各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
现将《关于进一步加快建设全域人工智能之城的实施方案（2026—2027年）》印发给你们，请结合实际，认真抓好贯彻落实。
为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出如下意见。
关于进一步加快建设全域人工智能之城的实施方案（2026—2027年）
为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，有力支撑北京国际科技创新中心建设，加快推动人工智能赋能千行百业、走进千家万户，着力培育国际领先的智能原生产业集群，搭建以数据和场景驱动的城市级工程实验平台，构建承载新形态、新模式、新产业的智能经济融合试验区，探索数智共融、人机共生、价值共创的智能社会新形态，特制定本实施方案。
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以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设。
紧扣全域人工智能之城发展蓝图，立足北京经济技术开发区产业完备、场景广阔、数据海量等基础优势，把握能动模型、世界模型等发展趋势，在全链路原生产业布局、全产业融合赋能、全场景城市应用、全要素资源供给四个领域系统推进“人工智能+”行动，构建涵盖要素供给、场景应用、标准治理及生态推广于一体的全链支撑体系，有力支撑新质生产力典范区建设。
到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。
到2027年底，重点打造不少于10个代表性标杆智能场景综合体，推动100个垂类模型面向具体场景开展实际应用，构建一批高质量、可用的行业数据集，聚集人工智能产业链核心企业1000家，通过社群协作网络引聚超级个体及独立开发者10000人，推动智能经济核心产业规模与能级实现显著跃升。
到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。
到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
发挥集成电路制造能力优势，推动“设计-制造-封测-算力”一体化协同发展，牵引算力基础设施与高性能智算产业持续迭代。
推进数模混合、存算一体等芯片架构研发创新，延伸场景定义芯片、行业专用芯片、使能软件等产业链条。
加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。
推动通用与垂类模型协同发展，加快认知模型向能动模型迭代升级。
加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。
支持国家级人工智能软硬件测试验证中心和大模型评测中心建设，夯实“芯模适配”底层能力。
强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展。
积极部署人工智能安全体系，重点突破深度伪造识别、生成内容合规检测等技术，构建安全可信底座。
推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。
支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。
推动“量智融合”，建设“量电融合、四算合一”的量子计算基础设施，构建多元计算技术路线的异构概念验证平台，在新材料研发、新能源功率预测等场景中开展仿真验证。
推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域。
强化“6G+AI”协同，支持建设6G人工智能实验室等重点机构，搭建6G+AI融合测试验证平台，在具身智能、智慧工厂、智慧物流等场景中开展技术验证。
深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。
探索空天智能基础设施建设，深化通信、遥感、导航等多领域技术与人工智能的协同研发，打造智能高效的新一代空天信息底座。
1.培育智能原生新模式新业态。
3.培育壮大智能原生产业。
鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。
大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。
构建超越物理空间的全球开发者人工智能协作体系，提升AIGC、低代码编程等智能体平台支撑能力，重点培育内容生成、数据智能等领域的“超级个体”项目。
发展以智能体为核心特征的下一代智能软件，着力建设通明湖研究中心，攻关多智能体协同调用、端云协同智能操作系统等关键技术，实现智能体之间的互联互通与高效协作。
推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。
责任部门：信息技术局、宣传文化部、尚亦城集团、通明湖信息城公司
着力提升全员人工智能素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识。
规划建设智能终端产业特色集聚区，以共享工厂为核心，构建“1+3”共性服务支撑基座，推动终端产品向智能化、个性化、生态化跃升。
高效运营智能终端共享工厂，提供模组设计、二次算法开发、柔性组装等全链条小试及中试服务，组织“极客创业营”支持团队开发创意终端。
高水平打造AI眼镜创新中心，集成硅基OLED显示、微纳光学等中试平台。
深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。
聚力布局AI玩具创意基地，引聚顶尖设计资源，打造消费级爆款产品。
加快建设AI健康可穿戴研发底座，依托国家体育健康人工智能公共创新平台，开发专业级运动手环、脑机接口等前沿终端。
