现将《黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案》印发给你们，请认真贯彻执行。
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出如下意见。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设。
到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。
为全面贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，积极推进“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，结合我省实际，制定本实施方案。
到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。
到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
立足我省科研、产业、数据、应用场景优势，深入实施“人工智能+”行动，加大算力基础设施建设力度，深化数据资源开发利用和开放共享，加快突破人工智能基础研究、大模型等关键技术，营造全新产业生态，加快培育发展新质生产力，为我省高质量发展、可持续振兴提供有力支撑。
到2027年，全省算力规模达到50EFlops，人工智能领域省级创新平台达到20个以上，打造面向行业的高质量数据集30个以上，建设典型应用场景300个以上、标杆示范场景20个以上，人工智能领域规上企业达到100家，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。
到2030年，我省人工智能全面赋能高质量发展，智能经济推动技术普惠和成果共享，全省算力规模达到100EFlops，打造面向行业的高质量数据集70个以上，人工智能领域规上企业达到130家，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。
到2035年，人工智能在全省经济社会各领域广泛应用，我省全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。
加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。
强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展。
推动人工智能赋能种植、养殖、育种、智能农机、农业社会化服务等重点领域，到2027年，打造典型应用场景30个以上。
推动在主要农作物种植环节集成应用“空天地”一体化农情感知、人工智能决策与预测技术。
推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。
推广应用适合北方寒区气候特点的环境精准监测与智能调控系统及装备，构建覆盖“育种—养殖—管理”全链条的智慧养殖平台。
支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。
加强种质资源数智管理，开展高油高产大豆、耐密宜机收玉米、优质高产水稻等品种智能育种技术攻坚。
建设土壤“三普”数据库，推进土壤普查成果数字化应用。
推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域。
实施高端智能农机装备高质量发展专项行动，依托惠达科技、华工智耘等企业推进大载荷植保无人机、智能激光除草机器人等装备研发应用，高水平建设大型大马力高端智能农机装备研发制造推广应用先导区。
深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。
优化升级“掌上植保”、“智慧龙牧”APP功能，提升AI智能问诊、预报预警、智能防控服务水平，推动技术服务覆盖更多生产经营主体。
支持佳木斯国家农高区牵头建设人工智能与农业产业链相融合的智慧农服体系，优化升级“佳家农”APP功能与服务生态。
支持黑龙江移动公司牵头建好国家农业领域农作物种植方向人工智能应用中试基地，加快研发推广农业遥感、农业生产时序、种植多模态等行业大模型，打造国内领先的人工智能农业应用场景示范。
鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。
到2027年，农业生产信息化率达到45%左右，高端智能农机综合机械化率达到47%，建成高水平智慧农（牧、渔）场200个以上。
大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。
〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省农业农村厅、北大荒农垦集团按职责分工负责，各市（地）人民政府（行署）具体落实。
以下均需各市（地）人民政府（行署）具体落实，不再列出〕
推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。
着力提升全员人工智能素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识。
推动人工智能赋能航空航天、新材料、高端装备、电子信息制造、汽车、食品、医药、化工等重点行业，用好“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，到2027年，打造典型应用场景30个以上。
持续提升国家新一代人工智能创新发展试验区承载能级，推进建设人工智能创新应用先导区，打造优势明显的创新高地。
鼓励哈电集团、中国一重、中航工业哈飞、飞鹤乳业、建龙集团等龙头企业研发推广行业大模型和垂直大模型，进一步提升企业核心竞争力和行业影响力。
