各市（州）教育局，贵安新区社会事业管理局，各高等院校，省属普通高中，省属中等职业学校，厅直属单位：
现将《贵州省推进人工智能赋能教育行动方案（2026-2030年）》印发给你们，请结合实际，认真抓好贯彻落实。
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出如下意见。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设。
到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。
为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》以及《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案》，加快推进人工智能赋能特色教育强省建设，结合贵州作为国家大数据综合试验区的产业基础和教育发展实际，制定本行动方案。
到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。
到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
坚持“赋能导向、人机协同、基础先行、特色突破、稳步推进”原则，以提升师生人工智能素养为核心，全覆盖开设人工智能通识课。
聚焦本土适配应用场景建设，推动人工智能与教育教学、管理服务深度融合，打造贵州特色人工智能赋能教育新模式，为教育高质量发展和重点产业人才需求注入新动能。
到2027年，建成省级人工智能教育算力共享平台与特色资源库，培育100所省级数字化转型试点校，形成10个可复制应用场景，完成教师数字素养省级培训3000人次；
到2030年，基本建成覆盖大中小学及职业院校的人工智能教育一体化培养体系，全省大中小学普及人工智能教育，建成5个校地共建示范基地、3个人工智能产教融合创新平台，本土特色教育大模型规模化应用，数字赋能成为教育优质均衡、产教融合、内涵发展的重要支撑。
加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。
加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。
强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展。
按照“小学低年级感知体验、小学高年级理解应用、初高中项目实践+创新探究”的梯度目标，构建与信息科技、科学、综合实践等课程有机衔接的人工智能课程体系，鼓励开发融入贵州民族文化、红色文化、生态保护等本土元素的特色课程资源，研制《贵州省中小学人工智能通识教育实施指南》，探索基础教育与高等教育人工智能贯通培养拔尖学生机制。
支持将人工智能教育纳入课后服务并广泛开展相关活动，举办“贵青杯”人工智能系列赛事，推动每县培育试点校，形成“一县一特色”发展格局。
推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。
完善“省—市—县—校”四级联动教研体系，成立人工智能教育教研中心组，开展主题教研活动，推进教研成果凝练与推广，探索人工智能在教研设计与评价中的应用。
支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。
高校要面向全体学生开设人工智能通识课程，对人工智能相关专业学生加强核心课程建设，鼓励其他专业开设“AI+专业”交叉课程，支持学生结合兴趣与职业规划攻读“专业+AI”双学士学位或辅修人工智能相关专业。
推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域。
支持高校结合区域产业需求推动“AI+”交叉学科发展，培育相关硕士、博士点，依托产教融合创新平台开展校企协同育人。
深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。
支持高校与重点区域合作建设人工智能校地合作平台，成立省级本科高校人工智能教学指导委员会，举办省级人工智能应用竞赛，孵化优秀场景应用与人才团队。
支持高校建立人机协同科研机制，利用人工智能新范式解决我省重点产业关键技术难题。
优先资助面向贵州特色产业的人工智能技术应用型项目，鼓励企业开放技术需求库开展“命题式双创攻关”，加强“AI技术经纪人”队伍建设，实现“技术研发—双创孵化—产业应用”闭环发展。
鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。
大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。
聚焦贵州“四新”“四化”和六大产业集群，支持职业院校构建“公共基础课+专业核心课+AI岗位实训课”模块化课程体系，鼓励开设人工智能融合课程，编写系列活页式教材。
支持职业院校与企业共建人工智能产教融合实训基地、产业学院，引入企业真实项目，强化“人机协作技能”，校企共同制定人才培养方案与课程标准。
推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。
在职业院校技能大赛中设立“人工智能应用”赛道，支持建设2—3个省级职业教育人工智能特色专业群，打造“贵州智能技能人才培养基地”。
着力提升全员人工智能素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识。
推广“教师+AI助教”协同教学模式，依托自然语言对话与交互能力，辅助教师开展课程资源推荐、备课框架设计、学情分析和分层作业设计，优化备课方案。
实施课堂教学“智能导航”，引入数字人扮演学科互动助手角色，实时与学生开展随堂问答、知识点具象化演示等课中互动，在城镇中小学和高校试点“课堂教学智能分析系统”，通过动态跟踪师生互动频率、知识点覆盖度，生成“教学体检报告”，辅助教师反思教学策略，实现“一校一策、一班一案”。
深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。
推动作业全流程数据采集与智能分析，开展错题归类与薄弱知识点定位，提升教学针对性。
建设“双师课堂”资源库，共享优质教师“AI辅助课堂实录”，通过“专递课堂+AI答疑”模式促进优质教育资源均衡共享。
加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。
大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，强化农机农具平台化、智能化管理。
为中小学生提供“智能学伴”服务，基于学习数据生成个性化学习路径，推送适配资源和探究性任务，探索“AI班主任”“AI学科答疑”等应用，提供作业提醒与基础知识答疑。
