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国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知
国发〔2015〕50号

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国务院关于印发促进大数据发展
重庆市人民政府
行动纲要的通知
关于印发重庆市数据治理“十四五”规划(2021—2025年)的通知
国发〔2015〕50号
渝府发〔2021〕42号
各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:
各区县(自治县)人民政府,市政府各部门,有关单位:
现将《促进大数据发展行动纲要》印发给你们,请认真贯彻落实。
现将《重庆市数据治理“十四五”规划(2021—2025年)》印发给你们,请认真贯彻执行。
2015年8月31日
重庆市人民政府
(本文有删减)
2021年12月16日
促进大数据发展行动纲要
(此件公开发布)
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
重庆市数据治理“十四五”规划
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
(2021—2025年)
目前,我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础,拥有市场优势和发展潜力,但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题,亟待解决。
数据是数字经济发展的关键要素,加快推进数据治理工作是保障数字经济高质量发展的重要前提。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署,全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国,特制定本行动纲要。
为贯彻落实党中央、国务院关于加快数字化发展的决策部署和市委、市政府工作要求,加快推进大数据智能化创新,全面推进我市数据治理工作,根据《国家数字经济创新发展试验区实施方案》《中共重庆市委关于制定重庆市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》《重庆市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》等文件精神,结合重庆数据治理工作实际,制定本规划。
一、发展形势和重要意义
规划期为2021—2025年。
全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势,有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件,大力推动大数据发展和应用。
一、发展现状及形势
目前,我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一,拥有丰富的数据资源和应用市场优势,大数据部分关键技术研发取得突破,涌现出一批互联网创新企业和创新应用,一些地方政府已启动大数据相关工作。
“十三五”期间,全市深入贯彻习近平总书记关于“推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国”的重要指示精神,加快落实国家大数据战略,创新实施“云长制”,着力挖掘大数据商用、政用、民用价值,数据“聚通用”取得积极成效,有力支撑了“智造重镇”“智慧名城”建设。
坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
(一)发展基础。
(一)大数据成为推动经济转型发展的新动力。
数据治理制度体系初步建立。
以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流,将深刻影响社会分工协作的组织模式,促进生产组织方式的集约和创新。
成立市政府直属机构重庆市大数据应用发展管理局,专职推动数据资源建设管理,促进数据“聚通用”。
大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用,改变了传统的生产方式和经济运行机制,可显著提升经济运行水平和效率。
全面实施“云长制”改革,建立健全“云长制”组织体系和统筹协调机制,全市“管云、管数、管用”体制机制初步建立。
大数据持续激发商业模式创新,不断催生新业态,已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。
出台《重庆市政务数据资源管理暂行办法》等政府规章,有序推进依法治数,初步实现政务数据全面规范管理。
大数据产业正在成为新的经济增长点,将对未来信息产业格局产生重要影响。
出台《重庆市公共数据开放管理暂行办法》《重庆市建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据有序共享实施方案》等,分类分级厘清数据共享、开放责任,政务数据汇聚共享、公共数据开放应用等制度体系初步建立。
(二)大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。
出台《重庆市大数据标准化建设实施方案(2020—2022年)》,成立重庆市大数据标准化技术委员会、西南数据治理联盟、西南大数据法律研究中心,全市数据治理技术支撑、标准规范、法律研究等工作协同推进。
在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已成为国家重要的基础性战略资源,正引领新一轮科技创新。
数据共享开放取得突破性进展。
充分利用我国的数据规模优势,实现数据规模、质量和应用水平同步提升,发掘和释放数据资源的潜在价值,有利于更好发挥数据资源的战略作用,增强网络空间数据主权保护能力,维护国家安全,有效提升国家竞争力。
以推动数据“大集中、大融合”为路径,初步建成数字重庆云平台、城市大数据资源中心、重庆市新型智慧城市运行管理中心等支撑载体,政务信息化系统迁云上云、整合接入,数据汇聚治理等工作取得突破性进展。
(三)大数据成为提升政府治理能力的新途径。
依托城市大数据资源中心,科学谋划“2+4+N+N”数据治理架构,市政务数据共享系统升级扩容,市公共数据开放系统上线运行;
大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。
自然人、法人、自然资源和空间地理、电子证照4大基础数据库、68个部门数据资源池实现集中部署,优化营商环境、精准扶贫等4个主题数据库加速建成。
建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,将推动政府管理理念和社会治理模式进步,加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府,逐步实现政府治理能力现代化。
截至2020年底,建成“国家—市—区县”三级政务数据共享体系,实现7个国家部委、76个市级部门、38个区县(自治县,以下简称区县)及两江新区、万盛经开区等政务数据共享互联;
二、指导思想和总体目标
川渝政务数据平台实现互联互通、协同应用;
市、区县两级共享政务数据突破10000类,较“十二五”末增长300%;
向社会开放市发展改革委、市卫生健康委、市市场监管局等40个部门20个领域近900类数据。
数据服务应用效率显著提升。
以应用为核心,聚焦“云联数算用”全要素群、“住业游乐购”全场景集,分类分级推进新型智慧城市建设,促进“数尽其用”。
建成重庆市新型智慧城市运行管理中心,推动市级部门、区县政务信息系统接入,初步实现“一屏、一键、一网”管理城市运行。
深入推进“互联网+政务服务”,优化升级“渝快办”政务服务平台,公开“最多跑一次”“网上办”事项1875项,全面推进“多证合一”“证照分离”,用户突破2100万人;
根据优化营商环境和新冠肺炎疫情防控等需要,及时推出“重庆市企业融资大数据服务平台”“渝康码”等应用场景。
特别是在常态化疫情防控期间,“渝康码”极大地方便了市民生产生活,“亮码出行、一码通行”成为生活常态、深入人心。
依托城市大数据资源中心,围绕重点领域开展数据融合创新应用,启动建设“住业游乐购”应用场景50个,建成智慧名城重点应用、“小切口、大民生”等30个典型应用场景;
完成“5G+智能交通”“5G+智慧教育”等10个5G融合应用示范项目建设。
重庆获评“2019年全国新型智慧城市典型地区实践”“2020中国领军智慧城市”等称号。
数据要素市场培育步伐加快。
依托西南数据治理联盟等相关行业组织及相关数字经济园区,积极培育大数据、区块链、人工智能、云计算等数字产业,聚焦数据要素市场产业链,在数据采集、存储、加工、分析、流通等领域落地落户一批技术型企业,培育发展数据抽取、清洗、加工、编目、转换等基础性专业服务。
大力推进联邦机器学习、安全多方计算、数据沙箱等隐私计算技术的应用,初步形成数据要素市场可信的技术环境。
推动“政产学研”联动,积极开展政务数据开放共享、数据管理能力成熟度评估等大数据国家标准宣贯应用和试点示范。
积极参与全国一体化大数据中心成渝枢纽节点建设,持续加大数据汇聚沉淀力度。
推动组建西部数据交易中心,积极探索政务数据运营、数据交易中介服务、数据权属确认、数据价值评估等制度体系,全市数据要素市场培育初现雏形。
成渝数据合作稳健起步。
落实成渝地区双城经济圈大数据协同发展要求,川渝两地签署合作备忘录,成立大数据协同发展工作协调小组,制定联席会议和情况通报制度,建立大数据协同发展长效工作机制,协同解决重大突出问题。
推动川渝政务数据共享系统互联互通,加快跨地域政务数据、公共数据、社会数据融合,实现两地省级共享系统跨域联通、目录互挂(重庆市共享目录3534类,四川省共享目录1646类)。
联合发布川渝通办事项清单,首批210项政务服务事项已全部实现通办。
推动四川等地接入中新(重庆)国际互联网专用数据通道,共同探索推进数据跨境流动。
安全保障能力不断增强。
深入实施《重庆市政务数据资源管理暂行办法》,在政务数据共享、公共数据开放过程中,严格落实数据安全保护责任。
研究起草《重庆市大数据发展管理条例》《重庆市数据安全管理办法》,按照谁收集谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责的原则确定数据安全责任,探索实行数据全生命周期安全责任;
推动建立数据安全协作监管机制。
落实国家建立数据安全分类分级保护制度要求,推动出台《重庆市公共数据分类分级指南(试行)》,指导推动相关行业主管部门加强数据分类分级管理工作。
(二)发展短板。
数据治理规则尚不完善。
全市数据治理统筹协调、分类推进机制不健全,碎片化、分散化治理现象一定程度存在,数据融合应用、协同治理、安全管控等相关政策法规、标准规范仍需进一步深化,与数据要素市场的高效流动性相适应的新型监管模式亟待建立。
数据“聚通”尚不充分。
数据共享汇聚尚不充分,部分政务部门以及医疗、教育、供水、供电、供气等公共企事业单位,还未按照“共享为原则、不共享为例外”实现数据共享。
数据开放效果尚不明显,开放数据的类型、数量、可用性尚不能满足企业数据运用需求。
已共享开放数据的完整性、准确性、时效性、可用性等仍有待进一步提升。
数据治理应用尚有差距。
应用倒逼数据治理的成果不显著,基于应用需求推动业务流程再造、技术融合、业务融合、数据融合不足,跨部门、跨行业、跨系统的应用场景较少,运行监测、预测预警、实时调度、辅助决策等智能应用作用发挥还不够。
(三)发展形势。
从国际看,当今世界正经历百年未有之大变局,进入以数字化生产力为主要标志的数字时代,数字重新定义一切、云计算服务一切、网络连接一切、AI赋能一切,以互联网、大数据、人工智能、物联网等为代表的信息技术广泛渗透到经济社会各领域,世界各国都已将大数据作为重要战略任务。
随着科技革命、产业变革纵深推进,抓住数据这一关键要素,充分释放数字化发展的放大、叠加、倍增效应,是重庆抢占新一轮发展制高点的关键。
从国内看,我国已成为全球数据量最大、数据类型最丰富的国家之一,数据日益对经济发展、社会治理、人民生活产生重要影响。
近年来,党中央、国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》《数字经济发展战略纲要》等系列重要文件,对大数据发展管理作出全面部署。
深入实施国家大数据战略,有利于我市立足“四个优势”、发挥“三个作用”,更加扎实有效地把习近平总书记殷殷嘱托全面落实在重庆大地上,在形成新发展格局中实现更大作为。
从重庆自身看,大数据智能化创新方兴未艾,重庆经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。
推动大数据发展管理,充分发挥数据的基础性战略资源支撑作用,既有利于重庆拓展经济发展新空间、培育经济发展新动能、推动经济高质量发展,加快实现质量变革、效率变革、动力变革,又有利于加快建设数字政府、数字社会,缩小城乡区域数字鸿沟,助推政府治理体系和治理能力现代化。
二、总体要求
… 1 unchanged clause …
深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神,按照党中央、国务院决策部署,发挥市场在资源配置中的决定性作用,加强顶层设计和统筹协调,大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享,加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放,增强政府公信力,引导社会发展,服务公众企业;
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中、六中全会精神,深入贯彻落实习近平总书记对重庆提出的营造良好政治生态,坚持“两点”定位、“两地”“两高”目标,发挥“三个作用”和推动成渝地区双城经济圈建设等重要指示要求,立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新发展理念,积极融入服务新发展格局,坚持加快数字化发展指引,健全数字规则,保障数据安全,以数据汇聚治理为核心,全力攻坚数据“聚通用”,充分挖掘大数据商用、政用、民用价值,加快培育数字经济,打造数字政府、数字营商环境,构建数字社会,让大数据智能化为经济赋能、为生活添彩。