加快哈尔滨、大庆、齐齐哈尔国家中小企业数字化转型城市试点建设，推动“智改数转网联”重点行业典型示范推广应用，促进人工智能技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等核心环节，拓展智能辅助设计、虚拟仿真、故障预警等应用场景。
深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。
推动航天科技、宇龙自动化等企业与高校合作发展行业特色及行业通用型工业软件，开展软件核心技术攻关与系统集成解决方案研发，深化人工智能与软件技术融合应用。
开展工业智能体技术攻关和应用推广，推动智能体云化部署。
加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。
实施智能工厂梯度培育行动，到2027年，基础级智能工厂达到455家，先进级智能工厂达到45家，卓越级智能工厂达到8家。
大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，强化农机农具平台化、智能化管理。
〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅按职责分工负责〕
加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。
推动人工智能赋能油气、煤炭、电力、能源新业态等重点领域，到2027年，打造典型应用场景20个以上。
加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。
支持大庆油田建设油田高质量数据集，加快智能测井解释、水驱油藏模拟、水驱注采调控、页岩油动态智能分析等人工智能技术攻关，开展无人机智能巡检巡视应用，实现油藏、采油、生产运行等油气开发核心业务智能化升级。
支持龙煤集团推进人工智能在资源勘探、煤矿采掘、煤炭运输、安全监测预警等场景创新应用，研发应用煤矿地质、煤炭洗选、故障诊断等垂直大模型，推广无人掘进机、智能采煤机、智能运输系统等高风险作业场景智能装备应用。
在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。
聚焦高寒、高纬度、高风电/光伏渗透率的应用场景，探索人工智能在新能源出力功率预测领域应用，建立新能源场站关键设备监测与预警模型，推动人工智能算法优化新能源电站选址、设备选型、施工流程等设计关键环节。
推进人工智能在电力供需预测、电网诊断分析、火电燃料智能化管控、水能高效利用等领域应用，有效提升电力系统智能调节能力与安全运行水平。
到2027年，打造能源领域垂直大模型15个以上，建成能源领域智能系统10个以上。
培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。
〔省发展改革委、省应急管理厅、大庆油田公司、龙煤集团、省电力公司按职责分工负责〕
加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。
推动人工智能赋能景区管理、文旅服务、创意设计、影视娱乐等重点领域，到2027年，打造典型应用场景20个以上。
推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。
发挥我省冰雪文旅与红色文旅资源优势，支持哈尔滨冰雪大世界、中国雪乡、北极村旅游风景区、731部队罪证陈列馆、省博物馆等重点旅游景区及文博场馆深度拓展智慧文旅应用场景，发展壮大龙江特色智能文旅IP。
加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。
开发黑龙江智慧文旅综合平台，持续升级“一键玩龙江”小程序，完善优化“蝴蝶云谷中俄通”等跨境旅游服务平台，发展应用内容/IP数字人、功能服务型数字人和虚拟分身数字人，加快AI助手、AI多语言翻译等技术应用。
推广AI沉浸式互动体验、虚拟讲解、云观展、数字非遗等文旅数智项目，建设智慧文旅沉浸式体验新空间，培育文化和旅游消费新场景。
依托人工智能生成技术，开发兼具创新性、实用性和市场竞争力的龙江特色文创产品。
积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。
鼓励马迭尔文旅集团等企业聚焦高质量内容生成、智能渲染、多模态数据处理、虚拟现实、后期制作等关键领域，强化与国内头部企业交流合作，发展AI漫剧制作、AI电影后期渲染、AI玩具研发等新业态。
大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。
加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。
推动人工智能赋能消费、流通、服务等重点领域，到2027年，打造典型应用场景20个以上。
把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。
鼓励哈尔滨中央大街、中华巴洛克、国际会展中心等核心步行街（商圈）设立“AI消费体验区”，集成智能试衣镜、智能零售终端、商品AR展示等设备，提升智能消费体验水平。
构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。
支持省内主要电商平台、直播基地，围绕冰雪旅游装备、绿色农产品、俄货精品等龙江特色商品，开发虚拟主播、3D直播间、智能推荐、虚拟体验等线上消费新场景。
利用人工智能技术，提升哈尔滨中央大街、中华巴洛克等核心步行街（商圈）智能化、精细化管理水平。
探索实施“一刻钟便民生活圈”AI赋能计划，整合居民消费端资源，引导社区超市、菜市场等便民服务场所，优化商品配置、提升配送效率，构建便民消费新场景。
探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。
