各市、县（区）人民政府，平潭综合实验区管委会，省人民政府各部门、各直属机构，各大企业，各高等院校：
随着移动互联网、大数据、超级计算、传感网等新一代信息技术的快速发展，基于深度学习的人工智能发展进入新阶段，有望成为新一轮科技革命的突破口和产业变革的核心驱动力。
人工智能作为引领未来的颠覆性、战略性技术，成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
为加快我省新一代人工智能和实体经济深度融合，根据《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号）精神，结合我省实际，提出以下实施意见。
现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们，请认真贯彻执行。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大精神，大力实施创新驱动发展战略和军民融合发展战略，立足数字福建建设应用、数字经济发展成果和人工智能产业化的工作基础，加快我省新一代人工智能产业的前瞻部署，坚持应用驱动、科技引领、系统布局、市场主导、开源开放，着力加强产业链、创新链、资金链、政策链协同，通过打造一批人工智能创新示范平台，培育一批人工智能领军企业，集聚一批人工智能高端人才，聚焦前沿理论、核心技术、支撑平台、创新运用、产业发展等关键领域，坚持研发攻关，推动产品运用、产业培育，构筑适合新一代人工智能加快发展的生态系统，大力发展智能企业、智能服务、智能经济和智能社会，推动数字福建建设应用迈向“智慧化”新阶段，培育人工智能新业态，为“再上新台阶、建设新福建”提供强有力科技和信息化支撑。
到2020年，人工智能对福建创新驱动发展、产业转型升级、数字经济发展和社会智能服务的引领带动效能显著提升，基本建成人工智能行业应用、产业集聚和人才汇聚的创新示范基地，初步形成人工智能发展的创新体系。
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。
机器视觉与模式识别、大数据、自主无人智能系统、机器学习、类脑认知与自然语言处理等核心技术取得突破，人工智能芯片、物联网基础器件、智能制造和机器人等方面取得标志性成果，获得发明专利300项以上，在物联网、机器视觉、智能机器人、智能芯片以及智能制造等人工智能部分领域关键技术进入全国先进行列。
紧扣智能制造、智能医疗、智能农业、智慧质检、智慧海洋、智慧城市、智能交通、智能电力和智能安防等重点领域，着力实施人工智能创新示范工程，培育50家以上国内有影响的人工智能“双高”企业，带动相关产业规模超过1000亿元，为我省产业创新转型提供智能支撑。
经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。
人工智能技术在制造、检测、交通、电力、金融、医疗、农业和政务等领域率先应用和推广，在10个以上行业开展应用试点，建成2个以上人工智能应用示范特色小镇、高新园区。
当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
通过整合现有创新平台资源，建成福建省人工智能应用基础协同创新中心、智能机器视觉研发中心、类脑认知与自然语言处理重点实验室、自主无人智能系统产业基地以及基础数据和行业数据资源开放共享中心等人工智能创新平台；
人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
聚集一批优秀人工智能专家，培养一批人工智能专业技术人才及创新应用团队，初步形成人才智力集聚创新高地。
当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。
到2025年，人工智能技术在经济社会各领域得到深度融合和推广应用，部分人工智能产业具有国际竞争力，人工智能成为引领我省产业转型升级和新福建建设的核心动力，建成全国人工智能产业应用示范区。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能。
我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。
人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。
人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。
在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。
国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。
经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。
语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。
加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。
同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；
科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；
适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
面对新形势新需求，必须主动求变应变，牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机，引领世界人工智能发展新潮流，服务经济社会发展和支撑国家安全，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。
全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智能化，全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力，为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。
把握世界人工智能发展趋势，突出研发部署前瞻性，在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。
根据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同特点，制定有针对性的系统发展策略。
充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，推进项目、基地、人才统筹布局，已部署的重大项目与新任务有机衔接，当前急需与长远发展梯次接续，创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。
遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。
把握好政府和市场分工，更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。
倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。
遵循经济建设和国防建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。
积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。
第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
——人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
——新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。
新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。
第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。
人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
——形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。
针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题，建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能持续创新能力。
既要加大人工智能研发和应用力度，最大程度发挥人工智能潜力；
又要预判人工智能的挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现激励发展与合理规制的协调，最大限度防范风险。
坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。
适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，以技术突破推动领域应用和产业升级，以应用示范推动技术和系统优化。
在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时，加强面向中长期的研发布局和攻关，实现滚动发展和持续提升，确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。
以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升，引领建设世界科技强国进程；
通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期；
以建设智能社会促进民生福祉改善，落实以人民为中心的发展思想；
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立足国家发展全局，准确把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度广度，全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。
