各市、县（区）人民政府，平潭综合实验区管委会，省人民政府各部门、各直属机构，各大企业，各高等院校：
经研究，现将《福建省促进大数据发展实施方案（2016—2020年）》印发给你们，请认真组织实施。
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
现将《促进大数据发展行动纲要》印发给你们，请认真贯彻落实。
福建省促进大数据发展实施方案（2016—2020年）
为全面贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《中共福建省委福建省人民政府关于进一步加快“数字福建”建设的若干意见》（闽委发〔2015〕4号），充分发挥大数据在经济社会发展中的基础性、战略性、先导性作用，充分释放大数据驱动创新发展、提高治理能力、创新公共服务的巨大潜能，加快发展大数据产业，推进信息化建设应用迈向大数据发展新阶段，进一步提升数字福建建设成效，现制定以下实施方案。
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。
全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。
目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。
坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。
大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。
大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。
大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。
充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。
大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。
建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。
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深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，按照党中央、国务院决策部署，发挥市场在资源配置中的决定性作用，加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；
紧紧抓住新一轮信息技术革命和产业变革的重大机遇，树立大思维，充分认识大数据对经济社会运行、政府治理和民生服务带来的深刻影响；
以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；
建立大格局，破除“小数据”应用条件下形成的技术、职能、机制和观念上的障碍，健全完善适应大数据发展的数据采集、管理、共享、开发和建设应用模式；
完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。
投入大力气，在规划上、力量整合上、招商上狠下工夫，提升政府管理和服务水平，激发企业创新和创业活力，补齐产业链关键环节。
通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。
以提高应用新水平、培育增长新引擎、增强竞争新优势为目标，以扩大采集、整合汇聚、创新应用、开放开发为主线，坚持顶层设计、统筹协调、互联共享，坚持政府引导、企业主体、万众创新，坚持抢占先机、应用导向、保障安全，充分发挥我省区位、政策、平台、产业、文化、资源等综合叠加优势。
着力创新管理，加快重点领域数据采集汇聚和开放开发，夯实创新创业支撑平台；
立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标：
着力创新应用，充分运用大数据先进理念、技术和资源，激发数据活力潜力，率先建立社会治理新模式、经济运行新机制、民生服务新体系；
着力创新业态，大力发展大数据产业，积极打造创新驱动新格局、产业发展新生态，充分释放大数据红利，加快建设“数字化、网络化、可视化、智慧化”的数字福建，助推福建经济社会发展再上新台阶。
将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力；
助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，推动商事制度改革；
到2020年，政务工作、公共事业、城市运行、商事服务和生产生活等重点领域大数据应用全面建成，构建全国一流的大数据产业和应用示范基地，涌现一批具有国际影响力的大数据平台与技术企业，以大数据为核心要素、以大平台为营运支撑的产业集群基本形成。
促进政府监管和社会监督有机结合，有效调动社会力量参与社会治理的积极性。
2018年底前，数据社会化采集机制基本健全，完成全省政务数据整合汇聚与共享工程，建成政务大数据云和重点领域专题数据集。
充分运用大数据，不断提升信用、财政、金融、税收、农业、统计、进出口、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的获取和利用能力，丰富经济统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性，提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面管理效能，保障供需平衡，促进经济平稳运行。
大数据成为提升政府治理能力和公共服务水平的重要手段，政府治理精准性和有效性显著提高，公共服务普惠化以及满足群众多样化、个性化需求的能力显著增强，大数据与经济社会重点领域深度融合应用，精细化、协同性、便捷性、智慧化水平显著提升。
围绕服务型政府建设，在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广大数据应用，利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，提升城市辐射能力，推动公共服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系，不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。
在虚拟化、海量数据存储、数据预处理、数据挖掘分析、数据可视化展示、图形识别、信息安全、处理芯片等领域突破一批关键技术，多项大数据关键技术在国内领先，形成一批具有自主知识产权的标准和规范。
形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。
到2020年，建设10个重点技术创新研发中心，培育或引进30家大数据龙头企业，产业链基本健全，大数据产业规模达到1500亿元。
大数据成为我省重要的新兴产业，我省成为面向全球、全国领先、连接两岸的国家东南部大数据产业发展聚集区。
推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。
形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际先进水平，国内市场占有率显著提高。
培育一批面向全球的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业。
加快建设宽带网络、云计算和创新创业平台，满足大规模数据实时产生、传输汇聚和挖掘分析等需要，支撑数据创新应用、创业发展和安全管理。
构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。
（一）加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。
扩充网络中心节点和云计算数据中心所在区域宽带资源。
实现4G全面覆盖城乡，4G＋信号覆盖所有行政村，WLAN热点广泛覆盖，进一步提高热点地区大流量数据业务承载能力。
加强顶层设计和统筹规划，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，依托政府数据统一共享交换平台，大力推进国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础数据资源，以及金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统跨部门、跨区域共享。
