各市(地)、县(市)人民政府(行署)，省政府各直属单位：《黑龙江省人工智能产业三年专项行动计划(2018—2020年)》《黑龙江省康复辅助器具产业三年专项行动计划(2018—2020年)》《黑龙江省改装汽车产业三年专项行动计划(2018—2020年)》《黑龙江省汉麻产业三年专项行动计划(2018—2020年)》《黑龙江省加快培育新一代营养配方食品产业三年专项行动计划(2018—2020年)》《黑龙江省发展电子竞技产业三年专项行动计划(2018—2020年)》等6个专项行动计划已经省政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
黑龙江省人工智能产业三年专项行动计划(2018—2020年)
现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们，请认真贯彻执行。
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为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。
为深入贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》(工信部科〔2017〕315号)，抢抓人工智能产业发展机遇，推动我省人工智能产业在优势重点领域取得突破，实现创新链、产业链、价值链多重延伸和协同发展，特制定本行动计划。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大精神，全面贯彻落实习近平总书记对我省重要讲话精神，深入贯彻落实省第十二次党代会、省委十二届二次全会精神，以提高发展质量为目标，以推进供给侧结构性改革为主线，坚持创新驱动战略，建立以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的人工智能技术创新体系，培养和引进一批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才和高水平创新团队，加速人工智能产业化进程，重点推进以大数据、云计算为支撑的人工智能技术与我省制造业、农林业、医疗健康等优势产业深度融合应用，为黑龙江经济发展注入新动能。
经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。
力争到2020年，我省人工智能基础理论研究、核心关键技术、支撑平台、创新应用和产业发展等方面取得重要进展，人工智能与实体经济深度融合，产业发展环境不断优化，人工智能产业发展达到全国先进水平。
当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
培育10个以上人工智能创新团队，建设3个至5个人工智能创新平台，建设一批人工智能工程(技术)研究中心、企业技术中心和重点实验室(工程实验室)，基本形成开放协同的人工智能创新体系。
人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。
在智能医疗、智慧健康、智能交通、智能农林业、智能安防、智能教育等重点领域形成一批人工智能标志性产品，在相关领域获得广泛应用。
力争到2020年，全省人工智能产业规模达到50亿元。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能。
系统提升制造装备、制造过程、行业应用的智能化水平，以高端制造基础较好的企业为重点，推进制造业智能化升级改造，打造100个数字化(智能)车间，建设1000条自动化生产线。
我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。
建立完善人工智能高端人才和技能人才培养引进机制，建设多种类数据的海量训练资源、标准数据测试和满足智能计算需求的基础资源公共服务平台，产业发展生态环境进一步优化。
人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。
人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。
发挥省内高校、科研院所以及骨干企业在人工智能领域的高端人才、科研开发、成果转化等方面的基础和优势，培育创新团队，促进成果转化，壮大优势企业，加强人工智能终端产品在部分行业(领域)试点示范和推广应用，推动人工智能创新链、产业链、价值链的深度融合。
在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。
依托我省人工智能产业领军人才和创新积累，在具备一定创新优势的领域，构建技术研发、成果转化及产业化创新链，人工智能创新团队在相应领域达到国内领先水平。
国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。
经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。
坚持自主研发与外部引进相结合，进一步挖掘和梳理国内外人工智能产业各类创新成果，推动技术成熟度较高、市场发展潜力大的创新成果在我省转化实施。
语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。
加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。
鼓励和支持省内具备一定规模、产品优势明显、市场需求潜力大的人工智能企业做优做强；
同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；
加速推动成果转化，培育一批具有较强市场竞争力的人工智能优势企业。
科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；
发挥政策扶持和引导作用，在产业基础较好的相应领域(行业)和部分地区，开展试点示范和应用推广。
适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
面对新形势新需求，必须主动求变应变，牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机，引领世界人工智能发展新潮流，服务经济社会发展和支撑国家安全，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。
围绕增加人工智能创新的源头供给，从基础理论、关键共性技术、创新平台、机构建设等方面强化措施，促进开源共享，系统提升持续创新能力。
全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智能化，全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力，为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。
基于我省人工智能产业创新积累，围绕智能医疗、智慧健康、智能交通、智能安防、智慧农林业装备、智能教育等基础较好领域，突出团队带头人的领军作用，培育10个以上人工智能创新团队，推进一批先进成果落地转化。
把握世界人工智能发展趋势，突出研发部署前瞻性，在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。
依托哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学等高校、科研院所的科技人才，瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，加强大数据智能、跨媒体感知计算理论、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。
根据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同特点，制定有针对性的系统发展策略。
推动人工智能算法、模型发展等基础理论与神经科学、认知科学、数学、经济学等相关基础学科的交叉融合。
充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，推进项目、基地、人才统筹布局，已部署的重大项目与新任务有机衔接，当前急需与长远发展梯次接续，创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。
遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。
依托哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学等高校、科研院所以及哈工大大数据集团等优势企业，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点，采取协同创新、联合攻关等多种形式，在知识计算引擎与知识服务、跨媒体分析推理、混合增强智能新架构和新技术、类脑计算、人机融合、机器认知、虚拟现实智能建模、自主无人系统、自然语言处理等关键共性技术方面取得突破性进展。
把握好政府和市场分工，更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。
倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。
以强化人工智能研发应用基础支撑为重点，依托哈工大大数据集团、哈尔滨星云生物信息技术开发有限公司、哈尔滨中超信诺科技有限公司等优势企业，建设人工智能算法模型创新开放平台、大数据综合分析平台，建设基于移动互联网农产品物质数据库、生物医学大数据管理与应用平台、全科医学影像大数据管理与应用平台，推动人工智能软件、硬件与智能云之间协同发展。
遵循经济建设和国防建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。
积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。
强化企业技术创新主体地位，引导和支持企业建立人工智能工程技术(研究)中心、企业技术中心、重点实验室等研发机构，加强重点产品、关键技术和设备、先进工艺的研发和攻关，不断提升企业自主研发能力和技术集成能力。
第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
以市场需求为牵引，积极推进一批基础较好、应用前景明确的产业化、孵化和技术攻关项目加快实施。
大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
深入挖掘市场需求潜力，加快科技创新和项目建设，培育发展多种类的人工智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域广泛应用。
初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
——人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
依托哈尔滨工业大学一系列国际领先水平的生物信息技术成果以及“中国十万人基因组计划”，推动哈尔滨星云生物信息技术开发有限公司研发基因组大数据智慧健康产品项目建设，重点打造海量基因组数据分析平台，突破基因组大数据智能分析瓶颈，开发建立具有世界领先水平的基因组大数据智慧健康产品和服务平台。
第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
——新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。
依托哈尔滨工业大学和美国犹他州立大学的国际独创成果，推进哈尔滨锦程交通公司世界首台多功能道路智能检测车项目建设，实现精准高效道路安全检测产品在公路交通领域广泛应用。
新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
依托哈尔滨工程大学与哈尔滨大元锦泰科技股份有限公司，合作开发公安办案智能综合执法系统，主要包括基于生物特征识别的身份验证智能门禁、智能视频监控系统、人员精准定位、执法数据规范化等内容的公安智能综合执法系统。
——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。
——畜禽高效健康养殖智能装备及精细养殖大数据平台。
第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
发挥东北农业大学的研发优势，打造精细养殖大数据平台。
推动哈尔滨鸿膺软件公司开发生产畜禽养殖、环境检测与调控、个体生理体征监测、养殖信息采集终端等一系列智能装备，为推动畜禽养殖模式向集约化、工厂化方向发展提供先进的装备支持、实现养殖过程的精细化、流程化、标准化与智能化。
在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。
依托东北农业大学研发订单农业大数据平台，通过遥感解析、图像处理、知识图谱等人工智能技术及大数据技术，实施市场驱动下的订单农业生产经营模式，构建全产业链数据网络体系，包括农业大数据采集系统、粮源可视化系统、农业订单系统、农业生产经营服务系统、产品质量溯源系统、电子交易系统、农业大数据分析系统等。
人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
——形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
依托哈尔滨工业大学的先进医学影像人工智能技术，推动哈尔滨工大恒悦影像发展有限公司开发便捷高效的智能诊断系统，通过强大的图像分析理解能力，帮助使用者进行专业的操作和判读，解决传统超声仪必须专业医生操作判读的局限性，实现移动超声设备的“智能化”。
