各市（地）人民政府（行署），各普通高等学校、省属中等职业学校：
《“人工智能+教育”行动计划》的通知
经省政府同意，现将《黑龙江省推进“人工智能+教育”行动方案》印发给你们，请结合实际抓好落实。
现将《“人工智能+教育”行动计划》印发给你们，请认真贯彻落实。
根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略部署，按照《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的要求，制定本计划。
根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》战略部署，按照《教育部等五部门关于印发〈“人工智能+教育”行动计划〉的通知》《黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案》要求，制定本方案。
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以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会、全国教育大会精神，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，深入实施国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善，充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推进人工智能人才培养和应用创新，协同推进基础环境和创新生态建设，加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态，促进规模教育与个性培养、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀相统一，着力培育胜任智能时代的高素质人才，为加快建设教育强国、办好人民满意的教育提供强大动能。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会、全国教育大会精神，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，深入实施国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善、安全可控，主动顺应人工智能发展趋势，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推进人工智能人才培养和应用创新，加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态，促进规模教育与个性培养、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀相统一，着力培育胜任智能时代的高素质人才，为加快建设教育强省、办好人民满意的教育提供动能。
到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系，人工智能人才培养规模与质量显著提升，形成全民人工智能素养培育长效机制。
到2027年，基本形成纵向贯通、横向联通的人工智能通识教育体系，人工智能在教育领域常态化应用，适配各类教学场景的数字教育资源持续丰富，师生人工智能素养与创新能力显著提升；
教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革，教育服务供给能力和现代化水平大幅增强，基础支撑环境更加集约高效，创新生态体系更加开放协同，智能技术应用更加普惠、安全、高效，形成一批高价值、可推广、可复制的应用场景，智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列。
到2030年，人工智能领域人才培养规模和质量不断提升，形成全民人工智能素养培育长效机制，教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革，基础支撑环境更加集约高效，创新生态体系更加开放协同，智能技术应用更加普惠、安全、高效，形成一批高价值、可推广、易复制的应用场景，人工智能与教育深度融合的“龙江范式”基本形成。
持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，开齐开足开好人工智能相关课程。
推动人工智能教育全面纳入地方课程体系，指导各地研制人工智能课程指南，明确各学段课程目标、内容与课时要求。
编制《黑龙江省中小学人工智能通识教育与应用》课程教材，指导各地各校开好人工智能通识课程，确保每学年不少于8学时。
鼓励开展人工智能跨学科教学，推动人工智能教育融入课后服务、研学实践等环节。
鼓励开展人工智能跨学科教学，推动人工智能教育融入课后服务、社团活动、研学实践。
坚持科技教育与人文教育相结合，注重学生的启智、心灵的培养，引导学生科学认识、合理利用智能技术，提升学生智能素养，激发学生好奇心，培养创新思维，提高认知思考和解决复杂问题的能力。
坚持科技教育与人文教育相结合，以提升学生核心素养为导向，注重启智润心，引导学生科学认识、合理利用智能技术，培育创新思维、伦理意识与实践能力。
建强中小学人工智能教育基地，支持农村、边远地区学校利用国家平台开好人工智能课程。
逐步扩大中小学人工智能教育基地规模，支持边境、农村地区学校利用国家平台开好人工智能课程。