围绕人工智能“数据、算法、硬件”三大关键，大力发展高性能计算、大数据、机器学习、区块链等新技术，着力突破机器视觉与模式识别、自然语言处理、自主无人系统、物联网基础器件等一批人工智能核心关键技术，推动人工智能先进技术成果转移转化，构筑人工智能产业核心技术先发优势。
围绕增加人工智能创新的源头供给，从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署，促进开源共享，系统提升持续创新能力，确保我国人工智能科技水平跻身世界前列，为世界人工智能发展作出更多贡献。
瞄准人工智能全产业链条，突出部件、产品、装备、系统协同发展，推动人工智能、互联网、大数据与现有产业深度融合。
聚焦人工智能重大科学前沿问题，兼顾当前需求与长远发展，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究，促进学科交叉融合，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。
以物联网产业联盟和数字福建物联网重点平台为依托，发挥马尾物联网产业基地的集群优势，整合物联网全产业链资源，重点研发新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片，攻克射频识别、近距离机器通信、直接零部件标识、智慧城市多维认知与智能萃取、智慧城市多尺度立体感知、车联网等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件，支持二维码、智能POS、远程抄表等智能终端技术的应用推广，打造全国领先的物联网感知识别产业聚集区。
加快海量连接、深度覆盖、低功耗、低成本窄带物联网技术的试验和试点，推进北斗卫星导航系统、智能互联互通网关、物联网操作系统、低功耗广域网等关键技术研发和应用。
瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。
责任单位：省发改委、数字办、经信委、科技厅，有关设区市政府
大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。
跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。
依托我省光电行业的技术和产业优势，重点研发高精度光学镜头、半导体成像器件等产品。
混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论，实现学习与思考接近或超过人类智能水平的混合增强智能。
以福州软件园、大数据产业园、厦门软件园骨干IT企业及我省优势科研单位作为软件算法主要研发力量，重点在高精度视频图像分割、目标检测、跟踪与识别、视觉测量、视频图像理解、图像生成、视觉数据融合、三维重建与立体视觉智能等共性算法上取得突破。
群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法，建立可表达、可计算的群智激励算法和模型，形成基于互联网的群体智能理论体系。
支持前沿人工智能技术在高准确率、高效率的人脸识别、海量图像数据挖掘、工业检测、智能视频监控、医疗影像分析、机器人视觉、无人驾驶环境感知与视觉导航等领域的关键性应用技术开发，支持机器视觉在智慧城市感知系统、综合性运动会等大型公共活动的安全监控系统、工厂智能生产与物流系统、公共智能交通系统、国土资源监测系统、对地观测系统等领域的体系化运用，以期实现机器视觉在各行业领域的普及运用。
自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论，形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。
责任单位：省科技厅、发改委、经信委、公安厅、住建厅、国土厅、食品药品监管局、卫计委，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
针对可能引发人工智能范式变革的方向，前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。
重点研发智能机器人控制器、伺服驱动器、减速器等高性能机器人核心零部件。
高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法，实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能。
结合宁德、泉州、莆田等地在电机领域的研发与产业优势，加强我省对高效机器人电机技术的研发制造和产业化支持，掌握高效电机核心技术，研发高性能电机控制技术和高效率、高可靠性的电机驱动系统。
类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论，形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法，建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。
加强新型传感器研发与应用，重点突破智能计算前沿的新型传感器件、具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术、新型多元智能传感器件与集成平台、智能机器人专用传感器及其多信息融合等技术。
量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法，建立高性能计算与量子算法混合模型，形成高效精确自主的量子人工智能系统架构。
组织制定智能机器人硬件接口、软件接口协议、性能检测以及安全使用等标准，加强机器人检验技术和装置研发。
研制智能工业机器人、智能服务机器人、智能物流机器人，在我省实现大规模推广应用并争取进入国际市场。
推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究，重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究，支持原创性强、非共识的探索性研究，鼓励科学家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科学难题，提出更多原创理论，作出更多原创发现。
责任单位：省经信委、发改委、科技厅、质监局，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。
遵循国家“十三五”集成电路重大生产力布局规划，依托泉州半导体高新技术产业园区等东南沿海集成电路新基地，重点研发人工智能计算芯片，突破高度并行计算、海量数据吞吐、超低功耗等关键技术，研制面向无人系统、视频监控、智能制造装备、医疗设备等终端和系统应用芯片，加强高能效深度神经网络云端及终端芯片、高能效前端神经网络推理计算芯片、视频图像处理芯片、可重构类脑计算芯片技术攻关，研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统，实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、常识推理能力的类脑智能系统，为人工智能算法应用提供硬件加速，支撑人工智能产业发展。
责任单位：省发改委、经信委、科技厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。
以泉州“中国制造2025”试点城市作为智能制造应用示范基地，推进泉州、龙岩等地智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化，加强人工智能在增材制造上的工艺优化、效能提升等应用，为我省制造业转型升级注入新动能。
研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。
责任单位：省经信委、科技厅、发改委，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。
依托厦门大学、中科院海西研究院等优势科研力量，紧扣人工智能相关重大学科前沿技术需求，为人工智能持续发展提供科学储备和基础支撑。
力求在高级机器学习模型、大数据智能理论与技术、类脑认知与智能计算理论等跨领域应用基础研究方面取得突破。
研究面向自主无人系统的协同感知与交互，面向自主无人系统的协同控制与优化决策，知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。
加强跨学科探索研究，支持人工智能与神经科学、认知科学、量子科学等学科交叉融合，提升人工智能协同创新能力。
针对可能引发人工智能范式变革的方向，重点从五个方面布局开展应用基础研究：
研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。
重点布局深度学习、强化学习、端对端的深度强化学习、非监督学习、小样本学习等前沿机器学习算法模型的研究，推动聚类、降维、稀疏表达、流形学习、子空间学习、规则学习等经典机器学习理论与深度学习架构的高效融合。
研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。
研究机器学习模型的非线性、非凸优化问题，在微分流形优化、粒子群优化、张量分析等方面探索高效求解工具。
探索脑认知的量子模式与内在机制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。
重点研究类脑感知识别、类脑学习、认知推理、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。
探索自然语言的大脑处理机制，建立结合类脑机制的自然语言语义表达方法，突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术。
围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求，新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。
推进人类与机器的有效沟通和自由交互，实现多风格多语言多领域跨模态的自然语言智能理解、生成和翻译。
重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力，形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。
研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法，面向大规模数据的多粒度计算方法、模糊粗糙集计算方法与区块链技术，高度不确定性数据的处理方法，基于数据驱动故障诊断方法的人工智能与大数据深度融合应用场景。