发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。
依托哈尔滨工程大学工业检测设备研发技术，重点突破图像识别缺陷技术和后续数据采集系统技术，推动机器视觉工业自动化测试测量、缺陷检测、三维姿态测量、图像目标定位系统在工业检测领域广泛应用。
针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题，建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能持续创新能力。
依托哈工大大数据集团开发面向领域的知识图谱生成系统，在大规模图数据管理、知识图谱数据清洗、多模态信息提取等方面形成一系列独创技术，按需生成高质量领域知识图谱，为学科研究提供切实有价值的参考，有效支持知识驱动型领域(企业)应用。
既要加大人工智能研发和应用力度，最大程度发挥人工智能潜力；
又要预判人工智能的挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现激励发展与合理规制的协调，最大限度防范风险。
依托东北农业大学和中超信诺科技集团，引进国际先进技术和设备，进行软件本地化再开发和模型校正，通过农业高端设备进行数据采集，采用深度学习建立该物质的唯一化学计量模型，将模型配置到云端数据库，通过近红外微型光谱仪扫描物质，实现迅速查看各种物质的特征波形以及特征值指标。
坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。
适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，以技术突破推动领域应用和产业升级，以应用示范推动技术和系统优化。
在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时，加强面向中长期的研发布局和攻关，实现滚动发展和持续提升，确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。
围绕粮食丰产增效、农业面源污染和农田综合防治修复、粮食收储运、林业资源培育及高效利用、作物优质高产、化学肥料和农药减施增效、农业病虫害防治等重点任务，发展和推进大数据、云计算、物联网与大载重智能植保无人机、智能农机装备、智慧粮库等智能技术的智能农业工程，发展群体化、网络化智能农机装备。
以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升，引领建设世界科技强国进程；
依托东北林业大学黑龙江省林业智能装备工程研究中心，围绕森林资源综合利用与敏捷生产，开展林业与木工机械产品智能化研究，突破林木资源智能检测识别与高效加工利用的关键技术与装备制造；
通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期；
开展适应森林地形复杂多变环境的自主导航森林作业移动机器人系统研究，研制自走森林灭火智能遥控机/载人机、轻型高效集采道清路割灌机、轻型间伐综采机等系列林业智能装备，实现敏捷生产智能化森林作业与林木资源的高效加工利用。
以建设智能社会促进民生福祉改善，落实以人民为中心的发展思想；
依托哈尔滨工程大学创新团队开发智能图像诊断、人工智能生理信号分析技术，利用三维医学图像，在术前进行三维重建、3D打印、手术模拟，在术中进行无辐射精确导航等关键技术，重点突破智能骨折整复系统应用到临床时在手术时间优化、操作便捷性、人力成本节约以及降低创伤程度等方面的限制。
根据实际生产制造环节中的不同需求，设计完整的智能制造规划咨询及整体解决方案，建立包括数字化设计、数字化经营、数字化制造、数字化控制等环节的信息物理智能制造系统，实现人机物有机联通、大数据远程服务、系统资源优化调度等。
深入实施智能制造，系统提升制造装备、制造过程和行业应用的智能化水平。
重点推进传统制造领域生产过程、管控系统和关键工序的数字化、网络化、智能化升级改造，打造网络化协同制造平台，增强人工智能指引下的人机协作与企业间协作研发设计与生产能力。
引导具备一定先发优势的成套装备、机器人、汽车等骨干企业，率先向同行业和产业链配套环节输出标准化智能工厂整体解决方案，打造以行业云平台为支撑的智能互联工厂。
以高端制造基础较好的企业为重点，打造100个数字化(智能)车间，建设1000条自动化生产线。
发展具有自感知、故障诊断、自适应、数据存储及分析挖掘、网络通信功能的智能装备(产品)。
支持哈尔滨工业大学成立人工智能研究院，鼓励其他具备科研能力的高校尽快成立综合交叉、边缘学科的人工智能研究院，树立引领我省人工智能产业发展的龙头，尽快形成行业示范效应和牵动效应。
引导扶持哈工大机器人集团、大数据集团、“中国云谷”、哈尔滨科技创新城等创新主体做大做强，形成集聚效应，发挥人工智能产业集群的人才资源汇聚和科技辐射能力，带动配套产业发展。
积极引进包括国家确定的百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞四大人工智能创新平台在内的国内外人工智能相关企业和科研机构，通过投资、合资、股权合作等多种形式，在我省创办分公司或分支机构。
鼓励和支持我省高校、科研院所人工智能域领军人才和团队参与成果转化和技术入股，领办或创办科技型企业，支持创新型企业加快发展，培育一批人工智能细分领域的特色领军企业和骨干企业。
坚持“政府引导、市场主导”，加快建设文献、语言、图像、视频、地图等多种类数据的海量训练资源库和标准测试数据集；
通过新建或协议使用等方式，建设满足深度学习等智能计算需求的新型计算集群共享平台、云端智能分析处理服务系统、算法与技术开放平台、智能系统安全服务平台、多种生物特征识别的基础身份认证系统等基础资源平台，降低人工智能创新成本；
整合政产学研用等资源，推动公共服务平台、领军企业和创新型企业加强合作，汇聚人工智能创新创业资源，提供相关研发工具、检验测评、数字安全、标准化、知识产权、情报咨询等专业化的创新创业服务。
依托哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学等高校和相关研究机构的科教资源，以多种方式吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，加快培养人工智能理论、方法、技术、产品与应用等纵向复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等横向复合型人才，重点培养数据分析、数据采集、数据标记、数据处理、系统模型搭建、机器人维护和操作、智能制造流程管理、智能设备维护等方面的专业技能人才。
加快智能化网络基础设施建设，增加适应人工智能发展的基础服务供给。
支持企业参与人工智能综合标准、基础共性标准制定，探索建立公共领域人工智能应用安全测试和认证制度。
加强知识产权运用和保护，加大对人工智能新技术、新业态和新模式的知识产权保护力度，开展知识产权评议和专利导航。
强化省级各部门协同和省市(地)上下联动，建立健全政府、高校、企业和产业联盟等的协同推进机制，主动加强与国家《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》《新一代人工智能发展规划》等相关产业政策的对接，统筹规划全省人工智能产业发展和基础设施建设。
支持有条件的地区发挥自身优势，培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区。
加强专项行动计划过程管理，对计划实施、建设进展、政策落实效果定期评估，动态调整。
落实好省委、省政府加快推进产业发展的各项政策措施，充分发挥政府财政资金的扶持和引导作用，研究制定支持人工智能标志性产品及基础软硬件研发、创新和公共服务平台建设、应用试点示范等政策。
鼓励人工智能企业与金融机构加强对接合作，通过市场机制引导多方资本参与产业发展。
面向重点行业和关键领域，推动人工智能标志性产品应用，支持基础条件较好的相关领域(行业)和部分地区开展试点示范和应用推广，拓展产品市场应用空间。
发挥省级制造业数字化(智能)车间、自动化生产线示范引领作用，鼓励企业对现有生产车间、生产线进行智能化改造升级，不断提升产业智能制造整体水平。
充分发挥黑龙江省人工智能产业技术创新战略联盟在技术、人才、成果转化、平台建设和资源整合等方面的优势，大力挖掘我省在医疗、农业、交通、教育、安防等产业发展方面的潜力和需求，协调推动包括政府、市场、资本、技术、人才、科研机构和院校等要素在人工智能技术研发、市场开发和推广等方面的有效配置、合理流通。
定期举办产学研共同参与的学术交流研讨会、细分产业领域的市场对接会，重点解决对交叉技术、边缘学科的综合及在更广泛领域的产业化应用等问题，进一步明确基于市场需求分析的研发技术路线，促进市场需求和研发方向更加紧密结合。
利用政府网站、微博微信、广播电视、报刊杂志等媒体加强宣传推广，强化人工智能成果在政府公共服务、民生保障改善中的地位和作用。
开展人工智能科普教育、专题培训、经验交流，推广人工智能在日常生活中的应用。
为贯彻落实《国务院关于加快发展康复辅助器具产业的若干意见》(国发〔2016〕60号)精神，加快全省康复辅助器具产业发展，结合我省实际，制定本行动计划。
康复辅助器具是改善、补偿、替代人体功能和实施辅助性治疗以及预防残疾的产品，康复辅助器具产业是包括研发设计、产品制造、配置服务等业态门类的新兴产业。
我国是世界上康复辅助器具市场潜力最大、需求人数最多的国家，国内康复辅助器具研发、生产、配置基本处于同一起跑线上，我省在高端领域有一定的技术储备。
在研发设计领域，哈尔滨工业大学、哈尔滨医科大学、哈尔滨工程大学、哈尔滨理工大学等高校在高端康复辅助器具研发设计方面具有一定优势。
在产品制造领域，我省现有康复辅助器具企业近30户，主要生产脑功能康复治疗仪、康复机器人、智能轮椅及护理床、艾灸仪、假肢、矫形器等产品，2017年销售收入约5500万元。
齐齐哈尔市2017年被列为国家十二个康复辅助器具产业综合创新试点之一，有望得到国家相关政策支持。
在配置服务领域，我省现有康复辅助器具装配服务机构17家。
康复评定、治疗、辅助设备在我省医院有不同程度的配备。
据《国务院关于加快发展康复辅助器具产业的若干意见》推测，到2020年，我国康复辅助器具产业规模将突破7000亿元。
据估算，到2020年，省内各类养老机构约需要护理床10万张左右，居家老年人的护理用具、无障碍设施配备市场规模约200亿元。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大精神和习近平总书记对我省重要讲话精神，按照省第十二次党代会和省委十二届二次全会的安排部署，以提高发展质量为目标，以推进供给侧结构性改革为主线，以实施增品种、提品质、创品牌“三品”战略为抓手，以“创新驱动、高端引领”为发展原则，加大政策支持力度，开发高端细分领域，推进科技成果产业化，提升我省康复辅助器具产业核心竞争力。
——到2018年，全省康复辅助器具产业科技研发实力进一步提高，人才队伍进一步壮大，企业生产制造能力进一步增强，产值规模约1亿元。
——到2019年，全省康复辅助器具产业科技成果转化率明显提高，创新驱动形成产业发展新优势，产品种类明显增多，产品质量明显改善，产值规模约3亿元。
——到2020年，孵化器企业生成制造企业进一步增多，规上企业达3至5户，康复服务基本涵盖省内公办养老机构，推荐部分产品进入医保、工伤目录，产值规模约10亿元。
深入实施创新驱动发展战略，以市场为导向，瞄准国际、国内前沿技术和急需产品，鼓励境内外科研机构和优势企业在我省开展研发及生产活动。
搭建省级康复辅助器具研发平台，建立协同创新机制，提高关键环节和重要领域的研发能力。
根据用户不同需求，提供有效供给，对现有产品进行挖潜，增加产品品种，提高技术含量，提升产品品质。
实施品牌战略，依托重点企业及优势产品，从市场适应度、消费认可度、产品信誉度出发，找准品牌定位，激发品牌销售活力。
借鉴品牌培育成功案例，提升产品价值、服务价值，开展品牌传播推广，提高品牌发展速度。
加强自主知识产权保护和品牌保护意识，形成一批高智能、高科技、高品质的康复辅助器具产品，打造国内知名企业、知名品牌、知名产品。
加强研发机构、生产企业、应用单位之间有效沟通，推进科研成果加快产业化发展。
丰富产品有效供给，提高产品性价比，形成康复辅助器具高中低档产品谱系。
推动“医工结合”发展，融合智能制造生产，支持人工智能等新技术在康复辅助器具产品中的集成应用。
积极向省内康复机构宣传推介本地康复辅助器具企业及产品。
建立完善我省康复辅助器具产业项目信息库和产品目录。
加强康复辅助器具装配服务机构建设，建立覆盖城乡、分层次的康复辅助器具配置服务网络，提供就近就便、多样化、全方位、综合性的康复服务，促进供需有效衔接，推进康复辅助器具产品在残疾人、老年人、伤病人中的广泛应用。
打造我省“医康结合”康复服务和“医养结合”养老服务新模式，推广以康复训练为主的康复中心建设，推动辅助器具服务与医疗康复互动发展。
在全省医养结合型养老机构普及康复辅助器具标准化配置，结合老年宜居环境建设推进高龄、失能居家老人康复辅助器具应用和家庭适老化改造。
以齐齐哈尔市被列为国家康复辅助器具产业综合创新试点为契机，推进形成创新优势产业集群。
依托高校、科研机构、企业设立康复辅助器具科研工作站，支持院校、企业合作建立实用型人才培养基地，为教师实践、学生实习提供岗位。
鼓励将康复辅助器具相关知识纳入临床医学、生物医学工程相关专业教育，开展医师、护士、特殊教育教师、养老护理员、孤残儿童护理员等专业人员继续教育。
完善康复辅助器具从业人员职业分类、国家职业标准、职称评定政策，提升我省康复辅助器具人才专业化水平。
立足我省康复辅助器具产业现有基础，以三大领域为发展重点，挖掘消费潜力，培育新增长点。
一是支持哈尔滨工业大学在智能假肢、智能轮椅、上肢康复机器人、矫形与助行机器人等领域，加强技术攻关，保护专利成果。
二是支持哈尔滨医科大学在医疗康复器具家庭化及穿戴医疗设备研发等领域，加强医疗设备远程调控、监测、预警等功能的研究。
三是支持哈尔滨工程大学在多功能助行康复机器人、卧式下肢康复机器人、自动助餐机器人、手部康复机器人、计算机辅助康复诊疗系统等领域，持续加大研发力度。
