各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出如下意见。
各区县（自治县）经济信息委，西部科学城重庆高新区、万盛经开区经信部门，有关单位：
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设。
为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能赋能新型工业化的决策部署，落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），促进实体经济和数字经济深度融合，加快推进人工智能技术在制造业融合应用，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化，加速培育新质生产力，市经济信息委制定了《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”实施方案》，现印发给你们，请结合实际抓好贯彻落实。
到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。
到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。
到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
为贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），促进实体经济和数字经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化，加速培育新质生产力，制定本方案。
加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。
以人工智能创新与制造业应用“双向赋能”为主线，促进“智能产业化”，加快“产业智能化”，推动人工智能赋能“33618”现代制造业集群高质量发展，打造产业智能化、绿色化、融合化发展新优势。
加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。
到2027年，规上企业数字化研发设计工具普及率达90%、关键工序数控化率达75%，打造一批AI典型应用场景，建设细分行业产业大脑30个、未来工厂40个、国家领航级和卓越级智能工厂40个。
强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展。
推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。
强化超大规模智算集群技术突破和工程落地，推广自主国产网络通信协议（V2V）应用。
支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。
有序推进高水平智算中心建设，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。
推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域。
提升工业数据管理及合成能力，开发标准化数据工具链，推动多源数据融合与仿真验证。
深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。
建设多模态工业语料公共服务平台，集成高质量行业语料资源，推动数据开放与协同应用。
推动有条件的企业建设智能网联新能源汽车、低空经济、高端摩托车等重点领域行业、企业可信数据空间，整合可信数据资源。
深化数据要素市场化配置改革，强化数据供需对接，推动数据资源开发利用。
鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。
大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。
加快研发多模态工业算法、物理仿真与时序数据理解等关键技术，搭建适配制造场景的低代码开发平台，开发语料加工、模型训练、模型管理等一体化工具，实现模型快速部署与迭代。
支持企业围绕制造业全流程优化，开发部署可推广应用的行业大模型。
推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。
鼓励企业面向工业细分场景，发展推广轻量、高效、易部署的中小型模型。
着力提升全员人工智能素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识。
三、聚焦“33618”现代制造业集群拓展赋能新场景
深入开展人工智能赋能“33618”现代制造业集群区县行活动，组织专家、服务机构深入区县、企业、园区开展赋能服务。
支持企业建设人工智能公共服务平台，提供大模型与智能体开发测评、AI赋能诊断、应用场景打造等服务，促进供需精准匹配。
深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。
支持企业围绕行业智能化转型打造应用场景，加快AI在工业场景中落地应用。
加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。
大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，强化农机农具平台化、智能化管理。
打造数字化转型促进中心，提供诊断评估、供需对接、金融赋能、人才培训等全链条服务。
加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。
推动“AI+研发设计”，加强AI技术在辅助设计、代码编写、药物研发等方面应用，打造新型研发设计模式。
推动“AI+中试验证”，加快机器学习、机器视觉等技术在中试环节的应用，提升中试效率。
加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。
推动“AI+生产制造”，深化智能工厂梯度培育，推动AI技术深度嵌入流程控制、参数调优、排产调度等核心环节，促进生产过程分析、决策、执行智能化。
推动“AI+营销服务”，运用智能体提升获客、营销、定价、渠道时机分析等能力。
在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。
推动“AI+运营管理”，运用AI技术加速订单处理、销量预测、库存预警等供应链管理智能升级，提升战略、人力资源、财务、风险等管理能力。
以“产业大脑+未来工厂”新模式牵引“四侧”协同促进“四链”融合。
培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。
推动供给、需求、服务“三端”发力，按照“共性+特色”模式谋划AI赋能综合应用场景，深化制造业领域“12+N”行业产业大脑赋能。
加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。
支持企业聚焦生产数智化和全要素协同打造未来工厂，推动未来工厂与产业大脑耦合共生，互联算法、模型、数据等，打造一批综合性重大场景、行业领域集成式场景、高价值小切口场景，加快产业模式和企业组织形态变革。
推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。
推动智能数控机床、智能工业控制装备、绿色节能装备等设备更新，加快智能检测与识别设备、原材料无人运输车辆、智能成套生产线等新型智能装备部署，探索人形机器人在工业领域应用。
加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。
推进5G-A、万兆光网、增值电信业务扩大对外开放试点部署，推动人工智能与工业互联网、低空智联网融合应用，建设网智一体新型基础设施。
推广工业软件、多机协同、人机协作系统和大模型、智能体创新应用，提升企业新型技术改造质效。
积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。
大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。
建设智能体开发测试平台，集成多模态模型库、工业场景基准数据集、低代码工具链，降低开发门槛。
加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。
鼓励软信企业联合制造企业基于模型即服务（MaaS）进行二次开发，研发通用、行业智能体，推进产品与服务标准化、模块化发展。
开展工业智能体培育专项行动，推动智能体规模化推广应用。
把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。
构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。
推动智能网联新能源汽车、低空装备、新材料、工业机器人、智能绿色能源装备、智慧医疗装备等工业产品和装备融合应用AI技术，实现智能化升级与功能迭代。
