福建省发展和改革委员会关于印发《福建省推进“人工智能+”能源创新发展行动方案（2026—2030年）》的通知

— 1 — 闽发改 能源综 〔 20 2 6 〕 303 号 福建省发展和改革委员会关于印发《 福建省 推进 “ 人工 智能 + ” 能源 创新 发展行动 方案 （ 2026 — 2030 年 ） 》的通知 各设区市发改委、平潭综合实验区经发局 ： 现将 《 福建省推进 “ 人工智能 + ” 能源创新发展行动方 案 （ 2026 — 2030 年 ） 》印发给你们，请抓好贯彻落实。 福建省发展和改革委员会 202 6 年 7 月 7 日 （此件主动公开） 福建省发展和改革委员会文件 — 2 — 福建省推进 “ 人工智能 + ” 能源 创新 发展行动方案 （ 2026 — 2030 年 ） 为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署 ， 全面落实《国家发展改革委 国家能源局关于推进 “ 人工智能 + ” 能源高质量发展的实施意见 》 （ 国能发科技 〔 2025 〕 73 号 ） 及 《 福 建省 人民政府关于印发 < 福建省 加快推进数字化全面赋能经济社 会高质量发展总体方案 > 的通知 》 （ 闽政 〔 2025 〕 4 号 ） 有关要求 ， 深入实施 “ 人工智能 + ” 行动，促进 人工智能与能源行业深度融 合发展，制定本行动方案 。 力争 到 20 27 年，人工智能与能源融 合 创新 体系初步建成 ，能源 高质量 数据 集共建共享机制基本建 立 ， 在电网智能调度 、 风电运维 、 核电安全 管理 、 虚拟电厂运营 等重点领域 形成一批重大示范项目 、 培育一批科技创新平台 、 打 造 一批 高价值应用场景 。 到 2030 年， 人工智能全面深度赋能能 源全产业链 ， 形成具有福建特色的 “ 人工智能 + ” 能源发展模式 ， 有力支撑 福建 新型能源体系基本建成。 一 、 加快 能源 产运储销全链条数智 赋能 （一 ） “ 人工智能 + ” 电网 。 通过智能算法实现电力供需预测 、 电网规划辅助决策 、 设施智能设计 ， 推动建设智能化监测 、 仿真 管控与智能评估 。 搭建电网智能仿真 、 安全分析 、 调度决策 、 市 场出清优化体系 ， 保障大电网平稳运行 。 依托智能感知实现设备 — 3 — 故障诊断 、 状态预警与智能检修 ， 提升配电网智慧管控水平 ， 满 足新业态接网需求 。 结合台风 、 强降雨等极端天气 ， 搭建电力灾 害预警 、 故障研判 、 应急抢修智能体系 ， 筑牢电网安全与市场化 运营智慧支撑。 （二 ） “ 人工智能 + ” 新能源 。 结合 我省 复杂气象与海洋环境 ， 搭建多尺度气象 — 功率预测大模型 ， 提升风光功率预测精度 。 针 对偏远场站 ， 依托无人机 、 机器人等实现无人化巡检与智能联动 管控运营。整合生态、通航、水文等约束，搭建智能设计引擎 ， 优化海上风电 、 光伏选址与机组选型 。 打造新能源智慧工地 ， 识 别施工违章 、 预警安全风险 。 构建新能源智能运营决策系统 ， 集 成电价预测、储能调度、交易优化功能，提升市场化收益。 （ 三 ） “ 人工智能 + ” 能源新业态 。 聚焦分布式能源规模化发 展 ， 构建多业态融合智慧能源运营体系 。 鼓励虚拟电厂建设运营 ， 实现分布式光伏 、 储能等柔性资源聚合调控与智慧交易 。 优化电 动汽车有序充电 、 双向充放电模式 ， 精准研判用户用能行为 ， 提 升车网互动效益 。 