以企业为主体,营造宽松公平环境,加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度,着力推进数据汇集和发掘,深化大数据在各行业创新应用,促进大数据产业健康发展;
(二)基本原则。
完善法规制度和标准体系,科学规范利用大数据,切实保障数据安全。
坚持统筹规划。
通过促进大数据发展,加快建设数据强国,释放技术红利、制度红利和创新红利,提升政府治理能力,推动经济转型升级。
强化总体设计、创新引领、共建共享、互联互通,构建联通国家、辐射区域、覆盖全市的一体化数据协同治理体系。
(二)总体目标。
坚持依法治数。
立足我国国情和现实需要,推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标:
持续深化数据资源体制机制改革,以大数据发展管理立法为契机,建立健全大数据法规制度和标准规范体系,全面提升数据治理体系建设的法治化、专业化水平。
打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。
坚持应用牵引。
将大数据作为提升政府治理能力的重要手段,通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据,提升政府决策和风险防范水平,提高社会治理的精准性和有效性,增强乡村社会治理能力;
以“住业游乐购”全场景集的应用需求为牵引,打造“三融五跨”智能化应用场景,促进数据共享开放、业务互联互通,切实提升数据治理能力,助力城市运行管理智能化。
助力简政放权,支持从事前审批向事中事后监管转变,推动商事制度改革;
坚持融合发展。
促进政府监管和社会监督有机结合,有效调动社会力量参与社会治理的积极性。
以数据为关键生产要素,促进新技术、新模式、新服务、新业态融合创新,驱动生产方式、生活方式和治理方式变革,深化数据要素市场配置体制机制改革,营造大数据应用发展良好生态。
2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局。
坚持安全底线。
建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制。
统筹发展与安全,按照合法正当必要、谁收集谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责原则,全面落实数据安全责任,开展数据分类分级管理,实行数据全生命周期安全保护。
充分运用大数据,不断提升信用、财政、金融、税收、农业、统计、进出口、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的获取和利用能力,丰富经济统计数据来源,实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警,提高决策的针对性、科学性和时效性,提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面管理效能,保障供需平衡,促进经济平稳运行。
(三)发展目标。
构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系。
“十四五”期间,全市数字规则及法治基础不断完善,数据共享开放质量显著提升,数据治理与利用能力持续增强,数据“聚通用”发展水平大幅提升,一体化数据协同治理与安全防护体系全面建成。
围绕服务型政府建设,在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广大数据应用,利用大数据洞察民生需求,优化资源配置,丰富服务内容,拓展服务渠道,扩大服务范围,提高服务质量,提升城市辐射能力,推动公共服务向基层延伸,缩小城乡、区域差距,促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系,不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。
全面融入全国一体化大数据创新发展体系,加快培育数据要素市场,持续优化大数据应用发展生态,积极打造西部领先、全国一流的数据集聚洼地、数据利用高地,推动数字化高质量发展。
开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局。
——数字规则体系日臻完善。
形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系,2018年底前建成国家政府数据统一开放平台,率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放,带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用,充分释放数据红利,激发大众创业、万众创新活力。
以《重庆市大数据发展管理条例》为基础,以数据共享、数据开放、数据质量、数据安全、数据运营、数据交易、数据要素市场培育等政策法规、标准规范为补充,构建全方位、专业化的数字规则体系,数据治理体系建设的法治化、规范化再上新台阶。
培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
——数据聚通效能大幅提升。
推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展,探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式,促进传统产业转型升级和新兴产业发展,培育新的经济增长点。
城市大数据资源中心全面建成,全市数据图谱与城市信息模型基本建成;
形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案,建立安全可信的大数据技术体系,大数据产品和服务达到国际先进水平,国内市场占有率显著提高。
数据汇聚率不低于90%;
培育一批面向全球的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业。
政务数据共享数量不少于20000个,公共数据开放数量不少于5000个;
构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。
数据的准确性、时效性、可用性持续提升,数据共享开放水平走在全国前列。
三、主要任务
——数据融合应用即时高效。
(一)加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。
新型智慧城市运行管理中心全面建成,数据叠加、建模、分析等数据治理支撑能力显著增强,推动数字化应用全业务覆盖、全流程贯通、跨部门协同,实现“一网统管、一网通办、一网调度、一网治理”。
1.大力推动政府部门数据共享。
在城市运行、政务服务、基层治理、交通出行等领域,打造一批在全国有影响力的智慧应用新范例。
加强顶层设计和统筹规划,明确各部门数据共享的范围边界和使用方式,厘清各部门数据管理及共享的义务和权利,依托政府数据统一共享交换平台,大力推进国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础数据资源,以及金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统跨部门、跨区域共享。
——数据要素市场规范发展。
加快各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织信用信息系统的互联互通和信息共享,丰富面向公众的信用信息服务,提高政府服务和监管水平。
基本构建权责清晰的数据要素市场化配置规则、组织架构和监管机制。
结合信息惠民工程实施和智慧城市建设,推动中央部门与地方政府条块结合、联合试点,实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合。
数据要素市场规范有序发展,西部数据交易中心全面建成,数据要素配置科学合理,数据要素市场主体持续活跃,数据治理服务相关产业集聚能力显著增强。
2.稳步推动公共数据资源开放。
——数据安全管控保障有力。
在依法加强安全保障和隐私保护的前提下,稳步推动公共数据资源开放。
数据安全法规制度更加健全,数据安全管理平台全面建成,数据共享开放、融合应用、跨境流通的数据安全风险管控能力显著增强,数据安全保障水平显著提高,形成规范有序、高效流通、安全可控的数据治理体系。
推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单,按照“增量先行”的方式,加强对政府部门数据的国家统筹管理,加快建设国家政府数据统一开放平台。
三、重点任务
制定公共机构数据开放计划,落实数据开放和维护责任,推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放,提升政府数据开放共享标准化程度,优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
(一)健全综合全面的数字规则。
建立政府和社会互动的大数据采集形成机制,制定政府数据共享开放目录。
1.制定数据治理与管理制度规则。
通过政务数据公开共享,引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。
建立健全数字规则,围绕数据“聚通用”、要素流通,推动数据管理、数据安全等规则建设。
专栏1 政府数据资源共享开放工程
深入落实《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规,推动出台大数据发展管理地方性法规,实施数字规则意见,开展大数据发展管理领域立法先行先试,全面建立数据收集、汇聚、共享、开放、应用、交易、安全、执法监管等制度。
推动政府数据资源共享。
推动出台数据安全管理办法,深化落实数据分类分级保护制度,健全完善全市数据安全体系,提升数据安全保障水平。
制定政府数据资源共享管理办法,整合政府部门公共数据资源,促进互联互通,提高共享能力,提升政府数据的一致性和准确性。
2.健全公共数据治理与管理规则。
2017年底前,明确各部门数据共享的范围边界和使用方式,跨部门数据资源共享共用格局基本形成。
深入实施《重庆市政务数据资源管理暂行办法》和《重庆市建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据有序共享实施方案》,完善政务数据共享协调机制,纵深推进政务数据“三清单”制度,加快推进数据有序共享。
形成政府数据统一共享交换平台。
深入落实《重庆市公共数据开放管理暂行办法》,规范数据开放渠道,鼓励多元主体参与,推动公共数据开放和创新应用。
充分利用统一的国家电子政务网络,构建跨部门的政府数据统一共享交换平台,到2018年,中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆盖,实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。
推动与群众利益密切相关的医疗、教育、供水、供电、供气、通信、环境保护、公共交通等公共企事业单位数据采集、汇聚、共享、开放、利用等纳入公共数据管理体系。
形成国家政府数据统一开放平台。
3.建立行业数据治理与管理规则。
建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单,制定实施政府数据开放共享标准,制定数据开放计划。
建立行业主管部门与大数据主管部门协调配合机制,推进行业数据联合治理、管理常态化。
2018年底前,建成国家政府数据统一开放平台。
推进工业、交通、卫生健康、教育、金融等行业主管部门制定符合本行业特点的数据分类分级管理制度,依法依规加强行业数据全生命周期监管。
2020年底前,逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
发挥行业协会组织协调作用,推动行业数据相关自律规范、自律公约建立,规范会员行为。
3.统筹规划大数据基础设施建设。
积极推动无人驾驶、数字金融、在线医疗、APP数据采集等领域的规则制定。
结合国家政务信息化工程建设规划,统筹政务数据资源和社会数据资源,布局国家大数据平台、数据中心等基础设施。
4.构建数据要素市场管理规则。
加快完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源和健康、就业、社保、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源,加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析。
构建数据要素市场化配置制度规则,制定数据要素市场化配置改革行动方案,提高数据要素市场配置效率,促进数据要素健康有序流动。
推动国民经济动员大数据应用。
推动出台政务数据运营管理办法,探索建立政务数据运营制度,开展政务数据授权运营试点。
加强军民信息资源共享。
推动出台数据交易管理办法,加快数据交易中介服务、数据权属确认、数据价值评估、数据交易收益分配等配套制度建设,探索建立数据产品和服务进场交易机制。
充分利用现有企业、政府等数据资源和平台设施,注重对现有数据中心及服务器资源的改造和利用,建设绿色环保、低成本、高效率、基于云计算的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台,避免盲目建设和重复投资。
5.优化完善数据标准规范。
加强对互联网重要数据资源的备份及保护。
深入实施《重庆市大数据标准化建设实施方案(2020—2022年)》,制定数据地方标准,加快推动数据开放、数据安全、数据治理、行业应用、质量评级等标准建设。
专栏2 国家大数据资源统筹发展工程
聚焦基层治理、民生服务、城市治理、政府管理、产业融合、生态宜居等应用领域,推动制定一批地方、团体、企业标准和规范,鼓励相关标准规范试点示范和应用推广,持续推进大数据标准体系建设。
整合各类政府信息平台和信息系统。
贯彻国家大数据综合标准规范,推动《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)贯标试点。