深入推进5G技术试验，实现5G率先应用和领先发展。
加快各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织信用信息系统的互联互通和信息共享，丰富面向公众的信用信息服务，提高政府服务和监管水平。
推动国家级互联网骨干直联点建设，提升互联互通水平。
结合信息惠民工程实施和智慧城市建设，推动中央部门与地方政府条块结合、联合试点，实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合。
加强“三网融合”技术和业务应用创新，加快业务双向进入。
部署面向智能制造单元、智能工程以及物联网应用的低时延、高可靠的工业互联网。
在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。
推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，按照“增量先行”的方式，加强对政府部门数据的国家统筹管理，加快建设国家政府数据统一开放平台。
加快构建省市两级统一的政务云平台和社会企业云平台，为政务和社会大数据应用提供计算存储备份服务。
制定公共机构数据开放计划，落实数据开放和维护责任，推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放，提升政府数据开放共享标准化程度，优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
支持建设一批第三方大数据开发技术平台，提供数据采集汇聚、整合处理、分析挖掘和可视化处理等数据处理能力，支撑大数据创新创业。
建立政府和社会互动的大数据采集形成机制，制定政府数据共享开放目录。
推动电信运营商、互联网企业建设面向各类细分领域数据云平台，向企业和创业团队开放平台入口、数据信息等资源，提供行业性、专业化的数据分析服务。
通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。
建设全省统一的政府数据开放平台，向公众提供数据产品查询、数据下载、应用接口等服务。
制定政府数据资源共享管理办法，整合政府部门公共数据资源，促进互联互通，提高共享能力，提升政府数据的一致性和准确性。
利用统一开放平台汇聚和发布政府数据，保障数据权威性和安全性。
2017年底前，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，跨部门数据资源共享共用格局基本形成。
支持政府数据开放平台与社会各类数据资源开放平台互联互通。
充分利用统一的国家电子政务网络，构建跨部门的政府数据统一共享交换平台，到2018年，中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆盖，实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。
推进政府、企业和社会全面加强数据资源开发，鼓励数据第三方采集，形成多方主体参与、多种手段并用的数据高效采集、汇聚机制，实现全社会数据资源应采尽采、应存尽存。
建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，制定实施政府数据开放共享标准，制定数据开放计划。
依照全周期、全样本、全方位采集原则，充分利用物联网等技术，拓宽政务管理服务对象信息采集的时间和空间维度，提高采集数据完整性、精细度和时效性。
2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
加强社区治理、环境监测、食品安全、城市管理、市场监督、公共安全、国际交流与合作等领域的数据收集与分析，并与国家有关机构开展数据互换、信息互通，建设社会管理大数据库。
建立全省企业数据采集网络，综合政府、社会、互联网等不同渠道数据，建设全省经济大数据库。
结合国家政务信息化工程建设规划，统筹政务数据资源和社会数据资源，布局国家大数据平台、数据中心等基础设施。
加快建设省市两级政务数据汇聚平台，汇聚部门核心业务数据，构建人口、法人、地理空间三大政务数据云，建立“一人一档、一组一档、一物一档、一事一档”共享应用模式，为全省各部门提供统一高效的数据服务。
加快完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源和健康、就业、社保、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源，加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析。
健全政府数据更新纠错机制，加强清洗比对，强化质量控制，确保数据准确、完整、可用和可追溯。
鼓励生产企业和商业机构深度采集生产经营活动各个环节、各类合作对象的数据，建立企业数据资源中心；
支持行业协会、科研机构、龙头企业等拓展收集行业和市场数据，支持合作建设行业数据库，开发数据产品。
引导专业市场经营单位、垂直电商龙头企业，依托交易平台汇聚分析行业大数据，编制和发布行业指数产品，增强我省在专业市场的话语权和影响力。
支持发展公益性信息服务机构，鼓励企业、社会组织、公众和其他社会力量开发公益性数据资源。
支持培育数据采集新业态，鼓励政府、企业和社会机构委托第三方开展数据采集，推动政府数据采集向专业化、社会化、市场化采集以及多方利用模式转变。
积极应用物联网技术，采集城市运行、工农业生产、运输流通、环境监测、资源管理等数据，提高数据采集效率。
开辟互联网数据采集渠道，加强互联网、移动互联网等信息采集挖掘，分类记录相关数据，汇聚社会动态、舆情民意、投诉举报、消费维权等数据。
支持收集互联网金融、经贸、科技、商品、文化等大数据，开发国际大数据产品。
强化数据资源跨部门共享，有序、稳妥推进政务数据向社会开放，形成政府、企业和公众共同开发利用数据的格局。
建设完善省市两级数据交换服务总线，推进各部门业务系统与数据服务总线对接，构建跨部门、跨层级的数据应用格局。
推行集中汇聚、普遍共享，建立完善以汇聚数据为基础的部门间数据共享应用格局和机制，推进部门通过政务数据汇聚平台获取共享数据，并利用共享数据促进业务协同和流程优化；
不再为个别应用单独实施数据汇聚，减少数据重复汇聚、重复采集，减轻部门、群众和基层信息负担。
加强数字福建项目数据管理，把信息共享贯穿于项目立项、审批、验收和监督等全过程，实现数据共享常态化。
制定实施政府数据开放标准和实施方案，统一依托省政府数据开放平台，公布数据开放目录及普遍开放的数据集，优先推动医疗、卫生、环境、交通、旅游、文化、质量、气象等政府数据向社会开放。
重点推广数据接口开放方式，支持进行大数据创新创业，扶持开发一批有特色的在线运营的大数据产品或互联网应用；
支持社会数据通过政府开放接口，进行第三方合作开发，丰富数据资源和数据产品。
支持授权开发模式，委托相关省属企业或行业龙头企业，作为政府数据资产出资方代表，吸引资金、技术、人才等要素，组建一批行业大数据开发公司，合作进行相关数据开发。
在确保安全可靠的前提下开放政务信息系统数据接口，允许符合条件的企事业单位经授权，开展政务数据与社会数据的整合，形成新的数据资源。
依托省互联网创业创新大赛举办大数据应用竞赛，每年选择开放一批服务民生和促进发展的相关专题数据集进行应用开发。
培育大数据咨询、策划机构，建立大数据创新服务平台和大数据创新创业孵化基地，支持大数据创业。
积极开展大数据和VR（虚拟现实）技术深度融合应用，利用VR技术创新数据展示，开展沉浸式可视化的大数据应用，并运用大数据为虚拟场景构建和实时交互提供支持。
支持发展数据交易市场，建立数据资产商品化、数据定价、交易流程和安全准则等机制，探索建立安全、规范、可信的数据交易运营体系。
推动国有企业、民间资本以及产权交易中介服务机构联合建设大数据交易中心，积极打造全国性数据资产交易市场，探索大数据产权以及衍生产品交易，促进数据资源流通和汇聚。
将大数据作为政府提升治理能力的重要手段，统筹利用政府和社会数据资源，弘扬大数据理念，倡导应用大数据驱动监管、改进治理，加快形成精准治理、多方协作的社会治理新模式。
在财政税收、综合执法、数字城管、外事管理、户籍管理、不动产登记等领域中积极运用大数据技术，追溯全流程业务数据，提高业务执行的准确度。
运用大数据改进监察管理方式，完善技术监督反腐体系建设。
