为贯彻落实省委十五届七次全会精神，进一步放大数据知识产权改革优势，推动数据知识产权与“人工智能+”行动融合、赋能人工智能产业发展，省局研究制定了《浙江省人工智能领域数据知识产权登记申请指引（2025）》，现予印发，请参照执行。
各省、自治区、直辖市互联网信息办公室、通信管理局、公安厅（局）、广播电视局，新疆生产建设兵团互联网信息办公室、工业和信息化局、公安局、文化体育广电和旅游局：
为了促进人工智能健康发展，规范人工智能生成合成内容标识，保护公民、法人和其他组织合法权益，维护社会公共利益，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局制定了《人工智能生成合成内容标识办法》，现印发给你们，请认真遵照执行。
为贯彻落实省委十五届七次全会精神，进一步深化数据知识产权改革，推动人工智能领域数据知识产权登记保护，提高人工智能数据供给质量，助力打造人工智能创新发展高地，根据《浙江省知识产权保护和促进条例》《浙江省优化营商环境条例》等有关规定，制定本指引。
为了促进人工智能健康发展，规范人工智能生成合成内容标识，保护公民、法人和其他组织合法权益，维护社会公共利益，根据《中华人民共和国网络安全法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律、行政法规和部门规章，制定本办法。
基于人工智能大模型，通过预训练等方式形成适配专项能力或特定任务解决能力要求，所形成的算法、参数、模型等数据处理规则和数据集合，符合数据知识产权登记要件的；
符合《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定情形的网络信息服务提供者（以下简称“服务提供者”）开展人工智能生成合成内容标识活动，适用本办法。
人工智能生成合成内容是指利用人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息。
基于人工智能相关技术，通过智能体、脑机接口、具身智能、生物启发等应用创新技术，所形成的算法、参数、模型等数据处理规则和数据集合，符合数据知识产权登记要件的。
显式标识是指在生成合成内容或者交互场景界面中添加的，以文字、声音、图形等方式呈现并可以被用户明显感知到的标识。
隐式标识是指采取技术措施在生成合成内容文件数据中添加的，不易被用户明显感知到的标识。
数据为结构化数据，存证时申请人应根据数据结构规模，列举数据字段名称、并辅以示例。
服务提供者提供的生成合成服务属于《互联网信息服务深度合成管理规定》第十七条第一款情形的，应当按照下列要求对生成合成内容添加显式标识：
（一）在文本的起始、末尾或者中间适当位置添加文字提示或者通用符号提示等标识，或者在交互场景界面、文字周边添加显著的提示标识；
（二）在音频的起始、末尾或者中间适当位置添加语音提示或者音频节奏提示等标识，或者在交互场景界面中添加显著的提示标识；
数据可以为结构化或非结构化数据，存证时申请人应清楚描述数据结构并辅以示例。
（四）在视频起始画面和视频播放周边的适当位置添加显著的提示标识，可以在视频末尾和中间适当位置添加显著的提示标识；
数据规模以“KB”“MB”“GB”“TB”等为单位进行记录。
（五）呈现虚拟场景时，在起始画面的适当位置添加显著的提示标识，可以在虚拟场景持续服务过程中的适当位置添加显著的提示标识；
（六）其他生成合成服务场景根据自身应用特点添加显著的提示标识。
服务提供者提供生成合成内容下载、复制、导出等功能时，应当确保文件中含有满足要求的显式标识。
服务提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》第十六条的规定，在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识，隐式标识包含生成合成内容属性信息、服务提供者名称或者编码、内容编号等制作要素信息。
鼓励服务提供者在生成合成内容中添加数字水印等形式的隐式标识。
文件元数据是指按照特定编码格式嵌入到文件头部的描述性信息，用于记录文件来源、属性、用途等信息内容。
提供网络信息内容传播服务的服务提供者应当采取下列措施，规范生成合成内容传播活动：
（一）核验文件元数据中是否含有隐式标识，文件元数据明确标明为生成合成内容的，采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识，明确提醒公众该内容属于生成合成内容；
存证时申请人应根据数据存证要求进行操作，同时清楚描述各类数据结构，并记录数据规模。
（二）文件元数据中未核验到隐式标识，但用户声明为生成合成内容的，采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识，提醒公众该内容可能为生成合成内容；
