各市（地）人民政府（行署），各普通高等学校、省属中等职业学校：
经省政府同意，现将《黑龙江省推进“人工智能+教育”行动方案》印发给你们，请结合实际抓好落实。
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出如下意见。
根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》战略部署，按照《教育部等五部门关于印发〈“人工智能+教育”行动计划〉的通知》《黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案》要求，制定本方案。
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以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会、全国教育大会精神，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，深入实施国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善、安全可控，主动顺应人工智能发展趋势，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推进人工智能人才培养和应用创新，加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态，促进规模教育与个性培养、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀相统一，着力培育胜任智能时代的高素质人才，为加快建设教育强省、办好人民满意的教育提供动能。
到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。
到2027年，基本形成纵向贯通、横向联通的人工智能通识教育体系，人工智能在教育领域常态化应用，适配各类教学场景的数字教育资源持续丰富，师生人工智能素养与创新能力显著提升；
到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。
到2030年，人工智能领域人才培养规模和质量不断提升，形成全民人工智能素养培育长效机制，教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革，基础支撑环境更加集约高效，创新生态体系更加开放协同，智能技术应用更加普惠、安全、高效，形成一批高价值、可推广、易复制的应用场景，人工智能与教育深度融合的“龙江范式”基本形成。
到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
编制《黑龙江省中小学人工智能通识教育与应用》课程教材，指导各地各校开好人工智能通识课程，确保每学年不少于8学时。
加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。
鼓励开展人工智能跨学科教学，推动人工智能教育融入课后服务、社团活动、研学实践。
加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。
坚持科技教育与人文教育相结合，以提升学生核心素养为导向，注重启智润心，引导学生科学认识、合理利用智能技术，培育创新思维、伦理意识与实践能力。
强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展。
逐步扩大中小学人工智能教育基地规模，支持边境、农村地区学校利用国家平台开好人工智能课程。
深入实施“云帮扶”和“数字支教”，促进人工智能教育优质均衡发展。
推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。
支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。
科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系，提高专业设置与我省产业发展的适配性。
推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域。
支持职业学校在高端装备、智能农机、生物经济等人工智能产业发展相关领域开展高技能人才集群培养。
深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。
建好市域产教联合体和行业产教融合共同体，校企共同制定人才培养方案，建设职业教育教学关键要素，打造一批“人工智能+”专业（核心）课程、教学资源库、新形态教材、实习实训实践基地等。
支持行业企业向职业学校开放人工智能应用场景，提供高质量训练数据，强化学生适应产业变革和岗位需求的能力。
鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。
大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。
推动人工智能成为高校公共基础课，原则上不少于2学分或32学时。
支持高校建设优质人工智能通识课程和教材，打造“短实新”的人工智能前沿创新课程和学科交叉融合课程。
推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。
面向国家战略和龙江区域经济发展，支持高校对传统专业进行智能化融合与改造，建设一批具有人工智能特色的“四新”专业。
着力提升全员人工智能素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识。
布局具身智能、脑机科学与技术、群体智能、智能育种等相关学科专业，打造一批“AI+”微专业。
支持哈尔滨工业大学试点开展“学科博士+AI硕士”双学位项目，与国家人工智能学院、浦江国家实验室等开展博士生联合培养，建强人工智能学院和农业人工智能学院；
鼓励高校依托未来技术学院、卓越工程师学院、现代产业学院等载体，开展人工智能拔尖创新和交叉学科人才培养，扩大人工智能领域高层次人才供给。
深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。
加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。
制定终身教育领域人工智能通识教育推进计划，围绕“人工智能+职业提升”“人工智能+康养”“人工智能+地方文化”等主题，开发职业化、技能化、适老化、生活化的融合型课程资源，依托国家及省级平台面向社会开放。
大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，强化农机农具平台化、智能化管理。
将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励开设相关微专业课程和微证书项目。
加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。
指导高校和开放大学联合相关部门，面向快递员、网约车司机等新就业群体开发人工智能素养与技能微课程、培训包等资源，支持学习成果存入黑龙江学分银行。
优化调整学历继续教育专业布局和人才培养方案，支持自学考试开设人工智能相关专业。
加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。
在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。
落实教师智能素养标准，依托“高校教师数字素养提升平台”“国培计划”“素提计划”等，分层分类培养“AI+”专业带头人和骨干教师。
组建“人工智能+教育”讲师团队，深入基层实施“送课上门”。
推广应用人工智能素养测评系统及测评工具，鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评，强化测评结果应用。
培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。