加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。
大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，强化农机农具平台化、智能化管理。
加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。
高水平建设国家人工智能医疗健康应用中试基地，依托国际医药创新公园打造AI赋能医药健康产业聚集区。
加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。
建设国家级医疗健康可信数据空间及多模态医疗数据标注基地，加快临床诊疗、医学影像、健康管理等数据汇聚及高质量数据集建设，聚焦医学影像分析、疾病早期诊断、智能辅助手术、个性化治疗方案等场景，开展模型训练、智能体开发及医疗产品创新应用。
打造国家级医药创新数据资源底座，构建超大规模“存转算用”生物样本数据服务体系，建设AI赋能药物创新公共服务平台，部署全球领先的生命科学全模态基座大模型及蛋白质结构等垂直模型，构建覆盖药物研发全链条的超级智能体矩阵及超高通量药物筛选验证检测平台，加速推进人工智能驱动新药研发管线发展。
在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。
依托国地共建具身智能机器人创新中心等平台优势，系统布局“大脑-小脑-本体-核心零部件”创新链条。
培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。
重点打造人机协同、研用共融的全域实训场，开展全域真实世界数据采集，构筑全球领先的多构型兼容开源具身智能数据集，通过海量真实场景数据驱动技术迭代。
加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。
前瞻布局先进产能，搭建供应链快速响应体系，建设人形机器人中试和量产工厂，加速前沿科技的产业化进程。
责任部门：智能制造局、科技产业局、社会事业局、社会工作部、生态环境局
推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。
加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。
高水平建设国家人工智能汽车制造中试基地，强化人工智能在智能网联领域的数据驱动与技术引领作用。
打造“云、网、边、端、用”一体化安全运营底座，依托云控平台与5G+北斗高精度定位，贯通汽车制造全生命周期。
建设智算服务、可信数据空间、具身训练三大共性平台，汇聚高质自动驾驶数据集与多元算力，形成能力共享、场景适配新范式。
积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。
重点研发端到端智能驾驶、智能座舱及具身多模态大模型，支撑整车及部件高性能仿真、跨区域自动驾驶示范。
大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。
在划清安全底线基础上充分释放AI创新动能，打造汽车行业产学研用高质量跃升样板。
加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。
把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。
着力补全新技术应用初期成本高、风险大等痛点难题，通过政策补贴、专项培训、设立风险补偿机制等举措，实现创新成本的分摊与风险共担。
构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。
发挥人工智能场景创新研究院实效，建立“产业首席智能官+场景经纪人+标准化委员会”的闭环服务链，实现行业需求与智能供给的精准对接，批量输出垂直领域标准化行业级解决方案。
完善“揭榜挂帅”“赛马”等技术攻关机制，鼓励试错，支持创新团队通过“绿色通道”参与企事业单位场景应用。
责任部门：科技产业局、信息技术局、宣传文化部、生物和健康局、汽车和新能源局、智能制造局、市双智办、市集电重大办、社会事业局、亦庄控股、尚亦城集团
探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。
推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，壮大文化产业。
充分发挥人工智能对织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残、推进全民健身等方面的重要作用，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用，积极构建更有温度的智能社会。
升级“亦智中枢”平台，集中打造政务“智能体工厂”。
聚焦基层治理痛点，在便民服务、社区管理、河道巡检、市政设施运维等领域深化数智化应用，切实为基层减负提效。
推动AR智能眼镜、无人巡逻车等智能终端在城市管理中的常态化部署，促进业务流程标准化与精细化。
有序推动市政基础设施智能化改造升级，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市运行智能化水平。
高标准建设数智亦城指挥中心，探索打造基于AI原生的“城市数字指挥官”，实现从“传统治理”到“智慧智理”的跨越。
加快人工智能产品和服务向乡村延伸，推动城乡智能普惠。
开展人机共生社会实验，探索建立涵盖人机分工、行为监管、责任追溯的多元主体公共安全治理体系，形成“实践探索—风险防控—标准规范—推广应用”的闭环机制。
责任部门：市双智办、信息技术局、人力社保中心、亦庄控股
安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。
