《“人工智能+教育”行动计划》的通知
《云南省“人工智能+教育”行动方案》已经省人民政府同意，现印发给你们，请结合实际认真贯彻执行。
现将《“人工智能+教育”行动计划》印发给你们，请认真贯彻落实。
根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略部署，按照《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的要求，制定本计划。
为深入贯彻习近平总书记关于人工智能发展的重要论述，落实国家教育数字化战略，推动人工智能赋能教育强省建设，根据教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》以及《云南省全面实施“人工智能+”行动计划》等文件精神，结合云南实际，制定本行动方案。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会、全国教育大会精神，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，深入实施国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善，充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推进人工智能人才培养和应用创新，协同推进基础环境和创新生态建设，加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态，促进规模教育与个性培养、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀相统一，着力培育胜任智能时代的高素质人才，为加快建设教育强国、办好人民满意的教育提供强大动能。
到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系，人工智能人才培养规模与质量显著提升，形成全民人工智能素养培育长效机制。
到2030年，实现人工智能通识教育全学段覆盖，建成专兼结合的人工智能通识教育师资队伍，全面提升师生人工智能素养和应用能力，推动人工智能人才培养规模和质量显著提升，赋能学生学习、教师教学、教育治理，支撑科研创新与国际合作，构建适配需求的基础设施与服务支撑体系。
教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革，教育服务供给能力和现代化水平大幅增强，基础支撑环境更加集约高效，创新生态体系更加开放协同，智能技术应用更加普惠、安全、高效，形成一批高价值、可推广、可复制的应用场景，智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列。
（一）加快普及中小学生的人工智能教育。
1.全学段普及人工智能通识教育。
持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，开齐开足开好人工智能相关课程。
构建中小学人工智能通识教育课程体系，编制和推广使用人工智能通识教育读本和教材，指导各地各校开好人工智能通识课程，确保四年级、七年级每周1课时，其他年级每学年不少于8个课时。
推动人工智能教育全面纳入地方课程体系，指导各地研制人工智能课程指南，明确各学段课程目标、内容与课时要求。
鼓励各地各校因地制宜，开发融入生物多样性、绿色能源等本土元素的特色人工智能融合课程。
鼓励开展人工智能跨学科教学，推动人工智能教育融入课后服务、研学实践等环节。
推动职业院校将人工智能纳入公共基础课与专业拓展课，中职侧重基础认知与工具应用，高职侧重场景应用与方案设计，课程实践教学内容不低于50%。
坚持科技教育与人文教育相结合，注重学生的启智、心灵的培养，引导学生科学认识、合理利用智能技术，提升学生智能素养，激发学生好奇心，培养创新思维，提高认知思考和解决复杂问题的能力。
推动高校分类建设人工智能公共基础课模块，覆盖文、理、工、农、医等全学科，原则上不少于2学分或32学时。
建强中小学人工智能教育基地，支持农村、边远地区学校利用国家平台开好人工智能课程。
推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写课程教材，推动全体学生掌握人工智能知识。
依托云南教育公共服务平台（以下简称“云南平台”）汇聚通识课程、技能提升、职业转型等资源，面向社会开放共享。
根据人工智能技术特点，打造“短实新”的前沿创新课程。
推动高校、科研院所、高科技企业的人工智能实验室、科普基地等在周末、寒暑假向公众开放，广泛开展科普体验活动，提升全民智能素养。
优化传统学科专业人才培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程，丰富跨学科、跨专业课程群，培养复合型交叉人才。
〔责任单位：省教育厅、省工业和信息化厅、省科技厅，各州（市）人民政府〕
根据产业结构智能升级优化调整学科专业设置，新设一批适应新技术、新产业、新业态的学科专业。
整合高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等力量，深化学科交叉、产教融合、科教融汇，探索人工智能拔尖创新人才培养新模式。
定向培养人工智能通识教育师资，督促各地每年申报一定比例的信息科技、科学类省级公费师范生和地方优师计划。