涉及不同数据格式、数据规模和动态数据集合（过程数据）的，数据结构描述信息应能够准确反映数据集合的核心特征。
（三）文件元数据中未核验到隐式标识，用户也未声明为生成合成内容，但提供网络信息内容传播服务的服务提供者检测到显式标识或者其他生成合成痕迹的，识别为疑似生成合成内容，采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识，提醒公众该内容疑似生成合成内容；
申请人也可以对人工智能领域的数据进行公证存证，以公证书作为数据存证公证的内容提交数据知识产权登记申请。
（四）提供必要的标识功能，并提醒用户主动声明发布内容中是否包含生成合成内容。
有前款第一项至第三项情形的，应当在文件元数据中添加生成合成内容属性信息、传播平台名称或者编码、内容编号等传播要素信息。
互联网应用程序分发平台在应用程序上架或者上线审核时，应当要求互联网应用程序服务提供者说明是否提供人工智能生成合成服务。
申请登记人工智能领域数据知识产权的数据处理者包括但不限于：数据采集方、加工处理方，以及在数据处理全流程中投入技术资源或智力劳动的模型开发者、服务提供者等。
互联网应用程序服务提供者提供人工智能生成合成服务的，互联网应用程序分发平台应当核验其生成合成内容标识相关材料。
服务提供者应当在用户服务协议中明确说明生成合成内容标识的方法、样式等规范内容，并提示用户仔细阅读并理解相关的标识管理要求。
申请登记人工智能领域数据知识产权，应通过登记申请相关业务平台如实填写登记申请表并提供必要的证明文件。
用户申请服务提供者提供没有添加显式标识的生成合成内容的，服务提供者可以在通过用户协议明确用户的标识义务和使用责任后，提供不含显式标识的生成合成内容，并依法留存提供对象信息等相关日志不少于六个月。
申请人可以登录数据知识产权一体化服务平台（数知通）提交人工智能领域数据知识产权登记申请。
用户使用网络信息内容传播服务发布生成合成内容的，应当主动声明并使用服务提供者提供的标识功能进行标识。
（八）与“数知通”数据知识产权一体化服务平台贯通的相关平台。
任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿本办法规定的生成合成内容标识，不得为他人实施上述恶意行为提供工具或者服务，不得通过不正当标识手段损害他人合法权益。
数据知识产权一体化服务平台现已与科学数据银行、中国科学院科学数据总中心知识产权登记服务平台、浙江省财政厅数据资源治理实验平台、阿里云平台等实现互联互通，并作为中国科学院计算机网络信息中心科技资源标识服务平台节点单位对外提供科技资源标识赋码服务。
服务提供者开展标识活动的，还应当符合相关法律、行政法规、部门规章和强制性国家标准的要求。
服务提供者在履行算法备案、安全评估等手续时，应当按照本办法提供生成合成内容标识相关材料，并加强标识信息共享，为防范打击相关违法犯罪活动提供支持和帮助。
违反本办法规定的，由网信、电信、公安和广播电视等有关主管部门依据职责，按照有关法律、行政法规、部门规章的规定予以处理。
例1：某科研机构申请的主要用于地学领域大语言模型训练的数据知识产权名称为“多语言、高精度的地学大模型训练语料数据”。
例2：某企业申请的主要用于AI大模型领域中代码生成大模型训练的数据知识产权名称为“代码生成大模型训练用代码编程题算法数据”。
例3：某企业申请的能有效缩小CCTV探测范围，提高CCTV探测工作效率的数据知识产权名称为“降低CCTV探测成本的管道淤积负荷预测大模型分析数据”。
（注：CCTV探测（ClosedCircuitTelevisionDetection）是一种利用闭路电视技术对地下管道进行检测的方法）。
按照国民经济行业分类，选择数据知识产权所属行业，如“信息传输、软件和信息技术服务业”“科学研究和技术服务业”等。
说明与人工智能领域相关的数据知识产权适用的条件、范围、对象，清楚反映数据应用所能解决的主要问题，包括已有场景和预期场景。
例4：某企业申请的名称为“低空经济轨道保护巡检数据”的数据知识产权，应用场景为：通过无人机结合AI算法针对轨道沿线的工程车辆、施工人员安全帽、烟火识别以及轨道人员入侵检测等业务场景，判断工程车辆是否正常、人员是否佩戴安全帽、是否发生烟火及是否发生人员入侵等状态，可以实现轨道区域内的状态预警与报警，减少人工巡检的风险并降低运营维护成本。
例5：某企业申请的名称为“医疗健康病症筛查数据”的数据知识产权，应用场景为：通过对心理诊疗记录数据的采集和处理，将标注过的数据转化为病症筛查模型的高质量、高标注准确性的训练集。