运用大数据改进审计监督方式，建设审计大数据应用平台，提升审计数据分析能力，提高审计监督效率。
利用大数据优化政府绩效管理，对政府服务水平、行政管理效能、民众满意度、简政放权效果等考核目标进行量化分析和评估，为改进政府管理和服务提供客观依据。
推进大数据在基层社会治理工作中的应用，综合分析人口档案、地理信息、城市部件、低保、就业、突发事件、矛盾纠纷调处、群众诉求、社情民意等数据，提高社会管理服务的预见性和精细化水平。
引导公众借助微信、微博等社交媒体及投诉APP互动应用等网络方式，广泛参与社会监督，形成“政府主导、社会协同、公众参与”的社会治理新格局。
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充分利用现有企业、政府等数据资源和平台设施，注重对现有数据中心及服务器资源的改造和利用，建设绿色环保、低成本、高效率、基于云计算的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台，避免盲目建设和重复投资。
加快推进智慧警务建设，汇集、整合全省公安专业数据、政府部门管理数据、公共服务机构业务数据以及互联网相关数据，完善公共安全应用，提升社会治安防控体系的智能化水平。
加强大数据应急管理应用，实时汇集环境监测、公共卫生、安全生产、交通运输、质量监督、气象等部门业务数据，为应对和处理重大突发公共事件提供数据支持，预警预判潜在风险，提前处置响应，实现应急管理向注重事前预警预测和事中高效处置的模式转变。
统一规划全省生态环境监测网络，开展大气、水、土壤、噪声、生物、辐射等生态环境要素监测，实现生态环境、重点污染源以及生态保护红线管控区的监测点位全覆盖。
严格控制新建平台，依托现有平台资源，在地市级以上（含地市级）政府集中构建统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台，在基层街道、社区统一应用，并逐步向农村特别是农村社区延伸。
开展全省林业资源数据“一张网”建设，推进林业资源多维度、全方位动态监测，为林权管理、森林案件、灾害管理等林业活动工作提供数据支持，加强森林突发事件预警预测。
除国务院另有规定外，原则上不再审批有关部门、地市级以下（不含地市级）政府新建孤立的信息平台和信息系统。
加强多部门监测数据综合分析，全面、精确、及时掌握监测对象现状、动态变化、发展趋势以及相互影响，综合评价环境生态保护工程的实施效果，为城市规划、资源开发、生态环境保护等工作提供数据支撑。
到2018年，中央层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台；
加强部门联防联动，共享监控监测数据资源，汇总分析环境监测、监察执法、污染源在线监控等信息，精准定位污染源头，为及时处置和反馈提供支撑。
国家信息惠民试点城市实现基础信息集中采集、多方利用，实现公共服务和社会信息服务的全人群覆盖、全天候受理和“一站式”办理。
构建市场主体监管一张网，整合工商管理、质量监督、税收征缴、食品药品监管、安全生产、交通运输、环境治理、资源开发、卫生消防等领域相关业务数据，实现对市场主体普遍覆盖和生产经营活动过程跟踪。
充分利用现有政府和社会数据中心资源，运用云计算技术，整合规模小、效率低、能耗高的分散数据中心，构建形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系。
建立基于大数据的市场监管模型，利用市场抽查抽检、违法失信、投诉举报等信息，掌握市场主体违法违规行为特征、行业分布、地域范围、影响程度等规律，预判潜在违法行为以及区域性、行业性市场风险，提前防范化解。
统筹发挥各部门已建数据中心的作用，严格控制部门新建数据中心。
加强市场分类监管，利用大数据开展市场违法违规风险评估，优化监管人员和资源分配，对风险等级高、危害程度大的行业、区域、企业，加大监管力度，提高监管针对性和有效性。
开展区域试点，推进贵州等大数据综合试验区建设，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用。
加强对市场主体开展信用引导和约束，对守信者给予简化办事程序和扶持激励等政策，让失信者“一处失信、处处受限”。
加强各级工商部门、行业主管部门之间的监管信息共享、双向告知和联合防控，形成跟踪预警、监管联动、执法协作的协同监管体系。
加快建设完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源。
依托现有相关信息系统，逐步完善健康、社保、就业、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源。
建立以大数据为支撑的政府决策新机制，整合建设全省经济运行监测综合平台，开展经济运行数据监测分析，加强财税、金融、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、资源环境、商事登记、市场监管等领域数据资源获取和利用，强化互联网数据资源获取以及与政务数据的融合利用，为综合研判经济形势、预警防范产业风险提供数据支持，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制。
到2018年，跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础信息资源体系基本建成，实现与各领域信息资源的汇聚整合和关联应用。
在政府规划、政策法规制定等工作中广泛利用经济社会运行各行业数据，分析各领域运行态势、成因、趋势以及影响要素等，建立科学决策模型，完善防范决策风险和优化效果评估体系。
加强对政策执行效果的跟踪、搜集和分析，优化决策过程，不断提高决策科学性、预见性和有效性。
加强顶层设计，树立国际视野，充分利用已有资源，加强互联网信息采集、保存和分析能力建设，制定完善互联网信息保存相关法律法规，构建互联网信息保存和信息服务体系。
鼓励高校等研究机构开展基于大数据的经济社会发展研究，支持采购民间智库提供的大数据产品与服务。
建立国家宏观调控数据体系，及时发布有关统计指标和数据，强化互联网数据资源利用和信息服务，加强与政务数据资源的关联分析和融合利用，为政府开展金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域运行动态监测、产业安全预测预警以及转变发展方式分析决策提供信息支持，提高宏观调控的科学性、预见性和有效性。
扩大大数据在公共服务领域的应用，通过优化公共资源配置，开发各类便民应用，提升公共服务水平，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系。
在企业监管、质量安全、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、信用体系建设、旅游服务等领域，推动有关政府部门和企事业单位将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析，统一公示企业信用信息，预警企业不正当行为，提升政府决策和风险防范能力，支持加强事中事后监管和服务，提高监管和服务的针对性、有效性。
优先开展社会保障、卫生医疗、教育培训、文化旅游、交通物流等领域大数据应用，汇聚民众在公众教育、医疗、健康、社保、住房、就业、养老等方面的行为数据，通过大数据关联分析，提前感知服务对象状况和需求，为服务对象提供个性化、主动化的服务。
推动改进政府管理和公共治理方式，借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系，促进政府简政放权、依法行政。
加快公共服务事项跨部门信息互通共享，推进各部门公共服务事项相互衔接，变“群众来回跑”为“部门协同办”。
依托市民主页开展网上政务服务，收集利用民众网上办事数据，开展智慧便民服务。
加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度，依托全国统一的信用信息共享交换平台，建设企业信用信息公示系统和“信用中国”网站，共享整合各地区、各领域信用信息，为社会公众提供查询注册登记、行政许可、行政处罚等各类信用信息的一站式服务。
利用大数据技术开展精准扶贫，分析掌握人员、资金、措施、成效等数据，实现扶贫对象精准定位、资金项目精准安排、措施手段精准到位。
在全面实行工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、“一照一码”登记制度改革中，积极运用大数据手段，简化办理程序。