重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，构建分析推理引擎。
重点突破智能体智能驾驶技术架构、复杂动态场景的多模态感知与理解、高精度多源传感器定位与导航、面向复杂环境的适应性智能驾驶、嵌入式智能计算等共性技术，研发无人汽车、无人机、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术。
重点突破基于互联网的大众化协同、大规模协作的知识资源管理与开放式共享等技术，建立群智知识表示框架，实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强，支撑覆盖全国的千万级规模群体感知、协同与演化。
重点支持网络群体智能中的数据分发与交互理论、群体智能优化算法、群体机器人的智能自主协调与决策、多车联网、群体智能系统的模型理论、群体拓扑结构等核心理论的研究。
责任单位：省科技厅、发改委、数字办、教育厅、经信委，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智能计算前移的新型传感器件、通用混合计算架构等核心技术，构建自主适应环境的混合增强智能系统、人机群组混合增强智能系统及支撑环境。
瞄准我省人工智能产业创新需求，统筹布局和建设一批人工智能重大创新平台，推动人工智能产业重点领域突破和实现可持续发展。
重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、特种机器人等核心技术，支撑无人系统应用和产业发展。
依托资源较为完善的高校科研单位和龙头企业，瞄准国际前沿和产业发展实际，加大对现有类脑计算技术及应用重点实验室、空间数据挖掘与信息共享重点实验室、网络计算与智能信息处理重点实验室、大数据挖掘与应用技术重点实验室以及物联网企业技术创新中心等研发平台支持力度。
重点突破虚拟对象智能行为建模技术，提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性，实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智能的有机结合和高效互动。
同时，以突破若干人工智能应用基础研究与关键性技术瓶颈为重点，在人工智能基础研究、自然语言处理、智能机器视觉、自主无人智能系统等领域新建一批人工智能产学研用协同研发创新平台，形成支撑我省人工智能产业核心技术和创新技术的研发高地、汇聚高端人工智能人才和培养领军人才的基地和国际交流合作的窗口。
责任单位：省科技厅、发改委、数字办、经信委、教育厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术，研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统，实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、常识推理能力的类脑智能系统。
结合我省现有的超级计算中心、国家健康医疗东南大数据中心、智能制造行业技术开发基地、数字化装备与柔性制造创新中心、特种机器人产品质量检验中心等资源共享平台，在行业大数据与人工智能计算资源整合开放、健康医疗与智能制造领域，布局一批人工智能支撑平台。
重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术，推进人类与机器的有效沟通和自由交互，实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。
联合数据龙头企业与政府部门，面向制造、交通、电力、金融、医疗、教育、政务和公共安全等行业，建立数据资源开发平台和智慧质检云服务平台，共同探索建立开放共享机制。
完善面向人工智能应用的高性能计算公共服务平台配套设施和环境条件，为全省企事业单位和政府部门提供大型的科学计算服务。
责任单位：省发改委、数字办、经信委、科技厅、卫计委、教育厅、公安厅、质监局、交通运输厅、金融办，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
研究知识计算和可视交互引擎，研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据的知识发现。
推动省内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建人工智能产业技术创新战略联盟、知识产权联盟和协同创新中心，引导和支持社会力量建设人工智能领域众创空间、科技企业孵化器等服务机构，为龙头企业技术提升和中小微企业加快发展提供专业化服务。
研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。
责任单位：省经信委、科技厅、教育厅、发改委，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
开展群体智能的主动感知与发现、知识获取与生成、协同与共享、评估与演化、人机整合与增强、自我维持与安全交互等关键技术研究，构建群智空间的服务体系结构，研究移动群体智能的协同决策与控制技术。
把握新一轮科技革命和产业变革机遇，将人工智能与实体经济深度融合，立足各地产业基础，突出以福厦泉国家自主创新示范区、国家级高新技术产业开发区和省级高新技术产业园区为重要载体，推动各地进行差异化产业布局，抢占先机，形成福建特色人工智能产业优势，推动经济高质量发展。
福州市重点推进马尾物联网产业示范园区、国家健康医疗大数据中心等平台建设，以先进高新产业为先导，大力发展智能芯片、传感器、物联网核心器件等智能终端与基础产品，着重突破大数据、自主无人系统等技术瓶颈，实现在智能医疗、智能驾驶、智能安防、智能交通等领域的行业应用，打造东南区域大数据中心和智能物联产业基地。
研究混合增强智能核心技术、认知计算框架，新型混合计算架构，人机共驾、在线智能学习技术，平行管理与控制的混合增强智能框架。
厦门市依托火炬高技术产业开发区、集成电路产业基地、闽台云计算产业示范区、软件园，重点发展机器视觉、自然语言处理等人工智能核心技术，突破人工智能核心应用技术瓶颈，发展基于智能芯片的人工智能硬件产业，重点支持集成电路、第三代半导体等战略性新兴产业发展，依托龙头企业和高水平人工智能研发平台，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。
泉州市依托“泉州芯谷”、中国国际信息技术（福建）产业园、智能装备产业园，重点发展存储器、智能机器人、智能制造装备等硬件支撑，大规模推进新一代信息产业和传统产业智能化改造，打造全国重要的半导体产业特色集聚区和智能轻工装备产业基地。
研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术，无人车间
其他地方要针对自身产业定位，加快人工智能根植产业，在传统产业改造升级、对接国际高端产业等方面寻找突破口，积极推进人工智能产业优势技术研发和行业应用，培育人工智能产业新增长点。
智能工厂智能技术，高端智能控制技术和自主无人操作系统。
责任单位：省经信委、发改委、科技厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
研究复杂环境下基于计算机视觉的定位、导航、识别等机器人及机械手臂自主控制技术。
加速推进人工智能在全省各行业示范应用，大力培育新产业、新技术、新模式和新业态，提升经济发展质量和效益，增强公众对人工智能的获得感幸福感，建设中国制造2025国家级示范区。
研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法，虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互等问题，智能对象建模的技术与方法体系。
依托我省科研单位与企业在智能制造技术上的优势，在鞋服、新能源、光电、水暖、车载玻璃等制造行业开展智能工厂应用试点，着力推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同等新技术，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，以机器学习技术分析处理现场数据，实现设备在线诊断、产品质量实时控制等功能，提升工厂运营管理智能化水平。
责任单位：省经信委，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等，新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统，人工智能操作系统。
依托福建省产品质量检验研究院、国家电子信息产品质量监督检验中心、国家低压开关电器产品质量监督检验中心和IT企业的技术优势，重点开展智能化检测实验室全生命周期信息流管控技术、数据交换标准化设计技术、信息与仪器系统集成技术和节能与可视化技术研究，强化质量检验检测和协同研发创新，提升公共检测实验室的效率和服务水平，提高我省产品质量安全和技术含量。
责任单位：省质监局、经信委、科技厅，各设市区市人民政府、平潭综合实验区管委会
依托福建省立医院、福建医科大学附属第一医院和协和医院等医疗机构和相关企业，利用大数据和人工智能分析技术建设医学图像自动处理与分析系统、智能辅助诊断系统、远程医疗系统等，积极应用柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统等，推进精准医疗、智能医疗、智慧医院等建设，提升医疗服务能力和群众获得感。
研究短文本的计算与分析技术，跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术，多媒体信息理解的人机对话系统。
责任单位：省卫计委、食品药品监管局、经信委，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
依托福州、厦门、龙岩等地汽车制造企业，在民用车、客车与新能源汽车领域发展自动驾驶汽车，加强车载感知、自动驾驶、车联网等技术集成，开发交通智能感知系统，形成自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。
建设布局人工智能创新平台，强化对人工智能研发应用的基础支撑。
责任单位：省经信委，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