及时研判人工智能对职业教育的结构性影响，调整优化技能型人才培养要求，推动传统专业智能化升级，科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系，提高专业设置对产业发展的适配性。
鼓励各地通过公开招聘、人才引进、转岗培训等方式充实人工智能通识教育教师队伍，积极引进高校、科研院所和高科技企业的专业人才作为人工智能兼职教师。
对接国家人工智能产业发展需求，立足培育新兴产业和未来产业，实施人工智能领域高技能人才集群培养计划，联合行业企业制定人才培养方案，更新课程体系，共建实习、实训、实践基地，有针对性培养新兴岗位高技能人才。
建立人工智能通识教育骨干教师与领航校长培育机制，分层培养100名左右省级人工智能教育骨干教师、50名左右人工智能教育领航校长。
〔责任单位：省教育厅、省工业和信息化厅、省科技厅，各州（市）人民政府〕
持续丰富国家平台的数字资源，汇聚开发人工智能通识教育资源，鼓励高校和企业开发人工智能专业特色资源，面向广大师生和社会学习者开放。
将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励开设相关微专业课程和微证书项目，助力高水平就业。
将教师人工智能素养与应用能力纳入省、州（市）、县（市、区）和学校四级教师培训计划，分层分类组织开展培训，3年内实现学校教师、校长培训全覆盖。
发挥高校和开放大学体系作用，面向重点群体定制开发人工智能素养和技能课程，提供个性职后培训服务，推动有关学习成果纳入学分银行。
聚焦云南平台人工智能备授课工具等开展专项实操培训，定期组织数字素养提升实践活动。
优化调整学历继续教育专业布局和人才培养方案，支持自学考试开设人工智能相关专业。
依托名师工作室等组建不少于50个人工智能教研共同体，开展跨校、跨区域协同教研。
将人工智能应用能力纳入教师资格考试和评优评先考察范畴，在省级教学成果奖中设立智能教育项目。
制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力。
根据不同岗位需求分层分类开展人工智能素养培训，通过多种方式实现全覆盖。
构建情境化测评系统，开发智能化、梯度化的测评工具，鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评，根据测评结果针对性地提升教师素养和能力。
推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系，更新知识体系。
推动传统专业智能化升级，科学设计“人工智能+”专业体系，打造10个以上“人工智能+”高职专业集群。
将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目，激发人工智能创新的内生动力。
建成10个以上“人工智能+”产业学院、50个以上虚拟仿真实训基地，引入企业真实项目开展实践教学。
支持建设一批“人工智能+”精品课程和专业教学资源库。
研发思政大模型，丰富智能思政应用，建立全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式。
〔责任单位：省教育厅、省发展改革委、省工业和信息化厅，各州（市）人民政府〕
建设学生数字档案，根据学生能力、特质和爱好，动态优化学习路径，更好满足多元化学习需求。
探索人工智能赋能体育、美育、劳动教育、科技教育等有效路径，帮助学生个性成长。
支持高校布局建设人工智能相关学科专业，建成50个以上专业点，建设10个以上人工智能学院、未来技术学院等，加快培育人工智能相关硕士、博士点。
推动智能技术在中西部地区、乡村学校的应用，帮助学生开展自主学习，推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡。
鼓励高校开设“人工智能+其他专业”双学位复合型人才培养项目和微专业、辅修专业。
研发应用智能辅具，支撑特殊教育学生的监测、评估和康复训练，促进教育全纳包容发展。
支持高校对传统专业进行智能化融合与改造，建设一批具有人工智能特色的“四新”专业。
鼓励高校开设“人工智能+先进制造”相关特色专业，联合行业企业制定人才培养方案，定向培育先进制造领域人工智能紧缺人才。
围绕课前、课中、课后教育教学全过程，加强智能教学系统应用，为教师减负增效。
（责任单位：省教育厅、省发展改革委、省工业和信息化厅、省科技厅、省数据局）
支撑教师课前备课，辅助教师开展学情分析，支撑多模态教学资源自动生成、方案优化和教学过程模拟，实现人机共创备课。
探索人机协同教学模式，利用智能系统参与教学环节，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性评价反馈，提升课堂育人质效。
在云南平台建设学生数字学习空间，上线人工智能学伴，提供智能解析、个性化辅导等服务，助力学生提升学习效能。
利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式，帮助教师提升教学质量。
完善全省统一的学生成长数字档案，依法采集学习过程、实践活动、身心发展等必要数据，支撑教师精准施教、学生自主规划。
推动人工智能助学工具在边境地区、国门学校、乡村学校深度应用，助力国家通用语言文字推广普及，赋能德育、体育、美育、劳动教育、科技教育协同发展。
围绕便捷服务、精准管理、科学决策，打造教育智能大脑。
引导学生合理使用智能工具、防范过度依赖，提升信息甄别能力。