严格控制新建平台,依托现有平台资源,在地市级以上(含地市级)政府集中构建统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台,在基层街道、社区统一应用,并逐步向农村特别是农村社区延伸。
积极参与制定大数据领域国际规则、国家标准、行业标准。
除国务院另有规定外,原则上不再审批有关部门、地市级以下(不含地市级)政府新建孤立的信息平台和信息系统。
(二)建设一体化城市大数据资源中心。
到2018年,中央层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台;
1.深化基础平台建设。
国家信息惠民试点城市实现基础信息集中采集、多方利用,实现公共服务和社会信息服务的全人群覆盖、全天候受理和“一站式”办理。
持续深化“2+N”架构的数据资源汇聚体系建设(2即共享系统和开放系统,N即N个部门/区县数据资源池、N个基础数据库、N个主题数据库),推动政务数据向城市大数据资源中心高效汇聚,提升数据应用效能。
整合分散的数据中心资源。
深化基础数据库建设,推进法人、自然人、自然资源和空间地理、电子证照、信用、物联感知等数据归集。
充分利用现有政府和社会数据中心资源,运用云计算技术,整合规模小、效率低、能耗高的分散数据中心,构建形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系。
建设主题数据库,构建重点领域业务模型,建立跨领域自动化、语义一致化的主题数据库共建共享架构。
统筹发挥各部门已建数据中心的作用,严格控制部门新建数据中心。
推动建筑信息模型(BIM)技术与工程建造技术深度融合应用,构建高精度城市信息模型(CIM)平台。
开展区域试点,推进贵州等大数据综合试验区建设,促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用。
2.强化数据目录管理。
加快完善国家基础信息资源体系。
构建全市“数据图谱”,开展全市政务数据普查摸底,梳理各部门、各行业非涉密数据数量、类型、更新周期、产生来源、支撑应用等情况,分行业、分地域构建覆盖人、企、事、车、地、物等主体的数据图谱,形成全市数据“一张图”。
加快建设完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源。
坚持应用导向,强化政务服务与数据共享协同,建立政务服务事项目录与数据目录关联机制,实现“数”尽其用。
依托现有相关信息系统,逐步完善健康、社保、就业、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源。
坚持需求导向,深入实施“三清单”制度,梳理数据共享需求,落实数据共享责任,完善数据目录,实现数据应享尽享。
到2018年,跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础信息资源体系基本建成,实现与各领域信息资源的汇聚整合和关联应用。
3.加强数据共享汇聚。
加强互联网信息采集利用。
持续完善“国家—市—区县”三级政务数据共享体系建设。
加强顶层设计,树立国际视野,充分利用已有资源,加强互联网信息采集、保存和分析能力建设,制定完善互联网信息保存相关法律法规,构建互联网信息保存和信息服务体系。
全面对接国家数据共享交换平台和全国一体化在线政务服务平台,推动国务院部门数据按需调取和落地。
4.支持宏观调控科学化。
开展市、区县政务数据协同共享,推进市级政务数据下沉和区县数据按需采集上报,推动市、区县两级政务数据的双向流动。
建立国家宏观调控数据体系,及时发布有关统计指标和数据,强化互联网数据资源利用和信息服务,加强与政务数据资源的关联分析和融合利用,为政府开展金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域运行动态监测、产业安全预测预警以及转变发展方式分析决策提供信息支持,提高宏观调控的科学性、预见性和有效性。
广泛应用增量同步技术,基本实现数据实时汇聚。
5.推动政府治理精准化。
探索统筹购买社会数据,形成同级大数据发展主管部门统一采购社会数据的集约化模式。
在企业监管、质量安全、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、信用体系建设、旅游服务等领域,推动有关政府部门和企事业单位将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析,统一公示企业信用信息,预警企业不正当行为,提升政府决策和风险防范能力,支持加强事中事后监管和服务,提高监管和服务的针对性、有效性。
4.推进公共数据开放。
推动改进政府管理和公共治理方式,借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理,完善大数据监督和技术反腐体系,促进政府简政放权、依法行政。
依法推动公共数据最大限度开放,构建各部门公共数据开放清单,定期更新公共数据开放目录,持续拓展公共数据开放广度。
6.推进商事服务便捷化。
完善市公共数据开放系统,扩展数据服务功能,支撑数据开发利用。
加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度,依托全国统一的信用信息共享交换平台,建设企业信用信息公示系统和“信用中国”网站,共享整合各地区、各领域信用信息,为社会公众提供查询注册登记、行政许可、行政处罚等各类信用信息的一站式服务。
鼓励和支持利用开放的公共数据开展科学研究、咨询服务、产品开发、数据加工、数据服务等活动,引导各类社会力量开展公共数据应用创新,发挥数据资源效益。
在全面实行工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、“一照一码”登记制度改革中,积极运用大数据手段,简化办理程序。
5.打造数据治理能力中台。
建立项目并联审批平台,形成网上审批大数据资源库,实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的统一受理、同步审查、信息共享、透明公开。
持续提升城市大数据资源中心数据处理和治理能力,建成集数据可视化、地理信息系统(GIS)集成展现、数据叠加、数据沙箱、隐私计算、区块链、数据脱敏工具等技术和控件库、服务库的数据治理能力平台,为全市数据开发应用提供共性技术、业务协同等支撑。
鼓励政府部门高效采集、有效整合并充分运用政府数据和社会数据,掌握企业需求,推动行政管理流程优化再造,在注册登记、市场准入等商事服务中提供更加便捷有效、更有针对性的服务。
推动各区县、市级各部门以需求为导向,加强元数据管理、数据生命周期管理、数据交换与共享管理、数据安全管理等,提升数据治理能力。
利用大数据等手段,密切跟踪中小微企业特别是新设小微企业运行情况,为完善相关政策提供支持。
梳理跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务大数据应用共性需求,强化集约化、组件化应用支撑,持续丰富数据中台服务能力,为各区县、市级各部门及相关开发者提供数据接口、数据挖掘、数据建模、数据分析等服务。
7.促进安全保障高效化。
6.持续提升数据质量。
加强有关执法部门间的数据流通,在法律许可和确保安全的前提下,加强对社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析,强化对妥善应对和处理重大突发公共事件的数据支持,提高公共安全保障能力,推动构建智能防控、综合治理的公共安全体系,维护国家安全和社会安定。
建立数据质量闭环管理制度,明确数据采集、汇聚、存储、共享等各环节数据质量和职责要求。
专栏3 政府治理大数据工程
开展数据标准化巡查、清洗、去重、校验、修复等质量提升工作,推进覆盖政务数据、公共数据、社会数据的数据清洗和比对加工。
推动宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用。
建立跨部门的数据质量纠错反馈机制,按照“一数一源”原则,对各部门共享的数据进行规范性检查、前后一致性比对、综合校验。
统筹利用政府和社会数据资源,探索建立国家宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用体系。
构建数据质量评估指标体系,开展数据质量监测评估,建立政务数据疑义、错误快速校核机制,提升政务数据的完整性、准确性、时效性和可用性。
到2018年,开展政府和社会合作开发利用大数据试点,完善金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域国民经济相关数据的采集和利用机制,推进各级政府按照统一体系开展数据采集和综合利用,加强对宏观调控决策的支撑。
专栏1一体化城市大数据资源中心工程
推动信用信息共享机制和信用信息系统建设。
城市大数据资源中心。
加快建立统一社会信用代码制度,建立信用信息共享交换机制。
升级政务数据共享交换系统,完善数据目录管理、供需对接、交换等功能。
充分利用社会各方面信息资源,推动公共信用数据与互联网、移动互联网、电子商务等数据的汇聚整合,鼓励互联网企业运用大数据技术建立市场化的第三方信用信息共享平台,使政府主导征信体系的权威性和互联网大数据征信平台的规模效应得到充分发挥,依托全国统一的信用信息共享交换平台,建设企业信用信息公示系统,实现覆盖各级政府、各类别信用主体的基础信用信息共享,初步建成社会信用体系,为经济高效运行提供全面准确的基础信用信息服务。
升级公共数据开放系统,完善目录发布、指引发布、便捷检索、统计分析、应用展示等功能。
建设社会治理大数据应用体系。
建设数据中台,利用建模、映射、对标检查、同态加密、数据标签或水印等技术,开发数据元管理、数据模型、数据标准、数据质量、数据安全及审计等工具。
到2018年,围绕实施区域协调发展、新型城镇化等重大战略和主体功能区规划,在企业监管、质量安全、质量诚信、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、信用体系建设、旅游服务等领域探索开展一批应用试点,打通政府部门、企事业单位之间的数据壁垒,实现合作开发和综合利用。
城市信息模型(CIM)。
实时采集并汇总分析政府部门和企事业单位的市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据,有效促进各级政府社会治理能力提升。
以三维空间数据底座为核心,汇聚融合建筑、道路、轨道、隧道、桥梁、水体、地下空间等基础设施,以及资源调查、规划管控、公共专题、工程建设项目、物联感知等数据,统筹建设时空基础数据库、资源调查数据库、规划管控数据、工程建设项目数据库、公共专题数据库、物联感知数据库等主题数据库,形成融合共享、开放协同的“GIS+BIM+IoT”数据资源体系。
8.加快民生服务普惠化。
“山城链”建设工程。
结合新型城镇化发展、信息惠民工程实施和智慧城市建设,以优化提升民生服务、激发社会活力、促进大数据应用市场化服务为重点,引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究,深入发掘公共服务数据,在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、消费维权、城乡服务等领域开展大数据应用示范,推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据的汇聚整合,开发各类便民应用,优化公共资源配置,提升公共服务水平。
围绕金融服务、供应链管理、产品溯源、数据共享以及数字身份、数据存证、城市治理、公共资源交易等领域,建设模块组件化、松耦合设计、多底层、容器化封装、高易用的区块链公共服务平台,融入新型智慧城市智能中枢和城市大数据资源中心一体化部署。
专栏4 公共服务大数据工程
采用云服务方式无偿将区块链技术框架、开发资源提供给有关政府部门或者应用企业,对内纳管市内各类区块链平台,对外提供星火链网、BNS、蜀信链等区块链生态统一接入服务。
医疗健康服务大数据。
(三)推动数据资源融合应用。
构建电子健康档案、电子病历数据库,建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。
1.建设全面感知的智能中枢。
探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务,优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。
依托新型智慧城市运行管理中心,搭建“CIM+”多场景应用,构建全面感知、数据汇集融合、智能分析计算、统筹决策的城市智能中枢,推动跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理。
鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究,构建综合健康服务应用。
推动迁移上云“应迁尽迁”、系统整合“应合尽合”、系统接入“应接尽接”、数据汇聚“应聚尽聚”和能力共享“应享尽享”,实现城市运行“一网统管”、政务服务“一网通办”、应急管理“一网调度”、基层服务“一网治理”,全面提升城市运行管理数字化、智能化水平。
社会保障服务大数据。
加快构建数字技术辅助政府决策机制,提高基于高频大数据的精准动态监测预测预警水平。
建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台,加强与相关部门的数据对接和信息共享,支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。
2.建立协同高效的数字政府。
利用大数据创新服务模式,为社会公众提供更为个性化、更具针对性的服务。
加快推动政府履职数字化重塑,建设统一政务服务、政府办公平台,推进跨区域、跨部门、跨层级业务协同和数据共享,推动全流程一体化在线办理,实现政府履职数字化应用全业务覆盖、全流程贯通、跨部门协同。
教育文化大数据。
加快电子证照、电子合同、电子签章、电子发票和电子档案应用,推出一批在线开具证明服务,实现零材料提交、零跑动办理。
完善教育管理公共服务平台,推动教育基础数据的伴随式收集和全国互通共享。