人工智能开源软硬件基础平台重点建设支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一计算框架平台，形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。
发挥福州、厦门、泉州市在北斗导航与智慧交通领域的优势，重点支持基于5G的车路协同技术、城市交通地铁系统和公交系统协同联动技术研发。
群体智能服务平台重点建设基于互联网大规模协作的知识资源管理与开放式共享工具，形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。
建立复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，发展交通智能监控、智能调度和智能协同系统，实现综合交通的智能化控制、诱导与协同，达到安全高效运行。
混合增强智能支撑平台重点建设支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群，为复杂智能计算提供服务化、系统化平台和解决方案。
责任单位：省交通运输厅、发改委、数字办，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
自主无人系统支撑平台重点建设面向自主无人系统复杂环境下环境感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑系统，形成开放式、模块化、可重构的自主无人系统开发与试验环境。
加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设大型无人化自动仓库等，提升仓储运营管理水平和效率。
人工智能基础数据与安全检测平台重点建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台等，形成人工智能算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集。
依托福建沿海港口优势，全面应用自动识别、机器视觉、物联网等信息技术，建设自动化智能港口，大幅度提升港口效率。
推进“互联网＋物流”，打造公路港、航空港智能物流公共信息平台。
各类平台要按照军民深度融合的要求和相关规定，推进军民共享共用。
责任单位：省交通运输厅、发改委、经信委、科技厅、数字办，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
支持面向社会治安、工业安全以及火灾、有害气体、地震、疫情等自然灾害智能感知技术的研发和成果转化，推进智能安防监控解决方案的应用部署。
支持部分有条件的社区或城市开展基于智能视频监控的公共安防区域示范，加快重点公共区域安防设备的智能化改造升级。
建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等。
支持智慧社区建设，通过人工智能技术对社区信息分析，提高社区服务能力。
责任单位：省公安厅、综治办、经信委、卫计委、农业厅、林业厅、水利厅、海洋渔业厅、住建厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
建立群智众创计算支撑平台、科技众创服务系统、群智软件开发与验证自动化系统、群智软件学习与创新系统、开放环境的群智决策系统、群智共享经济服务系统。
依托我省物联网企业的技术优势，加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用，提升建筑设备及家居产品的智能化水平。
研发智能物联网控制系统、智能家居、大数据的运动和健康检测平台，提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。
建立人工智能超级计算中心、大规模超级智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在回路”驾驶脑、产业发展复杂性分析与风险评估的智能平台、支撑核电安全运营的智能保障平台、人机共驾技术研发与测试平台等。
责任单位：省经信委、住建厅、数字办，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
依托我省现有金融综合服务平台，稳步推动金融大数据智能服务平台建设。
建立自主无人系统共性核心技术支撑平台，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人支撑平台，智能工厂与智能控制装备技术支撑平台等。
构建金融行业知识图谱，推动智能风控、智能监管、智能投顾和机器人客服等应用，建立金融风险智能预警与防控系统，创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。
责任单位：省金融办、数字办、财政厅、编办，福建银监局、福建证监局、福建保监局，人行福州中心支行，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台，建立人工智能算法与平台安全性测试模型及评估模型，研发人工智能算法与平台安全性测评工具集。
立足我省茶叶、蔬菜、食用菌、水果、畜禽、水产、花卉等特色产业，加快物联网、大数据等现代信息技术和装备在农业生产全过程的研发和应用，积极推广遥感监测、智能识别、自动控制、机器人等设施，建立完善天空地一体化的智能农业监测网络和大数据智能决策分析系统，大力推进数字农业发展。
推动农业信息化新技术的综合应用和集成示范，建设一批省级现代农业智慧园、农业物联网示范点、智能渔场、农产品加工智能车间和供应链等，提升农业信息化水平。
把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。
责任单位：省农业厅、林业厅、海洋渔业厅、数字办、经信委，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
依托我省政务部门和数字福建技术支撑单位，开展基于人工智能的公共管理和服务应用示范平台，改善政府决策与服务质量。
支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。
推动多维度数据分析、感情识别等在公共需求预测、社会舆情分析中的应用，支撑政府科学化决策。
重视复合型人才培养，重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。
推动自然语言处理、服务机器人在网上办事大厅、闽政通APP、政府热线、门户网站、服务窗口的应用，提升政府公共服务效能。
通过重大研发任务和基地平台建设，汇聚人工智能高端人才，在若干人工智能重点领域形成一批高水平创新团队。
责任单位：省数字办，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
鼓励和引导国内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。
坚持企业技术创新主体地位，加快培育一批人工智能创新企业，持续提升企业核心竞争力。
开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。
重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。
支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术，构建新型企业组织结构和运营方式，形成制造与服务智能化融合的业态模式，发展个性化定制，扩大智能产品供给。
鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。
鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，系统提升制造装备、制造过程、行业应用的智能化水平。
统筹利用“千人计划”等现有人才计划，加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。
责任单位：省经信委、数字办，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
完善企业人力资本成本核算相关政策，激励企业、科研机构引进人工智能人才。
推动各高新区、大学科技园、科技企业孵化器和众创空间将人工智能作为优先支持和服务领域，推进人工智能科技成果转移转化，孵化培育和发展人工智能创业企业。
完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。
支持人工智能创新资源条件相对聚集的区域，搭建人工智能领域新型创业服务机构，加强核心技术培训辅导，围绕人工智能在产业中的实际应用，进行应用产品开发，打造开放式人工智能创新创业基地，构建开源开放平台，孵化培育一批人工智能创业企业，支持人工智能创新创业。
鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。
责任单位：省科技厅、发改委、教育厅、人社厅、经信委，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。
充分发挥我省数字经济、智能制造、化工、新能源、电力和鞋服等领域的产业优势，在感知识别、智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批“单项冠军”，促进其发展成为高成长性企业和高新技术企业，形成经济新增长点。
加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，促进人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
责任单位：省经信委、科技厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要经济模式，共创分享成为经济生态基本特征，个性化需求与定制成为消费新潮流，生产率大幅提升，引领产业向价值链高端迈进，有力支撑实体经济发展，全面提升经济发展质量和效益。
在我省优势领域，加快打造人工智能国内领军企业和品牌。
加快人工智能关键技术转化应用，促进技术集成与商业模式创新，推动重点领域智能产品创新，积极培育人工智能新兴业态，布局产业链高端，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。
鼓励领军企业整合上下游产业，加快建设产业技术创新战略联盟，引领全省人工智能产业发展。
鼓励领军企业在人工智能的重点领域、主营业务、优势专业等方向上建设产学研用紧密结合的专业化众创空间，打造上中下游密切衔接、配套完善的人工智能产业集群。