训练好的病症筛查模型能够准确识别抑郁症、焦虑症等病症并提供筛查结果，并经过超参数调优和模型优化以提升其准确性和鲁棒性，可满足快速心理筛查、心理健康管理等场景的需求，在心理健康领域有较高的应用价值，广泛应用于社交媒体监控、心理健康热线、在线心理咨询、学校心理健康管理等多个场景，辅助心理健康专业人士进行干预和治疗。
注明数据来源属于自行产生、协议获得、公开收集、公共数据授权、多来源或其他来源。
（1）数据来源为自行产生，需确保数据采集的合法合规，要严格保证数据采集过程符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规规定，必要时需提供相关采集能力、采集方式等证明材料（如说明数据采集的具体方法、工具和技术手段以及数据采集过程中的质量控制措施等）；
例6：某公司申请的名称为“某省网格化机会挖掘数据”的数据知识产权，数据来源为自行产生（企业数据）。
（2）数据来源为协议获得，若数据处理者非共同申请人，需提供相关协议进行证明，协议中可以约定数据使用范围、期限、数据权益或数据知识产权权属等相关事宜；
例7：某公司申请的名称为“医学影像教学病例题库数据”的数据知识产权，数据类型为企业数据，数据来源为协议获得，提交申请时上传了数据转让协议等相关授权材料。
（3）数据来源为公开收集，一般基于与人工智能相关的公开数据集、开源社区、竞赛平台等公开渠道获得，可以采取以下方式处理：
1）对于能够明确说明采集渠道的，需提供数据集实际权益人的数据使用许可证（如CC协议、ApacheLicense等）作为授权证明。
例8：某单位申请的名称为“大规模、多模态、多任务的天基遥感大模型指令微调数据”的数据知识产权，数据类型为企业数据，数据来源为公开收集，提交申请时上传列明数据集持有方的数据使用许可证等材料。
2）对于合法利用公开数据进行处理生成的数据集合，需在应用场景等内容中进行公开声明。
数据知识产权审查员应重点审查数据来源合法合规性，对于申请人提供的数据使用许可证、爬虫协议、网站链接、公开声明等材料，核实验证其内容是否与采集渠道数据使用条款相符。
（4）数据来源为公共数据授权，应当提供公共数据开放利用协议或授权运营协议等可以表明数据合法来源的证明材料；
例9：某公司申请的名称为“医疗健康AI模型心电分析训练数据”的数据知识产权，数据类型为公共数据，数据来源为公共数据授权，申请时提交了公共数据授权运营协议等相关材料。
（5）数据来源为多来源，需明确数据来源的具体情况，并提交各数据来源对应的相关证明材料。
说明数据知识产权的数据结构（数据字段名称、格式）、数据结构的描述、数据规模等内容。
目前对于数据规模原则上要求达到500条及以上，或者50MB及以上。
数据规模少于500条或50MB的，省数据知识产权登记中心可以要求申请人补充数据稀缺性的说明文件。
根据《人工智能生成合成内容标识办法》等规定，对于涉及人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息的，应在数据结构对生成合成内容添加显示标识或在文件元数据中添加隐式标识。
数据知识产权审查员应当核验其生成合成内容标识相关材料。
例10：陈某申请的名称为“面向某省旅游大模型的知识注入数据集”的数据知识产权，数据规模为：共计81万余组三元组，涉及3万余个实体和10余种关系类型（具体数字编写时已进行处理）；
因数据结构中数据字段表征模糊、数据规模错误以及数据知识产权名称错误等原因，数据知识产权审查员发出不予登记通知书。
例11：某企业申请的名称为“图像生成AI定制平台线上推广ROI分析数据”的数据知识产权，数据规模为650条；
数据结构显示包含“策略优化结论”在内的11个字段，数据知识产权审查员进行审查后，认为符合数据知识产权登记要件，审查予以通过。
说明数据或部分数据、部分数据单元的更新频率、更新期限，如“每日更新”“每月更新”等。
基于数据的动态变化特性，申请人可以从已存证公证的数据及发展趋势两个角度阐述更新频次，也可对更新时间的不确定性或依据需求更新作出说明。
对于有明确的数据失效时间或不涉及数据更新的，也应当作出说明。
简要说明数据处理过程中算法模型构建、处理规则等情况。
算法规则简要说明要与数据结构、应用场景所解决的主要问题等相对应，清楚表述处理相关数据形成数据知识产权的过程。
对于使用支持向量机、决策树、贝叶斯网络、神经网络等算法，应说明所用算法在业内公开发表的中英文标准名称及关键结构参数，如还涉及特定处理规则、策略的一并说明。
对于涉及大模型等生成式人工智能处理的数据集合，应明确训练数据来源、模型名称、特征工程处理及参数调优过程记录等，以证明其与通用模型存在显著差异性。
若仅直接使用模型生成数据，不满足数据知识产权要件的，一般不予登记。
根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等规定，对于涉及具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务或深度合成服务的，申请人应就相关备案情况进行说明，注明模型名称、备案号或上线编号等信息。
