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国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见
国发〔2025〕11号

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国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见
四川省人民政府办公厅
国发〔2025〕11号
关于印发《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》的通知
各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:
川办发〔2026〕14号
为深入实施“人工智能+”行动,推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,重塑人类生产生活范式,促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革,加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态,现提出如下意见。
各市(州)人民政府,省政府各部门、各直属机构,有关单位:
一、总体要求
《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》已经省政府同意,现印发给你们,请认真贯彻落实。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,完整准确全面贯彻新发展理念,坚持以人民为中心的发展思想,充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势,强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控,以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点,深入实施“人工智能+”行动,涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等,加快培育发展新质生产力,使全体人民共享人工智能发展成果,更好服务中国式现代化建设。
四川省人民政府办公厅
到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,智能经济核心产业规模快速增长,人工智能在公共治理中的作用明显增强,人工智能开放合作体系不断完善。
2026年5月5日
到2030年,我国人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,智能经济成为我国经济发展的重要增长极,推动技术普惠和成果共享。
四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案
到2035年,我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段,为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
为进一步推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,构建智能经济和智能社会新形态,助力人工智能产业建圈强链,根据国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)精神,结合我省实际,制定本实施方案。
二、加快实施重点行动
一、发展目标
(一)“人工智能+”科学技术
到2027年,实现人工智能与重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,形成2—3个具有全国竞争力的细分赛道产业集群,重点支持打造10个左右具有全国影响力的行业标杆大模型、研发一批轻量化端侧模型,建设10个左右行业领域重大标志性应用场景,建成20个左右应用场景实验室等公共平台。
1.加速科学发现进程。
到2030年,争创1—2个国家级新兴产业集群、建设200家智能制造先进工厂,集聚人工智能企业2500家以上、产业规模突破4000亿元,加快建成具有全国影响力的人工智能创新策源地和应用先导区,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。
加快探索人工智能驱动的新型科研范式,加速“从0到1”重大科学发现进程。
到2035年,全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
加快科学大模型建设应用,推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级,打造开放共享的高质量科学数据集,提升跨模态复杂科学数据处理水平。
二、重点任务
强化人工智能跨学科牵引带动作用,推动多学科融合发展。
(一)“人工智能+”科学研究。
2.驱动技术研发模式创新和效能提升。
成立人工智能赋能科学研究联盟,整合算力、大模型、科学数据和干湿实验室等资源,构建人工智能国产生态的科研新范式。
推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展,加速“从1到N”技术落地和迭代突破,促进创新成果高效转化。
建设省科学数据中心,建立汇交共享机制,提升科学数据供给能力。
支持智能化研发工具和平台推广应用,加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信(6G)等领域技术协同创新,以新的科研成果支撑场景应用落地,以新的应用需求牵引科技创新突破。
推动国省级重点实验室构建智能化干湿实验室。
3.创新哲学社会科学研究方法。
深化人工智能在新药研发、材料、化学等领域科学研究中的融合应用,加速“从0到1”科学发现和“从1到N”技术落地进程。
推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变,探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式,拓展研究视野和观察视域。