开发面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件，突破图形处理器等核心硬件，研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案，培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。
责任单位：省经信委、发改委、科技厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
攻克智能机器人核心零部件、专用传感器，完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。
坚持人才优先发展战略，创新人才引进和培育机制，破除束缚人才发展体制机制障碍，加速集聚掌握核心技术、引领产业发展的高端人才，为我省人工智能加快发展提供坚强的人才支撑。
研制智能工业机器人、智能服务机器人，实现大规模应用并进入国际市场。
研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。
统筹利用国家“千人计划”和我省“海纳百川”高端人才等现有人才计划，紧扣人工智能发展需求，加大柔性引才力度，引进一批人工智能领域国内外顶尖科学家、科技领军人才和高水平创新团队以及优秀青年人才。
开辟专门渠道，探索制定个性化政策，实现人工智能高端人才精准引进。
重点引进感知识别、智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等国际顶尖科学家和高水平创新团队。
发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。
落实企业人力资本成本核算相关政策，激励企业、科研机构引进人工智能人才。
发展消费类和商用类无人机、无人船，建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系，完善空域、水域管理措施。
责任单位：省人社厅、教育厅、科技厅、经信委、财政厅、国税局、地税局、人才办，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术，研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系，推动重点行业融合应用。
重点培养一批具有发展潜力的人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究和运行维护等方面专业技术人才。
加快智能终端核心技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备，鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品，拓展产品形态和应用服务。
注重培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才。
鼓励和引导创新人才与国内外顶尖人工智能研究机构合作互动。
发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片，攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。
鼓励高校、科研院所和领军企业等培养高水平的人工智能人才，面向重点行业提供行业解决方案，推广行业最佳应用实践。
责任单位：省人社厅、教育厅、科技厅、经信委、人才办，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。
围绕制造强国重大需求，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。
完善人工智能领域学科布局，鼓励有条件的高等学校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，加强人工智能与其他学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能＋X”复合专业培养新模式。
研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。
支持省内高校先行试点建立人工智能专业，培养人工智能相关学科方向高层次人才。
鼓励高校、科研院所与企业等机构合作，建设一批人工智能实训基地，开展人工智能学科建设和人工智能技术技能培训，为我省经济建设输送“人工智能＋”复合型专业人才和高技能人才。
建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。
责任单位：省教育厅、人社厅、人才办，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统，提升仓储运营管理水平和效率。
完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。
建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。
依托国家自然科学基金、国家科技重大专项、福建省自然科学基金等项目，优先支持开展人工智能基础理论和前沿技术研究，形成一批标志性原创前沿成果。
建立人工智能核心关键技术协同创新平台，引进、培育一批人工智能领域高端人才，打造人工智能人才高地，在基础芯片、自主无人系统、跨媒体分析推理、混合增强智能等部分关键技术方面达到国际领先水平。
组织开展人工智能领域高水平论坛，邀请国际知名专家入闽讲学，追踪人工智能国际前沿引领技术、颠覆性技术，把握技术革命发展趋势。
责任单位：省科技厅、经信委、发改委、人才办，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应用，推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。
建设涵盖地理位置、网络媒体和城市基础数据等跨媒体大数据平台，支撑企业开展智能商务。
引导和支持企业发挥科技创新主体作用，建设福建传统特色产业“数据大脑”，以数据和技术驱动产业变革。
鼓励围绕个人需求、企业管理提供定制化商务智能决策服务。
创新数据采集模型，解决多源异构数据采集和边缘计算难题。
加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用，提升建筑设备及家居产品的智能化水平。
构建全程全网连接服务网络，消除人工智能规模应用的数据连接难题。
研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准，提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。
优化传统特色行业生产流程，培育人工智能新模式新业态，推动前沿技术与福建省传统产业融合。
支持智能家居企业创新服务模式，提供互联共享解决方案。
围绕泉州“中国制造2025”城市试点示范建设以及福建省在特色农业、渔牧业、林业等领域的优势，建设人工智能特色产业集聚区，培育人工智能创新标杆企业。
鼓励大型骨干企业牵头，聚合产学研多方优势资源，组建“人工智能＋工业”“人工智能＋农业”“人工智能＋林业”“人工智能＋渔业”等行业性产业联盟，协同合作，在技术创新、应用突破、市场推广等方面助力人工智能和传统产业融合。
责任单位：省发改委、经信委、科技厅、农业厅、林业厅、海洋渔业厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术，构建新型企业组织结构和运营方式，形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式，发展个性化定制，扩大智能产品供给。
鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务，推动中小企业智能化发展。
以福州滨海新城建设为依托，启动智慧城市“核心大脑”建设工程，实时感知汇聚各类城市数据，以“政务治理”为突破口，继续完善基础信息资源和重要领域信息资源信息建设，深化推进政务云平台的建设与运营，继续打通社会、政务数据资源，以数据智能驱动提升城市治理能力。
以鼓楼、罗源等人工智能特色小镇建设为契机，深度挖掘人工智能在智能交通、健康医疗、智慧教育、市场监管、商贸服务等领域的融合应用场景，建设一批人工智能密集应用项目。
加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范，重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同与互操作等技术，鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运营管理智能化水平。
责任单位：省发改委、经信委、卫计委、交通运输厅、教育厅、商务厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。
积极推动人工智能技术与机器人技术深度融合，重点支持用于模拟、延伸和扩展人的智能的技术及应用系统，关注人机共融特性的机器人研发及产业化。
在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。
推进工业机器人智能化升级，智能感知、模式识别、智能分析和智能决策为重点，以机器视觉、自主决策为突破方向，积极开发焊接、装配、喷涂、搬运、检测等智能工业机器人，实现高柔性、高洁净度、高危险等特定生产场景的快速响应，全面提升工业机器人传感、控制、协作和决策性能，形成一批融合性新产品、新服务。
支持人工智能企业加强专利布局，牵头或参与国际标准制定。
责任单位：省发改委、经信委、科技厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟。
支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台，形成集聚各类资源的创新生态，促进人工智能中小微企业发展和各领域应用。
面向经略海洋的国家需求，围绕“智慧海洋”工程建设目标，结合我省台海位置优势，在海上巡逻、环境监测、渔船监测与台风防灾等领域开展海洋机器人应用研究与实现。
支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务。
加快水下载荷、水下主动避障、水下自主定位、导航与驾驶、水下图像实时回传等关键技术的研发与系统集成，实现水下无人航行器原型样机研制。