到2027年，打造智能消费体验示范场所20家以上。
推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，壮大文化产业。
充分发挥人工智能对织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残、推进全民健身等方面的重要作用，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用，积极构建更有温度的智能社会。
推动人工智能赋能创新创业、技能培训、就业服务、调解仲裁等重点领域，到2027年，打造典型应用场景10个以上。
健全省级就业一体化信息平台，推动人工智能技术在就业信息发布、就业创业指导、供需匹配、档案转递等领域深度应用。
有序推动市政基础设施智能化改造升级，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市运行智能化水平。
深入实施“创响龙江”行动，加快培育人工智能领域创新创业新模式。
加快人工智能产品和服务向乡村延伸，推动城乡智能普惠。
促进人工智能应用领域就业岗位挖潜扩容，积极培育新的就业增长点。
安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。
优化升级龙江智慧调解仲裁信息系统、省工程建设领域工资支付监控预警平台、省劳动保障智慧监察系统，为劳动者提供更加高效便捷的维权服务。
加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。
探索建立人工智能对就业影响的综合评估与风险预警机制，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜。
到2027年，建成省级“人工智能+就业”一体化智慧服务平台，认定并扶持人工智能领域创业街区、创业孵化基地10个以上。
推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系，加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用，提升监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等工作水平，增强应用人工智能维护和塑造国家安全的能力。
推动人工智能赋能课程、教材、教学等重点领域，到2027年，打造典型应用场景40个以上。
鼓励学校自建或联合企业共建智慧教室、人工智能通识教育教室、机器人实验室、人工智能实验室、人工智能体验馆等，为学生提供人工智能学习、探究、实践的空间和环境。
组建“人工智能+”教学团队，大力推广人工智能在教学全场景规模化应用，助力教师优化教育教学策略。
鼓励高校依托教育大模型开展智能备课、资源生成和精准教研，构建覆盖教学辅助、学业支持、科研赋能、综合评价的一体化智慧教育生态。
鼓励大学科技园、创新创业基地等开展人工智能领域创新项目，引领学生利用人工智能技术开展跨学科创新实践，辅助课题选题、文献调研、实验分析、成果产出等环节。
设立“人工智能+”教学改革专项课题，建设虚拟教研室，引导高校教师跨校、跨区域开展协同教学探索实践。
支持中小学校开展人工智能技术赋能“五育”创新实践，推动“AI+德育”、“AI+体育”等应用。
到2027年，打造人工智能教育大模型5个以上，培育省级“人工智能+”高水平教学团队25个以上，建设省级高等教育人工智能课程50门以上、省级虚拟教研室50个以上。
推动人工智能赋能基层应用、临床诊疗、中医药、公共卫生等重点领域，到2027年，打造典型应用场景20个以上。
依托省级影像云管理平台，统筹开展医学影像辅助诊断、报告生成和提供治疗方案建议等智能辅助服务。
推动省级人工智能示范医院实现医学影像智能辅助诊断从单病种向多病种发展，开展高质量医学影像数据汇聚和开发应用研究，支持人工智能大模型研发和迭代升级。
推动我省3个国家区域医疗中心和4个省级区域医疗中心，开展儿科、精神、肿瘤、中医及罕见病等重大疑难疾病临床决策智能辅助应用，提升临床专科医生诊断能力。
优化患者智能服务流程，推进二级及以上公立医院为患者提供智能预约分诊、导诊、问诊、陪诊和随访等全流程服务。
推进基层医生智能辅助诊疗应用，开展居民慢性病规范管理人工智能服务。
推动中医药装备智能升级，加快康复机器人、中医针灸推拿机器人等智能医疗设备临床验证和示范应用。
建设“人工智能+疾控”联合实验室，研发疾控智能工具箱，研究部署传染病风险识别、智能决策指挥等核心应用。
到2027年，遴选5家以上医疗机构承担省级人工智能示范医院试点，临床专病专科诊疗智能辅助决策或患者就诊智能服务应用覆盖全省二级及以上公立医疗机构。
〔省卫生健康委、省中医药局、省疾控局按职责分工负责〕
推动人工智能赋能养老、托育、助残等重点领域，到2027年，打造典型应用场景10个以上。
打造功能集成、业务协同、分级管理贯通省市县三级的一体化智慧养老管理服务平台，助力实现从“人找服务”到“服务找人”的模式转变，为构建未来养老服务体系提供基础支撑。
推广智能化养老家居和智慧健康产品，建设居家智能服务和应急救援网络，积极探索智能护理机器人等新技术的适用场景。
加快建设省级一体化“人工智能+”托育管理平台，提升人工智能在婴幼儿生长发育评估、托育咨询服务、从业人员辅导、行业监管辅助方面的应用水平。
构建智慧社区助残服务网络，应用智能终端提供智能陪伴、用药提醒、家务辅助等服务，鼓励推广脑机接口、外骨骼机器人等技术应用，改善残疾人生活质量。
到2027年，建设智慧养老院试点5个以上、智慧托育机构试点5个以上，实施科技助残项目20个以上。
推动人工智能赋能组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧物流、智能建养等重点领域，到2027年，打造典型应用场景20个以上。