针对高耗能区域 ， 打造多能协同智能降碳系统 ， 形成 “ 碳 - 能 - 费 ” 协同运营模式 。 推动储能从单一储能单元转变 为电网智慧枢纽 ， 实现多类型储能广域协同优化与全生命周期智 能运维。 （ 四 ） “ 人工智能 + ” 核电 。 依托核电产业优势 ， 加快 以智能 化筑牢安全底线 。 构建核电智能安全管控系统 ， 实现运行事件溯 — 4 — 源 、 风险预警与智能应急响应 。 研发核电专属大模型 ， 赋能设备 监测 、 故障诊断与自动启停 ， 依托特种机器人替代高危作业 。 基 于三维模型实现设计 、 施工 、 运维全周期数据贯通 。 推进核能供 汽 、 供热 、 制氢等场景智能化升级 ， 助力核电向综合能源服务转 型。 （ 五 ） “ 人工智能 + ” 火电 。 围绕火电降本增效 、 灵活调峰转 型目标 ， 以人工智能赋能提质升级 。 搭建燃料智能管控体系 ， 整 合煤价 、 库存 、 煤质等数据 ， 压降发电成本 。 依托大模型优化锅 炉燃烧 、 燃料掺配等核心工艺 ， 提升运行效率 。 构建关键设备全 生命周期监测体系 ， 实现隐患预警与故障闭环治理 。 推动面向电 网调峰的热电协同与多热源联网智能优化 ， 优化火电机组灵活性 调节，助推火电转型升级。 （ 六 ） “ 人工智能 + ” 水电 。 立足 全省 水电资源与流域气候特 征 ， 推进水电全流程智能化升级 。 针对抽水蓄能复杂场景 ， 实现 工程智能化设计 、 施工与设备调试 。 构建气象水文耦合预测大模 型 ， 预判台风暴雨引发的水情波动 。 通过流域站群智能调度 ， 优 化水资源时空配置 。 融合多源感知与知识图谱 ， 实现设备全生命 周期健康管理与智能诊断 。 搭建大坝智慧安全管控体系 ， 实现病 害早期识别与精准防控。 （ 七 ） “ 人工智能 + ” 煤炭油气 。 针对煤矿地质复杂 、 灾害风 险突出的特点 ， 探索智能化采掘方式 ， 依托煤矿大模型与多维探 — 5 — 测技术 ， 搭建透明地质数据库 ， 实现瓦斯 、 水害等超前预警 。 基 于 炼化一体化布局 ， 依托大模型混合建模 ， 优化炼厂全流程生产 工艺 。 构建空天地一体化管网巡检体系 ， 实现管道动态仿真与智 能调控。 针对 LNG 接收 站，实现接卸、储存、气化、外输全流 程智能监控与风险预警 。 整合油库 、 加油站 、 配送网络 ， 实现库 存智能调度与路径动态优化，开展供需预测与储备预警。 （ 八 ） “ 人工智能 + ” 用能服务。 围绕能效提升、需求响应 、 碳资产管理及智慧用能体验，推动人工智能与终端用能深度融 合 。 面向工商业用户 ， 搭建用能大数据平台 ， 实时监测能耗 、 识 别漏洞 、 核算碳排放 ， 智能生成节能改造 、 负荷优化及错峰用能 方案 。 面向居民 、 农业等用户 ， 加强用电管理 ， 形成智慧用能方 案 ， 并逐步拓展至油 、 气 领域 。 结合各类用户能耗监测 ， 通过机 器学习等技术推动建立分地区能耗、碳排放模块 。 （九 ） “ 人工智能 + ” 能源装备 。 立足我省动力电池 、 海上风 电整机 、 氢能装备等能源装备优势产业基础 ， 以人工智能赋能研 发设计 、 生产制造 、 运维服务全链条升级 。 依托宁德动力电池国 家先进制造业集群优势 ， 打造锂电装备全流程智能工厂标杆 ； 围 绕大兆瓦海上风电整机及核心部件制造 ， 推动加工成型 、 总装调 试 、 质量检测全环节智能化改造 。 