持续开展“国优计划”试点工作，推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系。
加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。
推动各地各校将人工智能素养纳入教师考核、职称评审等指标体系，将人工智能纳入高校教师资格考试和认证内容，在省级教学成果奖中设立智能教育项目，办好高校教师教学创新大赛人工智能赛道，激发人工智能创新的内生动力。
推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。
加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。
建设高校“数字思政”创新发展中心，研发“龙江思政”大模型。
立足促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴、AI辅导员等智能体，探索建立AI学生综合能力素质与身心健康数智成长档案，助力学生优化学习方式，提升学习质效，实现个性成长。
积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。
推动智能技术在边境、乡村等地区学校的应用，帮助学生开展自主学习，推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡。
大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。
推进特殊教育智能辅具落地应用，支撑特殊教育学生的监测、评估和康复训练。
加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。
把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。
加强智能教学系统应用，支撑教师课前备课，辅助教师开展学情分析、自动生成多模态教学资源、优化教学方案、模拟教学过程，实现人机共创备课。
构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。
探索“师-生-机”协同教学模式，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性评价反馈。
辅助教师课后开展作业管理，推进作业智能批改、在线答疑与精准分层辅导。
组建“AI+”教学团队，依托智能技术分析课堂组织、师生互动等教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式。
探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。
推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，壮大文化产业。
充分发挥人工智能对织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残、推进全民健身等方面的重要作用，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用，积极构建更有温度的智能社会。
推广智能科研助手，辅助科研人员发现规律、解决复杂问题。
鼓励高校立足自身优势，建设智能实验室和自主实验集群，实现实验方案自动设计、实验操作自动执行、实验数据自动分析，提高科研创新效率。
鼓励大学科技园、创新创业基地等开展人工智能领域创新项目，引领学生利用人工智能技术开展跨学科创新实践，辅助课题选题、文献调研、实验分析、成果产出等环节。
有序推动市政基础设施智能化改造升级，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市运行智能化水平。
推广应用高校科技成果交易平台“科交汇”智能体和黑龙江省高校科技成果转化智能体，促进高校科技成果与企业需求精准智能匹配。
加快人工智能产品和服务向乡村延伸，推动城乡智能普惠。
安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。
建设黑龙江省教育数据治理与科学决策服务平台，实现教育数据全生命周期管理。
加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。
引入人工智能分析与模型推演，预警学龄人口变化，驱动教育资源调整。
推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系，加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用，提升监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等工作水平，增强应用人工智能维护和塑造国家安全的能力。
开发命题生成模型，加强智能监考巡查，推行“AI评卷+人工复核”。
加快推动人工智能赋能网络空间治理，强化信息精准识别、态势主动研判、风险实时处置等能力。
探索开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。
升级省级大学生就业创业服务平台，提升“就业超市”线上招聘服务能力，促进高校毕业生高质量充分就业。
提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平，强化资源要素优化配置。
提升视频监控覆盖范围与校际互联水平，依托人工智能精准研判风险，增强校园安全实时预警与快速应急处置能力。
围绕大气、水、海洋、土壤、生物等多要素生态环境系统和全国碳市场建设等，提升人工智能驱动的监测预测、模拟推演、问题处置等能力，推动构建智能协同的精准治理模式。
（六）“人工智能+”全球合作
（三）完善“人工智能+教育”基础环境
把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。
用好教育和科研计算机网，推动省内公共算力中心与高校自建边缘算力单元、行业专用算力节点高效协同、集约共享，保障“人工智能+教育”应用。
深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设，助力各国平等参与智能化发展进程，弥合全球智能鸿沟。
积极参与开发国家基础语料库，打造高质量大语言语料和俄罗斯主流媒体新闻等特色数据集。
支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用，探索形成各国广泛参与的治理框架，共同应对全球性挑战。
打通教育数据共享壁垒，动态更新数据资源目录，推动大中小学及教研机构间数据有序互联，实现与国家教育大数据中心、省政务数据共享交换平台的互联互通。
深化与国际组织、专业机构等交流合作，加强治理规则、技术标准等对接协调。
支持建设哈尔滨工业大学“理解当代中国”教育大模型和黑龙江大学“龙眼系统”，支持省内“双一流”高校参与国家人工智能教育大模型技术攻关并推动其广泛应用。
共同研判、积极应对人工智能应用风险，确保人工智能发展安全、可靠、可控。
〔责任单位：省教育厅、省发展改革委、省工信厅、省营商局、省通信管理局〕
推进国家智慧教育公共服务平台全域全员应用，建好省级智慧教育平台。
加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新。
推动“高校+中小学+企业”协同育人，共同开发人工智能课程、教材及应用。
加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。
鼓励有条件的高校建设人工智能（教育）应用中试基地，加快研发软件工程学科大模型并完成中试验证，推动“AI×SE”课程体系重构，优先在省内高校落地应用。
探索模型应用新形态，提升复杂任务处理能力，优化交互体验。
鼓励省内高校和广大师生积极参与人工智能学习社区和开源生态建设，助力优质的教育智能应用培育。
建立健全模型能力评估体系，促进模型能力有效迭代提升。
支持大中小学校面向不同教育角色、不同应用场景开发教育智能体，并在各级各类学校开展试点应用。
完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。
鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，加强数据供给激励。
鼓励高校打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心，打通人工智能应用“最后一公里”。
支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。
支持省内“双一流”高校在重点学科领域布局教学和实践能力中心，打造精品人工智能交叉课程和实践项目，支撑学科智能升级。
推动高校研发数字教材，建设智慧慕课和虚拟仿真实验项目，提升数字教育资源供给能力。
支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。
鼓励学校自建或联合企业共建智慧教室、人工智能通识教育教室、机器人实验室、人工智能实验室、人工智能体验馆等沉浸式的教学空间。
优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥“东数西算”国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同。
推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，为不同潜质学生提供个性化的资源引导与发展支撑。
加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。
支持高校整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人。
布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台。
推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。
培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。
设立“人工智能+”教学改革专项课题，推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科领域交叉研究。
健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。
通过省重点研发计划、省自然科学基金等支持高校联合科研院所、企业围绕人工智能基础研究、新型模型架构、大模型应用等方面开展技术攻关。
加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。
持续实施“惠教惠校惠学”计划，推动人工智能领域头部企业为各级各类学校提供“一校一案”最优方案和实惠服务。
探索设立人工智能教育研究院，构建“政产学研金”智慧教育共同体，围绕“人工智能+教育”技术体系、教学模式、学习方式、平台基地、效果评估、伦理治理等开展共性关键技术攻关与应用性研究。
支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。
建设虚拟教研室，引导高校教师跨校、跨区域开展协同教学探索实践。
建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。
支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。
加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。
构建适应人工智能发展要求的教育政策制度体系，将人工智能深度应用纳入高校增值性评价和市级政府履行教育职责评价。
鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等研制相关标准规范。
推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。
汇聚来自高校、企业、科研机构等各方力量，打造新型工程技术团队，为“人工智能+教育”提供人才队伍支撑。
完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系，更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能“无人区”。
按照“资金跟着项目走”原则，谋划教育新型基础设施建设、优质数字资源和服务购买、教育领域人工智能研发与应用等项目，构建政府主导，高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。
支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。
健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。
发挥对俄合作前沿、共建“一带一路”节点、上合组织冰雪体育示范区等地缘优势，依托金砖国家工程组织联合会、中国—东盟工科大学联盟和中俄同类大学联盟集群等，搭建人工智能国际学术交流平台。
加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。
举办国际产学研用合作会议，加强与各国高校、科研机构和领先企业在人工智能领域的交流合作。
完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。
支持哈尔滨工业大学建强中国—上合组织博士生培养创新中心，打造人工智能领域“跨学科、跨国家、跨院校、跨领域”高质量博士生联合培养模式。
支持有条件的学校设立海外卓越工程师学院，推动职业学校扩大“开物工坊”覆盖范围，建好黑龙江大学“1+N”中俄国际云课堂智慧学习平台，加强优质教育资源和经验互学互鉴。
推动省内高校积极参与全球教育数字治理，提升龙江教育国际影响力。
推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。
建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。
严格落实《中华人民共和国网络安全法》《网络数据安全管理条例》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规要求，增强重要数据防篡改、防泄露、防滥用防护能力。
强化教育大模型安全审核与内容监管，确保生成内容健康向上。
落实人工智能教育应用的安全测评标准，保障模型、数据、设施、系统等安全合规。
各地区各部门要紧密结合实际，因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效。
推动软件正版化，保障人工智能应用安全、可信、可控。
规范人工智能进校园的准入与管理流程，引导和促进人工智能技术在教育领域健康、有序、向善发展。
要加强宣传引导，广泛凝聚社会共识，营造全社会共同参与的良好氛围。
落实人工智能评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。
坚持把党的全面领导贯彻到“人工智能+教育”全过程，强化组织领导、统筹协调、督导落实与条件保障。
省发展改革委负责对符合要求的“人工智能+教育”项目在项目立项、资金争取等方面给予支持；
省科技厅负责加大对“人工智能+教育”领域关键技术攻关和应用研究的支持力度；
省工信厅负责协调引导省内人工智能企业、算力中心等为教育领域提供技术、算力和应用场景支撑；
省通信管理局负责统筹协调教育领域网络资源调配，保障教育专网及校园网络的高效稳定运行；
省数据局负责协调推动教育相关公共数据共享开放，指导教育数据治理与安全合规应用。
各地各校要将“人工智能+教育”纳入发展规划，制定实施方案，开展试点示范。
成立全省“人工智能+教育”专家指导委员会，为各地各校提供高水平咨询与专业指导。
建立“人工智能+教育”健康发展专项意见库，为教育行政部门和学校管理者提供体系化的知识储备、风险评估与路径建议。
建立试点培育、案例遴选、场景共享等工作机制，通过门户网站、新媒体平台、全民数字素养与技能提升月活动等方式进行宣传推广。
政策解读：一图读懂：《黑龙江省推进“人工智能+教育”行动方案》