四是支持哈尔滨理工大学在虚拟手术规划系统和骨折愈合动态过程仿真等领域对康复辅助器具个体化设计与术前及术后进行模拟评价。
五是支持哈尔滨工业大学与哈尔滨医科大学共建“医工学院”，通过面向新兴智能医学等潜力领域开辟全新研究方向，实现优势互补与学科深度交叉融合。
六是支持“医工谷”建设，加大康复辅助器具科技研发力度，争取更多企业入孵、出孵。
依托哈尔滨奥博医疗器械有限公司，重点在帕金森治疗仪、抑郁症治疗仪、阿尔茨海默治疗仪等产品方面形成“脑健康技术体系”，并结合现代信息技术，促进产品不断升级换代。
依托齐齐哈尔市祥和中医器械有限责任公司，重点在多功能艾灸仪等产品方面，丰富产品种类，放大市场规模。
依托哈尔滨思哲睿智能医疗设备有限公司，加快多功能针灸治疗仪产业化步伐。
体现人机共融技术应用，实现精准、定量、标准和智能化康复治疗。
支持哈尔滨思哲睿智能医疗设备有限公司重点开发生产医用助行康复机器人、上肢康复机器人系统集成产品。
支持哈尔滨天愈康复医疗机器人有限公司重点开发生产智能颈椎康复机器人、智能多关节康复机器人、智能脊柱康复机器人、脊疗减脂康健机器人等产品。
发挥黑龙江燎原科技有限公司医用助步康复机器人(医疗器械)院士工作站优势，重点开发生产具有北斗定位、远程生命体征监测、代步爬楼、应急救护、氧气、氢气吸入及氢分子水饮用等功能的医用助步康复机器人产品。
支持鹤岗市沐阳光照有限责任公司老年健康代步车产品开发应用。
支持哈尔滨天愈康复医疗机器人有限公司智能护理床，齐齐哈尔市假肢矫形中心多功能电动护理床，黑龙江燎原科技有限公司体征监测腕带、负氧离子呼吸机，哈尔滨医科大学“医工谷”科技企业孵化器智能自动翻身站立护理床、智能下肢负重安全保护及训练效果监测装备、康复转诊信息化平台等产品开发生产应用。
依托黑龙江省康复辅具服务中心等省内康复辅助器具装配服务机构，夯实假肢、矫形器、病理床、病理鞋、义眼、假牙等传统产品研发、生产基础，瞄准国内总需求，在环境控制辅具、智能生活辅具等方面开展前瞻性布局。
一是加强服务机构建设，充分发挥黑龙江省康复辅具服务中心、哈尔滨龙英假肢矫形器有限公司、齐齐哈尔市假肢矫形中心等省内17家康复辅助器具装配服务机构功能，推动康复辅助器具产品创新和配置服务深度融合。
二是推广服务应用，鼓励有条件的企业发挥社会职能，开设康复辅助器具体验试点。
三是创新模式，推进卖产品向卖服务转化，推动康复辅助器具租赁市场发展，运用共享经济模式，提供社区康复辅助器具租赁服务。
四是推进康复医师队伍建设，培养壮大康复医师人员队伍，提高康复医师服务水平，为更多康复人群提供高质量服务。
建立黑龙江省康复辅助器具产业专项推进工作联席会议制度，省工信委、发改委、财政厅、人社厅、民政厅、科技厅、卫生计生委、残联、教育厅、国税局、地税局、工商局、质监局等部门为成员单位，统筹推进康复辅助器具产业发展。
各市(地)要建立相应组织机构，做好康复辅助器具产业发展规划、行业指导等工作，形成齐抓共管、整体推进的工作局面。
落实好国家和我省支持产业发展的相关政策措施，研究有针对性的扶持政策，对企业在研发、固定资产投入、金融服务等方面予以支持。
将满足需要的部分康复辅助器具产品逐步纳入医疗、工伤保险支付范围。
在满足基本需求的基础上，适应消费升级，打造我省康复辅助器具品牌。
综合运用各种宣传渠道和媒体形式，宣传《国务院关于加快发展康复辅助器具产业的若干意见》精神，普及康复辅助器具产业相关知识。
在相关公立医院等部门开展康复辅助器具配置服务，进行示范应用推广。
在有条件的社会福利机构、养老机构、残疾人托养机构开设康复辅助器具展示间，建立一批康复辅助器具体验点，向服务对象及其家属展示推广各类康复辅助器具产品。
积极宣传康复辅助器具服务多样性，推进康复辅助器具在养老、助残、医疗、健康、教育、通信、交通、文体娱乐等领域广泛应用。
汽车改装是对汽车制造厂家生产的原型车进行改动，以满足个性化需求。
改装汽车(以下称为专用车)是在一、二、三类汽车底盘上进行改装，以满足专用用途的车辆。
我国对汽车车辆实行统一的准入管理，受工业和信息化部《车辆生产企业及产品生产一致性监督管理办法》(工产业〔2010〕第109号公告)等政策限制，汽车改装尚未放开。
根据国家汽车产业政策，结合我省现有基础，为推进黑龙江省专用车产业发展，特制定本行动计划。
当前全省共有专用车生产资质企业19家，主要有哈尔滨建成北方专用车有限公司、哈尔滨万客特种车设备有限公司、哈尔滨凯雷重工科技有限公司、黑龙江大成专用汽车制造有限公司、牡丹江专用汽车制造有限公司、牡丹江森田特种车辆改装有限责任公司、大庆油田石油专用设备有限公司等企业，分布在哈尔滨市、绥化市、牡丹江市、大庆市等地。
主要车型产品包括罐车、环卫车、清冰雪车、半挂车、起重举升车、消防车、油田专用特种车、厢式车等品类，2017年，我省生产各类专用车约5200辆，实现产值约15亿元。
近两年，我省专用车呈现良好的发展态势，省内新增黑龙江大成专用汽车制造有限公司、黑河市利源达专用车制造有限公司、林口盛德车业研发制造有限公司等3家专用车生产企业；
引进绥化创博金属构件有限公司等1家省外专用车生产企业；
盘活哈尔滨龙江客车制造有限公司等1家省内专用车资源；
中国一重新能源集团公司冷链物流车项目和大庆石油化工机械厂罐车项目获得核准，正在加快建设。
同时公告车型有所增加，最新的《道路机动车辆生产企业及产品公告》(302批次)新增专用车产品9个车型。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大精神和习近平总书记对我省重要讲话精神，按照省第十二次党代会和省委十二届二次全会的安排部署，以提高发展质量为目标，以推进供给侧结构性改革为主线，坚持创新驱动发展战略，努力增加我省专用车品种，不断提升专用车品质，打造我省专用车品牌，实现专用车产业循环发展。
到2020年，黑龙江省专用车产业集群效应开始显现，专用车品类不断丰富，龙头企业规模持续扩大，研发与创新能力大幅提升，成为北方地区重要的专用车生产集聚地。
2018—2020年，我省专用车产量逐年增加至6000辆、10000辆和15000辆，实现产值18亿元、30亿元和50亿元，产量和产值规模不断扩大，产品附加值持续提升。
到2020年，培育出5至8家年产1000辆以上的专用车整车龙头企业，带动形成10至15家规模以上专用车零部件配套生产企业，本地化配套率提升至40%以上。
到2020年，专用车整车出口总量超过3000辆，专用车出口产量和产值规模占到全省总量的20%以上。
到2020年，在专用车领域新增4家省级企业技术中心，争取新增1家国家级企业技术中心。
创建全省专用车产业创新联盟，广泛开展专用车产学研合作，初步建成完善的自主创新体系。
一是鼓励现有专用车龙头企业继续做大做强，不断提升产品附加值，发挥龙头企业带动作用。
二是盘活省内专用车生产资质，引导企业积极参与行业兼并重组，引入战略投资者，促进全省专用车产业快速发展。
三是加大招商力度，引进省外行业专用车生产企业入驻我省。
一是鼓励和支持企业、院校联合成立专用车产业联盟，以联盟为依托，开展第三方研发服务合作，不断完善产学研用相结合的自主创新体系。
二是支持企业加大研发投入，加快企业技术中心建设，引进高素质研发型人才，增强全省专用车企业自主创新能力。
鼓励哈尔滨、绥化等市建设专用车产业集群，打造“零部件—模块化总成件—专用车—研发、贸易、物流等专用车制造服务业”为一体的专用车产业生态链，提高全产业链的核心竞争力。
加快发展高技术、高附加值专用车，引导企业重点研发冷链物流车、能源运输车、市政环卫车、吸污车、机场摆渡车、应急救援车、应急电源车、城市快递车、汽车运输车、通讯车等高端专用车产品，丰富产品种类，提升企业盈利能力。
一是加强轻量化材料研究，以省内科研院所、重点材料企业为依托，发展汽车高强钢、铝镁高性能合金材料、碳纤维复合材料和高强度化工等材料。
二是加强轻量化结构设计，引导专用车企业根据材料特性和性能要求，在当前基础上优化结构设计。
三是不断完善轻量化制造工艺，有步骤地采取热温成形、内高压成形为主，挤压成形、弯折成形及热固性纤维材料成形为辅的制造工艺。
一是积极响应国家“一带一路”倡议，鼓励优势企业开拓国际市场，由出口贸易为主逐步向投资、技术、管理等模式输出转变。
二是尝试产业园区跨境共建新模式，支持整车企业协同零部件企业建设专用车产业园。
三是利用我省与俄罗斯地缘优势，丰富产品种类，扩大出口规模。
搭建专用车生产企业与用车单位(含贸易企业)沟通交流平台，通过现场展示、实地考察等方式，掌握需求信息，促进专用车生产企业发展。
搭建专用车生产企业与金融服务机构对接平台，引导金融机构与企业合作，促进企业上水平上规模。
搭建产学研用平台，促进省内科研院所与专用车生产企业沟通交流。
瞄准市场需求，依托我省专用车生产企业现有基础，以四大领域为发展重点，挖掘潜力，培育新增长点。
依托哈尔滨建成北方专用车有限公司、大庆油田专用设备有限公司、凯山重工机械有限公司等企业重点发展油罐车、低温液体运输车等产品；
依托哈尔滨万客特种车设备有限公司重点发展奶罐车、液态食品运输车等。
依托黑龙江大成专用汽车制造有限公司、林口盛德车业研发制造有限公司等企业，扩大仓栅式半挂车、自卸车生产规模。
依托哈尔滨凯雷重工科技有限公司、哈尔滨万客特种车设备有限公司、牡丹江森田特种车辆改装有限责任公司等企业重点发展除雪车、环卫车、清扫车、垃圾车、消防车等市政专用车，在满足本地市场的同时，加快省外市场开发。
依托大庆油田石油专用设备有限公司、大庆永胜石油设备有限公司、凯山重工机械有限公司，重点发展油田用供水车、固井车、测井车、加油车和压裂车。
依托哈尔滨龙江客车制造有限公司、黑龙江龙华汽车有限公司、哈尔滨通联客车有限公司重点发展厢式货车和物流快递车，满足省内外对农产品、生产用配件、家居家装和物流快递的需求。
基于我省丰富的农业资源，依托哈尔滨万客特种车设备有限公司、黑龙江大成专用汽车制造有限公司、林口盛德车业研发制造有限公司等公司，重点发展气压式粮食运输车、豆粕运输车，满足畜牧业发展的牧草运输车以及加强资源综合利用的秸秆运输车。
重点布局高附加值应急类专用车市场，加强与国内研发机构的合作，加大社区消防车、电源车、通信车、排水抢险车、环境监测车等高附加值产品研发力度，加快技术积累，开发高附加值应急类专用车市场。
紧抓国家实施《加快推进天然气利用的意见》等政策契机，重点发展以天然气和甲醇等清洁能源为动力的专用车，逐步释放全省清洁能源的市场潜能，推动清洁能源改装汽车业发展。
近期重点推进中国一重新能源集团冷链物流车、大庆石油化工机械厂压力容器罐式运输车项目，争取早日开工、早日投产、早日规模化生产，引导和助力中国一重建立冷链物流运输团队。
借助我省旅游资源，拓展多样化旅游方式，依托哈尔滨龙江客车制造有限公司、哈尔滨通联客车有限公司重点推进旅居房车(自行式及拖挂式)项目，打造房车制造商-经销商-景区-旅游营地为一体的“共享房车”等商业模式。
依托哈尔滨东安动力股份有限公司、哈尔滨东安汽车发动机制造有限公司、一汽哈尔滨变速箱厂、哈尔滨艾瑞汽车排气系统有限公司等企业，扩大发动机、变速箱、排气系统等核心部件在专用车上的应用；
依托哈尔滨固泰电子有限责任公司、牡丹江富通汽车空调有限公司等零部件生产企业，扩大汽车喇叭、空调压缩机等普通零部件在专用车上的应用。
二是以轻量化材料应用为突破口，加快专用车轻量化研究。
重点支持东北轻合金有限公司和齐齐哈尔北方高科有限公司将铝镁合金、镁锂合金技术、稀土技术应用于专用车行业；
鼓励哈尔滨玻璃钢研究院、哈尔滨工业大学、哈尔滨天顺化工有限公司等企业研发高性能碳纤维、高强度聚乙烯等先进材料。
建立黑龙江省专用车专项工作联席会议制度，省政府分管领导任召集人，省发改委、工信委、科技厅、财政厅、交通运输厅、工商局、质监局和有关市(地)为成员单位，定期组织召开会议，研究推动相关工作。
对新建、兼并重组的专用车项目，在项目核准、环评、土地、建设等方面，政府相关部门开通绿色通道，提供快捷服务并积极帮助企业解决项目建设、生产经营中遇到的各类问题。
组织专用车生产企业参加哈尔滨寒地博览会等展会，搭建专用车生产企业和用户对接平台。
比照近年来省委、省政府出台的支持企业发展政策，对企业在研发、固定资产投入等方面予以支持。
支持省内高校和职业技术院校与企业开展“订单式”人才培养，建立公共实训基地。
引进和培育各类人才专业服务机构，建立汽车人才信息基础数据库、人才供需信息服务平台，为产业人才引进和培育提供支持。
(四)优化专用车发展环境，加大对非法改装打击力度。
开展专项整治行动，严厉打击货车非法生产、改装、销售等违法违规行为，坚决杜绝非法改装货车出厂上路，推动形成健康合法的货车生产、销售和道路运输新秩序。
为贯彻落实省政府常务会议确定的中观层面中汉麻产业作为新增长领域进行挖掘与培育的工作任务，抓住汉麻市场发展的有利契机，充分发挥我省适宜汉麻种植的气候优势，加快推进我省汉麻产业链集聚和融合发展，特制定本行动计划。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的十九大精神和习近平总书记系列重要讲话特别是对我省重要讲话精神，按照省第十二次党代会和省委十二届二次全会的要求，以提高发展质量为目标，以推进供给侧结构性改革为主线，坚持市场导向、产业融合、梯次开发、协同创新的原则，突出重点发展地区，引进战略投资者，培育龙头骨干企业和园区，依托科技创新和技术进步突破汉麻产业发展瓶颈约束，协调推进全省汉麻种植、加工、科研等环节，形成良性循环的发展态势。
依托我省汉麻种植资源和科研技术力量，抓住市场发展机遇，加快挖掘和培育汉麻产业新经济增长点，到2020年，将我省打造成国内甚至全球最大的汉麻产业基地，力争形成省内7万吨汉麻麻皮深加工能力、1万吨麻籽深加工能力、1万吨叶花深加工能力以及30万吨秆芯综合利用加工能力，初步形成汉麻种植、纤维加工、籽花叶深度开发、秆芯综合利用的全产业链汉麻种植加工体系。
以市场为导向，通过建设汉麻种植基地，引进培育壮大加工企业，加快市场开发和科研创新，实现汉麻产业种子培育、种植、加工、营销、科研等环节协调发展，逐步形成我省汉麻综合开发产业链(见附件1)。
针对我省汉麻产业发展对不同类型汉麻品种的需求，收集国内外汉麻种质资源，培育和选择适宜我省气候和土壤环境的汉麻优良品种。
根据市场需求，科学规范种植，鼓励发展订单农业，为产业链后续延伸提供优质原料。
