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中共北京市委教育科技人才工作领导小组关于印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026-2028年)》的通知

Notice from the Beijing Municipal Committee of the Communist Party of China’s Leading Group on Education, Science, Technology and Talent Work on the Issuance of the ‘Implementation Plan for Accelerating the Use of Artificial Intelligence to Empower Scientific Research in Beijing (2026–2028)’
京教科人发〔2026〕2号
Radar: AI and computing (rank 5 of 16)

Country-interest evidence · pilot

Trade inferences use UN Comtrade, with China as reporter. Country connections indicate potential trade relevance, not measured harm, firm-level exposure or legal applicability. Inward measures concern exporters to China; competition with Chinese exports in third markets is not assessed.

Inspect implementing jurisdictions and partner evidence · 3 relationships

Implementing jurisdiction: China · intervention 61346

Implementing jurisdiction: China · intervention 61347

Implementing jurisdiction: China · intervention 61348

Assessment states
  • No sector coded; treated as horizontal by the source calculation (not independently confirmed)
  • No sector coded; treated as horizontal by the source calculation (not independently confirmed)
  • No sector coded; treated as horizontal by the source calculation (not independently confirmed)

Measures

Capital grant
Provincial · origin: Chinese firms or production in China · locality: Local firms · Keyword screen (unreviewed)
Implemented by China (subnational) · no affected jurisdictions listed: no sector named, so treated as horizontal: no affected jurisdictions
对提供科学数据加工工具集或高质量科学数据集的创新主体,给予适当资金支持。
Supports production in a place, so favours that place by rule.
First-of-a-kind support
Provincial · origin: Chinese firms or production in China · locality: Local firms · Keyword screen (unreviewed)
Implemented by China (subnational) · no affected jurisdictions listed: no sector named, so treated as horizontal: no affected jurisdictions
对经认定的首台(套)重大技术装备,按有关政策给予研制生产方和采购方支持。
Supports production in a place, so favours that place by rule.
Vouchers for firms
Provincial · origin: Chinese firms or production in China · locality: Local firms · Keyword screen (unreviewed)
Implemented by China (subnational) · no affected jurisdictions listed: no sector named, so treated as horizontal: no affected jurisdictions
用好市级固定资产投资建设、首都科技创新券、地方政府专项债等政策,对自主实验室的建设主体给予支持。
Vouchers are in practice spendable only with domestic (or local) providers.