深化“双随机、一公开”监管、“互联网+监管”、信用监管数据协同,推进线上线下一体化监管。
建立各阶段适龄入学人口基础数据库、学生基础数据库和终身电子学籍档案,实现学生学籍档案在不同教育阶段的纵向贯通。
强化数字技术在公共卫生、自然灾害、事故灾难、社会安全等突发事件应对中的运用,全面提升监测预警和应急处置能力。
推动形成覆盖全国、协同服务、全网互通的教育资源云服务体系。
3.构建智慧便捷的数字社会。
探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用。
围绕交通、医疗、养老、抚幼、就业、教育、旅游、文体等重点领域建设主题数据库,打造智能化公共服务应用场景,提升数字化服务普惠应用水平。
加强数字图书馆、档案馆、博物馆、美术馆和文化馆等公益设施建设,构建文化传播大数据综合服务平台,传播中国文化,为社会提供文化服务。
聚焦“住业游乐购”全场景集,推动购物消费、居家生活、旅游休闲、交通出行等各类场景数字化,打造智慧共享、和睦共治的新型数字生活。
交通旅游服务大数据。
深化“三农”大数据应用,提升“三农”大数据服务能力,推动乡村管理服务数字化,加快数字乡村建设。
探索开展交通、公安、气象、安监、地震、测绘等跨部门、跨地域数据融合和协同创新。
推进以社会保障卡、居民身份证为载体的“一卡一码”集成应用,在政务服务、卫生健康、疫情防控、交通出行、文化旅游、信用服务、金融服务、财政补贴等领域推行“一卡通用、一码通行”。
建立综合交通服务大数据平台,共同利用大数据提升协同管理和公共服务能力,积极吸引社会优质资源,利用交通大数据开展出行信息服务、交通诱导等增值服务。
推进智慧停车建设,提升停车设施智能化水平,优化停车信息管理,推广智能化停车服务,鼓励停车资源共享。
建立旅游投诉及评价全媒体交互中心,实现对旅游城市、重点景区游客流量的监控、预警和及时分流疏导,为规范市场秩序、方便游客出行、提升旅游服务水平、促进旅游消费和旅游产业转型升级提供有力支撑。
4.培育广泛深入的应用环境。
(二)推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型。
推动数据资源开发利用规范化和制度化,以卫生健康、社会保障、交通、科技、通信、企业投融资、普惠金融等领域为重点,探索数据资源开发利用模式,创新政务数据服务模式,推进公共数据和社会数据深度融合应用。
1.发展工业大数据。
鼓励通过政策引导、政府购买服务、社会资本引入、应用模式创新、数据应用竞赛、优秀案例推广等方式促进政府和企业的数据融合,营造数据融合应用良好氛围。
推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用,分析感知用户需求,提升产品附加价值,打造智能工厂。
鼓励掌握数据的自然人、法人和非法人组织与政府开展合作,提高数据开发利用水平。
建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台。
专栏2数据融合应用工程
抓住互联网跨界融合机遇,促进大数据、物联网、云计算和三维(3D)打印技术、个性化定制等在制造业全产业链集成运用,推动制造模式变革和工业转型升级。
“一网统管”数据融合应用工程。
2.发展新兴产业大数据。
建立综合性城市管理主题数据库,汇聚行业全领域、全过程实时数据,共享规划自然资源、住房城乡建设、公安、交通、生态环境、市场监管等行政管理部门和燃气、电力、通信等公共服务单位的相关城市管理信息资源,整合市、区县、街道三级城市管理网格数据资源,打造城市管理地理信息“一张图”,实现对城市管理与运行状态的自动实时感知,指导工程组织实施、应急处置。
大力培育互联网金融、数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态,提升相关产业大数据资源的采集获取和分析利用能力,充分发掘数据资源支撑创新的潜力,带动技术研发体系创新、管理方式变革、商业模式创新和产业价值链体系重构,推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新,促进战略性新兴产业发展、服务业创新发展和信息消费扩大,探索形成协同发展的新业态、新模式,培育新的经济增长点。
“一网通办”数据融合应用工程。
专栏5 工业和新兴产业大数据工程
强化“渝快办”政务服务平台建设,汇聚人口、法人、自然资源与空间地理、社会信用、宏观经济、电子证照等多种数据,实现政务服务事项“应上尽上”、渠道“一网通达”、线上“一网通办”、线下“一窗综办”。
工业大数据应用。
“一网调度”数据融合应用工程。
利用大数据推动信息化和工业化深度融合,研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用,研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台,选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点,积极推动制造业网络化和智能化。
建立消防安全、道路运输安全、城市运行安全、特种设备安全等安全专项整治专题数据库,建立洪旱灾害防治、地质地震灾害防治、森林草原火灾防治、气象灾害防治等专题数据库,汇聚应急、公安、交通、民政、水利等多个部门的风险监测预警、安全生产专项整治、自然灾害综合防治等领域数据资源,实现应急管理事前、事中、事后全流程化、数据化、智能化。
服务业大数据应用。
“一网治理”数据融合应用工程。
利用大数据支持品牌建立、产品定位、精准营销、认证认可、质量诚信提升和定制服务等,研发面向服务业的大数据解决方案,扩大服务范围,增强服务能力,提升服务质量,鼓励创新商业模式、服务内容和服务形式。
建立公共服务、便民服务、物业服务、养老服务等领域基层治理主题数据库,汇聚整合公安、民政、卫生健康、基层党建等业务系统数据,推动基层治理数字化。
培育数据应用新业态。
智慧监管数据融合应用工程。
积极推动不同行业大数据的聚合、大数据与其他行业的融合,大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析、数据影视、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。
建立市场主体全生命周期数据链,加快汇集市场监管业务全量数据资源,完善市场监管基础数据库,实现市场主体全集画像和空间可视、监管对象精准推送和监管工作留痕可溯及全程监督。
电子商务大数据应用。
建立重庆特种设备数据资源库,支撑特种设备安全监察、特种设备检验检测、事故防范和应急处置等工作有效开展。
推动大数据在电子商务中的应用,充分利用电子商务中形成的大数据资源为政府实施市场监管和调控服务,电子商务企业应依法向政府部门报送数据。
智慧交通数据融合应用工程。
3.发展农业农村大数据。
集中管控交通管理外场设备,汇聚整合道路交通管理相关数据资源,强化对城市交通的全域实时感知。
构建面向农业农村的综合信息服务体系,为农民生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务,缩小城乡数字鸿沟,促进城乡发展一体化。
推进公共停车场智能化设施设备改造,建立停车设施基础信息数据库,持续更新停车设施建设、管理、布局及停车泊位使用、收费标准等数据,增强城市公共停车在线监管和智能调度能力。
加强农业农村经济大数据建设,完善村、县相关数据采集、传输、共享基础设施,建立农业农村数据采集、运算、应用、服务体系,强化农村生态环境治理,增强乡村社会治理能力。
建设重庆市交通综合信息主题数据库,汇聚交管、交运、停车等综合交通数据及相关空间信息,实现交通综合信息共享服务。
统筹国内国际农业数据资源,强化农业资源要素数据的集聚利用,提升预测预警能力。
智慧医疗数据融合应用工程。
整合构建国家涉农大数据中心,推进各地区、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放,加强数据资源发掘运用。
推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据上云,整合公安、民政、医保、药品流通等领域业务数据,建设健康医疗主题库,实现健康医疗大数据全面汇聚和标准化、卫生健康数据互联互通和业务协同共享、居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务。
加快农业大数据关键技术研发,加大示范力度,提升生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化能力和水平。
“三农”数据融合应用工程。
专栏6 现代农业大数据工程
汇聚农田土壤墒情数据、农村土地权属数据、农村产业数据、农村相对贫困户数据、农民征信数据、农村科技能手和乡贤数据、农业“土、肥、水、种、密、保、管、工”相关数据,支撑农情分析、农业气象信息服务、产业监测服务、农产品和农资信息服务、农技推广服务、农业在线教育服务。
农业农村信息综合服务。
(四)培育数据要素市场。
充分利用现有数据资源,完善相关数据采集共享功能,完善信息进村入户村级站的数据采集和信息发布功能,建设农产品全球生产、消费、库存、进出口、价格、成本等数据调查分析系统工程,构建面向农业农村的综合信息服务平台,涵盖农业生产、经营、管理、服务和农村环境整治等环节,集合公益服务、便民服务、电子商务和网络服务,为农业农村农民生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务,加强全球农业调查分析,引导国内农产品生产和消费,完善农产品价格形成机制,缩小城乡数字鸿沟,促进城乡发展一体化。
1.建设西部数据交易中心。
农业资源要素数据共享。
加快建设西部数据交易中心及配套数据交易服务机构,推动政府部门、企事业单位、社会主体在西部数据交易中心开展数据交易,培育数据要素交易市场。
利用物联网、云计算、卫星遥感等技术,建立我国农业耕地、草原、林地、水利设施、水资源、农业设施设备、新型经营主体、农业劳动力、金融资本等资源要素数据监测体系,促进农业环境、气象、生态等信息共享,构建农业资源要素数据共享平台,为各级政府、企业、农户提供农业资源数据查询服务,鼓励各类市场主体充分发掘平台数据,开发测土配方施肥、统防统治、农业保险等服务。
搭建数据交易平台,建立第三方数据交易认证机制,鼓励发展数据集成、数据经纪、数据合规性评审、数据审计、数据公证、数据资产评估、交易定价服务、交易争议仲裁、人才培训等专业性中介服务机构,规范开展数据要素市场流通中介服务,逐步完善数据要素市场生态体系。
农产品质量安全信息服务。
鼓励数据密集型企业基于自身优势开展业务转型,成为数据资源生产企业和数据要素提供企业,参与数据交易服务。
建立农产品生产的生态环境、生产资料、生产过程、市场流通、加工储藏、检验检测等数据共享机制,推进数据实现自动化采集、网络化传输、标准化处理和可视化运用,提高数据的真实性、准确性、及时性和关联性,与农产品电子商务等交易平台互联共享,实现各环节信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究,推进实现种子、农药、化肥等重要生产资料信息可追溯,为生产者、消费者、监管者提供农产品质量安全信息服务,促进农产品消费安全。
2.健全数据流通制度。
4.发展万众创新大数据。
研究制定数据交易管理办法,建立健全数据权益、交易流通和安全保护等基础性制度规范,明确数据主体、数据控制方、数据使用方权利义务,保护数据主体权益。
适应国家创新驱动发展战略,实施大数据创新行动计划,鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源,激发创新创业活力,促进创新链和产业链深度融合,推动大数据发展与科研创新有机结合,形成大数据驱动型的科研创新模式,打通科技创新和经济社会发展之间的通道,推动万众创新、开放创新和联动创新。
探索政务数据运营与西部数据交易中心对接机制,健全数据市场定价机制,以数据应用需求为导向,完善数据市场流通环境,精准对接市场供给。
专栏7 万众创新大数据工程
建立数据交易协同监管机制,构建数据流通监管平台,加强数据交易流通全过程安全监管,确保数据流通过程可追溯、使用范围可明确、合法合规可审计、安全风险可防范、法律责任可追诉。
大数据创新应用。
3.营造数据要素市场发展生态。
通过应用创新开发竞赛、服务外包、社会众包、助推计划、补助奖励、应用培训等方式,鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源,激发创新创业活力。
加强大数据产业协同创新统筹协调,引导和支持科研机构、高等院校、企业加强协同攻关,共同开展数据交易流通、数据基础前沿研究、关键共性技术研究。
大数据创新服务。
支持数据采集、存储、处理、分析等企业做大做强,带动大数据产业发展。
面向经济社会发展需求,研发一批大数据公共服务产品,实现不同行业、领域大数据的融合,扩大服务范围、提高服务能力。
依托中新(重庆)国际互联网专用数据通道,推动西部省(区、市)对接东盟国家,打造西部陆海新通道数字贸易通道。
发展科学大数据。
发挥工业互联网标识解析国家顶级节点(重庆)、F根镜像节点、区块链超级节点功能,加快建设国家工业互联网大数据区域分中心和行业分中心,积极创建工业大数据创新示范区。
积极推动由国家公共财政支持的公益性科研活动获取和产生的科学数据逐步开放共享,构建科学大数据国家重大基础设施,实现对国家重要科技数据的权威汇集、长期保存、集成管理和全面共享。
重点推动电子、汽车行业数字化发展,建设国家级车联网先导区,推动重庆市数字经济(区块链)产业园创建国家级区块链先行发展示范区。
面向经济社会发展需求,发展科学大数据应用服务中心,支持解决经济社会发展和国家安全重大问题。
(五)扩展数据跨域跨境流通。
知识服务大数据应用。
1.打造国家级数据流通服务中心。
利用大数据、云计算等技术,对各领域知识进行大规模整合,搭建层次清晰、覆盖全面、内容准确的知识资源库群,建立国家知识服务平台与知识资源服务中心,形成以国家平台为枢纽、行业平台为支撑,覆盖国民经济主要领域,分布合理、互联互通的国家知识服务体系,为生产生活提供精准、高水平的知识服务。
积极参与全国一体化大数据中心建设试点,加快建设全国一体化算力网络国家枢纽节点成渝枢纽。
提高我国知识资源的生产与供给能力。
建设国家级数据流通服务中心,推进国家“数据长城”行动计划,推动跨层级、跨地域、跨行业数据联动和数据融合应用。