支持汉麻纤维向精深加工方向延伸，提升我省汉麻纤维加工能力和水平。
努力开发汉麻纺织服装、食品、药品、保健品等终端产品，促进汉麻秆芯综合利用，逐步形成汉麻全产业链开发格局。
加大汉麻产业产品的宣传推广力度，为省内企业参展参销提供支持和便利。
依托我省在汉麻产业的科研力量，加大在汉麻纤维脱胶、专用机械、食品、药品、保健品等方面的科研力度，促进科研成果转化落地。
充分发挥我省汉麻种植优势和有利条件，借鉴国内外发展经验，抢抓我省推进“农头工尾”和农业种植结构调整、提升农业综合生产能力的有利时机，大力促进汉麻种植业发展，形成全国种植面积最多、产量最大、品质最好的汉麻原料产区。
重点突出齐齐哈尔、大庆、黑河、绥化等汉麻种植优势地区，结合实际，因地制宜，采取有效措施，积极推进汉麻种植业发展建设。
探索创新发展模式，普及推广优质品种，采用先进适用技术，加强技术服务指导，努力实现规范种植和科学管理，提高汉麻品质和产出，减少种麻风险。
完善优质品种繁育体系，引导支持科研单位和企业联合建立汉麻优质品种繁育基地，提高汉麻优质品种繁育供给能力，满足大规模种植需要。
引导支持有条件的地区和企业发展建设汉麻原料基地，增加优质汉麻原料供给能力，鼓励发展订单式种植，夯实我省汉麻产业发展基础。
依托我省汉麻资源优势，深度开发“原字号”，抓好“农头工尾”，推动产业链条向下游延伸，建立全产业链加工体系。
确定示范园区选址和启动示范园区建设，引进国内与汉麻产业相关的龙头企业作为投资主体，运用市场化手段筹措资金，创新园区建设运营模式，建设以国内汉麻龙头企业为核心，相关机构和企业参与，汇集多方面优势资源和服务功能，集纤维加工、秆芯利用、籽花叶深度开发为一体的综合产业园区。
根据我省汉麻产业发展现状，支持地方政府精准招商，引进战略投资者，打通产业链节点，形成全产业链开发模式。
加快现有汉麻产业项目建设培育，努力吸引更多汉麻产业项目落地建设。
重点推进青冈金达麻纺织有限公司汉麻加工系列项目、青冈黑龙江康源生物科技有限公司CBD(大麻二酚)提取项目、大庆市天木工业大麻开发股份有限公司汉麻综合开发项目、林甸县俏牌生物科技公司火麻加工项目、哈尔滨利民汉麻植物科技有限公司CBD(大麻二酚)提取项目等。
积极引导支持我省亚麻纺织企业在现有基础上通过适当技术改造，从亚麻纺织向汉麻纺织转型，调整产品结构，增加产品品种，促进我省汉麻纺织品产业发展。
深入实施创新驱动战略，发挥科技创新在产业发展中的引领作用，加快重点领域、关键技术和主要产品创新，不断培育产业发展新动能。
加快培育适合我省种植的纤维用、药用、籽用优质汉麻品种，积极引进国外优质汉麻品种，提高我省汉麻优质品种繁育能力，加大全省汉麻优质品种示范种植和普及推广工作力度，争取在三年内培育9个以上汉麻优良品种。
淘汰污染大，成本高的传统温水沤麻技术，探索推广成本低、无污染、产量高、品质优的汉麻雨露脱胶技术。
改变我省汉麻种植加工农机装备落后局面，全面系统研制适合我省汉麻种植加工的系列农机装备，重点研制高效智能化的收割机、割晒机、翻麻机、捆麻机、剥麻机等。
努力开发纺织服装、生物制药、绿色食品、保健品等产业领域的高品质、高附加值汉麻终端产品，提高我省中高端产品研发制造能力。
汉麻产业重点发展地区要积极搭建创业孵化、信贷融资、检验检测、信息咨询、技术培训等服务平台，发展小微企业创业示范基地和孵化园，促进配套产业和专业化市场发展建设。
大力发展汉麻科研开发、创意设计、品牌营销、商贸展览、人才培养等高端服务业。
积极制定汉麻种植规范和纤维质量等级标准等相关行业规范。
汉麻加工企业要深入开展全面质量管理，提高汉麻产品质量。
汉麻种植和加工企业、汉麻产业园区和重点发展地区积极开展品牌创建培育活动，努力培育汉麻自主品牌和区域品牌，大力开展宣传推介，树立良好市场形象，提高全省汉麻产业市场影响力和竞争力。
深入进行调研考察，搞好产业规划布局，确定目标任务、发展重点和路径。
组建汉麻专家库，从省内外科研院所、大专院校和龙头企业中，选择研究汉麻育种、智能化机械、收割初加工、工艺设计等环节的知名专家学者组成专家库，为汉麻产业发展提供智力支持。
成立省及有关市地县汉麻产业组织领导机构，明确工作职责，落实工作任务，建立工作推进和督导机制，形成促进产业发展合力。
广泛吸纳相关企业、协会、科研院所和有关单位，建立完善省汉麻技术创新战略联盟等相关行业组织，搭建供需信息交流共享平台，发挥行业组织在协调行业技术攻关、产业协作配套、对外宣传合作、规范行业行为，反映企业诉求等方面的积极作用。
加大招商引资力度，努力吸引大企业、大财团来我省投资。
加强与国家有关部门(包括军队)和国家高值特种生物资源技术创新战略联盟的沟通联系，争取得到更多支持和帮助。
积极开展国际经济技术交流合作，引进先进汉麻种植加工技术和多用途开发利用技术。
进一步完善汉麻产业有关法律法规和相关管理制度，为全省汉麻产业发展创造更加宽松的法律环境。
提高各市、县政府服务效能，整顿规范市场秩序，维护公平竞争环境，防止无序竞争、低价竞销，依法监管汉麻种植与生产加工，打击使用非法汉麻种子和生产非法汉麻产品。
创新政府资金参与机制，充分发挥已设立各类政府投资基金和产业投资基金作用，吸引社会资本共同设立黑龙江汉麻产业发展基金。
在现有框架和资金渠道内，对汉麻种植、汉麻优质品种培育、农机装备研制、高端产品研发及关键技术攻关给予一定的政策资金扶持，对汉麻重点产业项目和产品市场开拓给予政策资金倾斜，减轻汉麻种植及加工企业负担。
为加快培育全省新一代营养配方食品产业，集中我省重要发展要素努力形成新增长点，助力打好食品工业转方式调结构攻坚战，特制定本行动计划。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻党的十九大精神和习近平总书记对我省重要讲话精神，落实省第十二次党代会和省委十二届二次全会部署，以加快适应国内消费升级和满足新一代营养配方食品市场需求为导向，以推进行业供给侧结构性改革为主线，坚持质量第一、效益优先，重点在国内有总需求增长空间、我省又有鲜明供给优势的产业领域精准发力，全面促进“增品种、提品质、创品牌”，积极抢占国内中高端产品进口替代空间，加速将新一代营养配方食品产业培育成为我省食品工业新供给和新动力，为全省深化供给侧结构性改革、建设现代化经济体系作出新贡献和引领示范。
通过实施“四项”重点任务、挖掘培育“四大”重点产业和构建“五项”支撑体系(简称“四四五”工程)，力争到2020年：
——初步建成主要服务于省内、“政产学研金服用”相结合、具有我省特色的营养配方食品产业创新体系，基本形成以创新型领军企业为带动、专精特新中小微企业良性发展的产业格局，产业发展环境进一步完善和优化。
——我省具有明显供给优势的乳粉产业加快转型升级，实现更高质量发展；
依托优质粮食和特色山林产品资源供给的膳食食品、保健食品等产业快速实现规模化发展，稳步迈向中高端水平。
——以兼具我省资源特色和地域特色的营养配方食品团体标准(推荐性标准、联盟标准)体系为核心，企业联合发展取得新成效，整体竞争力和产业融合互促发展水平明显提高，公共品牌(集体商标)影响力特别是品牌忠诚度不断提升。
坚持目标导向和问题导向相统一、战略性和可操作性相结合，围绕提高市场主体竞争力，高标准、高定位完善规划体系，细化推进措施，为各方市场主体提供明确的市场预期和导向。
深入调查研究新一代营养配方食品领域的产业发展规律、趋势和重大问题，侧重研究相关行业总需求增长、新技术新业态新商业模式应用和产业链关系，明晰我省相关产业发展的方向、目标、路径和任务，“由点到链,由链及面”做好统筹推进工作。
(二)“增品种、提品质、创品牌”，提升质量和效益。
坚持供给端和需求端两侧发力，围绕我省特色供给优势和中高端消费需求增长趋势，加快新一代营养配方食品研发和成果转化，逐步扩大有效供给，加速适应和满足精细化、个性化、多元化消费需求。
引导企业对标国际，深入开展全面质量管理，示范推广先进质量管理模式和管理体系，提高产品稳定性及质量一致性。
侧重推进全产业链溯源和企业诚信管理体系建设，从源头上提升产品质量安全保障能力。
引导企业树立品牌意识，制定品牌发展战略，建设品牌文化，争创驰名商标和龙江名牌，着力打造让消费者看得见、信得过的品牌产品。
分行业、分类创建和推动兼具我省资源特色和地域特色的营养配方食品团体标准(推荐性标准、联盟标准)体系，争取将我省部分营养配方食品标准上升为国家标准、相关产业升级和创新上升为国家布局。
以承诺执行相关标准体系为核心，加强行业自律自治，全力打造区域公共品牌(集体商标)，进一步促进联合发展，提高整体竞争力。
统筹做好新一代营养配方食品产业发展与相关产业发展规划的衔接工作，因地制宜完善政策和资金支持，全面调动和激发营养配方食品各市场主体创新研发、增加生产、建设项目、整合资源、拓宽营销、培育品牌和借力资本的积极性。
维护守法经营和公平竞争，着力构建健康有序的营商环境和市场环境。
产品方向：更接近中国母乳营养特点、适合中国婴幼儿体质的高端配方乳粉；
重点企业：飞鹤、完达山、太子等婴幼儿配方乳粉企业。
重点项目：飞鹤奶山羊乳品加工、年产5万吨配方乳粉智能化项目；
产品方向：具有健脑护目、安眠健体和固齿促长等营养功能的儿童配方乳粉；
具有预防孕妇孕期糖尿病、改善孕妇妊娠反应等营养功能的孕妇配方乳粉；
具有防护心血管、调节免疫、增强肠道活力和健脑清目等营养功能的中老年配方乳粉。
(二)国内有需求增长空间、我省具备一定产业基础和供给能力的产业。
产品方向：依托我省主粮资源供给，发展以蛋白、膳食纤维、微量元素和维生素等为营养成分，脱脂、低糖、低固醇、高蛋白、增强免疫力等类型的单一谷物食品和多种谷物复合型食品以及玉米、大豆等谷类方便特色主食食品。
重点企业(单一和混合谷物类)：九三集团(豆制品)、蓝谷食品(代餐粉)、昊伟农庄(以玉米为主料的休闲膳食食品)、东方粮油方正公司(米糠粉、大米粉)等企业。
重点企业(主食食品类)：北大荒丰缘集团(无盐、低蛋白挂面、富硒面等面制品)、富坤米业(大米粉、大米面条)、林甸县渔乡玉米(玉米珍珠米、玉米面条)等企业。
重点项目：黑龙江蓝谷食品有限公司加工3万吨全营养均衡餐粉生产线建设项目，绥滨县盛中农业发展有限公司10万吨绿色有机大豆分离蛋白及膳食纤维项目，黑龙江龙力生物科技有限公司年产3000吨抗性糊精和1万吨豆浆粉等项目。
产品方向：依托我省特色杂粮资源供给，重点发展速溶型杂粮膳食食品。
重点企业：北大荒丰缘集团(荞麦挂面、杂粮面条粉、杂粮馒头粉)、黑龙江十六膳食品(全谷杂粮和全谷杂粮粉)等企业。
重点项目：黑龙江十六膳食品有限公司年加工3万吨预熟全谷杂粮颗粒和预熟多谷杂粮粉项目。
产品方向：以粮食膨化粉为主要原料的饮品，包括高纤果蔬谷物奶饮品、高纤代餐谷物乳饮料、三黑谷物护发系列饮品、乳酸菌发酵谷物牛奶饮料、高纤谷物牛奶饮料、突出功能诉求的高纤谷物饮料以及具备改善肠道功能、调节血糖和血脂的复合型饮品。
重点企业：哈尔滨有机岛食品(有机谷物茶)、北大荒丰缘集团(麦麸饮料)等企业。
产品方向：依托我省主粮和北药资源供给，结合传统中医药保健理念，开发生产集美味、健康、时尚等多元素为一体的营养配方食品。
遵循“调营理卫、医食同源”，借鉴中医药学“君臣佐使”的配方原则，开发针对恶性肿瘤免疫功能低下、糖尿病等内分泌失调、脂肪肝、肾病、心脑血管、骨病等病症的特膳食品。
重点企业：黑河市锦河农场天运山珍产品(药食同源作物栽培与加工)、北奇神药业(丹参保心茶、润肠通秘茶、北芪神茶、越橘益生菌粉、轻身减肥茶)、韩家园松涛鹿苑(鹿补酒、口服液、参茸杞胶囊)等企业。
(1)产品方向：具有显著保肝解酒、降血压等功能的玉米肽类食品。
重点企业：齐齐哈尔市易翔食品(功能性玉米肽产品)。
(2)产品方向：依托我省特色山林产品、北药资源，针对自由基氧化反应、高血糖、高血脂、高血压、血栓、便秘、缺钙、更年期、胃肠功能紊乱、酒精性肝损伤、睡眠障碍、色斑、免疫力低下等人群，以生物发酵技术为核心，开发一批具有自主知识产权、功效好、物质基础明确、作用机理清晰、安全性高的现代高科技保健食品和营养补充食品(剂)。
林下参、刺五加、五味子、黄芪、桔梗、林蛙、黄瓜籽等北药资源；
木耳、猴头、灵芝、香菇、银耳等药食两用真菌资源以及蓝莓、沙棘、山楂等林果资源。
重点企业：九三集团、玄鸟生物科技(超微粉系列、黑木耳饮料系列、代用茶)、哈尔滨圣源生物(刺五灵软胶囊、蜂参灵软胶囊、银杏叶软胶囊、清裑软胶囊、形福软胶囊、蓝夜明、蓝莓虾青素)、百世姑娘食品(菇娘原果汁、酸浆红菇娘浓浆饮品、红菇娘果汁饮料、红菇娘果醋饮料)、汤原县亮子奔腾生物科技、林格贝寒带生物科技(花青素、荨麻提取物)、漠河五行健生物科技(蓝莓胡萝卜素、极地蓝莓口含片、蓝莓饮品)、绿源蜂业(芪蜂软胶囊)、德盛粮食(蒲公英玉米须、蒲公英根和刺五加代茶饮)、长乐山大果沙棘(沙棘油、沙棘饮品)等企业。
重点项目：哈尔滨工大中奥生物工程有限公司新建花青素生产基地，哈尔滨名人食品有限公司龙江特产功能性饮料开发，大界江生物科技公司桦树茸加工，百盛蓝莓科技黑木耳超微降脂代餐粉等项目。
(3)产品方向：具有增强免疫力、缓解体力疲劳、产后恢复、调节肠胃、调节内分泌等功效产品。
重点企业：绥化伊康生物(牛初乳胶囊、乳铁蛋白、乳品复合营养强化剂等)、黑龙江省福康生物科技(牛初乳粉胶囊、牛初乳蛋白多肽胶囊、牛初乳蜂王浆胶囊、牛胎盘胶囊)等企业。
(4)产品方向：具有明显降低血脂和预防心脑血管疾病的蛹虫草类保健食品。
(三)已出现良好势头、需进一步推动形成蓬勃发展局面的产业。
产品方向：针对婴幼儿不同发育阶段，开发生产满足口味、营养补充、肠道健康以及提升咀嚼、吞咽能力的谷物米粉、奶豆、面条、果泥等婴幼儿辅食产品。
同时发展α-乳白蛋白、酪蛋白肝糖多肽、乳钙、浓缩乳清蛋白和乳糖等食品营养添加剂在婴幼儿辅助食品中的应用。
产品方向：满足进食受限、消化吸收障碍、代谢紊乱或者特定疾病状态人群对营养素或者膳食的特殊需要，专门加工配制而成的配方食品，包括适用于0月龄至12月龄的特殊医学用途婴儿配方食品和适用于1岁以上人群的特殊医学用途配方食品。
针对早产、低体重儿以及过敏的婴幼儿，重点研发全营养型和蛋白深度水解型的特殊医学用途婴幼儿配方乳粉。
重点企业：哈尔滨拜仑斯特临床营养有限公司(临床用特殊医学用途配方食品)、摇篮、宜品等婴幼儿配方乳粉企业。
重点项目：宜品乳业新建特殊医学用途婴幼儿配方乳粉小包装生产线项目。
深入梳理省内企业科研创新需求和省内外创新研发成果转化需求，建设线上供需信息库，积极组织开展科企“线上线下”对接活动。
