为贯彻落实省委十五届七次全会精神，进一步放大数据知识产权改革优势，推动数据知识产权与“人工智能+”行动融合、赋能人工智能产业发展，省局研究制定了《浙江省人工智能领域数据知识产权登记申请指引（2025）》，现予印发，请参照执行。
为贯彻落实省委十五届七次全会精神，进一步深化数据知识产权改革，推动人工智能领域数据知识产权登记保护，提高人工智能数据供给质量，助力打造人工智能创新发展高地，根据《浙江省知识产权保护和促进条例》《浙江省优化营商环境条例》等有关规定，制定本指引。
《生成式人工智能服务管理暂行办法》已经2023年5月23日国家互联网信息办公室2023年第12次室务会会议审议通过，并经国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局同意，现予公布，自2023年8月15日起施行。
基于人工智能大模型，通过预训练等方式形成适配专项能力或特定任务解决能力要求，所形成的算法、参数、模型等数据处理规则和数据集合，符合数据知识产权登记要件的；
基于人工智能相关技术，通过智能体、脑机接口、具身智能、生物启发等应用创新技术，所形成的算法、参数、模型等数据处理规则和数据集合，符合数据知识产权登记要件的。
数据为结构化数据，存证时申请人应根据数据结构规模，列举数据字段名称、并辅以示例。
第一条 为了促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国科学技术进步法》等法律、行政法规，制定本办法。
数据可以为结构化或非结构化数据，存证时申请人应清楚描述数据结构并辅以示例。
第二条 利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务（以下称生成式人工智能服务），适用本办法。
数据规模以“KB”“MB”“GB”“TB”等为单位进行记录。
国家对利用生成式人工智能服务从事新闻出版、影视制作、文艺创作等活动另有规定的，从其规定。
行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等研发、应用生成式人工智能技术，未向境内公众提供生成式人工智能服务的，不适用本办法的规定。
第三条 国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。
第四条 提供和使用生成式人工智能服务，应当遵守法律、行政法规，尊重社会公德和伦理道德，遵守以下规定：
（一）坚持社会主义核心价值观，不得生成煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度，危害国家安全和利益、损害国家形象，煽动分裂国家、破坏国家统一和社会稳定，宣扬恐怖主义、极端主义，宣扬民族仇恨、民族歧视，暴力、淫秽色情，以及虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容；
（二）在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中，采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视；
（三）尊重知识产权、商业道德，保守商业秘密，不得利用算法、数据、平台等优势，实施垄断和不正当竞争行为；
（四）尊重他人合法权益，不得危害他人身心健康，不得侵害他人肖像权、名誉权、荣誉权、隐私权和个人信息权益；
存证时申请人应根据数据存证要求进行操作，同时清楚描述各类数据结构，并记录数据规模。
（五）基于服务类型特点，采取有效措施，提升生成式人工智能服务的透明度，提高生成内容的准确性和可靠性。
涉及不同数据格式、数据规模和动态数据集合（过程数据）的，数据结构描述信息应能够准确反映数据集合的核心特征。
申请人也可以对人工智能领域的数据进行公证存证，以公证书作为数据存证公证的内容提交数据知识产权登记申请。
第五条 鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。
支持行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等在生成式人工智能技术创新、数据资源建设、转化应用、风险防范等方面开展协作。