5.推进基础研究和核心技术攻关。
建设国家级“数据靶场”,基于各类应用场景进行建模、数据治理和分析,有效支撑公共卫生、自然灾害、事故灾难、社会安全、基层治理等各领域应用。
围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析理论、大数据驱动的颠覆性应用模型探索等重大基础研究进行前瞻布局,开展数据科学研究,引导和鼓励在大数据理论、方法及关键应用技术等方面展开探索。
全面融入国家“数网—数纽—数链—数脑—数盾”协同创新体系。
采取政产学研用相结合的协同创新模式和基于开源社区的开放创新模式,加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术攻关,形成安全可靠的大数据技术体系。
2.促进数据跨省跨域流通。
支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新,提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。
积极探索数据共享交换和开发利用等一体化创新路径,促进数据跨省跨地域流通。
6.形成大数据产品体系。
依托全市一体化政务服务平台,以部门跨省业务需求为导向,依托城市大数据资源中心建设川渝共享专区,推动川渝政务数据共享系统互联。
围绕数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用等环节,支持大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析发掘软件、数据可视化软件等软件产品和海量数据存储设备、大数据一体机等硬件产品发展,带动芯片、操作系统等信息技术核心基础产品发展,打造较为健全的大数据产品体系。
探索建立统一的区域数据共享和开放目录清单,梳理跨省跨地域共享数据资源数量及种类,推动跨省跨地域数据共享开放。
大力发展与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。
推动“渝快办”与“天府通办”对接,扩大“跨省通办”“跨省联办”服务范围,推进社保、医保、公积金等“跨省通办”事项高频使用证明的电子化,推进跨省跨地域互认共享、在线核验。
专栏8 大数据关键技术及产品研发与产业化工程
3.探索推动数据跨境流动。
通过优化整合后的国家科技计划(专项、基金等),支持符合条件的大数据关键技术研发。
联合新加坡加快建立数据跨境流动分类分级管理和风险评估政策体系,积极争取中新跨境服务贸易与跨境数据流动试点示范。
加强大数据基础研究。
探索签订数据保护互认备忘录,制定渝新跨境数据流动实施方案。
融合数理科学、计算机科学、社会科学及其他应用学科,以研究相关性和复杂网络为主,探讨建立数据科学的学科体系;
依托中新(重庆)国际互联网专用数据通道,推动重庆、新加坡跨境数据安全有序流通,加速汇聚“一带一路”沿线国家和地区跨境数据,打造“数字丝绸之路”重要枢纽。
研究面向大数据计算的新体系和大数据分析理论,突破大数据认知与处理的技术瓶颈;
围绕国际金融、国际物流等领域策划实施一批示范项目,创新推动中新(重庆)国际互联网专用数据通道应用。
面向网络、安全、金融、生物组学、健康医疗等重点需求,探索建立数据科学驱动行业应用的模型。
专栏3数据流通扩大开放工程
大数据技术产品研发。
国家级“数据靶场”。
加大投入力度,加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发,突破关键环节技术瓶颈。
构建集自然语言处理、视频图像解析、数据可视化、语言智能问答、多语言机器翻译、数据挖掘分析等功能的大数据通用算法模型库和控件库,定期开展“数据演习”,建设面向公共卫生、自然灾害、国防战备等重大突发事件处置的国家级“数据靶场”,为重大突发事件开展决策研判和调度指挥提供支撑。
到2020年,形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。
国家级交易服务中心。
提升大数据技术服务能力。
建设西部数据交易中心,推动政府部门、企事业单位、社会主体在西部数据交易中心开展数据交易,规范数据入场交易,培育数据要素交易市场。
促进大数据与各行业应用的深度融合,形成一批代表性应用案例,以应用带动大数据技术和产品研发,形成面向各行业的成熟的大数据解决方案。
建设涵盖数据资产评估、登记确权、交易撮合、评估定价、可信流通等方面的全流程数据要素流通交易平台和数据授权存证、数据溯源和数据完整性检测平台,提供数据交易、结算、交付、安全保障、资产管理等综合配套服务。
7.完善大数据产业链。
(六)强化数据安全管理。
支持企业开展基于大数据的第三方数据分析发掘服务、技术外包服务和知识流程外包服务。
1.完善数据安全管理制度。
鼓励企业根据数据资源基础和业务特色,积极发展互联网金融和移动金融等新业态。
建立健全数据全生命周期安全管理制度,明确数据采集、汇聚、存储、共享、开发利用等各环节安全责任主体和具体要求。
推动大数据与移动互联网、物联网、云计算的深度融合,深化大数据在各行业的创新应用,积极探索创新协作共赢的应用模式和商业模式。
建立数据安全监测预警制度,对安全监测信息、监督检查信息和通报信息进行分析研判和风险评估,发布安全风险预警。
加强大数据应用创新能力建设,建立政产学研用联动、大中小企业协调发展的大数据产业体系。
建立数据安全评估制度、安全责任认定机制和重大安全事件及时处置机制,完善数据全生命周期安全保障措施。
建立和完善大数据产业公共服务支撑体系,组建大数据开源社区和产业联盟,促进协同创新,加快计量、标准化、检验检测和认证认可等大数据产业质量技术基础建设,加速大数据应用普及。
编制数据安全应急预案,明确应急处置的组织机构及其职责、安全事件分级、应急响应程序、处置措施等。
专栏9 大数据产业支撑能力提升工程
2.强化数据安全防护。
培育骨干企业。
开展数据安全技术创新研究和数据安全关键技术攻关,加强安全可靠技术和产品推广应用,增强数据安全预警和溯源能力,持续提升数据隐私保护水平,确保数据安全自主可控。
完善政策体系,着力营造服务环境优、要素成本低的良好氛围,加速培育大数据龙头骨干企业。
提升城市大数据资源中心安全防护能力,开展数据安全评估、应急演练,确保重要数据基础设施运行安全稳定。
充分发挥骨干企业的带动作用,形成大中小企业相互支撑、协同合作的大数据产业生态体系。
建设安全领先、整体合规的密码基础设施和密码服务体系,加强国产浏览器、国产阅读器等软件推广应用,实现密码在网络安全等级保护三级及以上政务信息系统、关键信息基础设施等重要网络和系统中的全面应用。
到2020年,培育10家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业。
健全数据安全宣传培训制度,开展数据安全法规标准宣传贯彻、教育培训和技能考核,提升数据安全从业人员数据安全防范意识和防护能力。
大数据产业公共服务。
3.加强个人信息保护。
整合优质公共服务资源,汇聚海量数据资源,形成面向大数据相关领域的公共服务平台,为企业和用户提供研发设计、技术产业化、人力资源、市场推广、评估评价、认证认可、检验检测、宣传展示、应用推广、行业咨询、投融资、教育培训等公共服务。
贯彻落实个人信息保护相关法律法规,建立个人信息授权许可制度,完善个人信息统一授权机制,通过单独授权、明示授权等多种方式切实保护个人信息安全。
中小微企业公共服务大数据。
常态化开展互联网平台违法违规收集个人信息治理,严格规范个人信息收集使用行为,强化数据采集、分析、存储、使用等方面的安全防护举措,完善个人信息保护长效工作机制。
整合现有中小微企业公共服务系统与数据资源,链接各省(区、市)建成的中小微企业公共服务线上管理系统,形成全国统一的中小微企业公共服务大数据平台,为中小微企业提供科技服务、综合服务、商贸服务等各类公共服务。
建立健全个人信息违法违规行为联合执法机制,强化个人信息保护管理。
(三)强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。
推进个人信息保护社会化服务体系建设,加强个人信息保护第三方评估、认证工作,形成源头治理、综合治理、系统治理的工作格局。
1.健全大数据安全保障体系。
4.落实数据安全监管。
加强大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究,落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度,建立健全大数据安全保障体系。
建立数据安全常态化监管工作机制,建设全市数据安全监管平台,加强数据资源、数据流通、跨境数据流动安全监管。
建立大数据安全评估体系。
研究建立独立合规评估规则和工具,提供数据流通合规过程证明存证及专家支持服务,加强对城市大数据资源中心、西部数据交易中心、互联网平台等数据流通载体监管。
切实加强关键信息基础设施安全防护,做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估。
探索监管“沙盒机制”,支持数据流通创新实践在安全可靠和风险可控的环境中先行先试,形成数据流通溯源体系。
明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求,切实加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。
建立第三方评估机制,对数据运营合规及成效进行评估,辅助监管机构有效开展管理。
妥善处理发展创新与保障安全的关系,审慎监管,保护创新,探索完善安全保密管理规范措施,切实保障数据安全。
四、保障措施
2.强化安全支撑。
加强规划有效实施的各类资源要素保障,着眼数据“聚通用”,着力激活数据、深度挖掘数据、充分利用数据,加快形成数据要素高效集聚、互联互通、开放共享的良好局面。
采用安全可信产品和服务,提升基础设施关键设备安全可靠水平。
(一)加强组织协调。
建设国家网络安全信息汇聚共享和关联分析平台,促进网络安全相关数据融合和资源合理分配,提升重大网络安全事件应急处理能力;
依托“云长制”工作协调领导小组、新型智慧城市建设领导小组、大数据资源管理体制改革专项小组,建立健全数据治理统筹协调和推进机制,加强跨地域、跨部门、跨层级的协同联动,研究数据治理发展战略和政策措施,协调解决数据治理中的重点难点问题,确保相关工作扎实有效推进。
深化网络安全防护体系和态势感知能力建设,增强网络空间安全防护和安全事件识别能力。
市大数据发展局组织做好规划的贯彻实施,加强综合协调和督促落实。
开展安全监测和预警通报工作,加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。
各区县、市级各部门根据规划确定的发展思路、发展重点任务和重大工程要求,结合实际情况认真贯彻落实,扎实推动数据治理工作有效开展。
专栏10 网络和大数据安全保障工程
(二)强化人才支撑。
网络和大数据安全支撑体系建设。
支持和引导全市高等院校、职业学校开设数据治理相关专业,优化专业、课程设置,积极开展校企合作,培养创新型、应用型、融合型人才。
在涉及国家安全稳定的领域采用安全可靠的产品和服务,到2020年,实现关键部门的关键设备安全可靠。
引进高层次、高学历、高技能以及紧缺人才,完善人才引进、培育、评价、激励机制。
完善网络安全保密防护体系。
支持各区县、市级各部门加强对数据治理用工服务的指导,保障从业人员合法权益。
大数据安全保障体系建设。
(三)做好资金保障。
明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求,建设完善金融、能源、交通、电信、统计、广电、公共安全、公共事业等重要数据资源和信息系统的安全保密防护体系。
各区县、市级各部门应当统筹设立大数据发展专项资金,支持推动数字技术创新应用、数据治理等相关工作,完善投融资服务体系,拓宽融资渠道,发挥政府引导基金作用,重点支持数据治理领域重大项目建设和重点企业发展。
网络安全信息共享和重大风险识别大数据支撑体系建设。
鼓励金融机构创新金融产品和服务,加大对数据要素市场主体提供贷款、融资担保等金融服务的支持力度。
通过对网络安全威胁特征、方法、模式的追踪、分析,实现对网络安全威胁新技术、新方法的及时识别与有效防护。
(四)严格评估监督。
强化资源整合与信息共享,建立网络安全信息共享机制,推动政府、行业、企业间的网络风险信息共享,通过大数据分析,对网络安全重大事件进行预警、研判和应对指挥。
充分发挥监督评估导向作用,客观公正评估数据治理成效,形成良性工作机制。
四、政策机制
围绕全市数据治理工作,研究制定数据资源管理工作情况评价办法,开展规划实施情况动态监测,定期组织开展第三方机构评估,确保各项任务落地见效。
(一)完善组织实施机制。
各区县、市级各部门要建立相应的考核评估机制,提高数据治理管理工作成效。
建立国家大数据发展和应用统筹协调机制,推动形成职责明晰、协同推进的工作格局。
附件:名词解释
加强大数据重大问题研究,加快制定出台配套政策,强化国家数据资源统筹管理。
数据治理:指按照数据标准和规范,通过比对、清洗、加工等技术手段,在部门内部统一数据资产管理,统一数据调度,解决数据归集、数据资源建设、数据共享和数据应用等各种问题的政策和流程。
加强大数据与物联网、智慧城市、云计算等相关政策、规划的协同。
本规划中的数据治理主要指对政务数据、公共数据、社会数据、企业数据、个人数据的综合治理。
加强中央与地方协调,引导地方各级政府结合自身条件合理定位、科学谋划,将大数据发展纳入本地区经济社会和城镇化发展规划,制定出台促进大数据产业发展的政策措施,突出区域特色和分工,抓好措施落实,实现科学有序发展。
政务数据:指国家机关和法律、法规授权的具有公共事务管理职能的组织(政务部门)在依法履行职责过程中制作或者收集的各类数据。
设立大数据专家咨询委员会,为大数据发展应用及相关工程实施提供决策咨询。
公共数据:指政务部门、公共企事业单位在依法履职或生产经营活动中产生和管理的,以一定形式记录、保存的文字、数据、图像、音频、视频等各类数据资源。
各有关部门要进一步统一思想,认真落实本行动纲要提出的各项任务,共同推动形成公共信息资源共享共用和大数据产业健康安全发展的良好格局。
行业数据:指工业、交通、水务、电力、燃气、电信、卫生健康、教育、金融业等行业相关单位在日常生产、经营、服务活动过程中产生或获取的数据。