面向公路交通运输典型场景，构建高速公路垂直大模型，开展寒地路网管养、灾害预警、智能巡查巡检、重要构筑物（长大桥梁、隧道）智能监测与管控等方面人工智能技术应用，推广自研收费机器人。
依托黑河市、漠河市寒地试车产业基础，开展智能驾驶大模型、成套测评技术提升行动，建设融合高寒地区自动驾驶测试与智能网联示范应用的第三方测试认证平台。
加速智能安防等技术应用，全面推进客车运行安全监控系统及乘客信息系统北斗改造，建设数智化机务运安平台、维修平台和编组站。
持续完善哈尔滨太平国际机场航班协同决策系统，推动在机场安检领域运用人工智能技术。
加快码头设备设施智能化升级，推动人工智能技术在黑河港、佳木斯港货物追踪、船舶调度、港口作业等环节应用。
推动建设黑龙江省公共物流信息平台，加强智慧供应链管理和智慧物流大数据应用，深化物流枢纽、多式联运、城乡物流等智能调度与协同领域场景建设。
加快智能装备应用示范，推动智能巡检机器人、智能摊铺和压实装备在鹤哈高速（鹤苔项目）、哈尔滨都市圈西南环段和北环段等场景应用，鼓励邮政快递企业应用无人仓、无人驿站、无人运输设备等装备。
〔省交通运输厅、省邮政管理局、中国铁路哈尔滨局集团有限公司、省机场集团、省航运集团、省交投集团按职责分工负责〕
推动人工智能赋能低空航空器迭代、低空经济场景应用、低空飞行管理等重点领域，到2027年，打造典型应用场景20个以上。
加快推动人工智能与低空经济协同发展，鼓励联合飞机、广联航空等无人机生产制造企业使用国产人工智能芯片，满足低空任务毫秒级响应要求，提高无人机智能感知、决策、控制、作业等能力。
鼓励人工智能企业加快研发低空农业、低空巡检、低空公共治理等领域人工智能模型，推动人工智能技术赋能低空经济应用场景。
鼓励大庆油田公司、省电力公司、省交投集团等重点企业，建设无人机视频智能分析平台，实现无人机作业过程中的自动识别、智能分析和实时告警。
融合运用人工智能技术建设低空智能网联系统及配套基础设施，确保各类低空航空器“看得见、连得上、管得住”，筑牢低空安全防线。
〔省发展改革委、省工业和信息化厅、省农业农村厅、省交通运输厅、大庆油田公司、省电力公司、省交投集团按职责分工负责〕
推动人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破，到2027年，围绕生物育种、生命科学、新药创制、疾病诊断、智能力学、油气勘探与开发、环境科学、材料科学、船海科学、智能空天、能源装备等11个前沿技术领域，推动一批关键基础理论取得突破。
鼓励支持哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学等高校，研究生成式人工智能、深度神经网络、图神经网络、强化学习等先进算法，构建多维度技术融合体系。
加强高维数据降维与特征提取、科学文献和数据的多模态标准化、智能化标注、数据合成、检索分析、质量评价、自动归集和开放共享等关键技术研发，建立覆盖“数据处理—价值挖掘—流通利用”的科学数据治理技术体系。
研究通用科学大模型与学科模型协同推理技术，推动复杂科学问题的高效求解，降低模型幻觉。
构建具备高级推理、自主规划、知识整合、工具交互、终身学习和人机协同等核心能力的科学智能体理论和技术体系。
建立跨尺度、多学科、多科研任务、长流程决策框架，实现实验表征与计算模拟相互验证，助力多领域研究。
到2027年，突破人工智能赋能科学研究关键核心技术20项以上。
推动人工智能赋能审批办事、政策服务、司法、招标投标等重点领域，到2027年，打造典型应用场景30个以上。
依托电子政务外网、政务云等公共基础设施在电子政务外网部署通用大模型，安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用。
持续开展“龙政智数”政务大模型建设，迭代升级比数、问数、析数等系列业务场景，积极探索智能问答、政策匹配、辅助审批、智能派单、AI帮办代办等政务服务新模式，推动全省“一网通办”效率提升。
探索政务多智能体协作技术路径，按业务流程、岗位职能开展多智能体聚合，打造好用、便用的随身类智能体应用。
使用人工智能技术拓展电子证照智能识别业务场景，提高电子证照数据质量和标准化率，助力实现政务服务“免证办”。
探索行政复议AI智能辅助与人工服务相结合的新模式，推动人工智能技术在案件登记、立案受理、案件审理等核心环节应用。
鼓励律师事务所发展“AI+律师”协同服务，运用人工智能技术开展文书生成、法律咨询、案例检索等工作。
推动人工智能在公共资源招标投标领域多场景应用，部署智能客服、招标文件合规性审查和智能辅助评标等多种智能体，高效响应经营主体业务咨询需求。
到2027年，在政务服务、社会治理、机关办公及辅助决策等领域形成龙政系列智能体应用50个以上。
〔省发展改革委、省司法厅、省营商环境局、省公共资源交易中心按职责分工负责〕
推动人工智能赋能网络安全、公共安全、应急管理等重点领域，到2027年，打造典型应用场景30个以上。
… 1 unchanged clause …
依托公安部行业大模型，聚焦执法办案核心场景，持续研发和优化符合我省实战需求的垂直大模型和智能体。
提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平，强化资源要素优化配置。
推进省公安视频图像综合应用平台智慧升级，加快无感采集与智慧采集网络协同布局，提升视频图像智能采集终端占比，助推公共安全治理模式向事前预防转型。
围绕大气、水、海洋、土壤、生物等多要素生态环境系统和全国碳市场建设等，提升人工智能驱动的监测预测、模拟推演、问题处置等能力，推动构建智能协同的精准治理模式。
推进“久安大模型”本地部署及应用，优化应急管理综合应用平台，全面提升人工智能在监管执法、监测预警、指挥调度、应急救援、辅助决策等关键环节的应用效能，强化矿山、危化品、工贸等重点领域的风险感知与预警能力。
到2027年，智能体应用覆盖公安重点业务场景，智能化改造和完善现有应急管理系统功能20个以上。