联合省内外大专院校、科研机构和省内重点企业等专业技术力量，组织推进一批针对我省特色食物资源开发利用的重大关键技术攻关(侧重现代生物和营养强化技术研究)，促成一批重大科研成果实现省内产业转化(侧重开发新营养配方食品原料和药食同源、养生保健等功能食品)。
鼓励支持省内有条件的企业、大专院校和科研机构等单独或联合建设一批特色鲜明、专业性强、自主性大的营养配方食品研发中心或产学研服务平台。
支持有条件的企业技术中心独立发展为生产性服务实体。
鼓励各方主体单独或联合建设小试、中试基地，加快成果转化进程。
对新认定的国家级工程技术研究中心、重点工程实验室、国家地方联合工程实验室、国家地方联合工程研究中心，由省政府给予一次性资金支持。
组成专项工作委员会，邀请省内外大专院校、科研机构、专家企业和重点企业参加，分行业、分类研究编制和出台《升级和创新营养配方食品指南》或根据实际需要分行业、分批次编制出台相关行业发展路线图，重点是将我省在国内有总需求增长空间、又有鲜明供给优势的新一代营养配方食品与工业和信息化部发布的《升级和创新消费品指南》深入对接，争取将我省部分营养配方食品升级和创新上升为国家布局。
按照工业和信息化部关于工业质量品牌工作的部署和要求，引导营养配方食品企业深入开展全面质量管理，加强从原料采购到生产销售全流程质量管控，开展自动化、智能化工厂技术改造，推广工艺参数及质量在线监控系统，提高产品稳定性及质量一致性。
示范推广先进质量管理模式和管理体系，树立质量标杆企业。
继续推进全产业链溯源和企业诚信管理体系建设，从源头上提高产品质量安全保障能力。
依托省内有关协会和重点企业，分类开展省内营养配方食品与国家标准、国际标准的对标工作和产品品质对比活动，形成对标对比报告并组织宣传。
汇集各方技术力量，在中高端和成熟产品领域，创建和推动兼具我省资源特色和地域特色、覆盖全产业链各环节、严于国家标准或与国际标准接轨的营养配方食品团体标准(推荐性标准、联盟标准)体系，争取将我省部分营养配方食品标准上升为国家标准。
推动成熟的营养配方食品争创“地理标志商标”“国家地理标志保护产品”。
以我省新一代营养配方食品企业所需的高品质加工原料供应标准为基础，约束、规范上游种植、养殖业生产向制造业有关标准“看齐”，促进规模化、标准化专用原料生产基地建设。
重点解决信息不对称问题，推进产业链上游和中游联结互动，加快融合发展，带动相关价值链增值。
以承诺执行团体标准(推荐性标准、联盟标准)体系为核心，推动省内新一代营养配方食品产业联盟、企业联盟等行业自治组织的创建工作，研究并实施适用全省统一品牌(标识)的管理办法，全力打造公共品牌(集体商标)，进一步促进联合发展，提高整体竞争力。
借助国内外高水平、专业化的服务资源，对全省营养配方食品营销工作做出整体性筹划和系统安排，瞄准消费需求和目标市场打好“组合拳”。
充分借助我省在全国各地建立的绿色食品营销渠道，支持企业单独或联合发展旗舰店和品牌连锁店，鼓励合作营销。
组织省内优秀营养配方食品企业，以统一形象和标识，抱团参加在国际和国内京、广、沪、深举办的各类展会、博览会，有计划地开展专项品鉴、专场推介等主题活动。
支持营养配方食品企业创办或与大型电商平台对接，准确定位消费者群体，大力实施品牌创新，进一步拓宽“线上销售、线下体验”相结合的流通渠道。
引导和支持省内营养配方食品企业依托品质优势、标准优势、文化内涵和创意设计等，选择特色鲜明、附加值高的重点产品以统一品牌(标识)、特色品牌开展网上销售。
结合覆盖全产业链的质量追溯体系建设，通过现代防伪技术实现“互联网＋全生产过程展示营销”，增强消费者对我省高品质营养配方食品天然安全条件和技术管理水平的信任度。
通过“互联网＋”，重点推进集团定制和个人定制等亲切感营销、点对点营销、种植及加工环境零距离视频体验式营销等多种新模式，争取把高品质产品卖出好价格。
引导企业通过突出功能诉求、改善包装、降低单品重量等途径，加快开发具有互联网属性的产品品类，不断满足多样化、个性化消费需求。
充分发挥国家和省内媒体作用，利用“两微一端”等新媒体传播平台，采取政府和企业共同出资的方式，有计划地对全省营养配方食品产业进行系统性推介和整体品牌形象公共宣传。
利用中俄博览会、黑龙江国际绿色有机食品产业博览会、哈尔滨世界农业博览会等平台，加大对我省中高端营养配方食品和公共品牌(集体商标)的宣传力度。
推动营养配方食品营销与文化、旅游、养老、健康产业发展相结合。
进一步培育和壮大具有较好品牌知名度和市场占有率的我省营养配方食品企业，依托创新驱动，加速形成以龙头企业、骨干企业为带动的产业发展新格局，提高产业集中度。
加强与央企和农业产业化国家重点龙头企业、国内外知名营养配方食品企业的对接合作，争取引进建设一批重大、关键性产业项目，或通过直接引进技术、资金、品牌和以商标、技术等无形资产入股等途径，实现知名品牌本地化。
鼓励发展混合所有制经济，大力培育专、精、特、新的中小微营养配方食品制造企业。
积极谋划、储备和推进一批投资2000万元以上、国内有总需求增长空间、我省有较好供给优势的新一代营养配方食品产业新建和改扩建项目(含专用原料基地建设项目)，特别是以高端化、智能化、绿色化、服务化为目标的技术改造项目。
落实好国家各项结构性减税等相关政策，引导具备优势条件的营养配方食品制造企业采用市场化运作方式实施并购重组项目。
支持省内现有品牌企业以商标品牌作为资产进行品牌整合，以参股、换股、并购等形式与国内外知名品牌企业合作。
在省内现有农牧资源富集区和食品产业集聚区，培育打造出2至3个以新一代营养配方食品产业为主导的特色加工园区或“园中园”。
全省年销售收入超10亿元的营养配方食品企业全部进驻园区，并发挥引领带动作用。
积极引导和创建省级、国家级新型工业化示范基地(以新一代营养配方食品产业为主导)。
以制造中高端营养配方食品为主攻方向，根据需要启动相关创意设计园区(平台)的筹划及包装工作，争取工业和信息化部在我省进行试点示范。
积极引导营养配方食品生产主体以及印刷包装、商贸物流、旅游、文化、电子商务等生产性、消费性服务主体，在区域间、企业间形成配套、协作关系，加速形成新模式、新业态和新体系，进一步激发非公经济活力、壮大县域经济实力。
全省新一代营养配方食品产业由省工信委牵头，省直各有关部门齐抓共管、各负其责，各市(地)政府(行署)、省农垦总局、省森工总局承担具体落实推进主体责任。
建立全省推动新一代营养配方食品产业发展联席会议制度，明确职责分工，定期召开会议，在制定发展规划、确定重大项目、协调政府资金投入、落实政策措施、监督和考核等方面发挥统筹作用。
联席会议办公室设在省工信委，承担联席会议日常工作。
联席会议设联络员，由各成员单位有关处室负责人担任。
各成员单位根据相关任务分解和责任分工，按年度形成落实方案(计划)，并按季度向联席会议办公室反馈推进落实情况、存在问题和下一步工作安排。
充分发挥国家、省内现有政策和资金的引导作用，支持符合条件的营养配方食品创新研发、技术改造、环保设施、原料基地、品牌培育、营销渠道拓展、物流配送以及平台和园区建设等，鼓励地方财政对相关领域加大投入力度。
从产品开发准备阶段起至市场投放阶段结束，对深度开发利用我省特色食物资源、确定在省内落地及实现产业转化、具有良好市场前景和较强竞争力的重大科研项目，通过专项资金补助方式给予支持。
支持营养配方食品企业与金融机构加强对接合作，通过市场机制引导多方资本参与产业发展。
对政府主导的基础性、全局性和先导性工作，加强专项经费保障支持。
省内营养配方食品企业开发新技术、新产品、新工艺发生的研究开发费用，可以在计算应纳税所得额时加计扣除；
从事符合条件的环境保护、节能节水项目的所得，定期减免征收企业所得税。
对符合国家规定的营养配方食品企业进口加工设备免征关税和进口环节增值税。
加强新一代营养配方食品产业人才培养规划，完善从研发、转化、生产、管理到营销的人才培养体系，以多种方式吸引和培养高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才成长。
依托重大项目，鼓励校企合作，支持省内高等院校加强营养配方食品相关学科专业建设，引导职业学校培养产业发展急需的技能型人才。
鼓励领先企业、行业服务机构等培养高水平的专业人才队伍，面向重点行业提供行业解决方案，推广行业最佳应用实践。
重点支持企业引进急需的管理和营销人才，所需的租房补贴、安家费以及科研启动经费等人才开发费用可列入成本。
督促新一代营养配方食品生产企业依法依规组织生产，严格落实企业质量安全主体责任，同时加强监管力度，依法查处非法经营、扰乱市场秩序的企业主体，杜绝恶性价格竞争。
各级政府部门加强协调配合，加大联合执法和跨区域执法力度，坚决依法打击各类侵权假冒行为，保护我省营养配方食品品牌在省内外的合法权益。
规范有序发展营养配方食品产业电子商务平台，严厉打击电子商务领域违法违规经营行为，构建诚信经营的网络市场环境。
规范营养配方食品广告和相关信息发布行为，严厉打击虚假违法广告和不实报道。
附件：新一代营养配方食品产业—市场主体与重点项目梳理情况表(截至2017年底)
按照省政府确定的中观层面新增长领域挖掘与培育工作部署和要求，为推进我省电子竞技产业发展，制定本行动计划。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大精神和习近平总书记对我省重要讲话精神，按照省第十二次党代会和省委十二届二次全会的安排部署，以提高发展质量为目标，以推进供给侧结构性改革为主线，坚持创新驱动发展战略，发挥“大智移云”新一代信息技术集聚、整合、优化要素资源的优势，应用“互联网+”创新理念、创新要素和创新体系，以加快产业布局为基础、以壮大产业规模为目标、以营造发展环境为保障，围绕电子竞技赛事活动，突出企业市场主体地位，在网络游戏、动漫、衍生品开发等相关领域，培育形成一批具有发展潜力和良好市场前景的重点企业，扩大电子竞技产品和服务的有效供给，带动关联产业协同发展，加快形成健康有序的产业格局，不断满足人民日益增长的美好生活需要，推动电子竞技产业成为中观层面新增长点。
到2020年，初步建成布局合理、要素齐全、门类丰富的电子竞技产业体系，形成以哈尔滨市等中心城市为核心的产业集聚区。
电子竞技产品和服务更加丰富，市场机制不断完善，消费需求愈加旺盛。
电子竞技产业与相关产业融合进程进一步加快，对其他产业带动作用有所提升，成为推动全省经济社会发展的重要力量。
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立足国家发展全局，准确把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度广度，全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。
围绕增加人工智能创新的源头供给，从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署，促进开源共享，系统提升持续创新能力，确保我国人工智能科技水平跻身世界前列，为世界人工智能发展作出更多贡献。
依托城市功能定位和区位发展优势，构建以哈尔滨市为中心节点，辐射带动齐齐哈尔、牡丹江、佳木斯、大庆等市地协同发展的产业格局，打造“北方电竞之都”，带动旅游、文化等相关产业更好更快发展。
聚焦人工智能重大科学前沿问题，兼顾当前需求与长远发展，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究，促进学科交叉融合，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。
围绕电子竞技赛事，鼓励各类市场主体开发相关产品和服务，满足电子竞技受众的消费体验，提升服务业、传媒业等在电子竞技产业结构中的比重，打造成熟完善的电子竞技产业链。
充分利用对俄、对韩、对日的地缘优势，鼓励我省电子竞技企业与国外电子竞技企业通过合资合作、联合开发等方式，提升关键技术、产品和服务的本土化水平，促进产业结构升级。
瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。
大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。
支持我省市场主体与国内电子竞技游戏运营商、硬件设备供应商等开展项目合作，承接电子竞技内容制作与分发、硬件产品开发和运维服务转移，带动电子竞技产品研发，周边产品设计、制作和销售等关联产业协同发展。
跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。
推动哈尔滨市、大庆市培育拥有自主品牌、创新能力和竞争实力的骨干电竞企业，推出一批国内知名的网游、手游产品，形成新的发展优势，助力产业发展壮大。
混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论，实现学习与思考接近或超过人类智能水平的混合增强智能。
群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法，建立可表达、可计算的群智激励算法和模型，形成基于互联网的群体智能理论体系。
自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论，形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。
积极争取国家体育总局等国家部委的支持，鼓励我省电竞企业加强与腾讯、阿里等知名赛事运营商以及国内外电子竞技组织的交流与合作，大力引进国内外精品赛事，提升我省在电子竞技领域的知名度和吸引力。
针对可能引发人工智能范式变革的方向，前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。
按照“政府参与、企业主体、市场化运营”模式，依托我省独具特色的旅游、文化资源，引导各类市场主体举办具有我省特色的电子竞技赛事。
高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法，实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能。