加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。
升级“双智城市”统一数据底座，打破人、车、路、工厂、园区、能源等异构数据壁垒，着力提升区域级“人—物—场”协同感知与智能推理能力。
推进智能网联汽车在自动驾驶接驳、无人配送及清扫等领域的规模化应用，构建全域交通示范场景。
推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系，加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用，提升监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等工作水平，增强应用人工智能维护和塑造国家安全的能力。
深度应用信号灯自适应调控、绿波带动态优化等高阶智能技术，形成“实时感知—流量预测—策略生成—闭环优化”的智能交通治理体系，显著降低路口停车频次与通行延误，提升城市交通运行效率与韧性。
加快推动人工智能赋能网络空间治理，强化信息精准识别、态势主动研判、风险实时处置等能力。
提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平，强化资源要素优化配置。
遴选基础扎实的试点学校，围绕学科知识图谱、体育运动监测、心理健康陪伴等领域，率先开展智能学伴、仿真实验等前沿教育实践，推动教学模式从“单向灌输”向“个性化互动”演进。
围绕大气、水、海洋、土壤、生物等多要素生态环境系统和全国碳市场建设等，提升人工智能驱动的监测预测、模拟推演、问题处置等能力，推动构建智能协同的精准治理模式。
实施“机器人进校园”普及工程，全面开设编程、机器人设计、人机交互等实践课程，通过常态化的人机协作场景，激发学生的好奇心与探索求知能力。
把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。
探索建立居民个人健康数据账户，打通院内就诊、居家监测与家庭医生服务的数据壁垒，实现从健康预防、诊断治疗到康复管理的全生命周期闭环服务。
深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设，助力各国平等参与智能化发展进程，弥合全球智能鸿沟。
支持区内医院配备智能导诊、临床专病辅助诊疗系统及医学影像智能诊断系统，引入康复理疗机器人智能医疗辅助设备，提升就医便利性与服务质效。
推进智慧养老机构建设，批量部署安全监护、精神陪伴、生活照料类机器人，实现对跌倒探测、用药提醒、情感交互等需求的秒级响应，打造新型智能养老模式。
支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用，探索形成各国广泛参与的治理框架，共同应对全球性挑战。
责任部门：社会事业局、市双智办、社会工作部、生物和健康局、智能制造局
深化与国际组织、专业机构等交流合作，加强治理规则、技术标准等对接协调。
共同研判、积极应对人工智能应用风险，确保人工智能发展安全、可靠、可控。
高标准规划建设百亩智能化农业科研示范基地，全域部署物联网传感网络，聚焦农作物垂直模型研发，构建涵盖土壤、气候、作物生长周期的全维数据库，攻关多作物生长模型与精准种植决策算法。
打造农业具身智能机器人全景验证场，提供从自主播种、精准施肥、动态巡检到智能采收的全流程真实测试环境，在田间地头打磨技术、优化路径，推动农业机器人从“实验室”走向“应用场”。
责任部门：经济发展局、信息技术局、智能制造局、亦庄控股
加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新。
加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。
升级区域文娱消费基础设施，加快通明湖大剧院等场馆的沉浸式、互动性改造，培育人工智能音乐剧等演艺新业态。
探索模型应用新形态，提升复杂任务处理能力，优化交互体验。
打造智能终端新零售标杆，开设AI潮流体验店、XR+AI终端体验馆等主题门店，满足XR模拟赛车、潮玩采购、外骨骼试用等全龄段消费需求。
建立健全模型能力评估体系，促进模型能力有效迭代提升。
升级南海子公园文旅体验，引入多语种实时智能讲解、“寻鹿导览”等服务，构建舒享生态。
创新机器人“前店后厂”模式，开设机器人主题餐厅、酒店，联动区域内“机器人4S店”，实现展示体验、销售交付与运维服务的一站式闭环。
责任部门：宣传文化部、生态环境局、商务金融局、信息技术局、智能制造局、亦庄控股、人才发展集团、尚亦城集团、通明湖信息城公司
完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。
鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，加强数据供给激励。
支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。
深化“启源-进化-领航”企业梯度培育机制，促进人才、场景与供应链在企业全生命周期内的高效流转与协同。
建设“模数OPC社区”，构建全球开发者协作网络，提供普惠、开放的智能体开发基础设施，打造集工作、生活与创新社交于一体的复合型创业社区。
支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。
强化模数世界品牌影响力，营造开放包容的跨界交流生态，依托“模数成长营”等品牌活动，推动解决方案的集群化输出与价值外溢，激发社区创新活力。
优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥“东数西算”国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同。