深入实施“云帮扶”和“数字支教”，促进人工智能教育优质均衡发展。
推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写课程教材，推动全体学生掌握人工智能知识。
根据人工智能技术特点，打造“短实新”的前沿创新课程。
优化传统学科专业人才培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程，丰富跨学科、跨专业课程群，培养复合型交叉人才。
科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系，提高专业设置与我省产业发展的适配性。
根据产业结构智能升级优化调整学科专业设置，新设一批适应新技术、新产业、新业态的学科专业。
支持职业学校在高端装备、智能农机、生物经济等人工智能产业发展相关领域开展高技能人才集群培养。
整合高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等力量，深化学科交叉、产教融合、科教融汇，探索人工智能拔尖创新人才培养新模式。
建好市域产教联合体和行业产教融合共同体，校企共同制定人才培养方案，建设职业教育教学关键要素，打造一批“人工智能+”专业（核心）课程、教学资源库、新形态教材、实习实训实践基地等。
支持行业企业向职业学校开放人工智能应用场景，提供高质量训练数据，强化学生适应产业变革和岗位需求的能力。
及时研判人工智能对职业教育的结构性影响，调整优化技能型人才培养要求，推动传统专业智能化升级，科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系，提高专业设置对产业发展的适配性。
对接国家人工智能产业发展需求，立足培育新兴产业和未来产业，实施人工智能领域高技能人才集群培养计划，联合行业企业制定人才培养方案，更新课程体系，共建实习、实训、实践基地，有针对性培养新兴岗位高技能人才。
推动人工智能成为高校公共基础课，原则上不少于2学分或32学时。
持续丰富国家平台的数字资源，汇聚开发人工智能通识教育资源，鼓励高校和企业开发人工智能专业特色资源，面向广大师生和社会学习者开放。
支持高校建设优质人工智能通识课程和教材，打造“短实新”的人工智能前沿创新课程和学科交叉融合课程。
将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励开设相关微专业课程和微证书项目，助力高水平就业。
面向国家战略和龙江区域经济发展，支持高校对传统专业进行智能化融合与改造，建设一批具有人工智能特色的“四新”专业。
发挥高校和开放大学体系作用，面向重点群体定制开发人工智能素养和技能课程，提供个性职后培训服务，推动有关学习成果纳入学分银行。
布局具身智能、脑机科学与技术、群体智能、智能育种等相关学科专业，打造一批“AI+”微专业。
支持哈尔滨工业大学试点开展“学科博士+AI硕士”双学位项目，与国家人工智能学院、浦江国家实验室等开展博士生联合培养，建强人工智能学院和农业人工智能学院；
鼓励高校依托未来技术学院、卓越工程师学院、现代产业学院等载体，开展人工智能拔尖创新和交叉学科人才培养，扩大人工智能领域高层次人才供给。
制定终身教育领域人工智能通识教育推进计划，围绕“人工智能+职业提升”“人工智能+康养”“人工智能+地方文化”等主题，开发职业化、技能化、适老化、生活化的融合型课程资源，依托国家及省级平台面向社会开放。
将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励开设相关微专业课程和微证书项目。
指导高校和开放大学联合相关部门，面向快递员、网约车司机等新就业群体开发人工智能素养与技能微课程、培训包等资源，支持学习成果存入黑龙江学分银行。
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制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力。
根据不同岗位需求分层分类开展人工智能素养培训，通过多种方式实现全覆盖。
落实教师智能素养标准，依托“高校教师数字素养提升平台”“国培计划”“素提计划”等，分层分类培养“AI+”专业带头人和骨干教师。
构建情境化测评系统，开发智能化、梯度化的测评工具，鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评，根据测评结果针对性地提升教师素养和能力。
组建“人工智能+教育”讲师团队，深入基层实施“送课上门”。
推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系，更新知识体系。
推广应用人工智能素养测评系统及测评工具，鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评，强化测评结果应用。
将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目，激发人工智能创新的内生动力。
持续开展“国优计划”试点工作，推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系。
推动各地各校将人工智能素养纳入教师考核、职称评审等指标体系，将人工智能纳入高校教师资格考试和认证内容，在省级教学成果奖中设立智能教育项目，办好高校教师教学创新大赛人工智能赛道，激发人工智能创新的内生动力。
研发思政大模型，丰富智能思政应用，建立全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式。