提升我省海域航线保障、台海管控与防灾减灾能力，形成一批融合新产品、新服务。
结合各地区基础和优势，按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。
责任单位：省发改委、海洋渔业厅、经信委、科技厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链，集聚高端要素、高端企业、高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。
针对我国社会老龄化现状，积极推动面向助老陪护、家庭服务等特定场景的智能服务机器人的研发和应用。
在人工智能基础较好、发展潜力较大的地区，组织开展国家人工智能创新试验，探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革，推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用，形成可复制、可推广的经验，引领带动智能经济和智能社会发展。
支持相关企业与高等院校、科研院所利用人工智能、大数据等技术，研制具有智能路径规划、语音交互、智能跟随、人脸识别、智能环境感知、智能险情预警等功能的智能居家护理机器人。
重点突破多传感器多模态信息融合、场景信息语义理解、自然语言交流与推理、多源输入信息综合理解、自主导航规划决策等技术，建立智能交互语义平台。
依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合，加快培育建设人工智能产业创新集群。
责任单位：省发改委、经信委、科技厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
依托从事人工智能研究的高校、科研院所集中地区，搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构，建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间，完善孵化服务体系，推进人工智能科技成果转移转化，支持人工智能创新创业。
面向纺织化纤、汽车玻璃、服装生产、造纸、冶金制造等行业数字化、智能化质量检测技术需求，以行业骨干企业牵头，联合省内外高校、科研院所，整合优势资源展开技术攻关，突破云端与终端人工智能云服务平台关键技术，推动质量机器人产品和解决方案研发和产业化。
重点解决复杂生产环境下音视频等多种传感器数据采集，智能分析，基于云端的平台级控制软件，实现云机器人人工智能大脑，协同管控异构多机器人，提供平台化、智能化、远程化的技术解决方案，形成技术先进、生态完备的技术产品体系。
围绕提高人民生活水平和质量的目标，加快人工智能深度应用，形成无时不有、无处不在的智能化环境，全社会的智能化水平大幅提升。
责任单位：省发改委、经信委、质监局、科技厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能完成，个体创造力得到极大发挥，形成更多高质量和高舒适度的就业岗位；
精准化智能服务更加丰富多样，人们能够最大限度享受高质量服务和便捷生活；
以行业需求为导向，交叉融合多传感器多模态信息融合与感知、智能识别与险情预警、多机协同、自主导航和路径规划、机器自主行走等技术，支持相关企业与高等院校、科研院所提升自主型或辅助型安全机器人等无人系统的智能化水平，推动在安全巡逻、电力巡线、应急救援等重要行业领域的创新应用。
社会治理智能化水平大幅提升，社会运行更加安全高效。
重点解决高空、高压、易燃、易爆和恶劣天气等复杂动态环境下的机器人自动行走、高清图像回传、自动视觉定位追踪、远程触控操作、360度智能监控等核心问题，带动复杂场景下的快速语义理解、触控信息的高效编码与通信、自动控制机器行走等关键技术瓶颈的突破。
责任单位：省发改委、经信委、公安厅、科技厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务。
利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。
依托数字福建产业园区，引进一批人工智能企业和科研院所，联合省内外高校等各方创新资源，建设自然语言科技创新中心，促进高校自由探索科研与企业目标导向研发的有效融合，获取具有自主知识产权的突破性的原创性科技成果，为我省未来产业发展提供重要技术支撑。
开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。
重点推动自然语言处理一体化创新发展，包括基础理论研究、核心芯片研发及居家养老、政务、教育等方面应用，形成一批融合性新产品、新服务。
开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。
责任单位：省发改委、经信委、科技厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统。
建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。
推进漳州城市级无人驾驶示范园区建设，构建国内领先的车通讯（V2V）、车与人通讯（V2P）、车与交通基础设置通信（V2I）在内的结合云端的网联汽车技术（V2X）示范区，为智能汽车和智能交通发展提供支撑。
推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。
支持骨干汽车企业和高校科研院所开展深度合作，智能辅助驾驶和网联汽车的交叉融合技术，探索自动驾驶与共享汽车结合的新模式，提高用户体验和提高运营效率。
探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。
基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。
突破解决计算架构、复杂动态场景感知与理解、视频特征高效实时编码与传输，实时车联网多点视频大数据分析等瓶颈。
重点支持复杂环境下多传感器、多模态信息融合与感知、视频特征识别、带视频语义信息的实时编码、泛在网超高清图像实时多路回传、车载图像人工智能终端等核心技术的研发和产业化，多维度实现驾驶车辆的群体智能，加快从辅助驾驶向无人驾驶演进。
责任单位：省发改委、经信委、住建厅、交通运输厅、公安厅、科技厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。
建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。
加强老年人产品智能化和智能产品适老化，开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备，拓展老年人活动空间。
开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手，提升老年人生活质量。
围绕行政管理、司法管理、城市管理、环境保护等社会治理的热点难点问题，促进人工智能技术应用，推动社会治理现代化。
开发适于政府服务与决策的人工智能平台，研制面向开放环境的决策引擎，在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。
加强政务信息资源整合和公共需求精准预测，畅通政府与公众的交互渠道。
建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台，促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用，实现法院审判体系和审判能力智能化。
构建城市智能化基础设施，发展智能建筑，推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级；
建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系，实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知；
研发构建社区公共服务信息系统，促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同；
研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。
建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系，建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。
研发资源能源消耗、环境污染物排放智能预测模型方法和预警方案。
加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设。
促进人工智能在公共安全领域的深度应用，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。
围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，建立智能化监测平台。
加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。
强化人工智能对食品安全的保障，围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等，建立智能化食品安全预警系统。
加强人工智能对自然灾害的有效监测，围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害，构建智能化监测预警与综合应对平台。
充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。
加强下一代社交网络研发，加快增强现实、虚拟现实等技术推广应用，促进虚拟环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求，实现在工作、学习、生活、娱乐等不同场景下的流畅切换。
针对改善人际沟通障碍的需求，开发具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品，实现情感交流和需求满足的良性循环。
促进区块链技术与人工智能的融合，建立新型社会信用体系，最大限度降低人际交往成本和风险。
深入贯彻落实军民融合发展战略，推动形成全要素、多领域、高效益的人工智能军民融合格局。
以军民共享共用为导向部署新一代人工智能基础理论和关键共性技术研发，建立科研院所、高校、企业和军工单位的常态化沟通协调机制。
