现将《天津市关于加快数据标注产业发展促进行业高质量数据集建设的行动方案（2025—2027年）》印发给你们，请结合工作实际，认真贯彻执行。
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出如下意见。
发展数据标注产业、建设行业高质量数据集是推动人工智能发展，进一步释放数据要素价值，支撑促进数字经济和实体经济深度融合的重要举措。
为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），国家发展改革委、国家数据局等部门《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（发改数据〔2024〕1822号）和高质量数据集建设相关工作部署，制定本行动方案。
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以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中、四中全会精神，深入落实习近平总书记视察天津重要讲话精神和对天津工作一系列重要指示要求，以促进数据开发利用、赋能经济社会发展为主线，积极培育数据标注新业态，大幅提升行业高质量数据集供给水平，加快形成创新驱动、供需互促、区域协同、生态融合的数据标注产业新格局。
到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。
到2027年，打造成为高端数据标注产业和高质量数据集建设先进城市，以高质量数据集有效供给支撑京津冀区域人工智能创新发展，以数据要素价值充分释放赋能重点行业领域数字化转型升级。
到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。
到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
数据标注产业规模年均复合增长率超过20%，推动产业链重点企业拓展数据标注业务，培育引进一批数据标注龙头企业。
数据标注产业专业化、智能化水平显著提升，建成10个以上自主研发、赋能不同行业领域的自动化数据标注平台，打造行业高质量数据集测试评估平台。
加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。
在科学研究、工业制造、医疗卫生等20个以上重点行业领域，推动建设1000个数据集，重点打造100个以上模态丰富、赋能效果显著的行业高质量数据集。
加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。
强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展。
建设数据标注产教融合培训基地，新增培训数据标注相关人才不少于3000人，为产业发展提供充足专业人才支撑。
推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。
支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。
建立数据标注企业梯度培育库，加强政策辅导和产业对接。
推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域。
推动专业化数据标注企业做大做强，带动上下游产业链协同发展。
深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。
鼓励各行业领域链主企业、电信企业、信息服务业企业、科研院所等企事业单位，根据市场需求建设数据标注团队，并孵化成立新的市场主体，推动数据标注业务向专业化、规模化、标准化、集约化发展。
（责任单位：市数据局、市人社局、市工业和信息化局按职责分工负责）
鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。
梳理国内数据标注产业重点企业图谱，发挥园区产业、算力资源、应用场景等优势，开展多种形式对接合作，推动行业龙头企业在津设立研发总部或区域总部，开展专业化、智能化的数据标注业务，完善数据标注产业链条，提升数据标注产业整体服务能力。
大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。
（责任单位：市数据局、市投资促进局、各区数据管理部门按职责分工负责）
推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。
培育专业数据服务商，提供数据标注、数据脱敏、数据质量评估、数据资产评估、数据交易等服务，构建完整产业生态链。
着力提升全员人工智能素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识。
持续推进数据管理国家标准（DCMM）贯标评估，进一步提升企业数据管理能力和数据供给质量。
支持企事业单位、行业协会和产业联盟等，围绕数据标注和数据集建设，定期举办技术交流、案例分享、供需对接等活动，搭建产业合作交流平台。
（责任单位：市数据局、市工业和信息化局按职责分工负责）
深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。
发挥京津冀区域数字经济、人才技术、应用场景等优势，注重与北京市在人工智能模型研发训练、行业高质量数据集供需对接等方面进行合作，加强与河北省保定市等城市开展数据标注业务协同，推动形成供需互动、功能互补的区域产业发展格局。
依托全市高校外语人才特别是小语种人才丰富优势，鼓励专业化数据标注企业、重点行业领域龙头企业承接国外业务，在数据标注领域与上海合作组织成员国等国家开展国际交流合作。
加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。
（责任单位：市数据局、市教委、各区数据管理部门按职责分工负责）
大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，强化农机农具平台化、智能化管理。
加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。
鼓励企业、高校、科研机构以及数据领域行业组织，基于自主可控技术底座，围绕数据采集、数据清洗、数据标注、数据合成等数据集建设关键环节，开展前沿技术研究，形成一批软件著作权或专利成果。
加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。