以“哈尔滨之夏”和“哈尔滨冰雪节”为契机，支持哈尔滨市通过“消夏+电子竞技”“冰雪+电子竞技”等模式，每年举办3至5场具有国内影响力的品牌赛事。
类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论，形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法，建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。
量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法，建立高性能计算与量子算法混合模型，形成高效精确自主的量子人工智能系统架构。
支持电子竞技领域的协会、俱乐部、企业等举办群众性电子竞技赛事活动，大力发展具有鲜明我省地域文化特色、群众喜闻乐见、市场前景良好的娱乐类比赛和表演项目，鼓励电子竞技爱好者广泛参与，培育电子竞技群众基础。
推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究，重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究，支持原创性强、非共识的探索性研究，鼓励科学家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科学难题，提出更多原创理论，作出更多原创发现。
加快实施“宽带龙江”发展战略，推动哈尔滨市和大庆市打造“全光网城市”，加快热点公共区域无线局域网(WiFi)全覆盖，提高电子竞技受众的网络体验，为电子竞技赛事提供通畅便捷的网络服务。
研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。
鼓励有条件的市地建设专业化的电子竞技训练基地、比赛场馆等设施，集运动员选拔与日常培训、承接赛事举办、服务研发与创业团队、体验展示等功能为一体，带动周边住宅、休闲、商业的综合开发与利用，打造城市电子竞技综合体。
研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。
以电子竞技赛事为载体，推动电子竞技产业与科技、文化、教育、旅游等产业融合发展，推动模拟飞行、机器人足球等优势项目做强做大，形成具有我省特色的电子竞技科技、电子竞技文化、电子竞技教育、电子竞技旅游等新业态，打造电子竞技产业新的经济增长点。
研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。
研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。
采取冠名、赞助等多种合作形式，加大电子竞技组织、场馆、赛事的名称以及标志等无形资产的开发力度，提高无形资产创造、运用、保护和管理水平。
研究面向自主无人系统的协同感知与交互，面向自主无人系统的协同控制与优化决策，知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。
按照市场化原则，推动电子竞技的赛事举办权、赛事转播权、运动员转会权、无形资产开发等具备交易条件的资源公平、公正、公开流转，促进多方参与主体共同发展。
研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。
立足电子竞技产业发展特点，将提供电子竞技服务、用品制造等内容及支撑技术的市场主体纳入我省重点支持的高新技术领域，推动符合条件的企业享受相关优惠政策。
研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。
省直各有关单位、各有关市地要将发展电子竞技产业作为一项重要工作，建立发改、工信、新闻出版广电、体育等多部门合作的工作协调机制，加强沟通协调、密切协作配合、形成工作合力，推动落实行动计划各项工作任务。
探索脑认知的量子模式与内在机制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。
落实好支持产业发展的各项政策，创新监管与服务方式，支持省内软件和信息技术服务企业开展电子竞技产品的研发和应用。
围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求，新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。
推广运用政府和社会资本合作等多种投融资模式，进一步拓宽产业投融资渠道，形成有利于我省电子竞技产业健康快速发展的政策资金支持体系。
重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力，形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。
支持大专院校、职业学校增设电子竞技运动与管理等专业，开展各类职业教育和培训，鼓励多方参与、加强校企合作，多渠道引进和培养电子竞技产业复合型人才，促进人才能力水平与产业发展需求相匹配。
重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，构建分析推理引擎。
推动建立电子竞技协会、俱乐部、联盟等社会组织，支持符合条件的市场主体承办各类电子竞技赛事，鼓励金融机构拓展电子竞技领域相关业务，进一步调动社会力量参与电子竞技产业发展的积极性。
重点突破基于互联网的大众化协同、大规模协作的知识资源管理与开放式共享等技术，建立群智知识表示框架，实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强，支撑覆盖全国的千万级规模群体感知、协同与演化。
充分运用互联网、移动终端、报纸、广播、电视等平台宣传电子竞技，增强电子竞技的社会认知度和影响力，正确引导大众特别是青少年深入了解电子竞技、适度参与电子竞技。
重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智能计算前移的新型传感器件、通用混合计算架构等核心技术，构建自主适应环境的混合增强智能系统、人机群组混合增强智能系统及支撑环境。
重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、特种机器人等核心技术，支撑无人系统应用和产业发展。
重点突破虚拟对象智能行为建模技术，提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性，实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智能的有机结合和高效互动。
重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术，研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统，实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、常识推理能力的类脑智能系统。
重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术，推进人类与机器的有效沟通和自由交互，实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。
研究知识计算和可视交互引擎，研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据的知识发现。
研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。
开展群体智能的主动感知与发现、知识获取与生成、协同与共享、评估与演化、人机整合与增强、自我维持与安全交互等关键技术研究，构建群智空间的服务体系结构，研究移动群体智能的协同决策与控制技术。
研究混合增强智能核心技术、认知计算框架，新型混合计算架构，人机共驾、在线智能学习技术，平行管理与控制的混合增强智能框架。
研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术，无人车间
智能工厂智能技术，高端智能控制技术和自主无人操作系统。
研究复杂环境下基于计算机视觉的定位、导航、识别等机器人及机械手臂自主控制技术。
研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法，虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互等问题，智能对象建模的技术与方法体系。
研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等，新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统，人工智能操作系统。
研究短文本的计算与分析技术，跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术，多媒体信息理解的人机对话系统。
建设布局人工智能创新平台，强化对人工智能研发应用的基础支撑。
人工智能开源软硬件基础平台重点建设支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一计算框架平台，形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。
群体智能服务平台重点建设基于互联网大规模协作的知识资源管理与开放式共享工具，形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。
混合增强智能支撑平台重点建设支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群，为复杂智能计算提供服务化、系统化平台和解决方案。
自主无人系统支撑平台重点建设面向自主无人系统复杂环境下环境感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑系统，形成开放式、模块化、可重构的自主无人系统开发与试验环境。
人工智能基础数据与安全检测平台重点建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台等，形成人工智能算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集。
各类平台要按照军民深度融合的要求和相关规定，推进军民共享共用。
建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等。
建立群智众创计算支撑平台、科技众创服务系统、群智软件开发与验证自动化系统、群智软件学习与创新系统、开放环境的群智决策系统、群智共享经济服务系统。
建立人工智能超级计算中心、大规模超级智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在回路”驾驶脑、产业发展复杂性分析与风险评估的智能平台、支撑核电安全运营的智能保障平台、人机共驾技术研发与测试平台等。
建立自主无人系统共性核心技术支撑平台，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人支撑平台，智能工厂与智能控制装备技术支撑平台等。
建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台，建立人工智能算法与平台安全性测试模型及评估模型，研发人工智能算法与平台安全性测评工具集。
把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。
支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。
重视复合型人才培养，重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。
通过重大研发任务和基地平台建设，汇聚人工智能高端人才，在若干人工智能重点领域形成一批高水平创新团队。
鼓励和引导国内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。
开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。
重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。
鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。
统筹利用“千人计划”等现有人才计划，加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。
完善企业人力资本成本核算相关政策，激励企业、科研机构引进人工智能人才。
完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。
鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。
加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。
加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，促进人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要经济模式，共创分享成为经济生态基本特征，个性化需求与定制成为消费新潮流，生产率大幅提升，引领产业向价值链高端迈进，有力支撑实体经济发展，全面提升经济发展质量和效益。
加快人工智能关键技术转化应用，促进技术集成与商业模式创新，推动重点领域智能产品创新，积极培育人工智能新兴业态，布局产业链高端，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。