建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调查、预测分析和评价反馈。
利用智能技术科学预测人口变化和产业发展趋势，健全资源统筹调配和学科专业设置调整机制。
推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。
鼓励教师常态化应用云南平台人工智能备授课工具，提升教学质效。
研发教育评价智能化工具，探索开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。
激励引导教师不断提升自身人工智能应用能力，逐步从知识传授者向学习引导者、数据分析者转型。
打造智能化就业服务系统，实现大学生就业岗位智能推荐，促进高校毕业生高质量充分就业。
高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险实时预警、应急处置能力，支撑平安校园建设。
组织现场推进会、优质课例评选、教学技能比赛等活动，遴选推广优秀应用案例和典型应用场景，推动教师从“会用工具”向“善用工具、创新教学”跨越。
围绕自然科学、工程科学和哲学社会科学，探索以揭榜挂帅等形式，建设并推广科学智能体和智能工具，帮助科研人员发现、总结规律，解决复杂问题。
建设人工智能学科交叉创新平台，强化人工智能牵引的多学科融合发展，拓展知识边界，加快探索智能时代科研新范式。
持续完善云南平台学生、教师、学校基础数据集，推动数据共建共享，为教育决策、资源配置提供精准支撑。
推动基础科研平台和科技基础设施智能升级，建设智能实验室和自主实验集群，实现自动化设计实验方案、开展实验操作、分析实验数据，提高科研创新效率。
提升学籍管理、学情分析、身心健康监测、就业指导、人才培养质量跟踪等育人环节的智能化水平。
深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，实现企业需求智能感知和转化成果智能匹配，培育新质生产力。
提升教育财务数字化监管水平，实现经费使用动态可追溯。
推进校园智慧治理，用好云南平台数字校园餐、校园数字安防等模块，部署防溺水智能预警、地震灾害应急演练数字化管理等场景。
建设国家教育智能算力服务平台，有效汇聚算力、数据、模型、工具等人工智能创新资源。
〔责任单位：省教育厅、省发展改革委、省数据局，各州（市）人民政府〕
用好教育和科研计算机网，连接国家算力训练场、国家算力枢纽、企业和高校，整合各方智算、通算和超算资源。
鼓励省级教育行政部门利用全国一体化算力网，为人工智能应用提供算力保障。
围绕思政教育、学科知识、科学研究等方向，组织开发国家基础语料库，鼓励地方和高校开发领域特色数据集。
鼓励高校积极探索人工智能驱动的科研新范式，建设一批科学智能体与智能工具，辅助科研人员高效开展数据挖掘、模型构建与规律发现。
建强国家教育大数据中心，建立跨部门、跨地域、跨平台的数据网络，探索基于平台、期刊、终端等数据动态更新机制。
鼓励高校全面接入“云南人工智能科研平台（YUNNANAI4S）”，共建共享算力资源、科学模型库和科研数据集。
国家开展有组织攻关，分教育阶段研发人工智能教育大模型，强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理等能力，为地方和高校应用提供支撑，有效避免资源浪费和低水平重复建设。
支持高校建设生物多样性基因与物种、高原特色农业种质资源等5个以上高质量科学数据集。
鼓励高校积极探索在科研活动中利用人工智能技术开展“虚拟中试”，优化流程、提高效率、降低成本。
深入推动国家平台智能升级，实现资源个性推送、服务智能办理、数据智能分析。
支持高校与昆明市合作共建云南高校数字经济孵化园，推进成果孵化转化。
建立高等学校和中小学的协同贯通机制，共同研制人工智能课程，共同开发人工智能应用。
〔责任单位：省科技厅、省教育厅、省数据局，各州（市）人民政府〕
布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地，提供学生知识、能力和素质图谱等公共产品，降低应用创新门槛，培育应用服务体系，加快智能产品与服务落地。
建设人工智能学习社区，汇聚开源课程，提供创新资源，开展成果认证，鼓励师生参与开源生态建设，实现语料共建、模型共测、应用共创，持续培育优质的教育智能应用。
在云南平台建设RCEP（区域全面经济伙伴关系协定）教育专区，汇聚多语种优质人工智能课程资源，面向RCEP成员国开放共享。
建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体，择优上线国家平台。
组织人工智能先导应用场景项目，打造一批高价值的标杆应用。
推动高校、科研院所、科技企业与RCEP成员国学校共建数字实训基地和虚拟实验室，推动“澜湄工坊”建设，推进人才国际化联合培养。
鼓励中小学与RCEP成员国中小学开展人工智能教育交流活动。
打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心，打通人工智能应用“最后一公里”。
（责任单位：省教育厅、省工业和信息化厅、省科技厅、省数据局）
在重点学科领域布局教学和实践能力中心，打造精品人工智能交叉课程和实践项目，支撑学科智能升级。
试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字教育资源形态，构建沉浸式的教学空间，构建人机协同的教学新模式。