加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。
要为特殊教育学校配备语音辅助阅读、手语智能翻译等人工智能辅助系统，提升特殊教育质量。
加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。
构建中小学体育测试人工智能赋能体系，利用智能传感与计算机视觉技术自动采集数据，实时核算成绩并分析动作规范性、体能短板，生成个性化训练建议。
建设学生综合素质评价系统，采集德智体美劳多维数据，生成成长画像与发展建议。
在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。
开展思政智能体试点，打造“AI辅导员”“AI心理咨询师”和数智“一站式”学生社区。
开发“四大文化工程AI学习系统”，增强思政教育感染力。
培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。
建设贵州省教育大数据中心，整合学籍、教学质量、经费使用、师资配置、校园安全等基础数据，建立统一数据标准和治理机制，实现“一数一源、一源多用”，开发“教育数据可视化平台”，为教育决策提供支持。
加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。
构建区域教育数字化评价体系，从资源应用率、师生素养提升等维度开展年度评估，在高校开展学术诚信智能检测与教学质量智能监测。
升级“校园智能安防系统”，集成人脸识别、行为分析等功能，对重点区域开展24小时智能巡查，联动处置安全风险，强化心理危机预警。
推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。
依托人脸识别考勤与课堂智能点名设备，建立学生到校“识别—预警—核实—跟进”闭环机制，助力控辍保学。
加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。
在高校试点“AI就业指导师”，基于本省产业需求推荐岗位与培训资源，提升毕业生本地就业率。
开发考试命题智能辅助系统，为学业水平考试、职业技能测试等提供命题思路、题型适配与难度校准支持，在试卷保密室实施智能巡检，在标准化考场部署智能巡查系统，实时识别考生异常行为并预警。
积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。
探索“AI辅助评卷+人工复核”模式，建立标准化评分规则库，提升评卷效率与一致性。
大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。
评卷结束后利用人工智能开展多维度数据分析，生成知识点掌握情况与区域教学质量对比报告，为教学改进与考试改革提供依据。
加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。
依托中国—东盟教育交流周平台与区位优势，支持高校利用人工智能开展面向东盟和“一带一路”共建国家的国际人才培养计划，通过共建培训基地、文化交流与科研合作等方式，构建“人工智能+多语种+学科”融合培养模式，培养服务“一带一路”建设的复合型人才。
把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。
构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。
鼓励高校将优质人工智能慕课、技术标准向东盟国家推广。
探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。
实施“智慧校园提质工程”，支持学校按需建设智慧教室、虚拟仿真实验室、“AI探究空间”、智慧学情分析终端、智能体育美育体验设备、智能远程协同教学终端等设施。
推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，壮大文化产业。
充分发挥人工智能对织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残、推进全民健身等方面的重要作用，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用，积极构建更有温度的智能社会。
推进各级各类学校校园网络升级，实现“5G+WiFi”全覆盖，保障教育数据高速传输与智能应用流畅运行。
依托国家智慧教育平台资源，组织教师系统学习人工智能教育课程、案例与工具，加强AI教学工具实操培训与“人机协同”教学理念融合，通过“线上学习+线下实操”结合方式，提升教师人工智能辅助教学应用能力。
有序推动市政基础设施智能化改造升级，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市运行智能化水平。
建立一批教师人工智能应用工作坊，培育典型应用模式，引领教师人工智能应用能力提升。
加快人工智能产品和服务向乡村延伸，推动城乡智能普惠。
建设省级教师数字素养学习资源库，整合国家优质内容与本地人工智能教学指南、典型案例，引入“AI培训助手”提供个性化学习路径。
安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。
对接国家教师数字素养提升实践要求，建立“省—市—县—校”四级赛事机制，以赛促教，并将教师数字素养表现纳入考核、评职称与评优参考，实现全省教师人工智能基础素养培训全覆盖。
加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。
建设“贵州教育智能算力共享中心”，采用“省级主节点+高校分节点”及自建与租用相结合模式，实现算力统一调度与按需分配，为学校提供低成本算力服务。
推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系，加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用，提升监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等工作水平，增强应用人工智能维护和塑造国家安全的能力。
升级省级智慧教育平台并设立“人工智能教育专区”，汇聚课程、工具与案例资源，引入“AI+低代码”工具包，举办“AI应用开发大赛”激发基层创新活力。
加快推动人工智能赋能网络空间治理，强化信息精准识别、态势主动研判、风险实时处置等能力。
整合多维度数据构建贵州省人工智能教育应用数据集，建立“采集—清洗—标注—共享”管理机制，支撑本土特色模型训练。