开发面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件，突破图形处理器等核心硬件，研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案，培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。
攻克智能机器人核心零部件、专用传感器，完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。
研制智能工业机器人、智能服务机器人，实现大规模应用并进入国际市场。
研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。
发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。
发展消费类和商用类无人机、无人船，建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系，完善空域、水域管理措施。
突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术，研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系，推动重点行业融合应用。
加快智能终端核心技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备，鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品，拓展产品形态和应用服务。
发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片，攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。
推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。
围绕制造强国重大需求，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。
研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。
建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。
加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统，提升仓储运营管理水平和效率。
完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。
建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。
鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应用，推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。
建设涵盖地理位置、网络媒体和城市基础数据等跨媒体大数据平台，支撑企业开展智能商务。
鼓励围绕个人需求、企业管理提供定制化商务智能决策服务。
加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用，提升建筑设备及家居产品的智能化水平。
研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准，提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。
支持智能家居企业创新服务模式，提供互联共享解决方案。
支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术，构建新型企业组织结构和运营方式，形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式，发展个性化定制，扩大智能产品供给。
鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务，推动中小企业智能化发展。
加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范，重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同与互操作等技术，鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运营管理智能化水平。
在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。
在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。
支持人工智能企业加强专利布局，牵头或参与国际标准制定。
推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟。
支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台，形成集聚各类资源的创新生态，促进人工智能中小微企业发展和各领域应用。
支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务。
结合各地区基础和优势，按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。
鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链，集聚高端要素、高端企业、高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。
在人工智能基础较好、发展潜力较大的地区，组织开展国家人工智能创新试验，探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革，推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用，形成可复制、可推广的经验，引领带动智能经济和智能社会发展。
依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合，加快培育建设人工智能产业创新集群。
依托从事人工智能研究的高校、科研院所集中地区，搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构，建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间，完善孵化服务体系，推进人工智能科技成果转移转化，支持人工智能创新创业。
围绕提高人民生活水平和质量的目标，加快人工智能深度应用，形成无时不有、无处不在的智能化环境，全社会的智能化水平大幅提升。
越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能完成，个体创造力得到极大发挥，形成更多高质量和高舒适度的就业岗位；
精准化智能服务更加丰富多样，人们能够最大限度享受高质量服务和便捷生活；
社会治理智能化水平大幅提升，社会运行更加安全高效。
围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务。
利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。
开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。
开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。
开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统。
建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。
推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。
探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。
基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。
加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。
建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。
加强老年人产品智能化和智能产品适老化，开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备，拓展老年人活动空间。
开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手，提升老年人生活质量。
围绕行政管理、司法管理、城市管理、环境保护等社会治理的热点难点问题，促进人工智能技术应用，推动社会治理现代化。
开发适于政府服务与决策的人工智能平台，研制面向开放环境的决策引擎，在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。
加强政务信息资源整合和公共需求精准预测，畅通政府与公众的交互渠道。
建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台，促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用，实现法院审判体系和审判能力智能化。
构建城市智能化基础设施，发展智能建筑，推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级；
建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系，实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知；
研发构建社区公共服务信息系统，促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同；
研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。
建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系，建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。
研发资源能源消耗、环境污染物排放智能预测模型方法和预警方案。
加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设。
促进人工智能在公共安全领域的深度应用，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。
围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，建立智能化监测平台。
加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。
强化人工智能对食品安全的保障，围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等，建立智能化食品安全预警系统。
加强人工智能对自然灾害的有效监测，围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害，构建智能化监测预警与综合应对平台。
充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。
加强下一代社交网络研发，加快增强现实、虚拟现实等技术推广应用，促进虚拟环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求，实现在工作、学习、生活、娱乐等不同场景下的流畅切换。
针对改善人际沟通障碍的需求，开发具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品，实现情感交流和需求满足的良性循环。
促进区块链技术与人工智能的融合，建立新型社会信用体系，最大限度降低人际交往成本和风险。
深入贯彻落实军民融合发展战略，推动形成全要素、多领域、高效益的人工智能军民融合格局。
以军民共享共用为导向部署新一代人工智能基础理论和关键共性技术研发，建立科研院所、高校、企业和军工单位的常态化沟通协调机制。
促进人工智能技术军民双向转化，强化新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑，引导国防领域人工智能科技成果向民用领域转化应用。
鼓励优势民口科研力量参与国防领域人工智能重大科技创新任务，推动各类人工智能技术快速嵌入国防创新领域。
加强军民人工智能技术通用标准体系建设，推进科技创新平台基地的统筹布局和开放共享。
大力推动智能化信息基础设施建设，提升传统基础设施的智能化水平，形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的基础设施体系。
加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施，向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。