建设学生数字档案，根据学生能力、特质和爱好，动态优化学习路径，更好满足多元化学习需求。
建设高校“数字思政”创新发展中心，研发“龙江思政”大模型。
探索人工智能赋能体育、美育、劳动教育、科技教育等有效路径，帮助学生个性成长。
立足促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴、AI辅导员等智能体，探索建立AI学生综合能力素质与身心健康数智成长档案，助力学生优化学习方式，提升学习质效，实现个性成长。
推动智能技术在中西部地区、乡村学校的应用，帮助学生开展自主学习，推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡。
推动智能技术在边境、乡村等地区学校的应用，帮助学生开展自主学习，推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡。
研发应用智能辅具，支撑特殊教育学生的监测、评估和康复训练，促进教育全纳包容发展。
推进特殊教育智能辅具落地应用，支撑特殊教育学生的监测、评估和康复训练。
围绕课前、课中、课后教育教学全过程，加强智能教学系统应用，为教师减负增效。
支撑教师课前备课，辅助教师开展学情分析，支撑多模态教学资源自动生成、方案优化和教学过程模拟，实现人机共创备课。
加强智能教学系统应用，支撑教师课前备课，辅助教师开展学情分析、自动生成多模态教学资源、优化教学方案、模拟教学过程，实现人机共创备课。
探索人机协同教学模式，利用智能系统参与教学环节，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性评价反馈，提升课堂育人质效。
探索“师-生-机”协同教学模式，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性评价反馈。
辅助教师开展作业管理，推进智能批改、答疑和辅导。
辅助教师课后开展作业管理，推进作业智能批改、在线答疑与精准分层辅导。
利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式，帮助教师提升教学质量。
组建“AI+”教学团队，依托智能技术分析课堂组织、师生互动等教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式。
围绕便捷服务、精准管理、科学决策，打造教育智能大脑。
建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调查、预测分析和评价反馈。
推广智能科研助手，辅助科研人员发现规律、解决复杂问题。
利用智能技术科学预测人口变化和产业发展趋势，健全资源统筹调配和学科专业设置调整机制。
鼓励高校立足自身优势，建设智能实验室和自主实验集群，实现实验方案自动设计、实验操作自动执行、实验数据自动分析，提高科研创新效率。
推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。
鼓励大学科技园、创新创业基地等开展人工智能领域创新项目，引领学生利用人工智能技术开展跨学科创新实践，辅助课题选题、文献调研、实验分析、成果产出等环节。
研发教育评价智能化工具，探索开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。
推广应用高校科技成果交易平台“科交汇”智能体和黑龙江省高校科技成果转化智能体，促进高校科技成果与企业需求精准智能匹配。
打造智能化就业服务系统，实现大学生就业岗位智能推荐，促进高校毕业生高质量充分就业。
高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险实时预警、应急处置能力，支撑平安校园建设。
建设黑龙江省教育数据治理与科学决策服务平台，实现教育数据全生命周期管理。
围绕自然科学、工程科学和哲学社会科学，探索以揭榜挂帅等形式，建设并推广科学智能体和智能工具，帮助科研人员发现、总结规律，解决复杂问题。
建设人工智能学科交叉创新平台，强化人工智能牵引的多学科融合发展，拓展知识边界，加快探索智能时代科研新范式。
引入人工智能分析与模型推演，预警学龄人口变化，驱动教育资源调整。
推动基础科研平台和科技基础设施智能升级，建设智能实验室和自主实验集群，实现自动化设计实验方案、开展实验操作、分析实验数据，提高科研创新效率。
开发命题生成模型，加强智能监考巡查，推行“AI评卷+人工复核”。
深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，实现企业需求智能感知和转化成果智能匹配，培育新质生产力。
探索开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。
升级省级大学生就业创业服务平台，提升“就业超市”线上招聘服务能力，促进高校毕业生高质量充分就业。
提升视频监控覆盖范围与校际互联水平，依托人工智能精准研判风险，增强校园安全实时预警与快速应急处置能力。
建设国家教育智能算力服务平台，有效汇聚算力、数据、模型、工具等人工智能创新资源。
用好教育和科研计算机网，连接国家算力训练场、国家算力枢纽、企业和高校，整合各方智算、通算和超算资源。
鼓励省级教育行政部门利用全国一体化算力网，为人工智能应用提供算力保障。
围绕思政教育、学科知识、科学研究等方向，组织开发国家基础语料库，鼓励地方和高校开发领域特色数据集。
用好教育和科研计算机网，推动省内公共算力中心与高校自建边缘算力单元、行业专用算力节点高效协同、集约共享，保障“人工智能+教育”应用。
