国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见
现将《福建省推进“人工智能+”能源创新发展行动方案（2026—2030年）》印发给你们，请抓好贯彻落实。
各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，有关中央企业，有关行业协会：
为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关工作要求，抢抓人工智能发展重大战略机遇，突出应用导向，加快推动人工智能与能源产业深度融合，支撑能源高质量发展和高水平安全，现提出如下意见。
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于推动人工智能与实体经济深度融合、培育壮大智能产业的重要指示精神，以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向，以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑，以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障，着力提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力，保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型，加快培育新质生产力，为新型能源体系建设提供有力支撑。
到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。
推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。
为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，全面落实《国家发展改革委国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号）及《福建省人民政府关于印发<福建省加快推进数字化全面赋能经济社会高质量发展总体方案>的通知》（闽政〔2025〕4号）有关要求，深入实施“人工智能+”行动，促进人工智能与能源行业深度融合发展，制定本行动方案。
到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。
力争到2027年，人工智能与能源融合创新体系初步建成，能源高质量数据集共建共享机制基本建立，在电网智能调度、风电运维、核电安全管理、虚拟电厂运营等重点领域形成一批重大示范项目、培育一批科技创新平台、打造一批高价值应用场景。
算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。
到2030年，人工智能全面深度赋能能源全产业链，形成具有福建特色的“人工智能+”能源发展模式，有力支撑福建新型能源体系基本建成。
能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。
形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地，建成更加完善的政策体系，持续引导“人工智能+”能源高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。
通过智能算法实现电力供需预测、电网规划辅助决策、设施智能设计，推动建设智能化监测、仿真管控与智能评估。
搭建电网智能仿真、安全分析、调度决策、市场出清优化体系，保障大电网平稳运行。
围绕新型电力系统下的电网安全、新能源消纳、运行效率等要求，开展电力供需预测、电网智能诊断分析、规划方案智能生成等电网规划设计应用，加强电网工程智慧建设管理；
依托智能感知实现设备故障诊断、状态预警与智能检修，提升配电网智慧管控水平，满足新业态接网需求。
推进电网多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在电网智能辅助决策和调度控制方面的应用，提升电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平；
结合台风、强降雨等极端天气，搭建电力灾害预警、故障研判、应急抢修智能体系，筑牢电网安全与市场化运营智慧支撑。
推动电力设备故障预测性维护，打造具备自主感知、决策、执行能力的电力设备健康管理智能体，提升设备精益化管理水平；
结合我省复杂气象与海洋环境，搭建多尺度气象—功率预测大模型，提升风光功率预测精度。
推动营配调智能一体化应用，构建电网运营服务智能支撑体系，提升电力客户全过程智能服务水平；
针对偏远场站，依托无人机、机器人等实现无人化巡检与智能联动管控运营。
促进人工智能技术融入电力应急体系和能力建设，提升电力系统防灾减灾救灾智能化水平。
整合生态、通航、水文等约束，搭建智能设计引擎，优化海上风电、光伏选址与机组选型。
围绕能源保供和绿色低碳转型需求，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力；
构建新能源智能运营决策系统，集成电价预测、储能调度、交易优化功能，提升市场化收益。
加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。
强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。
聚焦分布式能源规模化发展，构建多业态融合智慧能源运营体系。
推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用，提升源网荷储一体化智能运行水平，促进新能源就地消纳。
鼓励虚拟电厂建设运营，实现分布式光伏、储能等柔性资源聚合调控与智慧交易。
优化电动汽车有序充电、双向充放电模式，精准研判用户用能行为，提升车网互动效益。
针对新能源出力波动性与间歇性的问题，加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用，持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新，推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展，支撑广域新能源资源协同优化，促进偏远地区新能源场站智能运维发展，打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。
针对高耗能区域，打造多能协同智能降碳系统，形成“碳-能-费”协同运营模式。
推动储能从单一储能单元转变为电网智慧枢纽，实现多类型储能广域协同优化与全生命周期智能运维。
聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营，推进人工智能技术在水电工程建设中的应用，提升水电工程智能化设计施工管理水平；