第六条 鼓励生成式人工智能算法、框架、芯片及配套软件平台等基础技术的自主创新，平等互利开展国际交流与合作，参与生成式人工智能相关国际规则制定。
申请登记人工智能领域数据知识产权的数据处理者包括但不限于：数据采集方、加工处理方，以及在数据处理全流程中投入技术资源或智力劳动的模型开发者、服务提供者等。
推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。
申请登记人工智能领域数据知识产权，应通过登记申请相关业务平台如实填写登记申请表并提供必要的证明文件。
推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共训练数据资源。
申请人可以登录数据知识产权一体化服务平台（数知通）提交人工智能领域数据知识产权登记申请。
鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源。
（八）与“数知通”数据知识产权一体化服务平台贯通的相关平台。
第七条 生成式人工智能服务提供者（以下称提供者）应当依法开展预训练、优化训练等训练数据处理活动，遵守以下规定：
数据知识产权一体化服务平台现已与科学数据银行、中国科学院科学数据总中心知识产权登记服务平台、浙江省财政厅数据资源治理实验平台、阿里云平台等实现互联互通，并作为中国科学院计算机网络信息中心科技资源标识服务平台节点单位对外提供科技资源标识赋码服务。
（二）涉及知识产权的，不得侵害他人依法享有的知识产权；
（三）涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形；
（四）采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性；
（五）《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等法律、行政法规的其他有关规定和有关主管部门的相关监管要求。
例1：某科研机构申请的主要用于地学领域大语言模型训练的数据知识产权名称为“多语言、高精度的地学大模型训练语料数据”。
第八条 在生成式人工智能技术研发过程中进行数据标注的，提供者应当制定符合本办法要求的清晰、具体、可操作的标注规则；
例2：某企业申请的主要用于AI大模型领域中代码生成大模型训练的数据知识产权名称为“代码生成大模型训练用代码编程题算法数据”。
例3：某企业申请的能有效缩小CCTV探测范围，提高CCTV探测工作效率的数据知识产权名称为“降低CCTV探测成本的管道淤积负荷预测大模型分析数据”。
对标注人员进行必要培训，提升尊法守法意识，监督指导标注人员规范开展标注工作。
（注：CCTV探测（ClosedCircuitTelevisionDetection）是一种利用闭路电视技术对地下管道进行检测的方法）。
第九条 提供者应当依法承担网络信息内容生产者责任，履行网络信息安全义务。
按照国民经济行业分类，选择数据知识产权所属行业，如“信息传输、软件和信息技术服务业”“科学研究和技术服务业”等。
涉及个人信息的，依法承担个人信息处理者责任，履行个人信息保护义务。
提供者应当与注册其服务的生成式人工智能服务使用者（以下称使用者）签订服务协议，明确双方权利义务。
说明与人工智能领域相关的数据知识产权适用的条件、范围、对象，清楚反映数据应用所能解决的主要问题，包括已有场景和预期场景。
第十条 提供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，指导使用者科学理性认识和依法使用生成式人工智能技术，采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务。
例4：某企业申请的名称为“低空经济轨道保护巡检数据”的数据知识产权，应用场景为：通过无人机结合AI算法针对轨道沿线的工程车辆、施工人员安全帽、烟火识别以及轨道人员入侵检测等业务场景，判断工程车辆是否正常、人员是否佩戴安全帽、是否发生烟火及是否发生人员入侵等状态，可以实现轨道区域内的状态预警与报警，减少人工巡检的风险并降低运营维护成本。
第十一条 提供者对使用者的输入信息和使用记录应当依法履行保护义务，不得收集非必要个人信息，不得非法留存能够识别使用者身份的输入信息和使用记录，不得非法向他人提供使用者的输入信息和使用记录。