建立项目并联审批平台，形成网上审批大数据资源库，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的统一受理、同步审查、信息共享、透明公开。
加强“一照一码”商事登记信息应用，依托审批信息共享平台，在工商、税务、质检、公安等商事登记部门以及其他行政管理部门间共享企业注册登记和企业档案信息，满足各部门业务办理需要，精简企业重复申报材料，优化办事程序。
鼓励政府部门高效采集、有效整合并充分运用政府数据和社会数据，掌握企业需求，推动行政管理流程优化再造，在注册登记、市场准入等商事服务中提供更加便捷有效、更有针对性的服务。
依托省网上办事大厅、审批信息共享平台、电子证照库和电子营业执照等基础平台，加强关联业务的协同审批，及时共享行政审批过程和结果信息，实现跨部门、跨层级并联审批，提高行政审批办理效率。
利用大数据等手段，密切跟踪中小微企业特别是新设小微企业运行情况，为完善相关政策提供支持。
实时汇总分析各部门业务系统数据，按月向社会发布宏观经济数据、产业发展动态、市场供需状况、质量管理状况等信息，提高经济运行监测，合理引导市场预期。
利用网站和微博、微信等新兴媒体，整合相关信息为企业提供一站式政务信息服务。
加强有关执法部门间的数据流通，在法律许可和确保安全的前提下，加强对社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析，强化对妥善应对和处理重大突发公共事件的数据支持，提高公共安全保障能力，推动构建智能防控、综合治理的公共安全体系，维护国家安全和社会安定。
将大数据作为科学研究的基础工具和基本思维素质，推动大数据发展与科研创新的有机结合，形成大数据驱动型的科研创新模式。
推动宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用。
统筹利用政府和社会数据资源，探索建立国家宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用体系。
依托重点科研单位和高校，加快建设药品、中药材、森林、海洋、新材料、疾病、环境、制造等重点科研领域的大数据平台，收集相关领域研究数据，促进科研方式创新。
到2018年，开展政府和社会合作开发利用大数据试点，完善金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域国民经济相关数据的采集和利用机制，推进各级政府按照统一体系开展数据采集和综合利用，加强对宏观调控决策的支撑。
围绕科研创新共性需求，构建科研大数据服务平台，提供基础数据采样共享、大型科研仪器共享、技术检验检测等服务；
整合前沿研究成果，建立科技信息资源汇集、保存、管理和共享体系，促进不同学科与专业、科研院所与新型研究组织之间的科学数据融合和关联。
加快建立统一社会信用代码制度，建立信用信息共享交换机制。
推动政府、行业数据平台向科研大数据平台开放，为科学研究提供大量基础性数据。
充分利用社会各方面信息资源，推动公共信用数据与互联网、移动互联网、电子商务等数据的汇聚整合，鼓励互联网企业运用大数据技术建立市场化的第三方信用信息共享平台，使政府主导征信体系的权威性和互联网大数据征信平台的规模效应得到充分发挥，依托全国统一的信用信息共享交换平台，建设企业信用信息公示系统，实现覆盖各级政府、各类别信用主体的基础信用信息共享，初步建成社会信用体系，为经济高效运行提供全面准确的基础信用信息服务。
大力扶持有条件科研平台升级为国家级科研大数据平台。
到2018年，围绕实施区域协调发展、新型城镇化等重大战略和主体功能区规划，在企业监管、质量安全、质量诚信、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、信用体系建设、旅游服务等领域探索开展一批应用试点，打通政府部门、企事业单位之间的数据壁垒，实现合作开发和综合利用。
大力推广卫星遥感、传感器网络、医疗成像设备、测序仪等科学仪器设备以及程序模拟方法、计算技术等在科技研究中的使用，为开展数据密集型科研提供数据支持。
实时采集并汇总分析政府部门和企事业单位的市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据，有效促进各级政府社会治理能力提升。
积极推动公益性科研活动获取和产生的科学数据逐步向社会开放共享，供广大科研工作者使用。
深化大数据在材料科学、生物医药等重大科研领域的应用。
结合新型城镇化发展、信息惠民工程实施和智慧城市建设，以优化提升民生服务、激发社会活力、促进大数据应用市场化服务为重点，引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究，深入发掘公共服务数据，在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、消费维权、城乡服务等领域开展大数据应用示范，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据的汇聚整合，开发各类便民应用，优化公共资源配置，提升公共服务水平。
利用大数据完善公众学习方式，强化自主学习，形成新的知识模式与知识结构。
鼓励政府、企业与社会参与深入挖掘研究知识价值，综合开发利用知识产品，为社会经济发展提供知识服务。
构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。
积极对接国家知识服务平台与知识资源服务中心，大规模整合各领域知识，建设省级知识资源库群和知识资源服务平台，为生产生活提供精准、高水平的知识服务，不断提高我省知识生产和供给能力。
探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。
鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。
推动大数据、物联网、云计算、移动互联网和3D打印、个性化定制等新一代信息技术融合发展，促进传统产业转型升级和新兴产业加快发展。
建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台，加强与相关部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。
建设工业互联网和信息物理融合系统，建立机器间的连接以及人机连接，促进制造系统和信息系统融合创新，推动制造业向基于大数据分析与应用的智能化转型。
利用大数据创新服务模式，为社会公众提供更为个性化、更具针对性的服务。
支持企业将大数据融入生产经营各环节，推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等环节的集成应用，为相关企业开展分析感知用户需求和用户满意等服务，提升产品附加值和竞争力，打造智能工厂，提升企业运营管理和研发创新能力，推动制造模式变革和工业转型升级。
建设面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合分析应用平台，建立工业数据开放共享与安全保护机制，培育工业大数据服务企业。
完善教育管理公共服务平台，推动教育基础数据的伴随式收集和全国互通共享。
以推动制造业网络化和智能化为重点，依托实施“中国制造2025”，开展工业大数据创新运用，每年选择典型企业、重点行业、重点地区开展一批智能工厂大数据应用试点项目。
建立各阶段适龄入学人口基础数据库、学生基础数据库和终身电子学籍档案，实现学生学籍档案在不同教育阶段的纵向贯通。
总结“智能车间”“智能制造”等做法与经验并逐步推广。
推动形成覆盖全国、协同服务、全网互通的教育资源云服务体系。
探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用。
以福建三农服务网为基础，整合构建面向农业农村的大数据服务平台，为“三农”提供综合、高效、便捷的综合信息服务。
加强数字图书馆、档案馆、博物馆、美术馆和文化馆等公益设施建设，构建文化传播大数据综合服务平台，传播中国文化，为社会提供文化服务。
升级农村信息服务站点，完善相关数据采集、传输、共享基础设施，强化信息进村入户村级服务站的数据采集和信息发布功能。
加强农业调查分析，促进完善农产品价格形成机制，引导农产品生产和消费。
探索开展交通、公安、气象、安监、地震、测绘等跨部门、跨地域数据融合和协同创新。