(二)加快法规制度建设。
社会数据:指除政务部门以外,由行业协会、学会、商会、企业等组织在开展活动中依法收集的各类数据及其衍生数据。
修订政府信息公开条例。
数据建模:指对现实世界各类数据的抽象组织。
积极研究数据开放、保护等方面制度,实现对数据资源采集、传输、存储、利用、开放的规范管理,促进政府数据在风险可控原则下最大程度开放,明确政府统筹利用市场主体大数据的权限及范围。
一般分为业务理解、数据理解、数据准备、模型搭建、模型评估和模型发布6个阶段。
制定政府信息资源管理办法,建立政府部门数据资源统筹管理和共享复用制度。
感知数据:指与人工智能相结合的治理技术,通过内容特征的分析,对特定范围数据集进行感知,从海量数据中找到一定的数据规律,结合专家判断和机器学习,对数据进行深度理解。
研究推动网上个人信息保护立法工作,界定个人信息采集应用的范围和方式,明确相关主体的权利、责任和义务,加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒。
数据溯源:指原始数据在整个生命周期内(从产生、传播到消亡)的演变信息和演变处理内容。
推动出台相关法律法规,加强对基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护,保障网络数据安全。
数据运营:指从事数据采集、清理、分析、策略等工作,支撑整个运营体系朝精细化方向发展。
研究推动数据资源权益相关立法工作。
一网统管:指基于互联互通、高效协同的城市运行系统,实现“一键、一屏、一网”统筹管理城市运行。
(三)健全市场发展机制。
一网通办:指依托一体化在线政务服务平台(“渝快办”),通过规范网上办事标准、优化网上办事流程、搭建统一的互联网政务服务总门户、整合政府服务数据资源、完善配套制度等措施,推行政务服务事项网上办理,推动企业群众线上办事只登录一次即可全网通办。
建立市场化的数据应用机制,在保障公平竞争的前提下,支持社会资本参与公共服务建设。
政务数据“三清单”:指通过汇聚市级各部门的目录清单、需求清单,形成全市政务数据共享目录,分解形成市级各部门责任清单,有效统一全市目录编制规范和数据汇聚标准,有效助推政务数据汇聚共享。
鼓励政府与企业、社会机构开展合作,通过政府采购、服务外包、社会众包等多种方式,依托专业企业开展政府大数据应用,降低社会管理成本。
“2+4+N+N”:2即共享系统+开放系统,4个基础数据库,N个部门政务数据资源池,N个主题数据库。
引导培育大数据交易市场,开展面向应用的数据交易市场试点,探索开展大数据衍生产品交易,鼓励产业链各环节市场主体进行数据交换和交易,促进数据资源流通,建立健全数据资源交易机制和定价机制,规范交易行为。
三融五跨:三融即技术融合、业务融合、数据融合,五跨即跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务。
(四)建立标准规范体系。
GIS+BIM+IoT:GIS即地理信息系统,BIM即建筑信息模型,IoT即物联网。
推进大数据产业标准体系建设,加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系,推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施。
GIS+BIM+IoT即以城市信息模型为核心的新一代智慧城市方案。
加快建立大数据市场交易标准体系。
我是本政策的智能阅读助手。
开展标准验证和应用试点示范,建立标准符合性评估体系,充分发挥标准在培育服务市场、提升服务能力、支撑行业管理等方面的作用。
您可以直接提问,或在原文中划线提问题,我将基于当前政策全文为您解答。
积极参与相关国际标准制定工作。
重庆市政府网微信公众号
(五)加大财政金融支持。
重庆市政府网新浪微博
强化中央财政资金引导,集中力量支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和公共服务平台建设等。
“渝快办”移动客户端
利用现有资金渠道,推动建设一批国际领先的重大示范工程。
当前浏览器版本过低,建议升级到InternetExplorer9及以上版本或者安装Chrome内核浏览器获得最佳浏览体验。
完善政府采购大数据服务的配套政策,加大对政府部门和企业合作开发大数据的支持力度。
更换或升级浏览器以获得最佳体验。
鼓励金融机构加强和改进金融服务,加大对大数据企业的支持力度。
当前浏览器版本过低,可能会有安全风险且无法正常显示。
鼓励大数据企业进入资本市场融资,努力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境。
建议您升级或使用其他浏览器。
引导创业投资基金投向大数据产业,鼓励设立一批投资于大数据产业领域的创业投资基金。
若您当前使用的浏览器为QQ浏览器或者360浏览器仍出现该提示,请切换至极速模式。
(六)加强专业人才培养。
您即将离开“重庆市人民政府网站”
创新人才培养模式,建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。
重庆市人民政府
鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业,重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。
关于印发重庆市数据治理“十四五”规划(2021—2025年)的通知
鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养,大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。
渝府发〔2021〕42号
鼓励高等院校、职业院校和企业合作,加强职业技能人才实践培养,积极培育大数据技术和应用创新型人才。
各区县(自治县)人民政府,市政府各部门,有关单位:
依托社会化教育资源,开展大数据知识普及和教育培训,提高社会整体认知和应用水平。
现将《重庆市数据治理“十四五”规划(2021—2025年)》印发给你们,请认真贯彻执行。
(七)促进国际交流合作。
重庆市人民政府
坚持平等合作、互利共赢的原则,建立完善国际合作机制,积极推进大数据技术交流与合作,充分利用国际创新资源,促进大数据相关技术发展。
2021年12月16日
结合大数据应用创新需要,积极引进大数据高层次人才和领军人才,完善配套措施,鼓励海外高端人才回国就业创业。
(此件公开发布)
引导国内企业与国际优势企业加强大数据关键技术、产品的研发合作,支持国内企业参与全球市场竞争,积极开拓国际市场,形成若干具有国际竞争力的大数据企业和产品。
重庆市数据治理“十四五”规划
(2021—2025年)
数据是数字经济发展的关键要素,加快推进数据治理工作是保障数字经济高质量发展的重要前提。
为贯彻落实党中央、国务院关于加快数字化发展的决策部署和市委、市政府工作要求,加快推进大数据智能化创新,全面推进我市数据治理工作,根据《国家数字经济创新发展试验区实施方案》《中共重庆市委关于制定重庆市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》《重庆市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》等文件精神,结合重庆数据治理工作实际,制定本规划。
规划期为2021—2025年。
一、发展现状及形势
“十三五”期间,全市深入贯彻习近平总书记关于“推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国”的重要指示精神,加快落实国家大数据战略,创新实施“云长制”,着力挖掘大数据商用、政用、民用价值,数据“聚通用”取得积极成效,有力支撑了“智造重镇”“智慧名城”建设。
(一)发展基础。
数据治理制度体系初步建立。
成立市政府直属机构重庆市大数据应用发展管理局,专职推动数据资源建设管理,促进数据“聚通用”。
全面实施“云长制”改革,建立健全“云长制”组织体系和统筹协调机制,全市“管云、管数、管用”体制机制初步建立。
出台《重庆市政务数据资源管理暂行办法》等政府规章,有序推进依法治数,初步实现政务数据全面规范管理。
出台《重庆市公共数据开放管理暂行办法》《重庆市建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据有序共享实施方案》等,分类分级厘清数据共享、开放责任,政务数据汇聚共享、公共数据开放应用等制度体系初步建立。
出台《重庆市大数据标准化建设实施方案(2020—2022年)》,成立重庆市大数据标准化技术委员会、西南数据治理联盟、西南大数据法律研究中心,全市数据治理技术支撑、标准规范、法律研究等工作协同推进。
数据共享开放取得突破性进展。
以推动数据“大集中、大融合”为路径,初步建成数字重庆云平台、城市大数据资源中心、重庆市新型智慧城市运行管理中心等支撑载体,政务信息化系统迁云上云、整合接入,数据汇聚治理等工作取得突破性进展。
依托城市大数据资源中心,科学谋划“2+4+N+N”数据治理架构,市政务数据共享系统升级扩容,市公共数据开放系统上线运行;
自然人、法人、自然资源和空间地理、电子证照4大基础数据库、68个部门数据资源池实现集中部署,优化营商环境、精准扶贫等4个主题数据库加速建成。
截至2020年底,建成“国家—市—区县”三级政务数据共享体系,实现7个国家部委、76个市级部门、38个区县(自治县,以下简称区县)及两江新区、万盛经开区等政务数据共享互联;
川渝政务数据平台实现互联互通、协同应用;
市、区县两级共享政务数据突破10000类,较“十二五”末增长300%;
向社会开放市发展改革委、市卫生健康委、市市场监管局等40个部门20个领域近900类数据。
数据服务应用效率显著提升。
以应用为核心,聚焦“云联数算用”全要素群、“住业游乐购”全场景集,分类分级推进新型智慧城市建设,促进“数尽其用”。
建成重庆市新型智慧城市运行管理中心,推动市级部门、区县政务信息系统接入,初步实现“一屏、一键、一网”管理城市运行。
深入推进“互联网+政务服务”,优化升级“渝快办”政务服务平台,公开“最多跑一次”“网上办”事项1875项,全面推进“多证合一”“证照分离”,用户突破2100万人;
根据优化营商环境和新冠肺炎疫情防控等需要,及时推出“重庆市企业融资大数据服务平台”“渝康码”等应用场景。
特别是在常态化疫情防控期间,“渝康码”极大地方便了市民生产生活,“亮码出行、一码通行”成为生活常态、深入人心。
依托城市大数据资源中心,围绕重点领域开展数据融合创新应用,启动建设“住业游乐购”应用场景50个,建成智慧名城重点应用、“小切口、大民生”等30个典型应用场景;
完成“5G+智能交通”“5G+智慧教育”等10个5G融合应用示范项目建设。
重庆获评“2019年全国新型智慧城市典型地区实践”“2020中国领军智慧城市”等称号。
数据要素市场培育步伐加快。
依托西南数据治理联盟等相关行业组织及相关数字经济园区,积极培育大数据、区块链、人工智能、云计算等数字产业,聚焦数据要素市场产业链,在数据采集、存储、加工、分析、流通等领域落地落户一批技术型企业,培育发展数据抽取、清洗、加工、编目、转换等基础性专业服务。
大力推进联邦机器学习、安全多方计算、数据沙箱等隐私计算技术的应用,初步形成数据要素市场可信的技术环境。
推动“政产学研”联动,积极开展政务数据开放共享、数据管理能力成熟度评估等大数据国家标准宣贯应用和试点示范。
积极参与全国一体化大数据中心成渝枢纽节点建设,持续加大数据汇聚沉淀力度。
推动组建西部数据交易中心,积极探索政务数据运营、数据交易中介服务、数据权属确认、数据价值评估等制度体系,全市数据要素市场培育初现雏形。
成渝数据合作稳健起步。
落实成渝地区双城经济圈大数据协同发展要求,川渝两地签署合作备忘录,成立大数据协同发展工作协调小组,制定联席会议和情况通报制度,建立大数据协同发展长效工作机制,协同解决重大突出问题。
推动川渝政务数据共享系统互联互通,加快跨地域政务数据、公共数据、社会数据融合,实现两地省级共享系统跨域联通、目录互挂(重庆市共享目录3534类,四川省共享目录1646类)。
联合发布川渝通办事项清单,首批210项政务服务事项已全部实现通办。
推动四川等地接入中新(重庆)国际互联网专用数据通道,共同探索推进数据跨境流动。
安全保障能力不断增强。
深入实施《重庆市政务数据资源管理暂行办法》,在政务数据共享、公共数据开放过程中,严格落实数据安全保护责任。
研究起草《重庆市大数据发展管理条例》《重庆市数据安全管理办法》,按照谁收集谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责的原则确定数据安全责任,探索实行数据全生命周期安全责任;
推动建立数据安全协作监管机制。
落实国家建立数据安全分类分级保护制度要求,推动出台《重庆市公共数据分类分级指南(试行)》,指导推动相关行业主管部门加强数据分类分级管理工作。
(二)发展短板。
数据治理规则尚不完善。
全市数据治理统筹协调、分类推进机制不健全,碎片化、分散化治理现象一定程度存在,数据融合应用、协同治理、安全管控等相关政策法规、标准规范仍需进一步深化,与数据要素市场的高效流动性相适应的新型监管模式亟待建立。
数据“聚通”尚不充分。
数据共享汇聚尚不充分,部分政务部门以及医疗、教育、供水、供电、供气等公共企事业单位,还未按照“共享为原则、不共享为例外”实现数据共享。
数据开放效果尚不明显,开放数据的类型、数量、可用性尚不能满足企业数据运用需求。
已共享开放数据的完整性、准确性、时效性、可用性等仍有待进一步提升。
数据治理应用尚有差距。
应用倒逼数据治理的成果不显著,基于应用需求推动业务流程再造、技术融合、业务融合、数据融合不足,跨部门、跨行业、跨系统的应用场景较少,运行监测、预测预警、实时调度、辅助决策等智能应用作用发挥还不够。
(三)发展形势。
从国际看,当今世界正经历百年未有之大变局,进入以数字化生产力为主要标志的数字时代,数字重新定义一切、云计算服务一切、网络连接一切、AI赋能一切,以互联网、大数据、人工智能、物联网等为代表的信息技术广泛渗透到经济社会各领域,世界各国都已将大数据作为重要战略任务。
随着科技革命、产业变革纵深推进,抓住数据这一关键要素,充分释放数字化发展的放大、叠加、倍增效应,是重庆抢占新一轮发展制高点的关键。
从国内看,我国已成为全球数据量最大、数据类型最丰富的国家之一,数据日益对经济发展、社会治理、人民生活产生重要影响。