建强国家教育大数据中心，建立跨部门、跨地域、跨平台的数据网络，探索基于平台、期刊、终端等数据动态更新机制。
国家开展有组织攻关，分教育阶段研发人工智能教育大模型，强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理等能力，为地方和高校应用提供支撑，有效避免资源浪费和低水平重复建设。
积极参与开发国家基础语料库，打造高质量大语言语料和俄罗斯主流媒体新闻等特色数据集。
打通教育数据共享壁垒，动态更新数据资源目录，推动大中小学及教研机构间数据有序互联，实现与国家教育大数据中心、省政务数据共享交换平台的互联互通。
深入推动国家平台智能升级，实现资源个性推送、服务智能办理、数据智能分析。
支持建设哈尔滨工业大学“理解当代中国”教育大模型和黑龙江大学“龙眼系统”，支持省内“双一流”高校参与国家人工智能教育大模型技术攻关并推动其广泛应用。
建立高等学校和中小学的协同贯通机制，共同研制人工智能课程，共同开发人工智能应用。
〔责任单位：省教育厅、省发展改革委、省工信厅、省营商局、省通信管理局〕
布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地，提供学生知识、能力和素质图谱等公共产品，降低应用创新门槛，培育应用服务体系，加快智能产品与服务落地。
建设人工智能学习社区，汇聚开源课程，提供创新资源，开展成果认证，鼓励师生参与开源生态建设，实现语料共建、模型共测、应用共创，持续培育优质的教育智能应用。
推进国家智慧教育公共服务平台全域全员应用，建好省级智慧教育平台。
建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体，择优上线国家平台。
推动“高校+中小学+企业”协同育人，共同开发人工智能课程、教材及应用。
组织人工智能先导应用场景项目，打造一批高价值的标杆应用。
鼓励有条件的高校建设人工智能（教育）应用中试基地，加快研发软件工程学科大模型并完成中试验证，推动“AI×SE”课程体系重构，优先在省内高校落地应用。
鼓励省内高校和广大师生积极参与人工智能学习社区和开源生态建设，助力优质的教育智能应用培育。
打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心，打通人工智能应用“最后一公里”。
支持大中小学校面向不同教育角色、不同应用场景开发教育智能体，并在各级各类学校开展试点应用。
在重点学科领域布局教学和实践能力中心，打造精品人工智能交叉课程和实践项目，支撑学科智能升级。
试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字教育资源形态，构建沉浸式的教学空间，构建人机协同的教学新模式。
推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模教育下的个性学习。
整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，引导学生学会思考，培养胜任智能时代的能力。
鼓励高校打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心，打通人工智能应用“最后一公里”。
支持省内“双一流”高校在重点学科领域布局教学和实践能力中心，打造精品人工智能交叉课程和实践项目，支撑学科智能升级。
推动高校研发数字教材，建设智慧慕课和虚拟仿真实验项目，提升数字教育资源供给能力。
推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科领域交叉，创新教育研究范式，深化对教育规律、认知发展等理解。
鼓励学校自建或联合企业共建智慧教室、人工智能通识教育教室、机器人实验室、人工智能实验室、人工智能体验馆等沉浸式的教学空间。
持续开展人工智能社会实验，深化人工智能伦理研究，科学评估技术对教育的影响。
推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，为不同潜质学生提供个性化的资源引导与发展支撑。
构建“人工智能+教育”的技术创新体系，建强联合攻关平台和教育实践研究基地，组织开展共性关键技术攻关，鼓励高校、企业、科研院所参与“人工智能+教育”生态建设，引导国有和社会的长期资本、耐心资本、战略资本投入教育科技创新，推动更多先进技术服务于人的发展。
支持高校整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人。
加强人工智能教育培训、应用创新、技术研发、安全保障等方面的制度，构建适应人工智能发展要求的教育政策制度体系。
鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等研制一批标准规范。
创新人才队伍建设模式，引进高校、企业人才参与开发建设，培育一支复合型、高水平的工程技术团队。
设立“人工智能+”教学改革专项课题，推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科领域交叉研究。
支持鼓励通过购买服务等方式创新投入模式，构建政府主导，高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。
通过省重点研发计划、省自然科学基金等支持高校联合科研院所、企业围绕人工智能基础研究、新型模型架构、大模型应用等方面开展技术攻关。