推动多模态标注、标注审查、质量评估、基于思维链的专家标注等智能工具研发，建设适配不同行业领域的自动化标注平台。
（责任单位：市数据局、市科技局、市知识产权局按职责分工负责）
在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。
支持企事业单位参与数据标注、数据集相关标准的制定和验证，承接国家级行业高质量数据集建设先行先试任务，促进数据标注和数据集领域相关标准、技术专利在重点行业领域的协同创新和成果转化。
鼓励企业探索数据标注与区块链、隐私保护计算等技术的融合应用，提升数据安全与标注质量。
培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。
（责任单位：市数据局、市市场监管委按职责分工负责）
加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。
推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。
充分发挥滨海新区在数据标注产业方面的人才、产业、载体等优势，积极建设具有全国影响力的高端数据标注产业聚集地。
加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。
鼓励津南区、武清区、河北区等其他有条件的区，依据各自资源禀赋、产业基础和人工智能应用场景需求，探索数据标注产业创新发展路径，打造专业化、特色化的数据标注基地或园区。
（责任单位：市数据局、有关区数据管理部门按职责分工负责）
积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。
支持有条件的区根据数据资源基础和产业发展需求，推动完善鼓励数据标注产业聚集发展的配套政策，支持数据标注基地、产业园区建设发展。
大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。
整合各类资源，为数据标注相关企业提供市场开拓、人才引进、员工培训、技术咨询、创业帮扶、融资信贷、商业调研等综合性服务。
加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。
依托区内各类数据标注产业聚集载体，打造行业高质量数据集源头供给地，为全市行业高质量数据集建设提供重要支撑。
（责任单位：市数据局、有关区数据管理部门按职责分工负责）
把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。
构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。
建立健全全市政务数据资源目录体系，规范全市政务数据共享、公共数据开放，深化政务数据资源开发利用，推动数据开放共享。
升级数据资源统一共享交换平台，依法有序推进数据资源流通使用，推动跨部门、跨地区、跨层级公共数据融合应用。
探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。
鼓励政府部门和企业协同开展政务大模型所需数据的标注业务，并利用标注处理后的高质量数据集进行训练。
推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，壮大文化产业。
（责任单位：市数据局、市有关部门、各区数据管理部门按职责分工负责）
充分发挥人工智能对织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残、推进全民健身等方面的重要作用，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用，积极构建更有温度的智能社会。
推动科学研究、工业制造、交通运输、港口物流、农业农村、智慧能源、金融服务、医疗卫生、教育教学、商务领域、人力资源、文化旅游、应急管理、气象服务、海洋经济、绿色低碳、公共安全、城市治理、智能驾驶、低空经济、生物制造、具身智能等重点行业领域，通过采集汇聚基础数据，打造面向行业典型场景应用的高质量数据集，提高行业领域数字化、智能化水平。
（责任单位：市数据局、市科技局、市工业和信息化局、市交通运输委、市农业农村委、市发展改革委、中国人民银行天津市分行、天津金融监管局、市地方金融管理局、天津证监局、市卫生健康委、市医保局、市药监局、市疾控局、市教委、市商务局、市人社局、市文化和旅游局、市应急管理局、市气象局、市规划资源局、市生态环境局、市城市管理委、市住房城乡建设委、市公安局按职责分工负责）
有序推动市政基础设施智能化改造升级，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市运行智能化水平。
加快人工智能产品和服务向乡村延伸，推动城乡智能普惠。
发挥各行业领域链主企业、央企驻津单位、市属国有企业、平台企业、数据服务企业等重点企业引领作用，推动高等院校、科研院所、行业协会等各类主体充分挖掘自身优势资源，依法利用采集汇聚的海量数据资源，释放更多数据治理、清洗、标注等数据加工需求。
采用自建团队或外包方式，积极谋划建设数据集重点项目，参与行业高质量数据集建设先行先试，打造行业通识数据集、行业专识数据集，支撑行业模型研发训练以及推理应用。
安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。
（责任单位：市数据局、市国资委、市有关部门、各区数据管理部门按职责分工负责）
加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。
推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系，加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用，提升监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等工作水平，增强应用人工智能维护和塑造国家安全的能力。
鼓励开发建设集数据加工处理、数据集质量评估、模型基准测试、产教融合实训为一体的数据标注公共服务平台，提升数据标注自动化、智能化水平，支持服务行业龙头企业、中小企业等不同层次数据标注需求。
加快推动人工智能赋能网络空间治理，强化信息精准识别、态势主动研判、风险实时处置等能力。
（责任单位：市数据局、有关区数据管理部门按职责分工负责）
提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平，强化资源要素优化配置。