把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。
深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设，助力各国平等参与智能化发展进程，弥合全球智能鸿沟。
加快人工智能赋能机器人、智能农机、智能穿戴等智能终端产业发展。
加快推进具身智能机器人等科技成果转化和产业化，加快建设哈尔滨智能机器人岛大型具身智能机器人综合训练场，依托博实股份、思哲睿等企业推进智能机器人创新发展，在机器人整机、零部件和系统集成等领域培育骨干企业。
支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用，探索形成各国广泛参与的治理框架，共同应对全球性挑战。
推动工业母机柔性化智能化跃升，利用人工智能技术深度融入数控系统，提升工业母机自适应作业与执行能力。
深化与国际组织、专业机构等交流合作，加强治理规则、技术标准等对接协调。
依托虚拟现实、超高清视频等新一代信息技术，支持天有为、莱特兄弟发展汽车智能座舱、航空模拟训练设备等智能产品。
共同研判、积极应对人工智能应用风险，确保人工智能发展安全、可靠、可控。
支持北一半导体等企业在家电产品等下游应用端深度融合人工智能技术，开发高端新型智能化产品。
加大智能终端市场推广力度，支持在省内科研、教育、安防、政务服务等部门示范应用。
〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅按职责分工负责〕
… 1 unchanged clause …
加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新。
通过省重点研发计划、省自然科学基金等支持省内企业、高校、科研院所围绕人工智能基础研究、新型模型架构、大模型应用等方面开展技术攻关，加快突破群体智能、人机群智协同、脑机接口、大模型思维链、智能体自学习等技术。
加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。
鼓励省内单位结合自身优势培育建设人工智能领域省重点实验室、省工程技术研究中心、省产业技术工程化中心等科技创新平台，开展应用导向的技术研究。
探索模型应用新形态，提升复杂任务处理能力，优化交互体验。
〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅按职责分工负责〕
建立健全模型能力评估体系，促进模型能力有效迭代提升。
积极参与全国一体化算力网建设，加快推动哈尔滨市、大庆市清洁能源基地和算力中心集群协同布局，建设中国移动（哈尔滨）数据中心三期、中国联通哈尔滨基地、黑龙江电信哈南大数据产业园等重点项目，积极争取中国移动集团在我省布局建设大型算力集群，招引更多优质算力项目落地“算电融合”基地，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。
谋划建设省级算力一体化调度平台，开展全省算力统筹调度、运营和服务，合理调配算力资源，建成多元异构算力供给体系，打造智能算力共享链条，推动算力供给普惠易用。
完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。
鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，加强数据供给激励。
〔省发展改革委、省工业和信息化厅、省数据局、省通信管理局按职责分工负责〕
支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。
依托省内算力基础设施和人工智能基础设施，加速汇聚“九天”、“天工开悟”、“龙药智脑”、“昆仑”等大模型，构建大模型基础资源池。
支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。
鼓励政府、企业、高校、科研院所等深度参与并贡献人工智能开源项目，推动科研成果转化和开源生态建设。
优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥“东数西算”国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同。
加快推进人工智能“共创共享”行动，征集发布人工智能应用场景需求和解决方案，加强供需对接，支持省内重点企业、高校、科研院所联合开展模型攻关，通过“揭榜挂帅”、“赛马”等机制，加速形成“通用大模型+行业垂直场景”的应用服务体系。
加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。
〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅按职责分工负责〕
布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台。
实施可信数据空间发展行动计划，加强公共数据、企业数据等资源开发利用。
推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。
发展特色数据标注产业，加快推动哈尔滨、大庆等数据标注产业基地发展，争创国家数据标注基地试点城市，打造东北地区数据供给基地，培育壮大数据处理和数据服务产业。
培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。
以哈尔滨市为主体，建设数据基础设施区域功能节点，构建规模化数据可信流通利用格局，推动跨平台、跨层级、跨地域数据互联互通。
在北大荒信息、农投大数据、邮政易通等具有丰富行业数据的企业中，遴选高质量数据集建设“链主”单位，争创国家高质量数据集建设先行先试项目。
支持省内高校、科研院所、行业企业等主体建设重点领域行业高质量数据集、语料库。