持续举办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议等国际会议，建强人工智能开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟，打造系列国际交流旗舰平台。
持续实施“惠教惠校惠学”计划，推动人工智能领域头部企业为各级各类学校提供“一校一案”最优方案和实惠服务。
充分发挥双边及多边机制，分国别、分区域推进教育国际合作，共享多语种人工智能课程、教育大模型和智能体，加强优质教育资源和经验互学互鉴。
探索设立人工智能教育研究院，构建“政产学研金”智慧教育共同体，围绕“人工智能+教育”技术体系、教学模式、学习方式、平台基地、效果评估、伦理治理等开展共性关键技术攻关与应用性研究。
积极参加全球教育治理，依托联合国教科文组织等重要国际组织平台，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则和标准制定，不断提升我国数字教育国际影响力。
建设虚拟教研室，引导高校教师跨校、跨区域开展协同教学探索实践。
建立人工智能教育应用的安全防护体系，分类分级确定安全防护标准。
深化建立教育大模型安全审核机制，确保生成内容积极健康、向上向善。
构建适应人工智能发展要求的教育政策制度体系，将人工智能深度应用纳入高校增值性评价和市级政府履行教育职责评价。
建立人工智能教育应用的安全测评标准，一体保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全，确保技术应用符合教育规律。
鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等研制相关标准规范。
汇聚来自高校、企业、科研机构等各方力量，打造新型工程技术团队，为“人工智能+教育”提供人才队伍支撑。
按照“资金跟着项目走”原则，谋划教育新型基础设施建设、优质数字资源和服务购买、教育领域人工智能研发与应用等项目，构建政府主导，高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。
发挥对俄合作前沿、共建“一带一路”节点、上合组织冰雪体育示范区等地缘优势，依托金砖国家工程组织联合会、中国—东盟工科大学联盟和中俄同类大学联盟集群等，搭建人工智能国际学术交流平台。
举办国际产学研用合作会议，加强与各国高校、科研机构和领先企业在人工智能领域的交流合作。
支持哈尔滨工业大学建强中国—上合组织博士生培养创新中心，打造人工智能领域“跨学科、跨国家、跨院校、跨领域”高质量博士生联合培养模式。
支持有条件的学校设立海外卓越工程师学院，推动职业学校扩大“开物工坊”覆盖范围，建好黑龙江大学“1+N”中俄国际云课堂智慧学习平台，加强优质教育资源和经验互学互鉴。
推动省内高校积极参与全球教育数字治理，提升龙江教育国际影响力。
严格落实《中华人民共和国网络安全法》《网络数据安全管理条例》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规要求，增强重要数据防篡改、防泄露、防滥用防护能力。
强化教育大模型安全审核与内容监管，确保生成内容健康向上。
落实人工智能教育应用的安全测评标准，保障模型、数据、设施、系统等安全合规。
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强化人工智能进校园管理，明确智能产品、终端的应用规范。
规范人工智能进校园的准入与管理流程，引导和促进人工智能技术在教育领域健康、有序、向善发展。
健全人工智能评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。
落实人工智能评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。
坚持把党的领导贯彻到“人工智能+教育”全过程，强化组织领导、统筹谋划、指导监督和条件保障。
坚持把党的全面领导贯彻到“人工智能+教育”全过程，强化组织领导、统筹协调、督导落实与条件保障。
发展改革部门加强统筹协调，支持符合要求的项目建设；
省发展改革委负责对符合要求的“人工智能+教育”项目在项目立项、资金争取等方面给予支持；
工业和信息化、数据管理部门负责提供政策支持，促进开源开放和数据互联互通。
省科技厅负责加大对“人工智能+教育”领域关键技术攻关和应用研究的支持力度；
各地各校要将“人工智能+教育”纳入发展规划，制定符合自身实际的实施方案，积极开展应用示范。
省工信厅负责协调引导省内人工智能企业、算力中心等为教育领域提供技术、算力和应用场景支撑；
加强智库与咨询机构建设，加强政策战略研究、一线工作指导和建言献策。
省通信管理局负责统筹协调教育领域网络资源调配，保障教育专网及校园网络的高效稳定运行；
省数据局负责协调推动教育相关公共数据共享开放，指导教育数据治理与安全合规应用。
各地各校要将“人工智能+教育”纳入发展规划，制定实施方案，开展试点示范。
成立全省“人工智能+教育”专家指导委员会，为各地各校提供高水平咨询与专业指导。
建立“人工智能+教育”健康发展专项意见库，为教育行政部门和学校管理者提供体系化的知识储备、风险评估与路径建议。
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深入实施人工智能赋能教育行动试点，构建基于数据的常态化应用监督机制，及时总结宣传优秀经验做法。
建立试点培育、案例遴选、场景共享等工作机制，通过门户网站、新媒体平台、全民数字素养与技能提升月活动等方式进行宣传推广。
政策解读：一图读懂：《黑龙江省推进“人工智能+教育”行动方案》