能力和水平。
充分利用现有数据资源，完善相关数据采集共享功能，完善信息进村入户村级站的数据采集和信息发布功能，建设农产品全球生产、消费、库存、进出口、价格、成本等数据调查分析系统工程，构建面向农业农村的综合信息服务平台，涵盖农业生产、经营、管理、服务和农村环境整治等环节，集合公益服务、便民服务、电子商务和网络服务，为农业农村农民生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务，加强全球农业调查分析，引导国内农产品生产和消费，完善农产品价格形成机制，缩小城乡数字鸿沟，促进城乡发展一体化。
利用物联网、云计算、卫星遥感等技术，建立我国农业耕地、草原、林地、水利设施、水资源、农业设施设备、新型经营主体、农业劳动力、金融资本等资源要素数据监测体系，促进农业环境、气象、生态等信息共享，构建农业资源要素数据共享平台，为各级政府、企业、农户提供农业资源数据查询服务，鼓励各类市场主体充分发掘平台数据，开发测土配方施肥、统防统治、农业保险等服务。
建立农产品生产的生态环境、生产资料、生产过程、市场流通、加工储藏、检验检测等数据共享机制，推进数据实现自动化采集、网络化传输、标准化处理和可视化运用，提高数据的真实性、准确性、及时性和关联性，与农产品电子商务等交易平台互联共享，实现各环节信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究，推进实现种子、农药、化肥等重要生产资料信息可追溯，为生产者、消费者、监管者提供农产品质量安全信息服务，促进农产品消费安全。
适应国家创新驱动发展战略，实施大数据创新行动计划，鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源，激发创新创业活力，促进创新链和产业链深度融合，推动大数据发展与科研创新有机结合，形成大数据驱动型的科研创新模式，打通科技创新和经济社会发展之间的通道，推动万众创新、开放创新和联动创新。
通过应用创新开发竞赛、服务外包、社会众包、助推计划、补助奖励、应用培训等方式，鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源，激发创新创业活力。
面向经济社会发展需求，研发一批大数据公共服务产品，实现不同行业、领域大数据的融合，扩大服务范围、提高服务能力。
积极推动由国家公共财政支持的公益性科研活动获取和产生的科学数据逐步开放共享，构建科学大数据国家重大基础设施，实现对国家重要科技数据的权威汇集、长期保存、集成管理和全面共享。
面向经济社会发展需求，发展科学大数据应用服务中心，支持解决经济社会发展和国家安全重大问题。
利用大数据、云计算等技术，对各领域知识进行大规模整合，搭建层次清晰、覆盖全面、内容准确的知识资源库群，建立国家知识服务平台与知识资源服务中心，形成以国家平台为枢纽、行业平台为支撑，覆盖国民经济主要领域，分布合理、互联互通的国家知识服务体系，为生产生活提供精准、高水平的知识服务。
围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析理论、大数据驱动的颠覆性应用模型探索等重大基础研究进行前瞻布局，开展数据科学研究，引导和鼓励在大数据理论、方法及关键应用技术等方面展开探索。
采取政产学研用相结合的协同创新模式和基于开源社区的开放创新模式，加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术体系。
支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。
围绕数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用等环节，支持大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析发掘软件、数据可视化软件等软件产品和海量数据存储设备、大数据一体机等硬件产品发展，带动芯片、操作系统等信息技术核心基础产品发展，打造较为健全的大数据产品体系。
大力发展与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。
通过优化整合后的国家科技计划（专项、基金等），支持符合条件的大数据关键技术研发。
融合数理科学、计算机科学、社会科学及其他应用学科，以研究相关性和复杂网络为主，探讨建立数据科学的学科体系；
研究面向大数据计算的新体系和大数据分析理论，突破大数据认知与处理的技术瓶颈；
面向网络、安全、金融、生物组学、健康医疗等重点需求，探索建立数据科学驱动行业应用的模型。
加大投入力度，加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发，突破关键环节技术瓶颈。