建设涉农大数据中心和农业资源要素数据共享服务平台，支持推广面向农业农村信息资源海量存储、农业生产过程智能检测控制、农产品营销网络等农业信息化重点领域的大数据公共服务，汇聚整合农药、兽药、农资、农机等资源，建立各地区、各行业、各领域农产品生产环境、生产资料、生产过程、市场流通、加工储藏、检验检测等涉农资源要素数据共享机制。
建立综合交通服务大数据平台，共同利用大数据提升协同管理和公共服务能力，积极吸引社会优质资源，利用交通大数据开展出行信息服务、交通诱导等增值服务。
深化农产品质量安全信息服务，推动大数据中心与电商平台、市场交易平台互联共享，实现农产品和重要生产资料生产、流通各环节信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究，促进农产品消费安全。
鼓励大数据支持下的商业服务模式创新，推动金融、电信、物流、零售、外贸等企业信息化和大数据改造，鼓励其向平台企业转变。
利用大数据支持品牌建立、产品定位、精准营销、认证认可、质量诚信提升等。
引导研发设计企业通过互联网与消费者建立全渠道、全天候互动，采集分析消费者数据，发现消费者诉求，利用众包、众创等方式，推动消费者参与产品需求分析和研发设计等创新，打造个性化定制产品。
推动大数据在物流业的应用创新，发展基于大数据的智能仓储和配送系统。
鼓励建设整合上下游数据的内贸、外贸交易服务型大数据平台。
开发市场开拓、利用外资、对外投资、开发区、产业集群等商务大数据，为相关企业和产业发展提供精准的个性化产品和服务推介。
推进互联网金融大数据应用，支持有实力的互联网和金融企业采集国内外金融市场数据，为投资者提供个性化金融信息服务。
建设金融大数据决策支持系统，为相关机构提供金融监管和风险管控等智能决策支持。
搭建第三方信用服务平台，综合各类征信数据，加强互联网金融风险控制体系建设，提升用户信用审查效率。
构建海洋基础测绘体系，加快全省数字海洋空间框架建设，完善海洋空间信息、海洋功能区划、海洋气象等数据库。
建设空天地一体化海洋物联网感知监测体系，加强海洋资源和海上安全生产监测。
构建海洋环境大数据云服务平台，充分整合海洋渔业信息资源，汇集海洋环境、经济、管理等大数据，建立智慧海洋分析、评价与服务模型，提升海洋行业科学决策能力与管理水平。
推进政府机构与专业机构合作，搭建新兴产业大数据信息平台，为广大中小企业提供研发设计、技术转移转化、创新创业、科技咨询、科技金融等方面的服务。
推动企业基于大数据创新产品和服务，大力培育数据处理分析、数据影视、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。
优先选择金融、数字生活、公共设施、智能制造和电力等行业，充分发掘数据资源支撑创新的潜力，开展一批跨领域跨行业大数据融合创新试点，推动不同行业大数据的聚合，探索形成协同发展的新业态、新模式，培育新的经济增长点。
积极突破大数据关键技术，形成一批满足大数据应用需求的软硬件产品、系统和解决方案，完善大数据产业链，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
依托高校和科研院所，建立融合数理科学、计算机科学、社会科学及其他应用学科的大数据学科体系。
面向网络、安全、金融、生物组学、健康医疗等重点需求，探索建立数据科学驱动行业应用的模型。
布局大数据前瞻性研究，通过政产学研相结合的协同创新和基于开源社区的开放创新，积极探索研究大数据理论、算法和关键应用技术。
依托省内龙头企业和产业园区，建立一批基础或行业大数据研发创新平台，加强数据存储、清洗挖掘分析、数据可视化、数据安全与隐私保护、自然语言理解、机器学习、深度学习等大数据技术创新。
大力支持企业研发分布式文件系统、海量存储数据库、大数据搜索引擎、大数据分析挖掘、数据可视化等基础软件产品。
开发基于大数据应用的下一代移动终端、海量数据存储设备、大数据一体机、高性能图形芯片等硬件产品，提高大数据硬件设备研发生产水平。
通过政企协作、示范应用等方式，加快打造面向交通、教育、旅游、医疗、养老、位置等重要民生服务领域的大数据行业应用平台，带动形成一批全国领先的行业大数据应用解决方案。
支持企业开展基于大数据的第三方数据采集、数据分析发掘、技术外包服务和知识流程外包服务，培育发展数据采集、分析、运营等新业态。
鼓励探索发展数据清洗、数据交易、数据银行等大数据新兴服务。
加快建设大数据标准检测、技术支持、认证认可等质量技术基础，加快培育大数据开源社区、程序员协会等民间组织。
加强政产学研用联动协作，建立大数据应用和产业创新发展联盟，探索创新协作共赢的应用模式和商业模式。
培育一批服务能力突出的大数据专业服务骨干企业和一批创新能力突出的大数据应用中小微企业；
充分发挥骨干企业的带动作用，形成大中小企业相互支撑、协调发展的大数据产业生态体系。
建立完善国际交流合作机制，引导我省企业与国际优势企业加强大数据关键技术的研发合作，促进我省大数据相关技术发展。
鼓励我省企业参与国际大数据产业链分工，争取承担国家和国际信息采集与处理任务，建成分类数据库和各种信息产品，为大数据应用开发提供原材料。
加快建设国际大数据中心，提供多种咨询、运维和技术支持等专业外包服务，加强承接国际大数据计算、存储和托管等业务。
引导省内互联网企业选择产业、文化、经贸等重点领域，开发面向国际市场的大数据产品，提供数据挖掘和分析、商业智能等服务。
探索建立国际化VR资源交易中心，推动VR技术、资源、人才、资本、信息在我省汇聚交换，积极打造国际化VR创业服务外包基地。
加快我省大数据重点产业园区的建设与应用，增强大数据重点产业园区孵化、承载和引领带动作用，打造高端生产性服务业，促进我省大数据产业集聚。
建设完善数字福建（长乐）产业园、中国国际信息技术（福建）产业园等重点园区基础服务设施，健全商务、资金、信息、技术开发与交流、国际合作等公共服务，打造“一站式”配套服务能力，争取建成国家级大数据基地。
吸引国家部委、大型互联网企业、金融机构在我省建设地方数据中心和灾备中心，争取国家大数据资源入驻。
创新和运用政策手段，加强大数据产业集群招商，吸引国内外大型数据中心、知名大数据研发机构、大数据产品和技术服务提供商落户产业基地集聚发展。
建设大数据企业孵化器，设立创业种子资金，加强与创业投资、担保机构和云计算开发平台企业合作，打造创业型企业孵化能力。
支持建设和引进大数据相关公共技术平台和管理平台，构建集公共服务集成、专业服务支撑和应用创新推广于一体的大数据公共服务平台体系，创新基地建设、经营和服务模式，为企业技术创新和管理创新提供支持。
推广可信、可靠、可控的安全技术与产品，建立健全大数据环境下信息安全管理规则、管理模式与管理流程，不断完善大数据安全保障体系。
加强大数据环境下的网络安全问题和网络安全技术研究。
建立我省网络安全信息汇聚共享和关联分析平台，推进政府、行业、企业之间的网络风险信息共享。
强化数据集中管控体系建设，基本建成大数据环境下的信息加密和安全认证、管理体系，确保数据采集、传输和处理等各环节安全可靠。
加强关键信息基础设施的信息安全防护，定期组织对大数据平台及服务商的可靠性及安全性测评、应用安全和风险评估，增强技术设施、重大系统、重要信息的安全保障和保密防护能力。
推动大数据安全监测和预警通报工作常态化，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测预警和应急处置能力建设。
省发改委牵头会同相关部门建立大数据发展联席会议，落实任务分工，研究协调大数据发展重大问题，加强工作指导、监督和评估。
明确省市两级大数据管理机构，强化数据资源统筹管理，负责大数据技术、应用和产业总体规划和协调推进。
省直各部门应做好政务数据登记、汇聚、共享、开放等工作，开展跨部门大数据融合应用，所属的信息化工作机构要向大数据应用转型。
各地要将大数据发展纳入“十三五”规划，突出区位特色和发展重点，强化发展大数据政策措施，健全统筹协调和协同推进机制。
加强大数据与物联网、智慧城市、云计算等相关规划、政策的协同。
加强大数据重大问题研究，制定《福建省政务数据管理办法》，规范信息采集、传输、存储，实施政务数据统一资产化管理，有序推动数据开放开发。
加快制定出台配套政策，加强对基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护，保障网络数据安全。
建立数据资产、数据交换、数据交易、个人隐私、敏感数据和数据资产权益等制度，为大数据发展营造良好的制度环境。
提高政府数据社会化、专业化、市场化采集水平，把大数据产品与服务纳入政府购买服务范围，依托企业开展数据采集与大数据应用。
引导重点企业和机构外包大数据应用业务，推动大数据产业发展。