例5：某企业申请的名称为“医疗健康病症筛查数据”的数据知识产权，应用场景为：通过对心理诊疗记录数据的采集和处理，将标注过的数据转化为病症筛查模型的高质量、高标注准确性的训练集。
提供者应当依法及时受理和处理个人关于查阅、复制、更正、补充、删除其个人信息等的请求。
训练好的病症筛查模型能够准确识别抑郁症、焦虑症等病症并提供筛查结果，并经过超参数调优和模型优化以提升其准确性和鲁棒性，可满足快速心理筛查、心理健康管理等场景的需求，在心理健康领域有较高的应用价值，广泛应用于社交媒体监控、心理健康热线、在线心理咨询、学校心理健康管理等多个场景，辅助心理健康专业人士进行干预和治疗。
第十二条 提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识。
第十三条 提供者应当在其服务过程中，提供安全、稳定、持续的服务，保障用户正常使用。
第十四条 提供者发现违法内容的，应当及时采取停止生成、停止传输、消除等处置措施，采取模型优化训练等措施进行整改，并向有关主管部门报告。
注明数据来源属于自行产生、协议获得、公开收集、公共数据授权、多来源或其他来源。
提供者发现使用者利用生成式人工智能服务从事违法活动的，应当依法依约采取警示、限制功能、暂停或者终止向其提供服务等处置措施，保存有关记录，并向有关主管部门报告。
（1）数据来源为自行产生，需确保数据采集的合法合规，要严格保证数据采集过程符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规规定，必要时需提供相关采集能力、采集方式等证明材料（如说明数据采集的具体方法、工具和技术手段以及数据采集过程中的质量控制措施等）；
第十五条 提供者应当建立健全投诉、举报机制，设置便捷的投诉、举报入口，公布处理流程和反馈时限，及时受理、处理公众投诉举报并反馈处理结果。
例6：某公司申请的名称为“某省网格化机会挖掘数据”的数据知识产权，数据来源为自行产生（企业数据）。
（2）数据来源为协议获得，若数据处理者非共同申请人，需提供相关协议进行证明，协议中可以约定数据使用范围、期限、数据权益或数据知识产权权属等相关事宜；
第十六条 网信、发展改革、教育、科技、工业和信息化、公安、广播电视、新闻出版等部门，依据各自职责依法加强对生成式人工智能服务的管理。
例7：某公司申请的名称为“医学影像教学病例题库数据”的数据知识产权，数据类型为企业数据，数据来源为协议获得，提交申请时上传了数据转让协议等相关授权材料。
国家有关主管部门针对生成式人工智能技术特点及其在有关行业和领域的服务应用，完善与创新发展相适应的科学监管方式，制定相应的分类分级监管规则或者指引。
（3）数据来源为公开收集，一般基于与人工智能相关的公开数据集、开源社区、竞赛平台等公开渠道获得，可以采取以下方式处理：
第十七条 提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。
1）对于能够明确说明采集渠道的，需提供数据集实际权益人的数据使用许可证（如CC协议、ApacheLicense等）作为授权证明。
第十八条 使用者发现生成式人工智能服务不符合法律、行政法规和本办法规定的，有权向有关主管部门投诉、举报。
例8：某单位申请的名称为“大规模、多模态、多任务的天基遥感大模型指令微调数据”的数据知识产权，数据类型为企业数据，数据来源为公开收集，提交申请时上传列明数据集持有方的数据使用许可证等材料。
第十九条 有关主管部门依据职责对生成式人工智能服务开展监督检查，提供者应当依法予以配合，按要求对训练数据来源、规模、类型、标注规则、算法机制机理等予以说明，并提供必要的技术、数据等支持和协助。
2）对于合法利用公开数据进行处理生成的数据集合，需在应用场景等内容中进行公开声明。
参与生成式人工智能服务安全评估和监督检查的相关机构和人员对在履行职责中知悉的国家秘密、商业秘密、个人隐私和个人信息应当依法予以保密，不得泄露或者非法向他人提供。
数据知识产权审查员应重点审查数据来源合法合规性，对于申请人提供的数据使用许可证、爬虫协议、网站链接、公开声明等材料，核实验证其内容是否与采集渠道数据使用条款相符。
第二十条 对来源于中华人民共和国境外向境内提供生成式人工智能服务不符合法律、行政法规和本办法规定的，国家网信部门应当通知有关机构采取技术措施和其他必要措施予以处置。
