各区人民政府、北京经济技术开发区管委会，各有关单位：
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
为深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）和《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》，推动“人工智能+视听”创新发展，北京市广播电视局，北京市经济和信息化局，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，北京市发展和改革委员会，北京市政务服务和数据管理局联合制定了《北京市促进“人工智能+视听”产业高质量发展行动方案（2025-2029年）》，现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。
为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出如下意见。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设。
到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。
到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。
到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
北京市促进“人工智能+视听”产业高质量发展行动方案（2025-2029年）
为深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）和《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》，推动“人工智能+视听”深入融合，推进广电视听采编播传显全产业链数智化，加快发展文化新质生产力，推进国际一流的中国数字视听制作中心和全球数字经济标杆城市建设，特制定本方案。
加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。
充分发挥北京文化资源优势和人工智能领先优势，以提升公共文化服务水平，打造更多文化体验场景，实现视听产业高质量发展为目标，加强人工智能同文化建设、视听产业发展相结合，推动“人工智能+视听”朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，促进视听产业人工智能应用落地，打造具有国际影响力的“人工智能+视听”高地。
加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。
全方位赋能视听产业，构建国际领先的高质量视听内容生成和影视后期制作技术创新应用机制，研发一批创新型视听内容生成工具，培育一批具有国际竞争力的内容生成企业，打造一批技术先进、产业支撑能力突出的“人工智能+视听”技术共享平台，支持市场化的AIGC视听产业服务平台稳定运营，创建一批高质量视听数据集，探索智能视听终端融合发展模式，实现视听产业多场景落地，逐步形成拥有政策示范引领、核心技术领先、智能体系精良、产业要素完备、内容供给充足、高端人才云集的新发展格局。
强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展。
聚焦高质量内容生成、智能渲染、多模态数据处理、虚拟现实、信号制作、后期制作等关键领域，推动核心技术攻关，提升自主创新能力。
推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。
研发一批创新型视听内容生成工具，满足文本创作、视频制作、传输储存、后期制作、行业监管等多元场景的高精度、高效率、高可靠需求，建立覆盖基础研究、工具研发和产业化推广的全链条技术支撑网络。
支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。
聚焦文本、图像、音频、视频等多模态数据，建设国际领先、国内一流的高质量视听数据集，围绕视听数据全生命周期管理，积极探索视听数据分类分级和“监管沙盒”机制，打通视听数据汇聚、处理、开发、应用全链条环节，强化视听数据资源战略支撑能力，建设可信、安全、专业、权威的视听训练数据资源平台，支撑国产化自主通用大模型和视听垂类大模型训练优化。
推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域。
深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。
聚焦“人工智能+视听”融合创新，贯通科研攻关与应用对接机制，加速AIGC创新应用，赋能内容创作全链条，提升影视工业化生产质效，实现在电视剧、纪录片、动画片、网络剧、网络电影、微短剧、综艺节目、公益广告、沉浸式体验、超现场等重点领域应用。
通过视听技术赋能文商旅体融合发展，打造具有示范效应的典型应用项目，淬炼市场影响力大、行业引领性强、要素集聚度高的标杆案例。
鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。
培育引进“人工智能+视听”领军企业、独角兽企业，推动一批细分领域单项冠军、专精特新“小巨人”企业建设，打造产业服务平台，为产业发展提供有力支撑。
大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。
强化龙头企业引领作用，吸引创新型中小企业参与，构建良好的产业合作与竞争格局，推动产业链上下游协同发展，提升产业集群效应，推动建立全链条、高端化、智能化视听产业生态。
推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。
着力提升全员人工智能素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识。
积极布局“人工智能+视听”领域垂类大模型研发，支持高校、科研机构与企业合作，加强基础理论和共性技术研究，引导通用算法、底层技术、开源系统等共性平台在视听领域应用，提升面向各类媒体生产场景算法优化与技术迭代能力。
联合打造全国领先的大模型调优工场，全面提升视听生成、媒体工艺优化核心算法的国际竞争力。
深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。
支持重点科研机构与企业联合科研攻关，集中攻克在场景一致性、逻辑连贯性、物理真实性等方面表现突出的视频生成模型训练关键技术，推动高质量、高可控的视频生成模型落地应用，重点打造具有较大影响力的AI作品。
打造自主可控的渲染引擎，突破实时动态渲染、物理级光线追踪与云协同智能渲染技术，支持4K/60fps影视级输出，提升渲染质效。
加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。
建设覆盖AI制播、视频生成、修复、剪辑的国产化智能工具集，提供低代码组件与标准化API接口，赋能视听企业高效创作。
大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，强化农机农具平台化、智能化管理。
加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。