近年来,党中央、国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》《数字经济发展战略纲要》等系列重要文件,对大数据发展管理作出全面部署。
深入实施国家大数据战略,有利于我市立足“四个优势”、发挥“三个作用”,更加扎实有效地把习近平总书记殷殷嘱托全面落实在重庆大地上,在形成新发展格局中实现更大作为。
从重庆自身看,大数据智能化创新方兴未艾,重庆经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。
推动大数据发展管理,充分发挥数据的基础性战略资源支撑作用,既有利于重庆拓展经济发展新空间、培育经济发展新动能、推动经济高质量发展,加快实现质量变革、效率变革、动力变革,又有利于加快建设数字政府、数字社会,缩小城乡区域数字鸿沟,助推政府治理体系和治理能力现代化。
二、总体要求
(一)指导思想。
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中、六中全会精神,深入贯彻落实习近平总书记对重庆提出的营造良好政治生态,坚持“两点”定位、“两地”“两高”目标,发挥“三个作用”和推动成渝地区双城经济圈建设等重要指示要求,立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新发展理念,积极融入服务新发展格局,坚持加快数字化发展指引,健全数字规则,保障数据安全,以数据汇聚治理为核心,全力攻坚数据“聚通用”,充分挖掘大数据商用、政用、民用价值,加快培育数字经济,打造数字政府、数字营商环境,构建数字社会,让大数据智能化为经济赋能、为生活添彩。
(二)基本原则。
坚持统筹规划。
强化总体设计、创新引领、共建共享、互联互通,构建联通国家、辐射区域、覆盖全市的一体化数据协同治理体系。
坚持依法治数。
持续深化数据资源体制机制改革,以大数据发展管理立法为契机,建立健全大数据法规制度和标准规范体系,全面提升数据治理体系建设的法治化、专业化水平。
坚持应用牵引。
以“住业游乐购”全场景集的应用需求为牵引,打造“三融五跨”智能化应用场景,促进数据共享开放、业务互联互通,切实提升数据治理能力,助力城市运行管理智能化。
坚持融合发展。
以数据为关键生产要素,促进新技术、新模式、新服务、新业态融合创新,驱动生产方式、生活方式和治理方式变革,深化数据要素市场配置体制机制改革,营造大数据应用发展良好生态。
坚持安全底线。
统筹发展与安全,按照合法正当必要、谁收集谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责原则,全面落实数据安全责任,开展数据分类分级管理,实行数据全生命周期安全保护。
(三)发展目标。
“十四五”期间,全市数字规则及法治基础不断完善,数据共享开放质量显著提升,数据治理与利用能力持续增强,数据“聚通用”发展水平大幅提升,一体化数据协同治理与安全防护体系全面建成。
全面融入全国一体化大数据创新发展体系,加快培育数据要素市场,持续优化大数据应用发展生态,积极打造西部领先、全国一流的数据集聚洼地、数据利用高地,推动数字化高质量发展。
——数字规则体系日臻完善。
以《重庆市大数据发展管理条例》为基础,以数据共享、数据开放、数据质量、数据安全、数据运营、数据交易、数据要素市场培育等政策法规、标准规范为补充,构建全方位、专业化的数字规则体系,数据治理体系建设的法治化、规范化再上新台阶。
——数据聚通效能大幅提升。
城市大数据资源中心全面建成,全市数据图谱与城市信息模型基本建成;
数据汇聚率不低于90%;
政务数据共享数量不少于20000个,公共数据开放数量不少于5000个;
数据的准确性、时效性、可用性持续提升,数据共享开放水平走在全国前列。
——数据融合应用即时高效。
新型智慧城市运行管理中心全面建成,数据叠加、建模、分析等数据治理支撑能力显著增强,推动数字化应用全业务覆盖、全流程贯通、跨部门协同,实现“一网统管、一网通办、一网调度、一网治理”。
在城市运行、政务服务、基层治理、交通出行等领域,打造一批在全国有影响力的智慧应用新范例。
——数据要素市场规范发展。
基本构建权责清晰的数据要素市场化配置规则、组织架构和监管机制。
数据要素市场规范有序发展,西部数据交易中心全面建成,数据要素配置科学合理,数据要素市场主体持续活跃,数据治理服务相关产业集聚能力显著增强。
——数据安全管控保障有力。
数据安全法规制度更加健全,数据安全管理平台全面建成,数据共享开放、融合应用、跨境流通的数据安全风险管控能力显著增强,数据安全保障水平显著提高,形成规范有序、高效流通、安全可控的数据治理体系。
三、重点任务
(一)健全综合全面的数字规则。
1.制定数据治理与管理制度规则。
建立健全数字规则,围绕数据“聚通用”、要素流通,推动数据管理、数据安全等规则建设。
深入落实《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规,推动出台大数据发展管理地方性法规,实施数字规则意见,开展大数据发展管理领域立法先行先试,全面建立数据收集、汇聚、共享、开放、应用、交易、安全、执法监管等制度。
推动出台数据安全管理办法,深化落实数据分类分级保护制度,健全完善全市数据安全体系,提升数据安全保障水平。
2.健全公共数据治理与管理规则。
深入实施《重庆市政务数据资源管理暂行办法》和《重庆市建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据有序共享实施方案》,完善政务数据共享协调机制,纵深推进政务数据“三清单”制度,加快推进数据有序共享。
深入落实《重庆市公共数据开放管理暂行办法》,规范数据开放渠道,鼓励多元主体参与,推动公共数据开放和创新应用。
推动与群众利益密切相关的医疗、教育、供水、供电、供气、通信、环境保护、公共交通等公共企事业单位数据采集、汇聚、共享、开放、利用等纳入公共数据管理体系。
3.建立行业数据治理与管理规则。
建立行业主管部门与大数据主管部门协调配合机制,推进行业数据联合治理、管理常态化。
推进工业、交通、卫生健康、教育、金融等行业主管部门制定符合本行业特点的数据分类分级管理制度,依法依规加强行业数据全生命周期监管。
发挥行业协会组织协调作用,推动行业数据相关自律规范、自律公约建立,规范会员行为。
积极推动无人驾驶、数字金融、在线医疗、APP数据采集等领域的规则制定。
4.构建数据要素市场管理规则。
构建数据要素市场化配置制度规则,制定数据要素市场化配置改革行动方案,提高数据要素市场配置效率,促进数据要素健康有序流动。
推动出台政务数据运营管理办法,探索建立政务数据运营制度,开展政务数据授权运营试点。
推动出台数据交易管理办法,加快数据交易中介服务、数据权属确认、数据价值评估、数据交易收益分配等配套制度建设,探索建立数据产品和服务进场交易机制。
5.优化完善数据标准规范。
深入实施《重庆市大数据标准化建设实施方案(2020—2022年)》,制定数据地方标准,加快推动数据开放、数据安全、数据治理、行业应用、质量评级等标准建设。
聚焦基层治理、民生服务、城市治理、政府管理、产业融合、生态宜居等应用领域,推动制定一批地方、团体、企业标准和规范,鼓励相关标准规范试点示范和应用推广,持续推进大数据标准体系建设。
贯彻国家大数据综合标准规范,推动《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)贯标试点。
积极参与制定大数据领域国际规则、国家标准、行业标准。
(二)建设一体化城市大数据资源中心。
1.深化基础平台建设。
持续深化“2+N”架构的数据资源汇聚体系建设(2即共享系统和开放系统,N即N个部门/区县数据资源池、N个基础数据库、N个主题数据库),推动政务数据向城市大数据资源中心高效汇聚,提升数据应用效能。
深化基础数据库建设,推进法人、自然人、自然资源和空间地理、电子证照、信用、物联感知等数据归集。
建设主题数据库,构建重点领域业务模型,建立跨领域自动化、语义一致化的主题数据库共建共享架构。
推动建筑信息模型(BIM)技术与工程建造技术深度融合应用,构建高精度城市信息模型(CIM)平台。
2.强化数据目录管理。
构建全市“数据图谱”,开展全市政务数据普查摸底,梳理各部门、各行业非涉密数据数量、类型、更新周期、产生来源、支撑应用等情况,分行业、分地域构建覆盖人、企、事、车、地、物等主体的数据图谱,形成全市数据“一张图”。
坚持应用导向,强化政务服务与数据共享协同,建立政务服务事项目录与数据目录关联机制,实现“数”尽其用。
坚持需求导向,深入实施“三清单”制度,梳理数据共享需求,落实数据共享责任,完善数据目录,实现数据应享尽享。
3.加强数据共享汇聚。
持续完善“国家—市—区县”三级政务数据共享体系建设。
全面对接国家数据共享交换平台和全国一体化在线政务服务平台,推动国务院部门数据按需调取和落地。
开展市、区县政务数据协同共享,推进市级政务数据下沉和区县数据按需采集上报,推动市、区县两级政务数据的双向流动。
广泛应用增量同步技术,基本实现数据实时汇聚。
探索统筹购买社会数据,形成同级大数据发展主管部门统一采购社会数据的集约化模式。
4.推进公共数据开放。
依法推动公共数据最大限度开放,构建各部门公共数据开放清单,定期更新公共数据开放目录,持续拓展公共数据开放广度。
完善市公共数据开放系统,扩展数据服务功能,支撑数据开发利用。
鼓励和支持利用开放的公共数据开展科学研究、咨询服务、产品开发、数据加工、数据服务等活动,引导各类社会力量开展公共数据应用创新,发挥数据资源效益。
5.打造数据治理能力中台。
持续提升城市大数据资源中心数据处理和治理能力,建成集数据可视化、地理信息系统(GIS)集成展现、数据叠加、数据沙箱、隐私计算、区块链、数据脱敏工具等技术和控件库、服务库的数据治理能力平台,为全市数据开发应用提供共性技术、业务协同等支撑。
推动各区县、市级各部门以需求为导向,加强元数据管理、数据生命周期管理、数据交换与共享管理、数据安全管理等,提升数据治理能力。
梳理跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务大数据应用共性需求,强化集约化、组件化应用支撑,持续丰富数据中台服务能力,为各区县、市级各部门及相关开发者提供数据接口、数据挖掘、数据建模、数据分析等服务。
6.持续提升数据质量。
建立数据质量闭环管理制度,明确数据采集、汇聚、存储、共享等各环节数据质量和职责要求。
开展数据标准化巡查、清洗、去重、校验、修复等质量提升工作,推进覆盖政务数据、公共数据、社会数据的数据清洗和比对加工。
建立跨部门的数据质量纠错反馈机制,按照“一数一源”原则,对各部门共享的数据进行规范性检查、前后一致性比对、综合校验。
构建数据质量评估指标体系,开展数据质量监测评估,建立政务数据疑义、错误快速校核机制,提升政务数据的完整性、准确性、时效性和可用性。
专栏1一体化城市大数据资源中心工程
城市大数据资源中心。
升级政务数据共享交换系统,完善数据目录管理、供需对接、交换等功能。
升级公共数据开放系统,完善目录发布、指引发布、便捷检索、统计分析、应用展示等功能。
建设数据中台,利用建模、映射、对标检查、同态加密、数据标签或水印等技术,开发数据元管理、数据模型、数据标准、数据质量、数据安全及审计等工具。
城市信息模型(CIM)。
以三维空间数据底座为核心,汇聚融合建筑、道路、轨道、隧道、桥梁、水体、地下空间等基础设施,以及资源调查、规划管控、公共专题、工程建设项目、物联感知等数据,统筹建设时空基础数据库、资源调查数据库、规划管控数据、工程建设项目数据库、公共专题数据库、物联感知数据库等主题数据库,形成融合共享、开放协同的“GIS+BIM+IoT”数据资源体系。
“山城链”建设工程。
围绕金融服务、供应链管理、产品溯源、数据共享以及数字身份、数据存证、城市治理、公共资源交易等领域,建设模块组件化、松耦合设计、多底层、容器化封装、高易用的区块链公共服务平台,融入新型智慧城市智能中枢和城市大数据资源中心一体化部署。
采用云服务方式无偿将区块链技术框架、开发资源提供给有关政府部门或者应用企业,对内纳管市内各类区块链平台,对外提供星火链网、BNS、蜀信链等区块链生态统一接入服务。
(三)推动数据资源融合应用。
1.建设全面感知的智能中枢。
依托新型智慧城市运行管理中心,搭建“CIM+”多场景应用,构建全面感知、数据汇集融合、智能分析计算、统筹决策的城市智能中枢,推动跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理。
推动迁移上云“应迁尽迁”、系统整合“应合尽合”、系统接入“应接尽接”、数据汇聚“应聚尽聚”和能力共享“应享尽享”,实现城市运行“一网统管”、政务服务“一网通办”、应急管理“一网调度”、基层服务“一网治理”,全面提升城市运行管理数字化、智能化水平。
加快构建数字技术辅助政府决策机制,提高基于高频大数据的精准动态监测预测预警水平。
2.建立协同高效的数字政府。
加快推动政府履职数字化重塑,建设统一政务服务、政府办公平台,推进跨区域、跨部门、跨层级业务协同和数据共享,推动全流程一体化在线办理,实现政府履职数字化应用全业务覆盖、全流程贯通、跨部门协同。
加快电子证照、电子合同、电子签章、电子发票和电子档案应用,推出一批在线开具证明服务,实现零材料提交、零跑动办理。
深化“双随机、一公开”监管、“互联网+监管”、信用监管数据协同,推进线上线下一体化监管。
强化数字技术在公共卫生、自然灾害、事故灾难、社会安全等突发事件应对中的运用,全面提升监测预警和应急处置能力。
3.构建智慧便捷的数字社会。
围绕交通、医疗、养老、抚幼、就业、教育、旅游、文体等重点领域建设主题数据库,打造智能化公共服务应用场景,提升数字化服务普惠应用水平。
聚焦“住业游乐购”全场景集,推动购物消费、居家生活、旅游休闲、交通出行等各类场景数字化,打造智慧共享、和睦共治的新型数字生活。
深化“三农”大数据应用,提升“三农”大数据服务能力,推动乡村管理服务数字化,加快数字乡村建设。
推进以社会保障卡、居民身份证为载体的“一卡一码”集成应用,在政务服务、卫生健康、疫情防控、交通出行、文化旅游、信用服务、金融服务、财政补贴等领域推行“一卡通用、一码通行”。
推进智慧停车建设,提升停车设施智能化水平,优化停车信息管理,推广智能化停车服务,鼓励停车资源共享。
4.培育广泛深入的应用环境。