（4）数据来源为公共数据授权，应当提供公共数据开放利用协议或授权运营协议等可以表明数据合法来源的证明材料；
第二十一条 提供者违反本办法规定的，由有关主管部门依照《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国科学技术进步法》等法律、行政法规的规定予以处罚；
例9：某公司申请的名称为“医疗健康AI模型心电分析训练数据”的数据知识产权，数据类型为公共数据，数据来源为公共数据授权，申请时提交了公共数据授权运营协议等相关材料。
法律、行政法规没有规定的，由有关主管部门依据职责予以警告、通报批评，责令限期改正；
（5）数据来源为多来源，需明确数据来源的具体情况，并提交各数据来源对应的相关证明材料。
说明数据知识产权的数据结构（数据字段名称、格式）、数据结构的描述、数据规模等内容。
目前对于数据规模原则上要求达到500条及以上，或者50MB及以上。
数据规模少于500条或50MB的，省数据知识产权登记中心可以要求申请人补充数据稀缺性的说明文件。
根据《人工智能生成合成内容标识办法》等规定，对于涉及人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息的，应在数据结构对生成合成内容添加显示标识或在文件元数据中添加隐式标识。
（一）生成式人工智能技术，是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。
数据知识产权审查员应当核验其生成合成内容标识相关材料。
（二）生成式人工智能服务提供者，是指利用生成式人工智能技术提供生成式人工智能服务（包括通过提供可编程接口等方式提供生成式人工智能服务）的组织、个人。
例10：陈某申请的名称为“面向某省旅游大模型的知识注入数据集”的数据知识产权，数据规模为：共计81万余组三元组，涉及3万余个实体和10余种关系类型（具体数字编写时已进行处理）；
（三）生成式人工智能服务使用者，是指使用生成式人工智能服务生成内容的组织、个人。
第二十三条 法律、行政法规规定提供生成式人工智能服务应当取得相关行政许可的，提供者应当依法取得许可。
因数据结构中数据字段表征模糊、数据规模错误以及数据知识产权名称错误等原因，数据知识产权审查员发出不予登记通知书。
外商投资生成式人工智能服务，应当符合外商投资相关法律、行政法规的规定。
例11：某企业申请的名称为“图像生成AI定制平台线上推广ROI分析数据”的数据知识产权，数据规模为650条；
数据结构显示包含“策略优化结论”在内的11个字段，数据知识产权审查员进行审查后，认为符合数据知识产权登记要件，审查予以通过。
说明数据或部分数据、部分数据单元的更新频率、更新期限，如“每日更新”“每月更新”等。
基于数据的动态变化特性，申请人可以从已存证公证的数据及发展趋势两个角度阐述更新频次，也可对更新时间的不确定性或依据需求更新作出说明。
对于有明确的数据失效时间或不涉及数据更新的，也应当作出说明。
简要说明数据处理过程中算法模型构建、处理规则等情况。
算法规则简要说明要与数据结构、应用场景所解决的主要问题等相对应，清楚表述处理相关数据形成数据知识产权的过程。
对于使用支持向量机、决策树、贝叶斯网络、神经网络等算法，应说明所用算法在业内公开发表的中英文标准名称及关键结构参数，如还涉及特定处理规则、策略的一并说明。
对于涉及大模型等生成式人工智能处理的数据集合，应明确训练数据来源、模型名称、特征工程处理及参数调优过程记录等，以证明其与通用模型存在显著差异性。
若仅直接使用模型生成数据，不满足数据知识产权要件的，一般不予登记。
根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等规定，对于涉及具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务或深度合成服务的，申请人应就相关备案情况进行说明，注明模型名称、备案号或上线编号等信息。
数据知识产权审查员可根据审查需要，重点核实数据来源、模型建模或相关技术说明是否清晰，以及对于不同领域的数据处理是否符合其特定领域安全定级标准等。
必要时数据知识产权审查员可以进行电话沟通和实地审查。