促进人工智能技术军民双向转化，强化新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑，引导国防领域人工智能科技成果向民用领域转化应用。
鼓励优势民口科研力量参与国防领域人工智能重大科技创新任务，推动各类人工智能技术快速嵌入国防创新领域。
加强军民人工智能技术通用标准体系建设，推进科技创新平台基地的统筹布局和开放共享。
大力推动智能化信息基础设施建设，提升传统基础设施的智能化水平，形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的基础设施体系。
加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施，向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。
优化升级网络基础设施，研发布局第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快天地一体化信息网络建设，提高低时延、高通量的传输能力。
统筹利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。
建设高效能计算基础设施，提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。
建设分布式高效能源互联网，形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络，推广智能储能设施、智能用电设施，实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。
增强技术研发及应用，建设面向空间协同人工智能的高精度导航定位网络，加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设，发展支撑智能化的工业互联网、面向无人驾驶的车联网等，研究智能化网络安全架构。
加快建设天地一体化信息网络，推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合。
依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施，建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库，支撑开展国家治理大数据应用。
整合社会各类数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国、布局合理、链接畅通的一体化服务能力。
继续加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。
针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，设立新一代人工智能重大科技项目。
加强整体统筹，明确任务边界和研发重点，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目群。
“1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。
持续开展人工智能发展的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。
“N”是指国家相关规划计划中部署的人工智能研发项目，重点是加强与新一代人工智能重大科技项目的衔接，协同推进人工智能的理论研究、技术突破和产品研发应用。
加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。
加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑，加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究，为人工智能重大技术突破提供支撑。
国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持；
国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。
在深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中，加强人工智能技术的应用示范。
其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。
创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破的原则，充分发挥市场机制作用，调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。
明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。
充分利用已有资金、基地等存量资源，统筹配置国际国内创新资源，发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用，撬动企业、社会加大投入，形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。
统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，盘活现有资源，对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。
利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。
利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。
积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。
按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。
引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。
按规定程序，以企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地，发挥龙头骨干企业技术创新示范带动作用。
发展人工智能领域的专业化众创空间，促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。
充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用，突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。
支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。
鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。
依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等，加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。
支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。
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围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的社会基础。
推动新一代人工智能发展是我省立足新一轮科技发展机遇，抢占创新制高点的重要举措，各级各部门要高度重视，加大扶持，把人工智能发展摆上重要议事议题，加强统筹协调，建立人工智能发展协同推进机制。
加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。
成立由省政府分管领导为组长，省直有关部门负责人为成员的福建省推进人工智能发展协调小组，加强对人工智能发展的工作指导，协调解决发展中的重大问题，协调小组办公室设在省科技厅。
开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。
组建省级人工智能专家咨询委员会，加强人工智能前瞻性、战略性重大问题决策咨询、统筹谋划。
重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。
以福厦泉国家自主创新示范区为核心，依托高新区、开发区、示范区等各类园区和基地等载体，开展人工智能技术研发与成果应用试点示范，形成可复制、可推广的改革经验和政策措施，促进人工智能产业集聚发展。
开展人工智能行为科学和伦理等问题研究，建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。
各市、县（区）要结合各自优势和资源特点，加强省市县各级联动，做好人工智能应用推广、产业发展、重大项目的落地实施。
制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则，加强对人工智能潜在危害与收益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。
责任单位：省科技厅、发改委、数字办、经信委、财政厅、教育厅、人社厅、人才办，各市、县（区）人民政府，平潭综合实验区管委会
积极参与人工智能全球治理，加强机器人异化和安全监管等人工智能重大国际共性问题研究，深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作，共同应对全球性挑战。
1.用好用足研发费用加计扣除、高新技术企业税收优惠、企业研发费用分段补助、省级高新技术企业奖补、企业技术改造补助、首台套等激励创新一系列优惠政策，鼓励企业牵头和参与人工智能领域联合攻关。
落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。
2.盘活现有各类扶持创新及数字经济发展、软件产业专项等资金资源，对企业、高校、科研院所人工智能重大项目研发、重大平台建设、高层次人才引进培养、国内外高端品牌并购、重点应用示范，以及企业智能化技术改造、产品技术标准制定给予支持，特别是要加大首台运用、首套运用、首项成果运用的扶持支持力度。
完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。