组织实施大数据工程包，推动省属电子信息企业作为政府数据开放开发授权特许经营和重大工程包承建方，按照“一行业一数据，一数据一公司，一公司一模式”，吸引省内外互联网龙头企业以及其他相关企业共同设立一批行业大数据专业开发公司，承担大数据工程包建设任务，培育行业大数据龙头企业。
规范政府部门数据采集内容和方式，明确权威数据源头，统一政务数据编码、格式标准、接口规范等。
抓紧制定有关大数据的数据采集、数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等基础性、重点应用和关键技术标准。
加大标准实施力度，坚持项目建设标准先行，完善标准服务、评测、监督体系，并将其纳入项目验收工作中。
数字福建建设资金、省互联网经济新增引导资金、省科技重大专项资金等向大数据技术研发、公共服务平台建设、规模化应用和产业发展倾斜，重点支持建设一批数据产品、示范工程。
完善政府采购大数据服务的配套政策，加大对政府有关部门和企业合作开发大数据的支持力度。
鼓励金融机构创新大数据产业金融服务，拓宽大数据企业融资渠道；
引导创业投资基金投向大数据产业，鼓励设立一批投资于大数据产业领域的创投基金。
落实好省政府出台的支持大数据产业重点园区加快发展的用电等相关政策。
将大数据人才纳入“海纳百川”计划，培养和引进一批能够突破大数据关键技术、带动大数据系统发展的科学家和创新领军人才，鼓励和支持大数据高端人才来闽创业创新。
支持高校开设大数据相关课程，鼓励采取跨校联合培养等方式，培育大数据跨界复合型人才和高端技术人才。
鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据应用型人才。
发挥数字福建大数据技术服务中心的人才培养作用，争取到2020年底前为政府和企业分别培训不少于1500名和3000名大数据技术和应用创新型人才，努力打造一批大数据行业领军人才。
大数据不仅是一项新技术，更是一种新资源、新红利、新思维、新趋势。
各级各部门要加强组织协调，抓紧制定本地区本部门的具体实施方案，并有序推进实施；
要加强宣传引导，在全社会形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的氛围。
附件：福建省促进大数据发展重点工程表（2016—2020年）
建立财政资金管理大数据，实时跟踪、全程监控每一笔财政资金的流动，对预算安排、资金使用和项目执行进度等进行追踪、反溯、综合分析，促进资金高效安全执行利用；
汇聚税务及经济管理部门基础数据，预测财政收支形势，优化财政预算方案。
建立税务大数据平台，拓展涉税信息采集渠道，汇集各部门涉及市场主体经营活动数据，精准识别税收潜在风险对象，提高征管水平。
省国税局牵头，省地税局、发改委、工商局、交通运输厅、民政厅、物价局、国土厅、公安厅配合
升级水资源统一监测平台，构建生态环境监测大数据平台，汇集环保、海洋、国土、水利、农业、林业、气象等多部门、多要素监测数据，分析研判生态环境现状、变化趋势及潜在风险，开展多部门联勤联动执法。
省环保厅牵头，省海洋渔业厅、国土厅、水利厅、农业厅、林业厅、气象局等配合
汇聚整合公安内外数据资源，分析挖掘案事件线索和情报信息，研判聚焦社会治安形势和民众关注热点，优化改进侦察破案方式手段，增强情报预警、实战指挥和科技应用能力，提升公安机关打防管控、应急处置以及侦察破案水平。
建立应急大数据平台，实时监测搜集气象、交通、水利、安监、公安、卫生、地理信息等数据，分析自然灾害、安全事故、公共卫生事件等的时机、空间、程度、频率、趋势等要素特征，形成突发事件数据库，开展突发事件监测预警和安全防范。
省应急办牵头，省环保厅、国土厅、水利厅、卫计委、公安厅、安监局、交通运输厅、气象局等配合
加强工商、质监、税务、食品药品监管、安监、环保、卫生等部门监管数据汇聚和关联分析，及时预判和发现企业违规行为，提高事中事后监管水平。
省工商局牵头，省质监局、安监局、环保厅、卫计委、食品药品监管局等配合
建立食品药品监管大数据平台,汇聚食品药品生产、流通、检验、监管、投诉举报等数据，开展食品药品监管大数据分析，促进政府部门间监管信息共享，为公众提供食品药品安全信息服务。
依托信用信息公共平台，汇集各部门行政许可、行政处罚、市场监管等数据，评估市场主体信用等级，开展信用分级管理，根据信用等级，给予市场主体差异化的监管、扶持和准入等措施。
依托省情运行监测平台，汇集全省各地区经济发展指标、企业投资、产品销售、物价和消费等数据，依据数据分析结果，为宏观政策制定提供数据依据和支撑。
建立经济运行汇总分析各行业经济数据、产业发展动态、市场供需状况、产品质量状况等运行数据，及时向社会发布相关信息，合理引导市场预期。
建立全省动物疫病和植物病虫害信息数据库体系，重大动物疫病和植物病虫害防控指挥调度系统，提升监测预警、预防控制、应急处置和决策指挥的信息化水平。
依托救助家庭经济收入核对平台，汇集民政、人社、住建、税务、银行等数据，分析居民家庭收入、就业、消费行为特征，针对贫困家庭收入情况和贫困类型等实施精准的救助扶贫措施。
依托省公共就业服务信息系统，汇集全省企业、用工、薪酬、人员、资质等数据，建立就业服务大数据，精确对接用人单位和就业人员需求，向就业人员提供基于数据分析的就业指导辅助服务，促进全省就业。
深度挖掘教育数据，系统开发数据应用平台，准确呈现决策分析结果，为管理机构、科研机构、社会公众等提供翔实、方便、快捷直观的数据信息服务。
汇集全省居民健康档案（含电子病例数据库）数据建立大数据平台。
与相关产学研机构合作，开发区域健康评价模型、疾病谱变化趋势模型以及为健康产品研发提高大数据支持的应用
建立综合交通服务大数据平台，汇集路况监控视频、收费站、航空、铁路、气象、车辆营运和物流等多渠道数据，分析道路交通流量，开展交通拥堵预警、车辆路径引导、交通智能调度、出行信息服务等应用。
建设全省物流信息数据库和跨行业、跨区域物流信息服务平台。
推动电子口岸平台和自贸试验区与港航物流公共信息平台对接。
省交通运输厅牵头，省发改委、经信委、公安厅、住建厅、商务厅、气象局配合
… 1 unchanged clause …
（二）推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。
依托金保工程，建立社保大数据，综合分析比对社会保障资金征缴、待遇发放、基金运营以及住院费用、人次、基金支付、药品使用等数据，加强社保基金运行情况监控，为社保政策制定提供数据支撑，杜绝养老保险冒领重领、社保卡违规使用等现象，确保社保基金安全、高效运行。
推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。
建立健康管理公共服务平台，通过互联网、可穿戴设备、物联网、手机APP、微信平台等技术方式，收集居民体征、医疗、饮食、运动等数据，为全体居民提供针对性的个性化健康管理服务，探索新型健康管理服务模式，为第三方参与健康管理提供有益的环境。
建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台。
抓住互联网跨界融合机遇，促进大数据、物联网、云计算和三维（3D）打印技术、个性化定制等在制造业全产业链集成运用，推动制造模式变革和工业转型升级。
建立房地产大数据平台，汇集全省房地产项目投资、施工、销售、税收、金融信贷、土地出让、房地产中介、二手房交易、房屋租赁等数据，分析房地产市场供需、库存以及房价等运行趋势，促进房地产市场平稳健康发展。
省住建厅牵头，省国土厅、公安厅、地税局、人行福州中心支行、福建银监局等配合
大力培育互联网金融、数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态，提升相关产业大数据资源的采集获取和分析利用能力，充分发掘数据资源支撑创新的潜力，带动技术研发体系创新、管理方式变革、商业模式创新和产业价值链体系重构，推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新，促进战略性新兴产业发展、服务业创新发展和信息消费扩大，探索形成协同发展的新业态、新模式，培育新的经济增长点。
建立港口物流领域数据交换共享平台和两岸口岸信息交换平台，实现两岸货物物流数据在我省汇聚和交换。
推进港口智慧物流、现代管理等信息平台建设，打造21世纪海上丝绸之路国际航运大数据平台和海上数据共享平台。
利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。
建设空天地一体化的海洋监测系统，完善海洋空间基础数据库及功能区划、海洋气象等专题库，构建海洋环境大数据云服务平台，汇集海洋环境、经济、管理等大数据，建立智慧海洋分析、评价与服务模型，提高海洋监测、应急、决策水平。