鼓励内容制作企业、硬件生产企业与科研机构合作，支持采编播传显系统智能化改造及业务模式重构。
推动生成式与判别式技术融合创新，聚焦超高清内容生成、智能编排剪辑、视频修复增强、跨模态分析检索、AI数字人、AIG-3D、互动式视频、沉浸式体验等方面创新应用，实现人工智能技术在视听领域的集成适配。
加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。
支持内容制作企业应用多模态违规识别、深度伪造检测、区块链等技术，加强内容安全审核。
在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。
落实《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》，用好北京算力互联互通和运行服务平台，搭建低延时算力推理圈，保障视听内容智能化采集、传输、实时处理、审核等应用需求。
支持国产化算力技术应用，构建安全算力环境，保障视听领域垂类大模型训练、推理和行业应用的安全隐私需求。
培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。
支持应用绿色节能技术，降低能耗，提升算法能效比，降低视听内容生成与渲染的算力成本门槛。
加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。
聚焦文本、图像、音频、视频等多模态数据采集与整合，支持行业推进AI内容生成数据集标准建设，打通数据汇聚、清洗、标注、训练、开发和应用全链条，规范数据采集、处理和共享流程。
推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。
聚焦视听行业发展需求，建设高品质可信视听数据集，统一规范分辨率、色域、帧率、声场、3D素材等技术指标。
加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。
构建安全可靠数据空间，支持建设多模态视听数据资源池。
探索视听领域“监管沙盒”机制，明确准入标准、测试范围、效果评估及退出机制。
加强高品质视听数据集分类分级管控，有力支撑数据高效流通和融合应用。
积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。
利用人工智能数据训练基地，为大模型企业提供数据治理、智能标注和训练服务。
大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。
加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。
坚持政产研学用协同，创新工作机制，推动视听与文商旅体等多领域融合发展。
把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。
聚焦构建“科技攻关—成果转化—场景应用”闭环，依托区位资源优势，支持内容制作企业、科研院所等开展“人工智能+视听”研究，聚合要素资源，联合开展科研攻关和应用示范。
构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。
围绕场景需求与模型创新应用，建设面向“人工智能+视听”智能体开发平台，搭载视频生成模型、智能编辑模型、视频增强模型、多模态融合模型等多种基座模型，提供剧本生成、自动剪辑、场景合成等功能的智能体开发组件，构建自主可控的模型交互协议，支持用户通过平台快速构建视听智能体，降低视频制作的技术门槛和制作成本，助力视频制作智能化水平提升。
探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。
支持内容制作企业、视听产业园区、科研机构、数字资产运营商，共同构建高品质视听数据运营平台或依托北京国际大数据交易所开展相关数据运营，引导利用区块链和智能合约技术开发新业态，保障交易过程安全可信、可追溯。
推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，壮大文化产业。
鼓励构建数据产品评估模型，引导企业数据资产入表，完善视听数据定价规则，推动视听数据产品公平透明交易。
充分发挥人工智能对织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残、推进全民健身等方面的重要作用，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用，积极构建更有温度的智能社会。
鼓励采用订阅、购买、授权等多元化数据交易模式，确保视听数据交易健康发展。
支持建立隐私保护和安全审查机制，强化数据安全与合规，确保交易数据合法合规使用。
有序推动市政基础设施智能化改造升级，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市运行智能化水平。
支持产业园区运营方、孵化器、企业、社会组织等主体建设并持续运营AIGC视听产业服务平台，提供技术研发支持、应用推广、投融资、人才、空间、标准制定、成果转化、商业化合作、行业交流及赛事活动、国际交流等相关服务，推动建设AIGC视听产业创新生态体系。
加快人工智能产品和服务向乡村延伸，推动城乡智能普惠。
安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。
鼓励利用人工智能技术进行内容创作，赋能电视剧、纪录片、动画片、网络剧、网络电影、微短剧、综艺节目、短视频、公益广告、沉浸式体验、超高清视听舞台艺术等应用，赋能剧本创作、角色设计、内容拍摄、后期制作、宣推发行业务流程，缩短制作周期，降低制作成本，增强视觉效果。
加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。
鼓励人工智能赋能水下摄影棚、XR虚拟摄影棚、虚拟现实动作捕捉摄影棚、舞台艺术等领域应用，提高舞美置景、景别切换、剧组转场效能，增强互动性、沉浸感。
推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系，加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用，提升监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等工作水平，增强应用人工智能维护和塑造国家安全的能力。
支持电影放映厅、剧场技术升级，打造超高清沉浸式新场景。
加快推动人工智能赋能网络空间治理，强化信息精准识别、态势主动研判、风险实时处置等能力。
推动“人工智能+视听”技术在网络直播、视频剪辑、企宣推荐、社交娱乐、智能分发等领域的深度应用，提高内容创作效率，促进精准分发，降低内容创作与传播成本，推动互联网内容生态更加健康多元。
提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平，强化资源要素优化配置。
围绕大气、水、海洋、土壤、生物等多要素生态环境系统和全国碳市场建设等，提升人工智能驱动的监测预测、模拟推演、问题处置等能力，推动构建智能协同的精准治理模式。
促进文商旅体广电融合发展，鼓励“人工智能+视听”技术在虚拟场景构建、精准营销和个性化服务等领域的创新应用，提升文化产品创新和互动体验。
利用视频生成技术对北京文物古迹活化宣传，通过超高清裸眼3D和AIGC相结合，打造生动呈现历史文化景观。
促进LBE大空间技术发展，打造文化娱乐消费体验新地标。