提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平，强化资源要素优化配置。
支持高校与企业联合研发教育垂类模型，并在各级各类学校开展试点应用。
围绕大气、水、海洋、土壤、生物等多要素生态环境系统和全国碳市场建设等，提升人工智能驱动的监测预测、模拟推演、问题处置等能力，推动构建智能协同的精准治理模式。
以“平台化、服务化、组件化”为方向，推动教育大模型以API服务、应用插件、低代码组件等多种形态向学校开放。
支持建设“教育大模型沙盒实验室”，为高校和企业提供安全可控的模型训练与测试环境，规范模型接入流程、数据使用备案与效果评估机制，确保模型输出合规适切。
把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。
深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设，助力各国平等参与智能化发展进程，弥合全球智能鸿沟。
成立贵州省教育厅人工智能赋能教育工作协调机制，统筹推进相关工作。
组建专家委员会，为全省提供顶层设计、学术引领、应用指导与评审评估等方面智力支持。
支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用，探索形成各国广泛参与的治理框架，共同应对全球性挑战。
各地各校要将人工智能赋能教育纳入网络安全和信息化领导小组职责，作为“一把手工程”扎实推进，结合本地本校实际制定实施措施，建立“省—市—县—校”四级联动机制。
深化与国际组织、专业机构等交流合作，加强治理规则、技术标准等对接协调。
将实施成效纳入教育督导范围并予以正向激励，建立试点培育与成果遴选机制，定期组织经验交流，推广适合本地的典型案例。
共同研判、积极应对人工智能应用风险，确保人工智能发展安全、可靠、可控。
省教育厅将统筹中央与省级专项资金，重点支持资源库建设、人员培训、示范基地与算力平台建设。
各地应统筹使用上级转移支付和本级财力，保障中小学智能终端配备、网络升级与人工智能实践项目。
加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新。
鼓励校企合作筹资，通过设备捐赠、共建实训基地、设立奖学金等方式形成“政府投基础、企业投应用、学校投人力”的多元投入机制。
加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。
对成效显著的地区和学校，在省级项目与经费安排上给予倾斜，落实“以奖代补”政策。
探索模型应用新形态，提升复杂任务处理能力，优化交互体验。
建立健全模型能力评估体系，促进模型能力有效迭代提升。
落实网络安全与数据安全责任制，制定教育数据分类分级保护细则，对学生信息与教学数据实施加密存储与权限管理，建立“数据安全管理平台”实时监测风险。
依托省有关平台建设省级人工智能安全监测分中心，定期开展网络安全演练与数据安全审计，防范数据泄露与算法攻击。
将数据安全与人工智能伦理纳入师生通识教育，引导树立“人机协同、合理用AI”理念，防范过度依赖风险。
完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。
建立AI产品进校园审核机制，明确审核标准与流程，严禁未经备案的智能工具进入校园，保障教育数据与师生权益安全。
鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，加强数据供给激励。
支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。
支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。
优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥“东数西算”国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同。
加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。
布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台。
推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。
培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。
健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。
加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。
支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。
建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。
支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。
加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。
推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。
完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系，更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能“无人区”。
支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。
健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。
加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。
完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。
推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。
建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。
各地区各部门要紧密结合实际，因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效。
要加强宣传引导，广泛凝聚社会共识，营造全社会共同参与的良好氛围。