〔责任单位:科技厅,教育厅(逗号前为牵头单位,下同)〕
深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理,探索形成智能向善理论体系,促进人工智能更好造福人类。
(二)“人工智能+”制造。
(二)“人工智能+”产业发展
开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动,分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图,重点推动在工艺设计、关键工序等核心环节应用。
1.培育智能原生新模式新业态。
梯度培育一批智能工厂,差异化打造中小企业用得起的“小快轻准”解决方案,满足不同企业智能化改造需求。
鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等,推动产业全要素智能化发展,助力传统产业改造升级,开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。
加快推进智能机器人(犬)、智能网联汽车等智能装备迭代升级和应用推广。
大力发展智能原生技术、产品和服务体系,加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业,探索全新商业模式,催生智能原生新业态。
(责任单位:经济和信息化厅,省发展改革委、科技厅、省国资委)
2.推进工业全要素智能化发展。
(三)“人工智能+”生产性服务业。
推动工业全要素智能联动,加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。
探索无人服务与人工服务结合新模式,发展提效型、陪伴型智能原生应用,优先在软件、信息、金融、商务、法律、物流等服务链条长、社会渗透深的领域推进智能化转型。
着力提升全员人工智能素养与技能,推动各行业形成更多可复用的专家知识。
推广“线上科创通+线下科创岛”、产业技术研究转化等服务模式,联动创新平台、高校院所企业和投融资机构,加快构建高效智能化服务体系。
加快工业软件创新突破,大力发展智能制造装备。
(责任单位:科技厅、商务厅)
推进工业供应链智能协同,加强自适应供需匹配。
(四)“人工智能+”农业。
推广人工智能驱动的生产工艺优化方法。
加快农业基础模型与算法开放平台建设,强化育种、养殖、动植物疫病防控创新,支持农产品智能分选、无损检测、农产品溯源等人工智能技术应用。
深化人工智能与工业互联网融合应用,增强工业系统的智能感知与决策执行能力。
抓好高标准农田建设,支持高端智能农机装备研发,推动“农机+北斗”模式应用,打造一批低空飞行农业装备和丘陵山区集群式装备应用场景。
3.加快农业数智化转型升级。
争创全国智慧农业典型案例。
加快人工智能驱动的育种体系创新,支持种植、养殖等农业领域智能应用。
(责任单位:农业农村厅,省委军民融合办、省发展改革委、科技厅)
大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备,提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力,强化农机农具平台化、智能化管理。
(五)“人工智能+”低空。
加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用,帮助农民提升生产经营能力和水平。
整合地理信息、构筑物等数据,构建低空空间立体数据底座。
4.创新服务业发展新模式。
打造防汛抗旱等低空行业专用世界模型,逐步迭代为通用世界模型。
加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进,拓展经营范围,推动现代服务业向智向新发展。
着力提升低空智能终端产品感知、决策、管控水平。
探索无人服务与人工服务相结合的新模式。
加快建设全省低空智联网,夯实一体化保障能力。
在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域,推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。
面向工业巡检、物流配送等大尺度空间应用领域,打造一批标杆性示范场景。
(三)“人工智能+”消费提质
强化低空安全智能监管。
1.拓展服务消费新场景。
(责任单位:省委军民融合办、省发展改革委、科技厅)
培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态,加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用,支持开辟智能助理等服务新入口。
(六)“人工智能+”医疗。
加强智能消费基础设施建设,提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质,拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。
推动智慧诊疗大模型和智能体下沉基层医疗机构,提升辅助诊断和管护能力。
2.培育产品消费新业态。
发展智慧药房,推广处方调剂、药品核对等智能应用。
推动智能终端“万物智联”,培育智能产品生态,大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端,打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。
深化医工融合,开发人工智能辅助医疗器械新产品,支持多模态、扩展现实等技术加速赋能现有器械设备。
加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新,探索智能产品新形态。
完善医疗数据管理规范与统一标准,推动“三医”协同和跨部门数据共享,建立临床数据授权运营管理制度。
(四)“人工智能+”民生福祉
加强人工智能在公共卫生和疾病防控中的深度应用。
1.创造更加智能的工作方式。
〔责任单位:省卫生健康委,省药监局、省医保局、省发展改革委(省数据局)〕