到2020年，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。
促进大数据与各行业应用的深度融合，形成一批代表性应用案例，以应用带动大数据技术和产品研发，形成面向各行业的成熟的大数据解决方案。
支持企业开展基于大数据的第三方数据分析发掘服务、技术外包服务和知识流程外包服务。
鼓励企业根据数据资源基础和业务特色，积极发展互联网金融和移动金融等新业态。
推动大数据与移动互联网、物联网、云计算的深度融合，深化大数据在各行业的创新应用，积极探索创新协作共赢的应用模式和商业模式。
加强大数据应用创新能力建设，建立政产学研用联动、大中小企业协调发展的大数据产业体系。
建立和完善大数据产业公共服务支撑体系，组建大数据开源社区和产业联盟，促进协同创新，加快计量、标准化、检验检测和认证认可等大数据产业质量技术基础建设，加速大数据应用普及。
完善政策体系，着力营造服务环境优、要素成本低的良好氛围，加速培育大数据龙头骨干企业。
充分发挥骨干企业的带动作用，形成大中小企业相互支撑、协同合作的大数据产业生态体系。
到2020年，培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。
整合优质公共服务资源，汇聚海量数据资源，形成面向大数据相关领域的公共服务平台，为企业和用户提供研发设计、技术产业化、人力资源、市场推广、评估评价、认证认可、检验检测、宣传展示、应用推广、行业咨询、投融资、教育培训等公共服务。
整合现有中小微企业公共服务系统与数据资源，链接各省（区、市）建成的中小微企业公共服务线上管理系统，形成全国统一的中小微企业公共服务大数据平台，为中小微企业提供科技服务、综合服务、商贸服务等各类公共服务。
加强大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究，落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度，建立健全大数据安全保障体系。
切实加强关键信息基础设施安全防护，做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估。
明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，切实加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。
妥善处理发展创新与保障安全的关系，审慎监管，保护创新，探索完善安全保密管理规范措施，切实保障数据安全。
采用安全可信产品和服务，提升基础设施关键设备安全可靠水平。
建设国家网络安全信息汇聚共享和关联分析平台，促进网络安全相关数据融合和资源合理分配，提升重大网络安全事件应急处理能力；
深化网络安全防护体系和态势感知能力建设，增强网络空间安全防护和安全事件识别能力。
开展安全监测和预警通报工作，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。
在涉及国家安全稳定的领域采用安全可靠的产品和服务，到2020年，实现关键部门的关键设备安全可靠。
明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，建设完善金融、能源、交通、电信、统计、广电、公共安全、公共事业等重要数据资源和信息系统的安全保密防护体系。
网络安全信息共享和重大风险识别大数据支撑体系建设。
通过对网络安全威胁特征、方法、模式的追踪、分析，实现对网络安全威胁新技术、新方法的及时识别与有效防护。
强化资源整合与信息共享，建立网络安全信息共享机制，推动政府、行业、企业间的网络风险信息共享，通过大数据分析，对网络安全重大事件进行预警、研判和应对指挥。
建立国家大数据发展和应用统筹协调机制，推动形成职责明晰、协同推进的工作格局。
加强大数据重大问题研究，加快制定出台配套政策，强化国家数据资源统筹管理。
加强大数据与物联网、智慧城市、云计算等相关政策、规划的协同。
加强中央与地方协调，引导地方各级政府结合自身条件合理定位、科学谋划，将大数据发展纳入本地区经济社会和城镇化发展规划，制定出台促进大数据产业发展的政策措施，突出区域特色和分工，抓好措施落实，实现科学有序发展。
设立大数据专家咨询委员会，为大数据发展应用及相关工程实施提供决策咨询。
各有关部门要进一步统一思想，认真落实本行动纲要提出的各项任务，共同推动形成公共信息资源共享共用和大数据产业健康安全发展的良好格局。
积极研究数据开放、保护等方面制度，实现对数据资源采集、传输、存储、利用、开放的规范管理，促进政府数据在风险可控原则下最大程度开放，明确政府统筹利用市场主体大数据的权限及范围。
制定政府信息资源管理办法，建立政府部门数据资源统筹管理和共享复用制度。