用好首台（套）、首批次、首版次等应用政策，支持企业迭代产品谱系，打造智能产品矩阵。
探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。
加快轻量级行业模型在端侧设备规模化部署，推动智能终端企业大力发展AIPC、AI手机、AI家电等高价值、高关联性产品，围绕新消费热点培育发展AI眼镜、AI潮玩、智能可穿戴设备等新型人工智能终端。
推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，壮大文化产业。
加快建设具身智能开源社区，加强人形机器人整机、零部件和操作系统研发应用，壮大具身智能产业规模。
充分发挥人工智能对织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残、推进全民健身等方面的重要作用，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用，积极构建更有温度的智能社会。
有序推动市政基础设施智能化改造升级，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市运行智能化水平。
大力引育细分领域生态主导型企业和人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业，持续推动“AI+企业码上服务”，壮大人工智能发展和赋能应用主力军。
加快人工智能产品和服务向乡村延伸，推动城乡智能普惠。
打造人工智能孵化平台，挖掘和培育高潜力、高成长创业团队。
着力引育AI赋能方案设计、装备成套、系统集成、数据服务等优质专业服务商，推动开发“小快轻准”解决方案和产品。
安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。
加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。
建设重庆人工智能湾区、人工智能产业创新综合体，集聚AI企业、高校院所、行业用户开展产学研用协同创新。
打造高能级创新平台，建设一批人工智能领域企业技术中心、制造业创新中心、技术创新中心、中试验证、重点实验室等创新平台，引导平台发挥技术创新和成果转化功能，加快形成人工智能创新合作生态圈。
推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系，加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用，提升监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等工作水平，增强应用人工智能维护和塑造国家安全的能力。
发挥人工智能联盟及相关行业协会作用，分级分类推动重点标准研制。
加快推动人工智能赋能网络空间治理，强化信息精准识别、态势主动研判、风险实时处置等能力。
依托高层次引才计划和“满天星”行动，引进一批AI领军人才，汇聚一批青年创新团队，引进算法工程师、数据标注师、智能驾驶系统工程师等领域专业人才。
提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平，强化资源要素优化配置。
建好用好重庆通用人工智能研究院、重庆人工智能学院，大力引育全球AI顶尖人才及团队，培养“AI+制造”复合型、实战型人才。
围绕大气、水、海洋、土壤、生物等多要素生态环境系统和全国碳市场建设等，提升人工智能驱动的监测预测、模拟推演、问题处置等能力，推动构建智能协同的精准治理模式。
持续深化“产业大脑”和“金融大脑”双向赋能，引导金融机构开发企业智改数转金融产品。
把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。
探索将制造业企业高质量生产数据作为银行贷款增信项，提供差异化、全周期金融服务。
深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设，助力各国平等参与智能化发展进程，弥合全球智能鸿沟。
推动国有投资基金、社会资本为行业语料库建设、智能体与大模型开发、可信数据空间建设等提供资金支持。
引导融资租赁公司拓展AI业务，对AI设备和产品提供融资租赁服务。
支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用，探索形成各国广泛参与的治理框架，共同应对全球性挑战。
深化与国际组织、专业机构等交流合作，加强治理规则、技术标准等对接协调。
建立部门、区县协同推进工作机制，市经济信息委会同有关部门推动落实重点任务，鼓励各区县结合实际制定政策措施。
共同研判、积极应对人工智能应用风险，确保人工智能发展安全、可靠、可控。
建立完善“AI+制造”政策体系，加大人工智能创新、应用和赋能等方面的支持力度。
建立常态化人工智能场景清单征集、遴选、发布机制，以场景带动赋能应用。
依托世界智能产业博览会、中国西部国际投资贸易洽谈会等平台，推动跨行业、跨区域的AI赋能技术和应用经验交流及合作共享。
加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新。
加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。
探索模型应用新形态，提升复杂任务处理能力，优化交互体验。
建立健全模型能力评估体系，促进模型能力有效迭代提升。
完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。
鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，加强数据供给激励。
支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。
支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。
优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥“东数西算”国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同。
加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。
布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台。
推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。
培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。
健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。
加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。
支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。
建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。
支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。
加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。
推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。
完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系，更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能“无人区”。
支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。
健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。
加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。
完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。
推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。
建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。
各地区各部门要紧密结合实际，因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效。
要加强宣传引导，广泛凝聚社会共识，营造全社会共同参与的良好氛围。