积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用,探索人机协同的新型组织架构和管理模式,培育发展智能代理等创新型工作形态,推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。
(七)“人工智能+”文化旅游。
大力支持开展人工智能技能培训,激发人工智能创新创业和再就业活力。
推动文创大模型和智能体加速落地,打造特色“爆款”应用。
加强人工智能应用就业风险评估,引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜,减少对就业的冲击。
实施数字内容创新工程,丰富数字文物文创产品,建强四川数字文创产业。
2.推行更富成效的学习方式。
建好国家超高清视频创新中心、视觉融合场景体验文化和旅游部技术创新中心等平台,深化人工智能在文旅智慧管理、文化遗产数字化保护、沉浸式体验项目等领域应用。
把人工智能融入教育教学全要素、全过程,创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式,推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变,加快实现大规模因材施教,提高教育质量,促进教育公平。
(责任单位:文化和旅游厅,省发展改革委、经济和信息化厅)
构建智能化情景交互学习模式,推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。
(八)“人工智能+”地质矿产。
鼓励和支持全民积极学习人工智能新知识、新技术。
汇集地质行业核心业务数据,研发地质矿产智能体,推动人工智能在地质数据智能处理、野外智能填图、智能找矿决策、地质灾害智能识别、地质灾害智能预警等领域落地应用,构建数据采集、智能分析、精准定位、灾害识别与预警的全链条智能化技术体系。
3.打造更有品质的美好生活。
(责任单位:自然资源厅)
探索推广人人可享的高水平居民健康助手,有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用,大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。
(九)“人工智能+”能源。
推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为,利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容,壮大文化产业。
构建人工智能与能源融合创新体系,建设能源领域高质量数据集,提升基础模型的行业适配与应用能力。
充分发挥人工智能对织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残、推进全民健身等方面的重要作用,拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用,积极构建更有温度的智能社会。
开展“人工智能+”能源融合试点,以场景培育推动人工智能在智能电网、能源新业态、新能源、柔性输电、水风光多能互补发电等领域应用,探索一体化人工智能应用方案。
(五)“人工智能+”治理能力
(责任单位:省能源局,省发展改革委、科技厅)
1.开创社会治理人机共生新图景。
(十)“人工智能+”交通运输。
有序推动市政基础设施智能化改造升级,探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理,提升城市运行智能化水平。
建设高质量交通运输数据集、算法库,研发公路网综合运行分析、基础设施结构检测监测与运维等智能体。
加快人工智能产品和服务向乡村延伸,推动城乡智能普惠。
建好绵阳国家级人工智能应用中试基地。
深入开展人工智能社会实验。
加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发,稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用。
安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用,打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。
(责任单位:交通运输厅、绵阳市)
加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用,提升智能交易服务和监管水平。
(十一)“人工智能+”商贸。
2.打造安全治理多元共治新格局。
完善无感支付、智能穿戴等智能消费基础设施,加快发展即时零售、无人零售等新场景新业态。
推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系,加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用,提升监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等工作水平,增强应用人工智能维护和塑造国家安全的能力。
遴选推广人工智能生成内容软件、智能眼镜、智能家居等软硬件产品。
加快推动人工智能赋能网络空间治理,强化信息精准识别、态势主动研判、风险实时处置等能力。
开展“人工智能+”商贸案例推荐工作,提升成都春熙路商圈、成都国际金融中心、绵阳上马故事商圈智慧化建设水平。
3.共绘美丽中国生态治理新画卷。
(责任单位:商务厅,经济和信息化厅、成都市政府、绵阳市政府)
提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平,强化资源要素优化配置。
(十二)“人工智能+”教育。
围绕大气、水、海洋、土壤、生物等多要素生态环境系统和全国碳市场建设等,提升人工智能驱动的监测预测、模拟推演、问题处置等能力,推动构建智能协同的精准治理模式。
推动人工智能通识教育全覆盖,强化教师素养培育,创新应用智能助教、智能学伴等教学工具,构建智能化情景交互学习模式,促进教师教育理念与教学方法变革。
(六)“人工智能+”全球合作
升级“四川云教”,推进“网链共享计划”建设与应用,构建普惠、便捷的基础教育资源共享体系,缩小区域、城乡、校际教育差距。
1.推动人工智能普惠共享。
(责任单位:教育厅)