研究推动网上个人信息保护立法工作，界定个人信息采集应用的范围和方式，明确相关主体的权利、责任和义务，加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒。
推动出台相关法律法规，加强对基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护，保障网络数据安全。
建立市场化的数据应用机制，在保障公平竞争的前提下，支持社会资本参与公共服务建设。
鼓励政府与企业、社会机构开展合作，通过政府采购、服务外包、社会众包等多种方式，依托专业企业开展政府大数据应用，降低社会管理成本。
引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通，建立健全数据资源交易机制和定价机制，规范交易行为。
推进大数据产业标准体系建设，加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系，推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施。
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（责任单位：省经济和信息化委、省质监局、省科技厅等）
强化中央财政资金引导，集中力量支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和公共服务平台建设等。
完善大数据政策环境，在城市规划、土地使用、行业准入、规费减免等方面加大支持力度。
利用现有资金渠道，推动建设一批国际领先的重大示范工程。
引导各类风险投资机构投资大数据产业，鼓励设立一批投向大数据产业的创业投资基金。
完善政府采购大数据服务的配套政策，加大对政府部门和企业合作开发大数据的支持力度。
鼓励金融机构加强和改进金融服务，开发符合大数据企业的金融产品，支持大数据企业创新发展。
鼓励金融机构加强和改进金融服务，加大对大数据企业的支持力度。
省级专项资金引导集中力量支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范、标准规范制定和公共服务平台建设等，加大对政府部门和企业合作开发大数据的支持力度。
鼓励大数据企业进入资本市场融资，努力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境。
完善政府采购大数据服务的配套政策，将购买大数据服务纳入政府购买服务指导目录。
引导创业投资基金投向大数据产业，鼓励设立一批投资于大数据产业领域的创业投资基金。
（责任单位：省财政厅、省发展改革委、省经济和信息化委、省科技厅、江苏银监局等）
鼓励社会信用服务机构、互联网企业等依照国家相关法律法规和市场信用需求，建立信用信息数据库，依法向客户提供方便、快捷、高效的信用信息服务。
制定政府部门和公用事业单位大数据应用采购目录，引导重点行业、重点领域的企业和机构将非核心的大数据应用业务外包，培育和壮大大数据应用市场与企业。
加强省市共建大数据产业园区，完善配套设施与服务，促进重大项目落地，对关键技术研发、公共服务平台、重大应用示范和国家级大数据平台等项目建设优先保障用地。
（责任单位：省经济和信息化委、省政府办公厅、省发展改革委、省科技厅、省国土资源厅、省质监局等，市、县人民政府）
… 1 unchanged clause …
鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。
鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养数据工程师等大数据专业人才，鼓励多渠道、多方式培养实用型人才、综合型人才、复合型人才。
鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。
鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。
继续实施“333”高层次人才培养工程、“双创计划”、“育鹰计划”、产业人才高峰行动计划等省级重点人才工程，加强大数据高端人才的引进和培养，落实人才配套政策，吸引海内外大数据领域高层次人才来江苏创新创业。
依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。
（责任单位：省人才办、省教育厅、省科技厅、省经济和信息化委、省人力资源社会保障厅等）
坚持平等合作、互利共赢的原则，建立完善国际合作机制，积极推进大数据技术交流与合作，充分利用国际创新资源，促进大数据相关技术发展。
结合大数据应用创新需要，积极引进大数据高层次人才和领军人才，完善配套措施，鼓励海外高端人才回国就业创业。
引导国内企业与国际优势企业加强大数据关键技术、产品的研发合作，支持国内企业参与全球市场竞争，积极开拓国际市场，形成若干具有国际竞争力的大数据企业和产品。