加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。
优化社区开发者工具体系，提供代码托管、高效开发套件、智能运维栈等关键基础设施，降低贡献门槛，提升协作效率。
布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台。
支持开源大模型和工具链入驻，为创新项目提供种子算力包与技术支持，培育旗舰级开源项目。
推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。
构建无界协作体系，集成项目孵化、算力支持、资金对接及交流协作于一体的全链条服务，加速项目成长与商业化进程。
培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。
致力于打造软硬件自主可控的国家级人工智能开源社区，推动形成基于国产芯片、操作系统与开源框架的自主生态闭环。
健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。
加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。
打造“人才培养+科创训练营+创新大赛+共享工厂”架构，促进创新要素高效富集，构建创意活跃、机制灵活的创业新模式。
延伸智能终端共享工厂服务能力，联合京津冀高校、院所分批共建新工科，遴选一批具备创新潜质与技术专长的青年人才，培育技术与实践并进的复合型创业者。
支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。
创新科创俱乐部等新型训练营模式，为创业团队提供空间、资金、供应链体系等全方位资源支持，构建覆盖团队组建、产品定义、方案研发、应用量产全周期服务体系，聚力打造京津冀科创教育和高价值孵化的示范标杆。
建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。
支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。
加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。
聚焦多模态、具身智能及科学数据处理领域，依托“揭榜挂帅”机制鼓励创新攻关，加速提升数据理解与标注能力。
支持建设一批高质量数据集，强化行业专家支撑，建立以市场应用调用量与交易活跃度为导向的评价机制，利用数据券、数据集奖励等政策工具，撬动关键领域高质量行业数据集建设。
推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。
持续深化“沙盒监管”机制创新，深入探索行业数据空间构建与数据资产化路径，完善数据产权合规流通模式。
完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系，更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能“无人区”。
引育产业重大项目，支持企业通过并购重组等方式，加速业务突破与规模扩张。
支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。
责任部门：市双智办、信息技术局、经济发展局、商务金融局、亦庄控股
健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。
把握人工智能对人才培育的挑战和机遇，完善多形式、多层次的人才培养体系，释放高增长潜力岗位与转型增强型岗位，实现人才能力提升与产业需求同频共振。
加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。
面向超级个体、极客人才及跨界复合型人才建立快速认定通道，提供涵盖注册落户、社保衔接和税务咨询的“一站式”便利服务。
完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。
实施“一张床、一套房、一间办公、一个社群”的人才服务计划，强化政策对接、资源链接与成长陪伴。
营造鼓励探索、包容失败、活力迸发的成长氛围，打造具有高度包容性与吸引力的人才高地。
责任部门：组织人事部、信息技术局、社会事业局、人才发展集团、人力社保中心
推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。
建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。
构建人工智能全周期产业资金支撑体系，充分发挥国家创业基金引导作用，设立人工智能专项基金，深化“拨投联动”机制，精准助力全区产业转型与企业全生命周期发展。
完善创投生态，优化专业服务与要素保障，建立高效透明的服务流程，常态化组织路演、沙龙等对接活动，积极链接前沿企业、科研院所与社会资本，形成“以投资促创新、以创新引投资”的良性循环。
积极鼓励企业“出海”，重点在合规体系建设、海外营销渠道拓展等方面提供支持，助力企业参与国际竞争，拓展全球市场。
责任部门：信息技术局、市集电重大办、科技产业局、财政国资局、商务金融局、亦庄国投
各地区各部门要紧密结合实际，因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效。
要加强宣传引导，广泛凝聚社会共识，营造全社会共同参与的良好氛围。
成立北京亦庄人工智能创新发展工作组，采取“主要领导挂帅、分管领导牵头、主责部门推进”的工作推进机制，建立“模型清单、场景清单、活动清单”三张清单，按月调度、倒排工期、挂图作战。
由任务牵头部门结合工作实际，制定各领域“一业一策”工作方案，明确新型基础设施建设标准、行业数据空间建设种类以及垂直类模型产出。
由产业部门及相关职能部门提供算力补贴、模型支持、数据补贴、标杆场景奖励等要素支持，确保“人工智能+”行动落实见效。