Full text

京教科人发〔2026〕2号 各有关单位: 现将《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026-2028年)》印发给你们,请认真贯彻落实。 中共北京市委教育科技人才工作领导小组 2026年6月30日 北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026-2028年) 为进一步发挥本市教育、科技、人才资源优势,加快推动人工智能赋能科学研究,以人工智能引领科研范式变革,促进各领域科学研究加速突破,提升科学研究效能,推动科技创新和产业创新深度融合,特制定本实施方案。 一、工作目标 (一)建设科学智能创新中枢。到2028年,人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术取得重大原创突破。“基础模型+专业模型”协同联动的科学模型体系对标国际一流水平。具备自主感知、自主决策、自主执行能力的自主实验室实现标杆引领,一批重大科技基础设施迭代升级、开放共享。建成一流科学数据中心。一批标杆场景加速产出创新成果。高端人才集聚、开源开放共享、产学研用深度融合的科学智能创新生态基本建成。建成辐射全球的科学智能创新中枢,有力支撑北京(京津冀)国际科技创新中心建设。(责任单位:市科委中关村管委会、市人才局、市发展改革委、市教委、市经济和信息化局、市卫生健康委、市国资委、市政务和数据局、各相关区) 二、加快自主实验室体系建设 (二)建设自主实验室。支持各类创新主体建设整合人工智能、具身机器人、高通量仪器等技术的高度智能化新型实验平台,具备“假设提出-方案规划-数据采集-计算仿真-实验验证-创新发现”的全流程自主运行、自主适应能力,实现模型、智能体、科学数据、实验仪器等科研要素之间的高效协同。研究出台自主实验室建设标准,开展自主实验室分级评估并推动纳入科技创新平台基地序列,加强自主实验室资源开放共享,提升科研人员创新研发效能,加速科学研究与产业应用。用好市级固定资产投资建设、首都科技创新券、地方政府专项债等政策,对自主实验室的建设主体给予支持。(责任单位:市科委中关村管委会、市发展改革委、各相关区) (三)推动重大科技基础设施和科研仪器智能化升级。落实市区两级科学仪器创新发展政策,推动重大科技基础设施智能化提质升级,提升共性科学问题的发现效率与重大原创成果的产出能力。鼓励企业联合国家战略科技力量、新型研发机构等研发具有新型表征和智能控制功能的高端科研仪器,加速科研仪器的全流程自动化、智能化和高通量改造升级,实现计算精确指导实验、实验高效反馈计算的干湿实验闭环。对经认定的首台(套)重大技术装备,按有关政策给予研制生产方和采购方支持。(责任单位:市科委中关村管委会、市发展改革委、北京经济技术开发区、海淀区、昌平区、怀柔区) (四)研制科学研究智能体及工具集。搭建科研工具调度与能力共享框架,攻关科研多智能体协同核心技术,构建具备共性适配、自主规划、协同执行能力的通用科研智能体平台,为各领域科研智能化应用提供可复用的底层支撑。依托通用科研智能体平台,鼓励各类创新主体研发涵盖文献调研、假设提出、计算与仿真、实验设计与执行、数据分析到结论总结的科研工具集及专用智能体,打造“AI科学家”。(责任单位:市科委中关村管委会) 三、推动高价值场景标杆应用 (五)支撑高能物理前沿探索。推动科研机构等研究高能物理人工智能创新算法,开发粒子物理智能体系统,实现实验模拟、粒子鉴别、物理分析等智能化研究,显著提升数据处理效率,缩短物理分析研究周期,为粒子物理前沿探索与重大发现提供支撑。(责任单位:市科委中关村管委会、怀柔区) (六)加速材料科学研发制备。推动市属国有企业等与新型研发机构、创新企业合作,研究智能表征、物理仿真计算、大模型成分与性能预测等核心技术,实现从结构设计、模拟计算到试制评测的材料研发全流程智能化,缩短关键材料研发迭代周期,降低试验及生产制备成本,驱动新材料产业形成新质生产力。(责任单位:市国资委、市科委中关村管委会、市经济和信息化局) (七)提高医疗健康诊疗水平。鼓励国家战略科技力量、新型研发机构、医疗机构、创新企业等研究疾病早期筛查、精准诊疗与健康干预人工智能创新算法,提升疾病防控与健康管理能力;研发新药创制智能体,涵盖靶点发现、药物设计、药效预测与安全性评价等功能,加速确定新机制、新靶点候选药物,促进医疗健康产业创新发展。(责任单位:市卫生健康委、市科委中关村管委会) (八)助力生命科学机理探索。