责任单位：省科技厅、经信委、发改委、数字办、财政厅、国税局、地税局、人才办，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系，有效应对人工智能带来的社会问题。
3.我省各级各类产业股权投资基金、创业投资基金等，要对人工智能相关技术研发、应用和产业发展加大投入倾斜支持。
鼓励各类社会资金、资源对人工智能创新团队和项目以债权或股权投资等方式进行投入。
责任单位：省发改委、数字办、财政厅、金融办，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。
4.支持人工智能企业向大数据产业园、软件园聚集，享受相应的用电优惠政策。
加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。
国家高新技术产业开发区、省级高新技术产业园区中的人工智能企业，执行大工业用电价格。
鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。
支持人工智能企业与发电企业开展电力直接交易，支持符合条件的人工智能专业园区开展电力增量配网试点，降低企业成本。
加强人工智能领域的知识产权保护，健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制，促进人工智能创新成果的知识产权化。
责任单位：省发改委、数字办、经信委、科技厅、财政厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
建立人工智能公共专利池，促进人工智能新技术的利用与扩散。
充分发挥国家生态文明试验区、21世纪海上丝绸之路核心区、福州新区、福建自贸试验区、福厦泉国家自主创新示范区等“多区叠加”政策优势，推动全省开展海丝核心区创新驱动发展试验，优化对外开放区域布局，吸引人工智能高端资源要素集聚。
加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估，完善人、技、物、管配套的安全防护体系，构建人工智能安全监测预警机制。
各地、各有关部门要对标国内外先进地区，深入推进“放管服”改革，全面推进“一趟不用跑”和“最多跑一趟”，推行智能审批、全程网办，打造国际化、法制化、便利化的一流营商环境。
加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究，坚持问题导向，准确把握技术和产业发展趋势。
加大力度开展“一把手”招商、龙头招商、园区招商、产业链招商和第三方招商，大力引进具备核心技术和领先优势的人工智能重点企业项目。
增强风险意识，重视风险评估和防控，强化前瞻预防和约束引导，近期重点关注对就业的影响，远期重点考虑对社会伦理的影响，确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。
人工智能产业园区新增建设用地指标由省级统筹优先安排，重点研发基地、创新平台、应用示范等纳入省重点项目管理，用地实行“点供”。
建立健全公开透明的人工智能监管体系，实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构，实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。
依托“6·18”平台机制，定期开展人工智能技术转移转化专场，为企业发布需求信息、开展技术咨询等活动提供线上平台支持。
促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。
通过人工智能产业技术创新战略联盟，开展产业技术创新和成果转化工作，努力形成以品牌、资本、技术、服务、人才为核心的综合竞争优势。
加强人工智能网络安全技术研发，强化人工智能产品和系统网络安全防护。
坚持引资、引技、引智相结合，支持省内人工智能企业与国内外人工智能领先高校、科研院所、团队合作。
构建动态的人工智能研发应用评估评价机制，围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题，开发系统性的测试方法和指标体系，建设跨领域的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。
推进人工智能军民融合发展，联合军工集团、军工院所，在军转民、民参军、军民资源共享等方面，加快完善科技成果双向转化应用机制，打通军地协同合作、需求对接通道，实现跨军地、跨部门、跨层级信息共享和业务协同。
鼓励省内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务，鼓励和支持有条件的龙头企业赴国外人工智能相对发达的区域设立离岸科技企业孵化器，培育孵化并引进高成长人工智能创业企业。
加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求，建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系，支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训，大幅提升就业人员专业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。
加强闽台人工智能研发合作与交流，促进闽台人工智能产业对接。
鼓励跨国公司、国外机构在我省设立人工智能研发机构、人才培训中心，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等，积极构建面向全球的产业创新合作伙伴关系网络。
加强职工再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。
责任单位：省发改委、经信委、教育厅、科技厅、国土厅、商务厅，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
支持开展形式多样的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。
加强人工智能相关法律、伦理、安全和社会问题研究，重点围绕自动驾驶、智能机器人、物联网等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规。
实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。
分类推动重点领域数据开放，出台政务数据依申请公开使用细则，率先有序开放政务数据资源，聚焦教育、交通、环境、医疗、商业等重点领域，完善政务数据资源共享开放政策，研究开放数据负面清单制度。
建设和完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用，鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台，面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。
建立数据共享交换监管制度，鼓励引导公共服务机构数据开放，围绕气象、海洋、电力、燃气、通信等领域，构建涵盖多类型数据的开放性行业大数据训练库，形成人工智能创新应用多场景验证环境。
支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。
依托数字福建大数据技术服务中心和海峡大数据交易中心，促进社会数据资源的共享交换和交易流通。
增加适应人工智能发展的基础服务供给，布局超级计算、分布式计算、云计算相结合的高性能计算应用环境，加快下一代移动通信、物联传感、北斗通信等网络基础设施建设。
开展人工智能知识产权评议和专利导航，加强人工智能产业的知识产权保护，在人工智能产业园区建设知识产权保护中心，建立人工智能产业专利数据库，促进相关专利技术的利用与推广。
新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。
加强共性技术和应用创新研究的成果转化，支持和鼓励产业联盟和龙头企业参与新一代人工智能国家标准、行业标准的制修订，不断提升我省标准话语权。
必须加强组织领导，健全机制，瞄准目标，紧盯任务，以钉钉子的精神切实抓好落实，一张蓝图干到底。
积极发挥舆论宣传和导向作用，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。
责任单位：省发改委、数字办、质监局、知识产权局，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会
按照党中央、国务院统一部署，由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调，审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排，推动人工智能相关法律法规建设，指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。
依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施，加强与其他计划任务的衔接协调。
成立人工智能规划推进办公室，办公室设在科技部，具体负责推进规划实施。
成立人工智能战略咨询委员会，研究人工智能前瞻性、战略性重大问题，对人工智能重大决策提供咨询评估。
推进人工智能智库建设，支持各类智库开展人工智能重大问题研究，为人工智能发展提供强大智力支持。
加强规划任务分解，明确责任单位和进度安排，制定年度和阶段性实施计划。
建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。
适应人工智能快速发展的特点，根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等，加强对规划和项目的动态调整。
对人工智能重大任务和重点政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。
加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导，及时总结推广可复制的经验和做法。
通过试点先行、示范引领，推进人工智能健康有序发展。
充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。
及时做好舆论引导，更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。