数据知识产权审查员可根据审查需要，重点核实数据来源、模型建模或相关技术说明是否清晰，以及对于不同领域的数据处理是否符合其特定领域安全定级标准等。
必要时数据知识产权审查员可以进行电话沟通和实地审查。
例12：某企业申请的名称为“某市包装企业管道蒸汽用量智慧管控数据”的数据知识产权，算法规则简要说明中提到的“神经网络模型”的主要描述为：
构建神经网络模型，步骤1:采用多层感知机（MLP）结构，包括一个输入层、两个隐藏层和一个输出层。
输入层节点数为9，分别对应时间、总累积质量、总累积热量、瞬时流量、瞬时热量、瞬时温度、瞬时压力、密度、输入电流。
两个隐藏层分别有64个和32个节点，激活函数采用ReLU。
使用均方误差（MSE）作为损失函数，优化算法选择Adam，学习率设置为0.001。
步骤3:将数据集划分为训练集、验证集和测试集，比例为7:2:1。
使用训练集对神经网络进行训练，设置训练轮数为100轮，批次大小为32。
在训练过程中，实时监控验证集的损失，当验证集损失连续10轮没有下降时，提前停止训练，防止过拟合。
步骤4:对模型进行超参数调整，尝试不同的隐藏层节点数、学习率和批次大小等参数，找到最佳的模型性能。
步骤5:神经网络模型输出预测蒸汽流量值和最高临界值为17.12t/h,当预测蒸汽流量值>17.12th，管道状态显示“管道异常”，当0≤预测蒸汽流量值≤17.12t/h，显示“管道正常”。
根据存证内容、公证文书相关信息自动生成或填写，对已存证的数据说明存证途径、存证编号、哈希算法、哈希值等，对公证存证的数据说明公证机构、公证书文号等，并提供公证文书的复印件或扫描件作为附件，必要时数据知识产权审查员可以联系申请人查阅公证书正本。
如写明存证平台为“浙江省知识产权区块链公共存证平台”、数据存证编号为“CZ20240221XXXXXX”、哈希算法为“SHA-256”、并注明哈希值。
申请人对数据的合规性及申请信息的真实性作出承诺，并从已存证公证的数据中选取样本数据，作为登记审核的样例数据。
样例数据要符合登记申请表中对数据结构的描述，xls、csv等表格文件格式以外的数据，可以数据结构的描述代替样例数据。
申请人可以对所申请登记数据知识产权的主要贡献人员，登记后的交易、许可、融资等转化运用的意向等事项的说明。
数据知识产权一体化服务平台将根据申请人转化运用意向推送服务信息、提供增值服务。
（1）申请人认为其登记申请内容涉及核心算法敏感参数，可作出说明并申请相关内容不对外公开；
（2）针对个人数据、公共数据以及金融等特定领域的数据处理，需补充说明数据合规情况，申请人可提供伦理审查证明、合法数据授权证明、基准模型测试及性能报告等材料进行佐证。
为便利登记申请，提高审查效率，根据人工智能领域数据创新特点，在单个数据知识产权申请基础上开设集合申请通道。
1.同一个数据知识产权构思方案下，多个登记申请具有关联性的且具有相对独立的实用价值的数据结构或数据结构的描述，不同登记申请间既相互具有关联性且具有独立存在的价值，算法规则基于同一个思路的。
2.同一个数据知识产权构思方案由于数据采集地域、型号、技术领域等不同，放在同一个登记申请中有利于数据关联利用，算法规则基本相同的。
3.数据知识产权登记申请基于同一个数据存证公证结果，集合申请有利于节俭申请手续，算法规则有一定差异的。
4.源于同一个源数据，初步处理和深加工处理的数据集合分别有不同实用价值，算法规则有相互关联度的。
符合人工智能领域数据知识产权集合申请要求的，申请人可以通过数据知识产权一体化服务平台、省数据知识产权登记中心电话（0571-87356595）等提出需求、预约申请。
为便利企业申请、提高登记效率，省数据知识产权登记中心推出集合申请点对点服务机制，依申请为申请人提供实地走访、申请指导和“审查前置”等服务。
省知识产权局将会同省经信厅、省财政厅、省数据局、浙江金融监管局等部门，加大对人工智能领域数据知识产权资产化、市场化、价值化推广力度。
根据涉人工智能领域数据知识产权特点，完善登记审查规则，进一步提高人工智能领域数据知识产权登记质量。
省数据知识产权登记中心加强对人工智能领域xls、csv等格式的数据存证进行内容校验，包括但不限于：无效字段检测验证、样例数据抽样核查等。
校验结果将作为数据规范性检测、数据质量、数据知识产权价值度等评价内容的参考依据。
省数据知识产权登记中心根据数据存储规模大小、数据存证公证情况、登记申请信息等，对人工智能领域非xls、csv等格式的数据进行必要的实地核实或验证。
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