推动数据资源开发利用规范化和制度化,以卫生健康、社会保障、交通、科技、通信、企业投融资、普惠金融等领域为重点,探索数据资源开发利用模式,创新政务数据服务模式,推进公共数据和社会数据深度融合应用。
鼓励通过政策引导、政府购买服务、社会资本引入、应用模式创新、数据应用竞赛、优秀案例推广等方式促进政府和企业的数据融合,营造数据融合应用良好氛围。
鼓励掌握数据的自然人、法人和非法人组织与政府开展合作,提高数据开发利用水平。
专栏2数据融合应用工程
“一网统管”数据融合应用工程。
建立综合性城市管理主题数据库,汇聚行业全领域、全过程实时数据,共享规划自然资源、住房城乡建设、公安、交通、生态环境、市场监管等行政管理部门和燃气、电力、通信等公共服务单位的相关城市管理信息资源,整合市、区县、街道三级城市管理网格数据资源,打造城市管理地理信息“一张图”,实现对城市管理与运行状态的自动实时感知,指导工程组织实施、应急处置。
“一网通办”数据融合应用工程。
强化“渝快办”政务服务平台建设,汇聚人口、法人、自然资源与空间地理、社会信用、宏观经济、电子证照等多种数据,实现政务服务事项“应上尽上”、渠道“一网通达”、线上“一网通办”、线下“一窗综办”。
“一网调度”数据融合应用工程。
建立消防安全、道路运输安全、城市运行安全、特种设备安全等安全专项整治专题数据库,建立洪旱灾害防治、地质地震灾害防治、森林草原火灾防治、气象灾害防治等专题数据库,汇聚应急、公安、交通、民政、水利等多个部门的风险监测预警、安全生产专项整治、自然灾害综合防治等领域数据资源,实现应急管理事前、事中、事后全流程化、数据化、智能化。
“一网治理”数据融合应用工程。
建立公共服务、便民服务、物业服务、养老服务等领域基层治理主题数据库,汇聚整合公安、民政、卫生健康、基层党建等业务系统数据,推动基层治理数字化。
智慧监管数据融合应用工程。
建立市场主体全生命周期数据链,加快汇集市场监管业务全量数据资源,完善市场监管基础数据库,实现市场主体全集画像和空间可视、监管对象精准推送和监管工作留痕可溯及全程监督。
建立重庆特种设备数据资源库,支撑特种设备安全监察、特种设备检验检测、事故防范和应急处置等工作有效开展。
智慧交通数据融合应用工程。
集中管控交通管理外场设备,汇聚整合道路交通管理相关数据资源,强化对城市交通的全域实时感知。
推进公共停车场智能化设施设备改造,建立停车设施基础信息数据库,持续更新停车设施建设、管理、布局及停车泊位使用、收费标准等数据,增强城市公共停车在线监管和智能调度能力。
建设重庆市交通综合信息主题数据库,汇聚交管、交运、停车等综合交通数据及相关空间信息,实现交通综合信息共享服务。
智慧医疗数据融合应用工程。
推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据上云,整合公安、民政、医保、药品流通等领域业务数据,建设健康医疗主题库,实现健康医疗大数据全面汇聚和标准化、卫生健康数据互联互通和业务协同共享、居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务。
“三农”数据融合应用工程。
汇聚农田土壤墒情数据、农村土地权属数据、农村产业数据、农村相对贫困户数据、农民征信数据、农村科技能手和乡贤数据、农业“土、肥、水、种、密、保、管、工”相关数据,支撑农情分析、农业气象信息服务、产业监测服务、农产品和农资信息服务、农技推广服务、农业在线教育服务。
(四)培育数据要素市场。
1.建设西部数据交易中心。
加快建设西部数据交易中心及配套数据交易服务机构,推动政府部门、企事业单位、社会主体在西部数据交易中心开展数据交易,培育数据要素交易市场。
搭建数据交易平台,建立第三方数据交易认证机制,鼓励发展数据集成、数据经纪、数据合规性评审、数据审计、数据公证、数据资产评估、交易定价服务、交易争议仲裁、人才培训等专业性中介服务机构,规范开展数据要素市场流通中介服务,逐步完善数据要素市场生态体系。
鼓励数据密集型企业基于自身优势开展业务转型,成为数据资源生产企业和数据要素提供企业,参与数据交易服务。
2.健全数据流通制度。
研究制定数据交易管理办法,建立健全数据权益、交易流通和安全保护等基础性制度规范,明确数据主体、数据控制方、数据使用方权利义务,保护数据主体权益。
探索政务数据运营与西部数据交易中心对接机制,健全数据市场定价机制,以数据应用需求为导向,完善数据市场流通环境,精准对接市场供给。
建立数据交易协同监管机制,构建数据流通监管平台,加强数据交易流通全过程安全监管,确保数据流通过程可追溯、使用范围可明确、合法合规可审计、安全风险可防范、法律责任可追诉。
3.营造数据要素市场发展生态。
加强大数据产业协同创新统筹协调,引导和支持科研机构、高等院校、企业加强协同攻关,共同开展数据交易流通、数据基础前沿研究、关键共性技术研究。
支持数据采集、存储、处理、分析等企业做大做强,带动大数据产业发展。
依托中新(重庆)国际互联网专用数据通道,推动西部省(区、市)对接东盟国家,打造西部陆海新通道数字贸易通道。
发挥工业互联网标识解析国家顶级节点(重庆)、F根镜像节点、区块链超级节点功能,加快建设国家工业互联网大数据区域分中心和行业分中心,积极创建工业大数据创新示范区。
重点推动电子、汽车行业数字化发展,建设国家级车联网先导区,推动重庆市数字经济(区块链)产业园创建国家级区块链先行发展示范区。
(五)扩展数据跨域跨境流通。
1.打造国家级数据流通服务中心。
积极参与全国一体化大数据中心建设试点,加快建设全国一体化算力网络国家枢纽节点成渝枢纽。
建设国家级数据流通服务中心,推进国家“数据长城”行动计划,推动跨层级、跨地域、跨行业数据联动和数据融合应用。
建设国家级“数据靶场”,基于各类应用场景进行建模、数据治理和分析,有效支撑公共卫生、自然灾害、事故灾难、社会安全、基层治理等各领域应用。
全面融入国家“数网—数纽—数链—数脑—数盾”协同创新体系。
2.促进数据跨省跨域流通。
积极探索数据共享交换和开发利用等一体化创新路径,促进数据跨省跨地域流通。
依托全市一体化政务服务平台,以部门跨省业务需求为导向,依托城市大数据资源中心建设川渝共享专区,推动川渝政务数据共享系统互联。
探索建立统一的区域数据共享和开放目录清单,梳理跨省跨地域共享数据资源数量及种类,推动跨省跨地域数据共享开放。
推动“渝快办”与“天府通办”对接,扩大“跨省通办”“跨省联办”服务范围,推进社保、医保、公积金等“跨省通办”事项高频使用证明的电子化,推进跨省跨地域互认共享、在线核验。
3.探索推动数据跨境流动。
联合新加坡加快建立数据跨境流动分类分级管理和风险评估政策体系,积极争取中新跨境服务贸易与跨境数据流动试点示范。
探索签订数据保护互认备忘录,制定渝新跨境数据流动实施方案。
依托中新(重庆)国际互联网专用数据通道,推动重庆、新加坡跨境数据安全有序流通,加速汇聚“一带一路”沿线国家和地区跨境数据,打造“数字丝绸之路”重要枢纽。
围绕国际金融、国际物流等领域策划实施一批示范项目,创新推动中新(重庆)国际互联网专用数据通道应用。
专栏3数据流通扩大开放工程
国家级“数据靶场”。
构建集自然语言处理、视频图像解析、数据可视化、语言智能问答、多语言机器翻译、数据挖掘分析等功能的大数据通用算法模型库和控件库,定期开展“数据演习”,建设面向公共卫生、自然灾害、国防战备等重大突发事件处置的国家级“数据靶场”,为重大突发事件开展决策研判和调度指挥提供支撑。
国家级交易服务中心。
建设西部数据交易中心,推动政府部门、企事业单位、社会主体在西部数据交易中心开展数据交易,规范数据入场交易,培育数据要素交易市场。
建设涵盖数据资产评估、登记确权、交易撮合、评估定价、可信流通等方面的全流程数据要素流通交易平台和数据授权存证、数据溯源和数据完整性检测平台,提供数据交易、结算、交付、安全保障、资产管理等综合配套服务。
(六)强化数据安全管理。
1.完善数据安全管理制度。
建立健全数据全生命周期安全管理制度,明确数据采集、汇聚、存储、共享、开发利用等各环节安全责任主体和具体要求。
建立数据安全监测预警制度,对安全监测信息、监督检查信息和通报信息进行分析研判和风险评估,发布安全风险预警。
建立数据安全评估制度、安全责任认定机制和重大安全事件及时处置机制,完善数据全生命周期安全保障措施。
编制数据安全应急预案,明确应急处置的组织机构及其职责、安全事件分级、应急响应程序、处置措施等。
2.强化数据安全防护。
开展数据安全技术创新研究和数据安全关键技术攻关,加强安全可靠技术和产品推广应用,增强数据安全预警和溯源能力,持续提升数据隐私保护水平,确保数据安全自主可控。
提升城市大数据资源中心安全防护能力,开展数据安全评估、应急演练,确保重要数据基础设施运行安全稳定。
建设安全领先、整体合规的密码基础设施和密码服务体系,加强国产浏览器、国产阅读器等软件推广应用,实现密码在网络安全等级保护三级及以上政务信息系统、关键信息基础设施等重要网络和系统中的全面应用。
健全数据安全宣传培训制度,开展数据安全法规标准宣传贯彻、教育培训和技能考核,提升数据安全从业人员数据安全防范意识和防护能力。
3.加强个人信息保护。
贯彻落实个人信息保护相关法律法规,建立个人信息授权许可制度,完善个人信息统一授权机制,通过单独授权、明示授权等多种方式切实保护个人信息安全。
常态化开展互联网平台违法违规收集个人信息治理,严格规范个人信息收集使用行为,强化数据采集、分析、存储、使用等方面的安全防护举措,完善个人信息保护长效工作机制。
建立健全个人信息违法违规行为联合执法机制,强化个人信息保护管理。
推进个人信息保护社会化服务体系建设,加强个人信息保护第三方评估、认证工作,形成源头治理、综合治理、系统治理的工作格局。
4.落实数据安全监管。
建立数据安全常态化监管工作机制,建设全市数据安全监管平台,加强数据资源、数据流通、跨境数据流动安全监管。
研究建立独立合规评估规则和工具,提供数据流通合规过程证明存证及专家支持服务,加强对城市大数据资源中心、西部数据交易中心、互联网平台等数据流通载体监管。
探索监管“沙盒机制”,支持数据流通创新实践在安全可靠和风险可控的环境中先行先试,形成数据流通溯源体系。
建立第三方评估机制,对数据运营合规及成效进行评估,辅助监管机构有效开展管理。
四、保障措施
加强规划有效实施的各类资源要素保障,着眼数据“聚通用”,着力激活数据、深度挖掘数据、充分利用数据,加快形成数据要素高效集聚、互联互通、开放共享的良好局面。
(一)加强组织协调。
依托“云长制”工作协调领导小组、新型智慧城市建设领导小组、大数据资源管理体制改革专项小组,建立健全数据治理统筹协调和推进机制,加强跨地域、跨部门、跨层级的协同联动,研究数据治理发展战略和政策措施,协调解决数据治理中的重点难点问题,确保相关工作扎实有效推进。
市大数据发展局组织做好规划的贯彻实施,加强综合协调和督促落实。
各区县、市级各部门根据规划确定的发展思路、发展重点任务和重大工程要求,结合实际情况认真贯彻落实,扎实推动数据治理工作有效开展。
(二)强化人才支撑。
支持和引导全市高等院校、职业学校开设数据治理相关专业,优化专业、课程设置,积极开展校企合作,培养创新型、应用型、融合型人才。
引进高层次、高学历、高技能以及紧缺人才,完善人才引进、培育、评价、激励机制。
支持各区县、市级各部门加强对数据治理用工服务的指导,保障从业人员合法权益。
(三)做好资金保障。
各区县、市级各部门应当统筹设立大数据发展专项资金,支持推动数字技术创新应用、数据治理等相关工作,完善投融资服务体系,拓宽融资渠道,发挥政府引导基金作用,重点支持数据治理领域重大项目建设和重点企业发展。
鼓励金融机构创新金融产品和服务,加大对数据要素市场主体提供贷款、融资担保等金融服务的支持力度。
(四)严格评估监督。
充分发挥监督评估导向作用,客观公正评估数据治理成效,形成良性工作机制。
围绕全市数据治理工作,研究制定数据资源管理工作情况评价办法,开展规划实施情况动态监测,定期组织开展第三方机构评估,确保各项任务落地见效。
各区县、市级各部门要建立相应的考核评估机制,提高数据治理管理工作成效。
附件:名词解释
数据治理:指按照数据标准和规范,通过比对、清洗、加工等技术手段,在部门内部统一数据资产管理,统一数据调度,解决数据归集、数据资源建设、数据共享和数据应用等各种问题的政策和流程。
本规划中的数据治理主要指对政务数据、公共数据、社会数据、企业数据、个人数据的综合治理。
政务数据:指国家机关和法律、法规授权的具有公共事务管理职能的组织(政务部门)在依法履行职责过程中制作或者收集的各类数据。
公共数据:指政务部门、公共企事业单位在依法履职或生产经营活动中产生和管理的,以一定形式记录、保存的文字、数据、图像、音频、视频等各类数据资源。
行业数据:指工业、交通、水务、电力、燃气、电信、卫生健康、教育、金融业等行业相关单位在日常生产、经营、服务活动过程中产生或获取的数据。
社会数据:指除政务部门以外,由行业协会、学会、商会、企业等组织在开展活动中依法收集的各类数据及其衍生数据。
数据建模:指对现实世界各类数据的抽象组织。
一般分为业务理解、数据理解、数据准备、模型搭建、模型评估和模型发布6个阶段。
感知数据:指与人工智能相结合的治理技术,通过内容特征的分析,对特定范围数据集进行感知,从海量数据中找到一定的数据规律,结合专家判断和机器学习,对数据进行深度理解。
数据溯源:指原始数据在整个生命周期内(从产生、传播到消亡)的演变信息和演变处理内容。
数据运营:指从事数据采集、清理、分析、策略等工作,支撑整个运营体系朝精细化方向发展。
一网统管:指基于互联互通、高效协同的城市运行系统,实现“一键、一屏、一网”统筹管理城市运行。
一网通办:指依托一体化在线政务服务平台(“渝快办”),通过规范网上办事标准、优化网上办事流程、搭建统一的互联网政务服务总门户、整合政府服务数据资源、完善配套制度等措施,推行政务服务事项网上办理,推动企业群众线上办事只登录一次即可全网通办。
政务数据“三清单”:指通过汇聚市级各部门的目录清单、需求清单,形成全市政务数据共享目录,分解形成市级各部门责任清单,有效统一全市目录编制规范和数据汇聚标准,有效助推政务数据汇聚共享。
“2+4+N+N”:2即共享系统+开放系统,4个基础数据库,N个部门政务数据资源池,N个主题数据库。
三融五跨:三融即技术融合、业务融合、数据融合,五跨即跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务。
GIS+BIM+IoT:GIS即地理信息系统,BIM即建筑信息模型,IoT即物联网。
GIS+BIM+IoT即以城市信息模型为核心的新一代智慧城市方案。
内容由AI生成,仅供参考