推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合，提升气象、水文双向耦合预测精度，开展调度决策优化智能应用建设；
推动知识图谱、大模型、智能体等技术融入新一代水电智慧运营大脑，在水电站智慧运维与精益检修、智能大坝态势感知与智慧管理等重点领域形成智能化解决方案。
构建核电智能安全管控系统，实现运行事件溯源、风险预警与智能应急响应。
研发核电专属大模型，赋能设备监测、故障诊断与自动启停，依托特种机器人替代高危作业。
围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景，协同开展人工智能赋能及技术创新。
加快火电数字化设计建造和智能化升级，推动火电运行控制系统智能化发展和应用，提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力，助力火电支撑保障能力进一步提升。
推进核能供汽、供热、制氢等场景智能化升级，助力核电向综合能源服务转型。
围绕核电安全发展，构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统，开展核工业特种运维机器人技术攻关，持续推动核电系统的自动启停等技术升级演进，探索人工智能技术助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径，推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。
围绕火电降本增效、灵活调峰转型目标，以人工智能赋能提质升级。
搭建燃料智能管控体系，整合煤价、库存、煤质等数据，压降发电成本。
聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。
依托大模型优化锅炉燃烧、燃料掺配等核心工艺，提升运行效率。
构建关键设备全生命周期监测体系，实现隐患预警与故障闭环治理。
聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向，推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真，加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用，推动生产现场等全过程智能联动与自动优化，推动油气产业链智能化升级建设。
推动面向电网调峰的热电协同与多热源联网智能优化，优化火电机组灵活性调节，助推火电转型升级。
聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。
立足全省水电资源与流域气候特征，推进水电全流程智能化升级。
针对抽水蓄能复杂场景，实现工程智能化设计、施工与设备调试。
针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求，推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用，推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，优化数据分享机制，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠。
构建气象水文耦合预测大模型，预判台风暴雨引发的水情波动。
针对能源领域租建结合模式下的多元异构算力融合利用需求，开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关，提升智算服务水平。
融合多源感知与知识图谱，实现设备全生命周期健康管理与智能诊断。
持续开展能源算力需求监测，统筹规划算力、电力和通信网络资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制，不断提高算力中心绿电比例。
搭建大坝智慧安全管控体系，实现病害早期识别与精准防控。
针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求，推动模型算法、应用系统等安全能力建设，加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究，持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究，推动人工智能与能源领域软件深度融合。
针对煤矿地质复杂、灾害风险突出的特点，探索智能化采掘方式，依托煤矿大模型与多维探测技术，搭建透明地质数据库，实现瓦斯、水害等超前预警。
针对人工智能计算耗能问题，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈，研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术，鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。
基于炼化一体化布局，依托大模型混合建模，优化炼厂全流程生产工艺。
构建空天地一体化管网巡检体系，实现管道动态仿真与智能调控。
针对LNG接收站，实现接卸、储存、气化、外输全流程智能监控与风险预警。
整合油库、加油站、配送网络，实现库存智能调度与路径动态优化，开展供需预测与储备预警。
围绕能效提升、需求响应、碳资产管理及智慧用能体验，推动人工智能与终端用能深度融合。
面向工商业用户，搭建用能大数据平台，实时监测能耗、识别漏洞、核算碳排放，智能生成节能改造、负荷优化及错峰用能方案。
面向居民、农业等用户，加强用电管理，形成智慧用能方案，并逐步拓展至油、气领域。
结合各类用户能耗监测，通过机器学习等技术推动建立分地区能耗、碳排放模块。
立足我省动力电池、海上风电整机、氢能装备等能源装备优势产业基础，以人工智能赋能研发设计、生产制造、运维服务全链条升级。
依托宁德动力电池国家先进制造业集群优势，打造锂电装备全流程智能工厂标杆；
围绕大兆瓦海上风电整机及核心部件制造，推动加工成型、总装调试、质量检测全环节智能化改造。
聚焦氢能装备、光伏封装材料等核心方向，搭建基于机器学习、深度学习的能源材料智能设计平台。
结合地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，推动形成“城市数据中心+边缘计算节点”布局。
依托数字福建（长乐、安溪）产业园，建设高性能数据中心，引领算力资源示范应用，优先在清洁能源富集区域布局新建算力设施。
支持绿电资源优势地区根据实际需求建设城市级数据中心。
推广绿电直连、数电联营模式，鼓励算力中心配置储能，支持使用清洁能源为算力设施供能。
鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同。
支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。
严格执行数据中心节能降碳要求，平均电能利用效率（PUE值）按国家要求低于1.35。
加强算力设施余热资源回收利用技术研发与应用，鼓励开展余热供暖、余热发电等综合利用。