加快组建省级数据集团，开展公共数据资源授权运营，加强数据交易中心等数据流通服务机构建设，健全数据基础制度体系，完善与国家数据基础设施互联互通共享机制。
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围绕我省产业发展需求，集聚工具、技术、平台等资源，培育“懂智能、熟行业”的优质人工智能应用服务商，提供标准化行业赋能解决方案。
加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。
加大对人工智能领域专利权保护力度，建立包含人工智能领域在内的年度重点领域专利权保护动态名录。
持续开展专利供需对接活动，促进人工智能领域专利技术转化运用。
支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。
鼓励省内企业、高校、科研院所等单位围绕人工智能领域，积极主导或参与制修订国际、国家、重要地方标准。
建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。
〔省发展改革委、省工业和信息化厅、省市场监管局、省知识产权局按职责分工负责〕
支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。
加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。
推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，谋划建设全省人工智能通识教育APP，分类建设人工智能通识课程。
成立人工智能专家咨询委员会，有效支撑我省人工智能产业发展。
推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。
联动落实《新时代龙江人才振兴60条》、《新时代龙江创新发展60条》、《新时代龙江引进高层次人才若干规定》，积极引进国内外人工智能领域高端人才。
完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系，更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能“无人区”。
建好哈工大国家人工智能产教融合创新平台和农业人工智能学院，支持省内高校因地制宜建设人工智能学科，打造一批具有人工智能特色的“四新”专业、“人工智能+”系列微专业、“人工智能+”高水平专业群。
支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。
组建由人工智能龙头企业、高水平院校与科研机构共同参与的人工智能行业产教融合共同体，构建“校企研”深度融合的长效合作机制。
鼓励普通高校、职业院校与人工智能领域头部企业深度合作，共建数字化实训基地和特色现代产业学院。
健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。
探索建设人工智能“产教评”技能生态链，推动技能人才培养与产业需求精准匹配。
加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。
〔省发展改革委、省教育厅、省人力资源社会保障厅按职责分工负责〕
完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。
依托我省对俄合作基础和优势，深挖数据领域对俄合作场景，高标准谋划建设中国—东北亚人工智能创新合作中心，争创数据领域国际合作综合试点，探索中俄两国数据安全跨境流动规则对接，利用语言优势拓展俄语语言大模型应用，助力打造向北开放新高地。
支持举办人工智能领域高水平赛事展会论坛活动，吸引国内外人工智能高端企业、人才在我省开展交流合作，支持省内人工智能企业拓展国际市场。
推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。
组织成果路演推介系列活动，依托国家级、省级媒体平台广泛宣传我省人工智能技术突破与应用成果，提升我省人工智能影响力。
建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。
〔省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省商务厅、省数据局按职责分工负责〕
统筹高质量发展和高水平安全，推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设。
开展人工智能大模型应用质量评估、伦理对齐等方面评测，促进大模型应用安全合规发展。
加强重要数据安全管理和个人信息保护，推动数据安全防护平台项目建设和储备，促进相关行业或区域内的数据安全治理监管能力提升。
强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎监管、分类分级，推进人工智能技术合规应用，指导企业依法依规逐级履行算法备案程序，落实国家在人工智能生成合成内容标识等方面监管要求。
〔省发展改革委、省公安厅、省数据局、省通信管理局按职责分工负责〕
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各地各部门要深刻认识推进“人工智能+”行动的重大战略意义，压实“管行业管人工智能赋能应用”责任，紧密结合实际，因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效。
各地区各部门要紧密结合实际，因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效。
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