推动建设天津市行业数据集广场，动态更新数据集资源目录，定期汇总提供政策发布、技术指导和合作交流等服务。
围绕大气、水、海洋、土壤、生物等多要素生态环境系统和全国碳市场建设等，提升人工智能驱动的监测预测、模拟推演、问题处置等能力，推动构建智能协同的精准治理模式。
鼓励开源社区参与建设高质量数据集，支持各类市场主体建设数据集存储节点，持续更新备份高质量数据集。
（责任单位：市数据局、各区数据管理部门按职责分工负责）
把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。
加快建设覆盖全市的数联网平台，构建全市统一数据基础设施底座。
深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设，助力各国平等参与智能化发展进程，弥合全球智能鸿沟。
支持企事业单位按需建设可信数据空间、数据元件等其他数据流通利用设施，打造行业数据基础设施功能节点，并与区域数据基础设施功能节点互联互通。
通过隐私计算、区块链等关键技术，推动数据安全可信地传输、共享、融合，促进数据要素价值释放。
支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用，探索形成各国广泛参与的治理框架，共同应对全球性挑战。
（责任单位：市数据局、各区数据管理部门按职责分工负责）
深化与国际组织、专业机构等交流合作，加强治理规则、技术标准等对接协调。
共同研判、积极应对人工智能应用风险，确保人工智能发展安全、可靠、可控。
鼓励高校开设数据标注相关专业和课程，培养实用型人才。
推动数据标注基地或园区建设产教融合培训基地，鼓励数据标注企业申报就业见习基地，开展订单式人才培养，实现人才培养与企业需求的精准对接，吸引优秀的数据标注专业人才和团队来津发展创业。
加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新。
支持信创产教联合体积极发挥作用，促进产教资源协同，推动校企共同培养数据标注产业适配人才。
加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。
探索模型应用新形态，提升复杂任务处理能力，优化交互体验。
建立健全模型能力评估体系，促进模型能力有效迭代提升。
鼓励符合条件的数据标注领域企业，面向本企业职工自主开展相关职业技能等级认定；
推荐符合条件的企业、院校、社会团体、公共实训基地等备案成为社会评价组织，面向社会开展相关职业技能等级认定，依规颁发技能等级证书，证书信息实现全国联网可查。
完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。
鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，加强数据供给激励。
市数据局牵头推动数据标注产业发展、行业高质量数据集建设各项工作，统筹协调市有关部门、各区，建立推动数据标注产业发展的协调机制，以及行业高质量数据集的建设、征集、发布和对接机制。
支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。
充分利用科技创新、产业发展、人力人才等领域惠企政策，支持数据标注产业高质量发展。
市有关部门、各区可结合实际需要统筹安排数据产品和服务采购经费，用于支持高质量数据集建设。
支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。
对于赋能成效显著的数据标注、行业高质量数据集相关项目，将优先推荐至国家部委，积极争取优秀案例、专项资金等国家层面支持，引领促进数据标注产业和行业高质量数据集协同发展。
优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥“东数西算”国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同。
加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。
布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台。
推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。
培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。
健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。
加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。
支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。
建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。
支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。
加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。
推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。
完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系，更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能“无人区”。
支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。
健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。
加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。
完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。
推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。
建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。
各地区各部门要紧密结合实际，因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效。
要加强宣传引导，广泛凝聚社会共识，营造全社会共同参与的良好氛围。