提升算力设施用能管理智能化水平，强化用能全过程监测与风险预警，完善算力设施能耗监测评估体系。
推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益。
鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网需求响应、辅助服务等市场交易，实现算力设施与电力系统的双向提效。
探索建立算力设施参与电力市场的常态化机制，提升算力设施综合运营效益。
搭建覆盖电、煤、油、气能源全品类的能源数智化管理平台，破除数据壁垒。
发挥“人工智能+”能源产运储销全过程场景牵引作用，支持能源领域链主单位、相关企业、科研机构面向能源专业模型开发和训练需求，协同产业链上下游挖掘行业数据资源，推动行业高质量数据集格式、类型、标注、质量检测等标准研制，打造能源领域高质量数据集标杆工程。
建立健全能源数据分类分级标准规范，完善能源数据流通交易机制。
依托省大数据交易所，建设能源数据特色专区，推动电力、煤炭、油气、新能源等数据合规流通。
深化能源领域可信数据空间试点建设，推动跨行业、跨领域数据融合。
探索培育能源数据运营主体，创新数据运营模式，激活能源数据要素市场活力。
依托“数字福建安全大脑”，构建全省一体化能源数据安全防护体系，定期开展安全审核与风险评估。
强化自主可控技术和产品应用，推动能源领域信创适配测试中心建设，提升信创产品研发与能源系统适配能力。
聚焦电网、核电、风电、水电、储能等领域，加快能源专业大模型技术攻关。
推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能等技术研发。
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由省发改委做好综合协调，联合省科技厅、工信厅、市场监管局、数据管理局等单位加强工作联动和指导协调。
各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求，建立健全工作机制，统筹衔接好相关规划，结合实际加快推动本地区、本单位“人工智能+”能源的发展，做好各项要素保障，探索构建安全治理体系，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局，加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。
聚焦电网、新能源、算电协同等重点领域，遴选一批技术先进、示范效应强的项目开展试点示范。
强化推荐符合条件的项目申报国家科技重大专项、国家能源领域首台（套）重大技术装备认定等，落实绿色金融、税收优惠、绿电交易等支持政策。
围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术，推动建设一批行业研发创新平台。
探索通过“两重”等资金渠道，合法合规对符合条件的项目予以支持。
鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位，建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。
积极参与国家相关标准制定，研制一批地方标准、团体标准。
加强与国际国内科研机构、相关企业等交流合作，依托闽台融合优势推动新能源、电力行业标准化、人工智能等领域协同创新。
在深入总结应用示范实践的基础上，加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范，推动能源领域人工智能标准体系建设，探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台，提升能源领域人工智能技术安全应用水平。
鼓励能源企业主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能技术和产品在海外能源市场推广应用。
组织开展能源领域人工智能应用试点示范，遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。
电网规划方案智能生成与评估、大电网智能仿真及调度运行控制辅助决策、城市电网运行态势感知与协同调度决策、新型配电网智能诊断与智慧运营、变电主设备检修智能决策、特高压直流设备状态感知与缺陷处置、重要输电通道强对流灾害智能应急处置、电力市场规则评估与交易仿真模拟
鼓励开展能源和交通融合、油气和新能源融合等跨领域、跨行业典型场景示范。
适应复杂电力市场环境的新能源智能运营决策、新能源多场景适用型高准确率功率预测、清洁能源基地多能互补智慧运行、海上风电场智能辅助规划设计、海上风电一体化协同运维决策及少人化智能运维
能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围。
虚拟电厂多时空尺度智能协同运营、大规模车网互动智能运营优化、区域综合能源供能系统零碳/低碳规划及运行、高耗能园区多能协同优化与智慧运营、绿电直连算电协同智能调度运营、绿氢及绿色燃料生产过程智能寻优、储能全生命周期安全诊断管控智能优化
支持具备条件的地区和企业，因地制宜开展能源领域各类人工智能应用试点示范，在技术创新、商业模式、发展业态、体制机制等方面深入探索、先行先试。
核电运行智能监测、分析和辅助决策、三维模型驱动的核电厂设计建造智能协同、核电主设备全流程智能制造、核电机组自动启停与人机协同
火电机组入厂燃料智能管控、电站锅炉燃烧智能优化控制、面向电网调峰的热电协同与多热源联网智能优化、火电机组灵活性调节优化、火电机组全域态势感知及运行辅助决策与预测性维护
充分发挥中央财政资金带动作用，依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项，有序推动能源领域人工智能技术应用创新。
水电工程地下洞室群安全质量智能感知与装备协同自主作业、流域水电智慧调度与智能决策、面板堆石坝关键工序质量控制与无人化施工、大坝高质量运行状态智能诊断与辅助决策、大型水电工程智能化设计与协同优化管理、水电（抽水蓄能）设备智慧运营
发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。
煤矿透明地质生产保障与灾害智能超前预警、煤炭生产利用过程煤质快速精准检测与智能控制、煤矿重大设备健康管理与智能运维、储气库调峰智能管控、油气管道智能完整性管理与运行态势分析
工商业全域能耗智能诊断与节能优化改造、全流程碳资产精细化管控与增值运营、需求侧资源聚合与电网精准协同智能响应、区域能耗与碳排放动态建模与智能决策
鼓励能源企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地，以行业需求为导向设计跨学科课程体系，重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才，通过产教协同增加复合型人才供给。
动力电池全流程智能制造、大型海上风电装备智能制造、氢能装备智能研发与运行状态精准诊断、能源新材料智能设计与工艺优化迭代、能源装备全链条数字化增值服务体系建设