把人工智能作为造福人类的国际公共产品,打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。
(十三)“人工智能+”就业。
深化人工智能领域高水平开放,推动人工智能技术开源可及,强化算力、数据、人才等领域国际合作,帮助全球南方国家加强人工智能能力建设,助力各国平等参与智能化发展进程,弥合全球智能鸿沟。
建立终身职业技能培训体系,建好“数智”招聘平台,引导劳动者主动适应就业转型。
2.共建人工智能全球治理体系。
培育发展智能代理等创新型工作形态,推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。
支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用,探索形成各国广泛参与的治理框架,共同应对全球性挑战。
加强人工智能应用就业风险评估,减少对就业的冲击。
深化与国际组织、专业机构等交流合作,加强治理规则、技术标准等对接协调。
(责任单位:人力资源社会保障厅、科技厅)
共同研判、积极应对人工智能应用风险,确保人工智能发展安全、可靠、可控。
(十四)“人工智能+”康养。
三、强化基础支撑能力
推进智能终端产品适老化改造,着力缩小老年人运用智能技术的“数字鸿沟”。
(七)提升模型基础能力。
深化人工智能在居家健康助手、康养机器人等产品,以及养老社区、养老机构等的融合应用,优化智能照护等服务。
加强人工智能基础理论研究,支持多路径技术探索和模型基础架构创新。
探索为独居、困难老年人建设居家安全动态监测数字化网络。
加快研究更加高效的模型训练和推理方法,积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。
(责任单位:民政厅,经济和信息化厅)
探索模型应用新形态,提升复杂任务处理能力,优化交互体验。
(十五)“人工智能+”军民融合。
建立健全模型能力评估体系,促进模型能力有效迭代提升。
探索建立省国防科技工业大数据服务管理平台,推动中央企业在川备份部署区域算力中心节点,推进算力基础设施一体化建设及数据资源流通共享。
(八)加强数据供给创新。
争取国产工业软件生态共性平台在川布局,持续提升自主可控水平。
以应用为导向,持续加强人工智能高质量数据集建设。
建立人工智能应用基地,构建产研一体的智能研发与演示平台,探索人工智能赋能装备敏捷开发、迭代升级的新型模式。
完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度,推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。
〔责任单位:省委军民融合办,省发展改革委(省数据局)、科技厅〕
鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式,加强数据供给激励。
(十六)“人工智能+”应急管理。
支持发展数据标注、数据合成等技术,培育壮大数据处理和数据服务产业。
深化人工智能在灾害监测预警预判、生产安全风险隐患排查和违法行为识别等领域应用。
(九)强化智能算力统筹。
构建灾害应急管理大模型体系,深化在有限空间作业、燃气中毒、森林防灭火、地灾防治等领域应用。
支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育,加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。
推动机器人(犬)与无人机场景部署,提升灾害感知精度和救援时效性。
优化国家智算资源布局,完善全国一体化算力网,充分发挥“东数西算”国家枢纽作用,加大数、算、电、网等资源协同。
推进“天府消安”数字消防体系建设,强化城市火灾风险智能监测。
加强智能算力互联互通和供需匹配,创新智能算力基础设施运营模式,鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务,推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。
推进“谛听”地震波大模型应用。
(十)优化应用发展环境。
开展人工智能气象应用试点。
布局建设一批国家人工智能应用中试基地,搭建行业应用共性平台。
(责任单位:应急管理厅,省委军民融合办、科技厅、省林草局、四川消防救援总队、民航西南地区管理局、四川地震局、四川气象局)
推动软件信息服务企业智能化转型,重构产品形态和服务模式。
(十七)“人工智能+”政务服务。
培育人工智能应用服务商,发展“模型即服务”、“智能体即服务”等,打造人工智能应用服务链。
强化跨部门、跨层级、跨业务的数据共享和服务融合,构建泛在可及、智慧便捷、公平普惠的高效政务服务体系,提升“高效办成一件事”水平。
健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策,完善应用试错容错管理制度。
加快人工智能在公共资源交易中的普及应用,营造公平、开放、透明的市场环境。
加强知识产权保护、转化与协同应用。
(责任单位:省政务服务和资源交易服务中心)
加快重点领域人工智能标准研制,推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。
(十八)“人工智能+”城乡治理。
(十一)促进开源生态繁荣。
深化人工智能在国土空间规划、城市建设、市场监管、城乡融合发展、生态环境领域应用,构建智能协同的治理模式。
支持人工智能开源社区建设,促进模型、工具、数据集等汇聚开放,培育优质开源项目。
推进城市基础设施生命线安全工程建设,推进消防物联网建设,提升城市“一网统管”水平。
建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制,鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。
推动智能机器人、智能运载工具、智能终端等在城乡治理中的应用。
支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。
(责任单位:住房城乡建设厅,自然资源厅、生态环境厅、省市场监管局)