利用大数据支持品牌建立、产品定位、精准营销、认证认可、质量诚信提升和定制服务等，研发面向服务业的大数据解决方案，扩大服务范围，增强服务能力，提升服务质量，鼓励创新商业模式、服务内容和服务形式。
建立科研大数据平台，汇集共享各科研院所、各类学科基础数据，开展跨学科、数据密集型科学研究。
积极推动不同行业大数据的聚合、大数据与其他行业的融合，大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析、数据影视、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。
推动大数据在电子商务中的应用，充分利用电子商务中形成的大数据资源为政府实施市场监管和调控服务，电子商务企业应依法向政府部门报送数据。
加强物联网芯片、传感器和传感网组网关键设备以及互联网数据采集系统的研发，提高数据感知、传输和处理的能力和水平，形成一批全国领先的物联网感知前端产品。
构建面向农业农村的综合信息服务体系，为农民生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务，缩小城乡数字鸿沟，促进城乡发展一体化。
加强农业农村经济大数据建设，完善村、县相关数据采集、传输、共享基础设施，建立农业农村数据采集、运算、应用、服务体系，强化农村生态环境治理，增强乡村社会治理能力。
开展具有海量存储、快速读取、并发处理等特点的云计算平台和存储、运算芯片等关键技术研究与创新，打造全国领先的海量存储设备和图形处理芯片产品。
统筹国内国际农业数据资源，强化农业资源要素数据的集聚利用，提升预测预警能力。
整合构建国家涉农大数据中心，推进各地区、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放，加强数据资源发掘运用。
开发基于大数据应用的下一代移动通信终端、软硬件设备一体化、大数据可视化终端等产品开发。
加快农业大数据关键技术研发，加大示范力度，提升生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化能力和水平。
开展分布式文件与计算系统、数据库、并行计算、大数据提取、转换、清洗和集成等预处理技术，开发大数据计算、机器学习、数据挖掘、索引查询、人工智能等基础软件。
开展数据预处理、数据挖掘和分析、数据统计、数据可视化、BI（商业智能）、AI（人工智能）、内容/知识管理等关键技术研发与创新。
充分利用现有数据资源，完善相关数据采集共享功能，完善信息进村入户村级站的数据采集和信息发布功能，建设农产品全球生产、消费、库存、进出口、价格、成本等数据调查分析系统工程，构建面向农业农村的综合信息服务平台，涵盖农业生产、经营、管理、服务和农村环境整治等环节，集合公益服务、便民服务、电子商务和网络服务，为农业农村农民生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务，加强全球农业调查分析，引导国内农产品生产和消费，完善农产品价格形成机制，缩小城乡数字鸿沟，促进城乡发展一体化。
开展数据租赁、数据分析与预测、决策支持服务等关键技术研发与创新。
利用物联网、云计算、卫星遥感等技术，建立我国农业耕地、草原、林地、水利设施、水资源、农业设施设备、新型经营主体、农业劳动力、金融资本等资源要素数据监测体系，促进农业环境、气象、生态等信息共享，构建农业资源要素数据共享平台，为各级政府、企业、农户提供农业资源数据查询服务，鼓励各类市场主体充分发掘平台数据，开发测土配方施肥、统防统治、农业保险等服务。
开展数据隐私保护、风险评估与预测、电子证据保全与分析等技术，为大数据应用提供信息安全保障。
建立农产品生产的生态环境、生产资料、生产过程、市场流通、加工储藏、检验检测等数据共享机制，推进数据实现自动化采集、网络化传输、标准化处理和可视化运用，提高数据的真实性、准确性、及时性和关联性，与农产品电子商务等交易平台互联共享，实现各环节信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究，推进实现种子、农药、化肥等重要生产资料信息可追溯，为生产者、消费者、监管者提供农产品质量安全信息服务，促进农产品消费安全。
利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在工业产业链各环节的应用，实现制造业网络化和智能化，提升工业企业生产技术和效率。
推动规上企业汇聚行业数据，开展行业大数据融合应用；
适应国家创新驱动发展战略，实施大数据创新行动计划，鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源，激发创新创业活力，促进创新链和产业链深度融合，推动大数据发展与科研创新有机结合，形成大数据驱动型的科研创新模式，打通科技创新和经济社会发展之间的通道，推动万众创新、开放创新和联动创新。
培育一批服务中小工业企业的第三方工业大数据服务企业。
通过应用创新开发竞赛、服务外包、社会众包、助推计划、补助奖励、应用培训等方式，鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源，激发创新创业活力。
推动大数据在农业领域的应用，为农业种植、精细管理、畜禽养殖、疫病防控、灾害保险、产品销售等提供可靠的数据服务。
在农业生产、灾害预报、质量追溯、信息查询、农业电商等领域培育一批第三方农业大数据服务企业。
面向经济社会发展需求，研发一批大数据公共服务产品，实现不同行业、领域大数据的融合，扩大服务范围、提高服务能力。
积极推动由国家公共财政支持的公益性科研活动获取和产生的科学数据逐步开放共享，构建科学大数据国家重大基础设施，实现对国家重要科技数据的权威汇集、长期保存、集成管理和全面共享。
利用大数据支持品牌建立、产品定位、精准营销、认证认可、质量诚信提升和定制服务等，研发面向服务业的大数据解决方案，鼓励创新商业模式、服务内容和服务形式。
面向经济社会发展需求，发展科学大数据应用服务中心，支持解决经济社会发展和国家安全重大问题。
利用大数据、云计算等技术，对各领域知识进行大规模整合，搭建层次清晰、覆盖全面、内容准确的知识资源库群，建立国家知识服务平台与知识资源服务中心，形成以国家平台为枢纽、行业平台为支撑，覆盖国民经济主要领域，分布合理、互联互通的国家知识服务体系，为生产生活提供精准、高水平的知识服务。
推动不同行业大数据的聚合、大数据与其他行业的融合，大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析、数据影视、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。
围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析理论、大数据驱动的颠覆性应用模型探索等重大基础研究进行前瞻布局，开展数据科学研究，引导和鼓励在大数据理论、方法及关键应用技术等方面展开探索。
围绕数据采集、管理、分析、发掘、应用等环节，开展大数据基础和应用技术创新，发展大数据技术产品和技术解决方案，培育一批大数据技术服务提供企业。
采取政产学研用相结合的协同创新模式和基于开源社区的开放创新模式，加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术体系。
支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。
围绕数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用等环节，支持大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析发掘软件、数据可视化软件等软件产品和海量数据存储设备、大数据一体机等硬件产品发展，带动芯片、操作系统等信息技术核心基础产品发展，打造较为健全的大数据产品体系。
鼓励企业根据自身和行业数据资源基础和业务特色，开展基于大数据的第三方数据分析挖掘、技术外包和知识流程外包服务，促进大数据与各行业应用的深度融合，发展一批行业大数据平台，在石化、石材、茶叶、服装等我省优势行业培育一批服务行业的第三方平台型大数据运营企业。
大力发展与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。
加强安全测评、电子认证等安全基础性工作，加快大数据安全产品研发和标准制定，建立大数据安全评估体系。