推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模教育下的个性学习。
统筹算力资源，因地制宜支撑“人工智能+”教育需求，有效发挥算力、数据、模型等资源赋能作用。
整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，引导学生学会思考，培养胜任智能时代的能力。
优化完善教育专网，提升学校校园网络环境品质，全面建设全光纤校园网。
〔责任单位：省数据局、省工业和信息化厅、省教育厅、省发展改革委，各州（市）人民政府〕
推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科领域交叉，创新教育研究范式，深化对教育规律、认知发展等理解。
打造“人工智能教育专区”，集成优质资源与人工智能教学工具。
持续开展人工智能社会实验，深化人工智能伦理研究，科学评估技术对教育的影响。
持续迭代升级人工智能学伴及备授课工具集等，推动师生常态化、深层次应用。
构建“人工智能+教育”的技术创新体系，建强联合攻关平台和教育实践研究基地，组织开展共性关键技术攻关，鼓励高校、企业、科研院所参与“人工智能+教育”生态建设，引导国有和社会的长期资本、耐心资本、战略资本投入教育科技创新，推动更多先进技术服务于人的发展。
推进云南平台与国家智慧教育平台深度融合，实现资源共享、数据互通。
〔责任单位：省教育厅、省发展改革委、省数据局，各州（市）人民政府〕
加强人工智能教育培训、应用创新、技术研发、安全保障等方面的制度，构建适应人工智能发展要求的教育政策制度体系。
鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等研制一批标准规范。
创新人才队伍建设模式，引进高校、企业人才参与开发建设，培育一支复合型、高水平的工程技术团队。
盘活现有计算机教室、图书馆等资源，通过设备升级与功能改造建设多功能人工智能新型教学空间。
支持鼓励通过购买服务等方式创新投入模式，构建政府主导，高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。
按需建设直录播教室，满足线上教研、精品课录制等教学场景需求。
构建教育系统无感服务体系，覆盖门禁、阅读、考勤、消费、重点区域安全预警等场景。
持续举办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议等国际会议，建强人工智能开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟，打造系列国际交流旗舰平台。
充分发挥双边及多边机制，分国别、分区域推进教育国际合作，共享多语种人工智能课程、教育大模型和智能体，加强优质教育资源和经验互学互鉴。
积极参加全球教育治理，依托联合国教科文组织等重要国际组织平台，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则和标准制定，不断提升我国数字教育国际影响力。
鼓励和支持高校开展人工智能领域科学研究，建设高水平科研创新平台。
支持高校人工智能相关科研平台围绕教育场景的人工智能算法、数据和模型开展研究。
建立人工智能教育应用的安全防护体系，分类分级确定安全防护标准。
设立“人工智能+教育”研究专项，支持围绕人工智能课程开发、教学模式创新等方向开展校本研究和行动研究。
深化建立教育大模型安全审核机制，确保生成内容积极健康、向上向善。
依托省院省校教育合作项目，推动省内外高校在人工智能领域开展深度科研合作。
建立人工智能教育应用的安全测评标准，一体保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全，确保技术应用符合教育规律。
推动软件正版化，保障人工智能应用安全、可信、可控。
强化人工智能进校园管理，明确智能产品、终端的应用规范。
健全人工智能评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。
坚持把党的领导贯彻到“人工智能+教育”全过程，强化组织领导、统筹谋划、指导监督和条件保障。
省工业和信息化厅负责协调引导企业为教育领域提供技术和应用场景支撑；
发展改革部门加强统筹协调，支持符合要求的项目建设；
省数据局负责提供政策和项目支持，促进开源开放和数据互联互通。
组建省级“人工智能+教育”专家委员会，强化顶层设计与实践指导。
工业和信息化、数据管理部门负责提供政策支持，促进开源开放和数据互联互通。
各地各校要将“人工智能+教育”纳入发展规划，制定符合自身实际的实施方案，积极开展应用示范。
加强智库与咨询机构建设，加强政策战略研究、一线工作指导和建言献策。
切实落实对教育信息化建设的财政投入政策，加大对“人工智能+教育”发展的相关项目的经费投入与保障力度。
健全投入机制，引导和鼓励社会力量投入，形成多元化经费筹措机制。
深入实施人工智能赋能教育行动试点，构建基于数据的常态化应用监督机制，及时总结宣传优秀经验做法。
强化算法安全、内容安全和数据安全管控，完善人工智能产品进校园审核备案机制。
将人工智能伦理教育纳入通识课程内容，引导师生科学合理使用人工智能工具，防范技术滥用和过度依赖风险。
加强“人工智能+教育”政策宣传和典型推广，遴选发布典型案例和应用场景。
引导全社会共同关注和支持人工智能教育发展，形成政府主导、学校主体、家庭参与、社会支持的良好格局。
高校接入云南人工智能科研平台（YUNNANAI4S）数量（所）