加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态,发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。
(十九)“人工智能+”网络空间治理和公共安全。
(十二)加强人才队伍建设。
推动人工智能在网络空间治理、公共安全预警、社会治安管理、现场救援等领域深度应用,升级完善省网信信息技术系统,建立完善“专业+机制+大数据”新型警务运行模式。
推进人工智能全学段教育和全社会通识教育,完善学科专业布局,加大高层次人才培养力度,超常规构建领军人才培养新模式,强化师资力量建设,推进产教融合、跨学科培养和国际合作。
开展网络攻防、威胁溯源和数据管控方面人工智能赋能网络安全试点。
完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系,更好发挥领军人才作用,给予青年人才更大施展空间,鼓励积极探索人工智能“无人区”。
开展生成式人工智能服务安全评估和“红蓝对抗”攻防演练。
支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。
(责任单位:省委网信办、公安厅)
(十三)强化政策法规保障。
(二十)“人工智能+”国际合作。
健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。
发挥“一带一路”科技交流大会等国际会议作用,强化算力、数据、人才等领域国际合作,鼓励外资企业依法依规在川布局人工智能应用场景,打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。
加大人工智能领域金融和财政支持力度,发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本,完善风险分担和投资退出机制,充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。
(责任单位:科技厅,省委外办)
完善人工智能法律法规、伦理准则等,推进人工智能健康发展相关立法工作。
三、工作要求
优化人工智能相关安全评估和备案管理制度。
(一)深化场景应用。
(十四)提升安全能力水平。
落实链长牵总、链长办(科技厅)协调、部门协同、省市联动的工作推进机制,建立“管行业必须管人工智能应用”的部门责任机制,链长办每月调度有关省直部门和地方工作进展情况,有关省直部门(单位)依据分工分别组建部门内部工作专班、按需制定行业专项方案,每个行业每年推出不少于5个典型场景,跑通构建体系的生态,“一业一策”加快推进“人工智能+”落地应用。
推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设,防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险,加强前瞻评估和监测处置,推动人工智能应用合规、透明、可信赖。
(二)夯实算力支撑。
建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系,强化政府引导、行业自律,坚持包容审慎、分类分级,加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。
科学布局建设大型和超大型数据中心,到2030年智算规模达100EFlops(每秒百亿亿次浮点运算)、智算占比超85%。
四、组织实施
提升天府数据中心集群内全光骨干传送网水平。
坚持把党的领导贯彻到“人工智能+”行动全过程。
持续提升省算力调度平台服务能级,实现算力资源统一调度、算力产品定制化服务,推动全国一体化算力网络成渝国家枢纽节点建设。
国家发展改革委要加强统筹协调,推动形成工作合力。
组织推进“源网荷储一体化”算电融合试点,推动算力需求与绿电资源融合。
各地区各部门要紧密结合实际,因地制宜抓好贯彻落实,确保落地见效。
扩容省级“算力券”,支持市(州)设立“算力券”,形成省市互补机制,降低企业算力购买成本。
要强化示范引领,适时总结推广经验做法。
(三)强化数据供给。
要加强宣传引导,广泛凝聚社会共识,营造全社会共同参与的良好氛围。
争取国家科学数据中心数据等备份四川,推动科学数据“储用并举”。
2025年8月21日
聚焦低空智能、医药健康等,建设行业通识、专识数据集和中文语料库。
组织中央和省预算内投资专项,推进行业通识数据开放,鼓励行业专精数据保护,用好国家高质量数据集检测平台。
加快建设成都国家级和自贡、宜宾、遂宁、内江省级数据标注基地,成都、绵阳机器人训练场,以及宜宾、自贡、雅安等地数据采集工厂,发展数据采集、标注、合成产业,降低边际成本。
建好成都城市、长虹企业可信数据空间,健全数据确权、流通机制,支持打造一批行业、企业可信数据空间。
(四)建强人才队伍。
落实《四川省人工智能人才引育专项实施方案》,建立人工智能人才数据库,定期开展人才数量质量结构分析,“一人一策”推进一流人才引进和培育。
推动省人工智能学院提质增效,构建本硕博贯通培养体系,夯实创新人才基础。
推进技能人才“订单式”培养,培养一批应用型人才。
改革建立“企业认定、政府认可”人才评价、特定紧缺人才统筹调配等机制。
开展人工智能创新场景应用赛、算法挑战赛等,打通以赛选才引才渠道。
(五)加强政策保障。
修订省促进人工智能产业链发展若干政策,扩容“算力券”、启动“词元(Token)券”,整合相关产业链资金资源对重大标志性应用场景予以集中支持,提升政策精准度和及时性。
建立融资“白名单”,为符合条件的创新型企业设置便捷审贷制度和放款绿色通道。
优化人工智能基础设施地方政府专项债工作流程,提升项目谋划和建设质效。
支持协会、联盟等开展产品推广、供需对接等服务。
加大人工智能领域财政支持力度,加快推进核心技术攻关、重大示范应用、重大项目实施,以政府资金引导更多社会资本参与。
(六)落实安全治理。
建立健全人工智能安全监管体系,探索“沙盒监管”机制,强化风险监测、算法备案审查和应用安全监管。
加强对模型算法、智能体和智能装备等的安全技术攻关,提升对智能模型与系统的黑箱、幻觉等风险防范能力。
开展科技伦理审查,研究制定省人工智能产业发展促进条例,加快形成包容审慎、多元协同的人工智能发展格局。
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