通过优化整合后的国家科技计划（专项、基金等），支持符合条件的大数据关键技术研发。
建立信息安全保障机制，开展监督检查和安全监测，确保应用安全。
融合数理科学、计算机科学、社会科学及其他应用学科，以研究相关性和复杂网络为主，探讨建立数据科学的学科体系；
研究面向大数据计算的新体系和大数据分析理论，突破大数据认知与处理的技术瓶颈；
面向网络、安全、金融、生物组学、健康医疗等重点需求，探索建立数据科学驱动行业应用的模型。
加大投入力度，加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发，突破关键环节技术瓶颈。
到2020年，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。
促进大数据与各行业应用的深度融合，形成一批代表性应用案例，以应用带动大数据技术和产品研发，形成面向各行业的成熟的大数据解决方案。
支持企业开展基于大数据的第三方数据分析发掘服务、技术外包服务和知识流程外包服务。
鼓励企业根据数据资源基础和业务特色，积极发展互联网金融和移动金融等新业态。
推动大数据与移动互联网、物联网、云计算的深度融合，深化大数据在各行业的创新应用，积极探索创新协作共赢的应用模式和商业模式。
加强大数据应用创新能力建设，建立政产学研用联动、大中小企业协调发展的大数据产业体系。
建立和完善大数据产业公共服务支撑体系，组建大数据开源社区和产业联盟，促进协同创新，加快计量、标准化、检验检测和认证认可等大数据产业质量技术基础建设，加速大数据应用普及。
完善政策体系，着力营造服务环境优、要素成本低的良好氛围，加速培育大数据龙头骨干企业。
充分发挥骨干企业的带动作用，形成大中小企业相互支撑、协同合作的大数据产业生态体系。
到2020年，培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。
整合优质公共服务资源，汇聚海量数据资源，形成面向大数据相关领域的公共服务平台，为企业和用户提供研发设计、技术产业化、人力资源、市场推广、评估评价、认证认可、检验检测、宣传展示、应用推广、行业咨询、投融资、教育培训等公共服务。
整合现有中小微企业公共服务系统与数据资源，链接各省（区、市）建成的中小微企业公共服务线上管理系统，形成全国统一的中小微企业公共服务大数据平台，为中小微企业提供科技服务、综合服务、商贸服务等各类公共服务。
加强大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究，落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度，建立健全大数据安全保障体系。
切实加强关键信息基础设施安全防护，做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估。
明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，切实加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。
妥善处理发展创新与保障安全的关系，审慎监管，保护创新，探索完善安全保密管理规范措施，切实保障数据安全。
采用安全可信产品和服务，提升基础设施关键设备安全可靠水平。
建设国家网络安全信息汇聚共享和关联分析平台，促进网络安全相关数据融合和资源合理分配，提升重大网络安全事件应急处理能力；
深化网络安全防护体系和态势感知能力建设，增强网络空间安全防护和安全事件识别能力。
开展安全监测和预警通报工作，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。
在涉及国家安全稳定的领域采用安全可靠的产品和服务，到2020年，实现关键部门的关键设备安全可靠。
明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，建设完善金融、能源、交通、电信、统计、广电、公共安全、公共事业等重要数据资源和信息系统的安全保密防护体系。
网络安全信息共享和重大风险识别大数据支撑体系建设。
通过对网络安全威胁特征、方法、模式的追踪、分析，实现对网络安全威胁新技术、新方法的及时识别与有效防护。
强化资源整合与信息共享，建立网络安全信息共享机制，推动政府、行业、企业间的网络风险信息共享，通过大数据分析，对网络安全重大事件进行预警、研判和应对指挥。
建立国家大数据发展和应用统筹协调机制，推动形成职责明晰、协同推进的工作格局。
加强大数据重大问题研究，加快制定出台配套政策，强化国家数据资源统筹管理。
加强大数据与物联网、智慧城市、云计算等相关政策、规划的协同。
加强中央与地方协调，引导地方各级政府结合自身条件合理定位、科学谋划，将大数据发展纳入本地区经济社会和城镇化发展规划，制定出台促进大数据产业发展的政策措施，突出区域特色和分工，抓好措施落实，实现科学有序发展。
设立大数据专家咨询委员会，为大数据发展应用及相关工程实施提供决策咨询。
各有关部门要进一步统一思想，认真落实本行动纲要提出的各项任务，共同推动形成公共信息资源共享共用和大数据产业健康安全发展的良好格局。
积极研究数据开放、保护等方面制度，实现对数据资源采集、传输、存储、利用、开放的规范管理，促进政府数据在风险可控原则下最大程度开放，明确政府统筹利用市场主体大数据的权限及范围。
制定政府信息资源管理办法，建立政府部门数据资源统筹管理和共享复用制度。
研究推动网上个人信息保护立法工作，界定个人信息采集应用的范围和方式，明确相关主体的权利、责任和义务，加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒。
推动出台相关法律法规，加强对基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护，保障网络数据安全。
建立市场化的数据应用机制，在保障公平竞争的前提下，支持社会资本参与公共服务建设。
鼓励政府与企业、社会机构开展合作，通过政府采购、服务外包、社会众包等多种方式，依托专业企业开展政府大数据应用，降低社会管理成本。
引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通，建立健全数据资源交易机制和定价机制，规范交易行为。
推进大数据产业标准体系建设，加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系，推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施。
开展标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，充分发挥标准在培育服务市场、提升服务能力、支撑行业管理等方面的作用。
强化中央财政资金引导，集中力量支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和公共服务平台建设等。
利用现有资金渠道，推动建设一批国际领先的重大示范工程。
完善政府采购大数据服务的配套政策，加大对政府部门和企业合作开发大数据的支持力度。
鼓励金融机构加强和改进金融服务，加大对大数据企业的支持力度。
鼓励大数据企业进入资本市场融资，努力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境。
引导创业投资基金投向大数据产业，鼓励设立一批投资于大数据产业领域的创业投资基金。
创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。
鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。
鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。
鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。
依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。
坚持平等合作、互利共赢的原则，建立完善国际合作机制，积极推进大数据技术交流与合作，充分利用国际创新资源，促进大数据相关技术发展。
结合大数据应用创新需要，积极引进大数据高层次人才和领军人才，完善配套措施，鼓励海外高端人才回国就业创业。
引导国内企业与国际优势企业加强大数据关键技术、产品的研发合作，支持国内企业参与全球市场竞争，积极开拓国际市场，形成若干具有国际竞争力的大数据企业和产品。