推动国家战略科技力量构建跨尺度生物分子设计、生成、模拟与优化的模型体系,研发自主迭代的生命科学智能体决策引擎,推动复杂生物学过程的系统解析与精准预测,探索原创性生物学机制与新规律。(责任单位:市科委中关村管委会) (九)加快量子科技融合创新。支持各类创新主体开展人工智能赋能量子计算全链条技术体系研究,贯通基础理论方法与核心器件系统,加速实现高可靠、可扩展的智能化容错量子计算原型机,研发量子智能融合计算原型机和量子增强的人工智能示范系统。(责任单位:市科委中关村管委会,北京量子信息科学研究院) (十)提升生物育种研究效能。强化国家战略科技力量与农业科技领军企业协同创新,研究种质资源智能鉴定、育种仿真预测、基因型精准选育等创新算法,实现资源筛选、品种选育、试验推广智能化,显著提升育种精准度,缩短品种培育迭代周期,有力支撑农业中关村建设。(责任单位:市农业农村局、市科委中关村管委会) 四、做强科学模型体系 (十一)加强基础理论与关键技术研究。支持高等学校、科研院所、新型研发机构等研究科学机理与数据双轮驱动的多尺度建模理论方法,探索面向复杂科学对象的新型神经网络架构,突破多尺度耦合计算、密度泛函理论高效求解等关键技术,实现科学问题自主生成和科学假设循环优化。(责任单位:市科委中关村管委会) (十二)迭代升级通用科学基础模型。持续推动科研院所、创新企业等开展多学科通用的科学基础大模型研发迭代,强化跨学科泛化能力与知识推理能力,推动内嵌物理规律的人工智能模型与传统科学计算的深度融合,支撑多学科专业知识、多模态科学数据分析、多领域科学智能计算等通用科研任务。(责任单位:市科委中关村管委会) (十三)打造学科领域专业计算模型。统筹用好市区两级算力补贴等政策,支持各类创新主体面向各细分科研场景定向研发一批高精度、高适配的专用计算模型。支持基础模型与专业模型联动适配,提升模型在复杂科学问题求解、多尺度分析等场景的应用效能,为人工智能赋能基础研究与产业创新提供支撑。(责任单位:市科委中关村管委会、市经济和信息化局、各相关区) 五、夯实科学数据基础 (十四)推进北京科学数据中心建设。充分发挥在京国家科学数据中心资源优势,组织高等学校、科研院所等健全科学数据管理制度体系,研究编制北京科学数据管理办法,高效汇聚整合科研项目、期刊论文、大科学装置等各类科学研究数据资源。(责任单位:市科委中关村管委会) (十五)打造智能数据加工与数据集体系。推动科研院所、新型研发机构、创新企业等布局建设智能化科学数据加工工具体系,规范数据清洗、整编、标注、迭代全流程标准;聚焦基础学科重点领域,系统化构建一批高质量、标准化、可复用的基础学科科学数据集,赋能科研智能化创新应用。对提供科学数据加工工具集或高质量科学数据集的创新主体,给予适当资金支持。(责任单位:市科委中关村管委会、市政务和数据局) 六、营造良好创新生态 (十六)加强复合型人才队伍建设。发挥高等学校、科研院所等人才优势,完善人才培养体系,深化人工智能与相关基础学科领域交叉融合,高标准建设国家人工智能学院,培育前沿复合型拔尖人才及基础研究原始创新人才。加强全学段人工智能赋能科学研究科学普及,储备新生力量。加大力度推进实施人才引进专项,分层分类提供支持保障。(责任单位:市科委中关村管委会、市人才局、市教委、海淀区等,北京中关村学院) (十七)推动国际科技交流合作。做强高端学术交流品牌,支持各类创新主体举办国际科学智能大会,打造具有全球影响力的学术盛会。聚焦青少年科创能力培育,常态化开展科学智能创新赛事,提升国际影响力。搭建国际交流平台,鼓励高等学校、科研机构、企业等开展国际科技合作。(责任单位:市科委中关村管委会、海淀区等,北京科学智能研究院、中关村人工智能研究院) (十八)加强工作协同与算力保障。加强工作统筹,发挥教育、科技、人才优势,深化跨部门协同机制,主动融入国家人工智能、基础研究等战略体系,积极承担国家级重点任务,发挥国家人工智能应用中试基地、国家科技重大专项、国家重点研发计划、市级科技计划专项作用,用好专家咨询机制。加强区域协同,深化京津冀三地创新联动,依托区域科创资源合力攻关科学智能共性技术,聚焦前沿科研领域打造创新标杆。加强科研算力保障,加快布局建设科学智能专属算力集群,夯实科学研究人工智能算力底座。构建科学智能算力服务体系,盘活已建国产高性能算力集群,实现跨主体、跨场景算力统筹调度与灵活配置。(责任单位:市科委中关村管委会、市人才局、市发展改革委、市教委、市经济和信息化局、市卫生健康委、市国资委、市政务和数据局、各相关区)