优化升级网络基础设施，研发布局第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快天地一体化信息网络建设，提高低时延、高通量的传输能力。
统筹利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。
建设高效能计算基础设施，提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。
建设分布式高效能源互联网，形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络，推广智能储能设施、智能用电设施，实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。
增强技术研发及应用，建设面向空间协同人工智能的高精度导航定位网络，加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设，发展支撑智能化的工业互联网、面向无人驾驶的车联网等，研究智能化网络安全架构。
加快建设天地一体化信息网络，推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合。
依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施，建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库，支撑开展国家治理大数据应用。
整合社会各类数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国、布局合理、链接畅通的一体化服务能力。
继续加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。
针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，设立新一代人工智能重大科技项目。
加强整体统筹，明确任务边界和研发重点，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目群。
“1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。
持续开展人工智能发展的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。
“N”是指国家相关规划计划中部署的人工智能研发项目，重点是加强与新一代人工智能重大科技项目的衔接，协同推进人工智能的理论研究、技术突破和产品研发应用。
加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。
加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑，加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究，为人工智能重大技术突破提供支撑。
国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持；
国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。
在深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中，加强人工智能技术的应用示范。
其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。
创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破的原则，充分发挥市场机制作用，调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。
明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。
充分利用已有资金、基地等存量资源，统筹配置国际国内创新资源，发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用，撬动企业、社会加大投入，形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。
统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，盘活现有资源，对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。
利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。
利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。
积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。
按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。
引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。
按规定程序，以企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地，发挥龙头骨干企业技术创新示范带动作用。
发展人工智能领域的专业化众创空间，促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。
充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用，突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。
支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。
鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。
依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等，加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。
支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。
围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的社会基础。
加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。
开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。
重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。
开展人工智能行为科学和伦理等问题研究，建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。
制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则，加强对人工智能潜在危害与收益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。
积极参与人工智能全球治理，加强机器人异化和安全监管等人工智能重大国际共性问题研究，深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作，共同应对全球性挑战。
落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。
完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。
研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系，有效应对人工智能带来的社会问题。
坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。
加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。
鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。
加强人工智能领域的知识产权保护，健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制，促进人工智能创新成果的知识产权化。
建立人工智能公共专利池，促进人工智能新技术的利用与扩散。
加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估，完善人、技、物、管配套的安全防护体系，构建人工智能安全监测预警机制。
加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究，坚持问题导向，准确把握技术和产业发展趋势。
增强风险意识，重视风险评估和防控，强化前瞻预防和约束引导，近期重点关注对就业的影响，远期重点考虑对社会伦理的影响，确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。
建立健全公开透明的人工智能监管体系，实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构，实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。
促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。
加强人工智能网络安全技术研发，强化人工智能产品和系统网络安全防护。
构建动态的人工智能研发应用评估评价机制，围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题，开发系统性的测试方法和指标体系，建设跨领域的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。
加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求，建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系，支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训，大幅提升就业人员专业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。
加强职工再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。
支持开展形式多样的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。
实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。
建设和完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用，鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台，面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。
支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。
新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。
必须加强组织领导，健全机制，瞄准目标，紧盯任务，以钉钉子的精神切实抓好落实，一张蓝图干到底。
按照党中央、国务院统一部署，由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调，审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排，推动人工智能相关法律法规建设，指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。
依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施，加强与其他计划任务的衔接协调。
成立人工智能规划推进办公室，办公室设在科技部，具体负责推进规划实施。
成立人工智能战略咨询委员会，研究人工智能前瞻性、战略性重大问题，对人工智能重大决策提供咨询评估。
推进人工智能智库建设，支持各类智库开展人工智能重大问题研究，为人工智能发展提供强大智力支持。
加强规划任务分解，明确责任单位和进度安排，制定年度和阶段性实施计划。
建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。
适应人工智能快速发展的特点，根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等，加强对规划和项目的动态调整。
对人工智能重大任务和重点政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。
加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导，及时总结推广可复制的经验和做法。
通过试点先行、示范引领，推进人工智能健康有序发展。
充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。
及时做好舆论引导，更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。