聚焦氢能装备 、 光伏封装材料 等核心方向 ， 搭建基于机器学习 、 深度学习的能源材料智能设计 平台。 — 6 — 二 、 构建安全绿色经济高效算电协同发展体系 （ 十 ） 优化算力与能源 资源 协同布局 。 结合地区能源 、 水资 源等承载力 ， 探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统 协同建设， 推动形成 “ 城市数据中心 + 边缘计算节点 ” 布局。依 托数字福建 （ 长乐 、 安溪 ） 产业园 ， 建设高性能数据中心 ， 引领 算力资源示范应用 ，优先在清洁能源富集区域布局新建算力设 施。 支持绿电资源优势地区根据实际需求建设城市级数据中心 。 （ 十一 ） 提升算力设施绿色供能水平 。 推广绿电直连 、 数电 联营模式 ， 鼓励算力中心配置储能 ， 支持使用 清洁能源为算力设 施供能 。 积极探索核电 、 氢能等清洁能源供应路径 。 鼓励新建算 力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同 。 支 持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。 （十二 ） 强化算力设施节能降碳管理 。 严格执行数据中心节 能降碳要求 ， 平均电能利用效率 （ PUE 值 ） 按国家要求 低于 1.35 。 加强算力设施余热资源回收利用技术研发与应用 ， 鼓励开展余热 供暖 、 余热发电等综合利用 。 提升算力设施用能管理智能化水平 ， 强化用能全过程监测与风险预警 ， 完善算力设施能耗监测评估体 系。支持建设零碳智算中心。 （ 十三 ） 加强 算电高效协同运行 。 推动建立算力与电力互动 机制 ， 以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨 区等多形式算力调度 ， 提升算力设施经济效益 。 鼓励算力设施作 — 7 — 为负荷侧灵活可调节资源参与电网需求响应 、 辅助服务等市场交 易 ， 实现算力设施与电力系统的双向提效 。 探索建立算力设施参 与电力市场的常态化机制，提升算力设施综合运营效益。 三 、强化 能源与 人工智能 深度融合 基础支撑 （ 十四 ） 建设能源领域高质量数据集 。 搭建 覆盖电 、 煤 、 油 、 气能源全品类的能源数智化管理平台 ， 破除数据壁垒 。 发挥 “ 人 工智能 + ” 能源产运储销全过程场景牵引作用，支持能源领域链 主单位 、 相关企业 、 科研机构面向能源专业模型开发和训练需求 ， 协同产业链上下游 挖掘 行业数据资源 ， 推动行业高质量数据集格 式 、 类型 、 标注 、 质量检测等标准研制 ， 打造能源领域高质量数 据集标杆工程。 （ 十五 ） 推动能源数据流通与价值释放 。 建立健全能源数据 分类分级标准规范 ， 完善能源数据流通交易机制 。 依托省大数据 交易所 ， 建设能源数据特色专区 ， 推动电力 、 煤炭 、 油气 、 新能 源等数据合规流通 。 深化能源领域可信数据空间试点建设 ， 推动 跨行业 、 跨领域数据融合 。 探索培育能源数据运营主体 ， 创新数 据运营模式，激活能源数据要素市场活力。 （ 十六 ） 强化 能源数据安全与技术创新 。 依托 “ 数字福建安 全大脑 ” ，构建全省一体化能源数据安全防护体系，定期开展安 全审核与风险评估 。 强化自主可控技术和产品应用 ， 推动能源领 域信创适配测试中心建设 ， 提升信创产品研发与能源系统适配能 — 8 — 力 。 