例12：某企业申请的名称为“某市包装企业管道蒸汽用量智慧管控数据”的数据知识产权，算法规则简要说明中提到的“神经网络模型”的主要描述为：
构建神经网络模型，步骤1:采用多层感知机（MLP）结构，包括一个输入层、两个隐藏层和一个输出层。
输入层节点数为9，分别对应时间、总累积质量、总累积热量、瞬时流量、瞬时热量、瞬时温度、瞬时压力、密度、输入电流。
两个隐藏层分别有64个和32个节点，激活函数采用ReLU。
使用均方误差（MSE）作为损失函数，优化算法选择Adam，学习率设置为0.001。
步骤3:将数据集划分为训练集、验证集和测试集，比例为7:2:1。
使用训练集对神经网络进行训练，设置训练轮数为100轮，批次大小为32。
在训练过程中，实时监控验证集的损失，当验证集损失连续10轮没有下降时，提前停止训练，防止过拟合。
步骤4:对模型进行超参数调整，尝试不同的隐藏层节点数、学习率和批次大小等参数，找到最佳的模型性能。
步骤5:神经网络模型输出预测蒸汽流量值和最高临界值为17.12t/h,当预测蒸汽流量值>17.12th，管道状态显示“管道异常”，当0≤预测蒸汽流量值≤17.12t/h，显示“管道正常”。
根据存证内容、公证文书相关信息自动生成或填写，对已存证的数据说明存证途径、存证编号、哈希算法、哈希值等，对公证存证的数据说明公证机构、公证书文号等，并提供公证文书的复印件或扫描件作为附件，必要时数据知识产权审查员可以联系申请人查阅公证书正本。
如写明存证平台为“浙江省知识产权区块链公共存证平台”、数据存证编号为“CZ20240221XXXXXX”、哈希算法为“SHA-256”、并注明哈希值。
申请人对数据的合规性及申请信息的真实性作出承诺，并从已存证公证的数据中选取样本数据，作为登记审核的样例数据。
样例数据要符合登记申请表中对数据结构的描述，xls、csv等表格文件格式以外的数据，可以数据结构的描述代替样例数据。
申请人可以对所申请登记数据知识产权的主要贡献人员，登记后的交易、许可、融资等转化运用的意向等事项的说明。
数据知识产权一体化服务平台将根据申请人转化运用意向推送服务信息、提供增值服务。
（1）申请人认为其登记申请内容涉及核心算法敏感参数，可作出说明并申请相关内容不对外公开；
（2）针对个人数据、公共数据以及金融等特定领域的数据处理，需补充说明数据合规情况，申请人可提供伦理审查证明、合法数据授权证明、基准模型测试及性能报告等材料进行佐证。
为便利登记申请，提高审查效率，根据人工智能领域数据创新特点，在单个数据知识产权申请基础上开设集合申请通道。
1.同一个数据知识产权构思方案下，多个登记申请具有关联性的且具有相对独立的实用价值的数据结构或数据结构的描述，不同登记申请间既相互具有关联性且具有独立存在的价值，算法规则基于同一个思路的。
2.同一个数据知识产权构思方案由于数据采集地域、型号、技术领域等不同，放在同一个登记申请中有利于数据关联利用，算法规则基本相同的。
3.数据知识产权登记申请基于同一个数据存证公证结果，集合申请有利于节俭申请手续，算法规则有一定差异的。
4.源于同一个源数据，初步处理和深加工处理的数据集合分别有不同实用价值，算法规则有相互关联度的。
符合人工智能领域数据知识产权集合申请要求的，申请人可以通过数据知识产权一体化服务平台、省数据知识产权登记中心电话（0571-87356595）等提出需求、预约申请。
为便利企业申请、提高登记效率，省数据知识产权登记中心推出集合申请点对点服务机制，依申请为申请人提供实地走访、申请指导和“审查前置”等服务。
省知识产权局将会同省经信厅、省财政厅、省数据局、浙江金融监管局等部门，加大对人工智能领域数据知识产权资产化、市场化、价值化推广力度。
根据涉人工智能领域数据知识产权特点，完善登记审查规则，进一步提高人工智能领域数据知识产权登记质量。
省数据知识产权登记中心加强对人工智能领域xls、csv等格式的数据存证进行内容校验，包括但不限于：无效字段检测验证、样例数据抽样核查等。
校验结果将作为数据规范性检测、数据质量、数据知识产权价值度等评价内容的参考依据。
省数据知识产权登记中心根据数据存储规模大小、数据存证公证情况、登记申请信息等，对人工智能领域非xls、csv等格式的数据进行必要的实地核实或验证。
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