把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。
深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设，助力各国平等参与智能化发展进程，弥合全球智能鸿沟。
推动“人工智能+视听”技术在动漫上下游产业的应用，聚焦设计与创新、美术资源自动化生成与优化、智能程序算法与优化、个性化音效与配乐创作、精准反作弊与安全防护、智能玩家匹配与社交互动增强等进行产品和服务开发，缩短更新周期，降低开发成本，优化用户体验，推进人工智能驱动的多模态营销内容自动化生产与精准分发体系建设。
支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用，探索形成各国广泛参与的治理框架，共同应对全球性挑战。
推动“人工智能+视听”技术赋能广告内容生成、制作、投放，实现降本增效，推动传统广告业提质升级，实现向即时响应、情境驱动转型，更好满足用户个性化需求。
深化与国际组织、专业机构等交流合作，加强治理规则、技术标准等对接协调。
支持AI数字人等加速落地广告营销、电商直播等应用场景。
共同研判、积极应对人工智能应用风险，确保人工智能发展安全、可靠、可控。
构建“端侧AI芯片+视听算法+智能体”的融合技术创新体系，重点发展AI电视、AI手机、AI眼镜、AI PC、AI车载音视频、AI数字人等新型智能终端产品和服务。
支持终端制造企业与视听数据平台、科技企业合作，开发面向智慧工业、智慧交通、智慧教育、智慧医疗、智慧社区等领域的视听应用解决方案。
加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新。
鼓励企业加强端侧AI推理能力建设，通过边缘计算和云端协同，实现视听内容的实时生成、智能编辑和个性化推送，提升用户沉浸式体验。
加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。
建立智能视听终端测试验证平台，推动形成行业标准和评价体系。
探索模型应用新形态，提升复杂任务处理能力，优化交互体验。
建立健全模型能力评估体系，促进模型能力有效迭代提升。
支持优势企业“走出去”，推广自主创新产品，推动智能翻译模型、微短剧多语种制作等优势领域发展，打造“人工智能+视听”出海典型案例。
鼓励境外、京外企业和机构在京设立总部基地、研发中心、实验室和创新基地，推动国际资源与技术引入，开展国际合作项目。
积极参与国际规则制定，提升北京人工智能视听产业全球影响力。
完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。
鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，加强数据供给激励。
支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。
建立部门协作机制，统筹各方资源，凝聚工作合力，明确职责分工，确保协同推进。
联动人工智能企业和视听产业园区、重点视听企业和创新平台，充分发挥视听行业场景优势和产业配套能力，形成工作合力，推动落地实施，培育品牌活动，实现“人工智能+视听”产业链上下游协同发展。
支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。
优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥“东数西算”国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同。
积极争取中央预算内投资、超长期特别国债等资金支持，充分发挥高精尖产业发展资金、文化领域新质生产力支持资金的引导作用，对算力、模型、数据、作品等进行奖励，促进人工智能技术在视听产业的融合应用。
加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。
依托市级政府引导基金，联合视听行业的龙头企业及相关金融机构，鼓励设立专项基金，推动社会资本加大对“人工智能+视听”产业的投融资规模，实现产业聚链发展。
布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台。
支持高校设置人工智能基础理论、算法应用等“AI+传媒”交叉学科课程，鼓励企业与院校共建实验室、AI创新中心等产教融合基地，共同培育智能编导、智能内容生产、自动化剪辑、AI内容审核、AI主播、内容分发等人才，打造国际领先的“人工智能+视听”培训基地。
推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。
汇聚全球智慧与创新力量，建立行业新兴团队和创新人才发掘机制，建设新型高端首都广电智库，为人才培养提供全方位智力支持与服务保障。
培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。
健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。
探索建立视听数据版权保护机制，规范数据使用许可，避免生成或传播涉及隐私的虚假视频导致隐私泄露。
鼓励应用深度伪造检测技术，严格限制伪造内容生成和传播，防范虚假信息带来的社会信任危机和安全隐患，确保视频生成技术安全、可控、负责任应用。
加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。
支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。
建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。
支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。
加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。
推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。
完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系，更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能“无人区”。
支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。
健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。
加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。
完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。
推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。
建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。
各地区各部门要紧密结合实际，因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效。
要加强宣传引导，广泛凝聚社会共识，营造全社会共同参与的良好氛围。