聚焦电网 、 核电 、 风电 、 水电 、 储能等领域 ， 加快能源专业 大模型技术攻关 。 推进适配能源领域的智能终端 、 智能体 、 具身 智能等技术研发。 四 、保障措施 由省发改委做好综合协调 ， 联合省科技厅 、 工信厅 、 市场监 管局、数据管理局等单位加强工作联动 和指导协调 。 聚焦电网 、 新能源 、 算电协同等重点领域 ， 遴选一批技术先进 、 示范效应强 的项目开展试点示范 。 强化 推荐符合条件的项目申报国家科技重 大专项 、 国家能源领域首台 （ 套 ） 重大技术装备认定等 ， 落实绿 色金融 、 税收优惠 、 绿电交易等支持政策 。 探索通过 “ 两重 ” 等 资金渠道 ， 合法合规对符合条件的项目予以支持 。 积极参与国家 相关标准制定 ， 研制一批地方标准 、 团体标准 。 加强与 国际国内 科研机构 、 相关企业等 交流合作 ， 依托闽台融合优势推动新能源 、 电力行业标准化、人工智能等领域协同创新 。 附件：高价值 应用 场景清单 — 9 — 附件 高价值应用场景清单 序号 领域 高价值应用场景 1 电网 电网规划方案智能生成与评估 、 大电网智能 仿真及调度运行控制辅助决策 、 城市电网运 行态势感知与协同调度决策 、 新型配电网智 能诊断与智慧运营 、 变电主设备检修智能决 策 、 特高压直流设备状态感知与缺陷处置 、 重要输电通道强对流灾害智能应急处置 、 电 力市场规则评估与交易仿真模拟 2 新能源 适应复杂电力市场环境的新能源智能运营决 策 、 新能源多场景适用型高准确率功率预测 、 清洁能源基地多能互补智慧运行 、 海上风电 场智能辅助规划设计 、 海上风电一体化协同 运维决策 及 少人化智能运维 3 能源新业态 虚拟电厂多时空尺度智能协同运营 、 大规模 车网互动智能运营优化 、 区域综合能源供能 系统零碳 / 低碳规划及运行 、 高耗能园区多能 协同优化与智慧运营 、 绿电直连算电协同智 能调度运营 、 绿氢及绿色燃料生产过程智能 寻优 、 储能全生命周期安全诊断管控智能优 化 4 核电 核电运行智能监测、分析和辅助决策 、 三维 模型驱动的核电厂设计建造智能协同 、 核电 主设备全流程智能制造 、 核电机组自动启停 与人机协同 — 10 — 序号 领域 高价值应用场景 5 火电 火电机组入厂燃料智能管控 、 电站锅炉燃烧 智能优化控制 、 面向电网调峰的热电协同与 多热源联网智能优化 、 火电机组灵活性调节 优化 、 火电机组全域态势感知 及 运行辅助决 策与预测性维护 6 水 电 水电工程地下洞室群安全质量智能感知与装 备协同自主作业 、 流域水电智慧调度与智能 决策 、 面板堆石坝关键工序质量控制与无人 化施工 、 大坝高质量运行状态智能诊断与辅 助决策 、 大型水电工程智能化设计与协同优 化管理 、 水电（抽水蓄能）设备智慧运营 7 煤炭 油气 煤矿透明地质生产保障与灾害智能超前预 警 、 煤炭生产利用过程煤质快速精准检测与 智能控制 、 煤矿重大设备健康管理与智能运 维 、 储气库调峰智能管控 、 油气管道智能完 整性管理与运行态势 分析 8 用能服务 工商业全域能耗智能诊断与节能优化改造 、 全流程碳资产精细化管控与增值运营 、 需求 侧资源聚合与电网精准协同 智能 响应 、 区域 能耗与碳排放动态建模与智能决策 9 能源装备 动力电池全流程智能制造 、 大型海上风电装 备 智能制造、 氢能装备智能研发与运行状态 精准诊断 、 能源新材料智能设计与工艺优化 迭代 、 能源装备全链条数字化增值服务体系 建设